基于高校網上事務大廳數據促進學生發展的思考

周君儀

摘 要 數字化校園的發展已經進入到以數據整合、應用為重點的階段。高校在網上事務大廳廣泛應用的基礎上，積累了大量的學生日常業務數據，對其進行合理的處理、分析，挖掘出一些深層次的數據關系，將有助于學校、老師更客觀、清晰的了解學生的學業、生活等各方面的情況，繼而指導教師更好的促進學生發展。

關鍵詞 網上事務大廳 數據 學生發展

中圖分類號：G647? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.10.085

Abstract The development of digital campus has entered into a stage that focuses on data integration and application. Based on the extensive application of online business hall， universities have accumulated a large number of student daily business data. Rationally handled and analyzed the data， and excavated some deep data relationships， which can help schools and teachers to understand more objectively and clearly the students 'academic and life conditions， and then guide teachers to better promote student development.

Keywords online business hall; data; student development

0 引言

隨著數字化校園建設的不斷推進，如何更好的整合業務，優化流程，從而為師生提供更便捷、更精準的個性化網上服務成為高校思考的一個新的方向。在此背景下，一站式網上事務大廳成為提供全面、優質服務的一個重要平臺。

高校一站式網上事務大廳也稱網上事務流程平臺，其打破各業務部門之間的壁壘，以順暢高效的服務流程為內核，以一站式服務模式為載體，以互聯網作為主要工具的電子綜合服務中心，其目的是為了讓師生在盡可能短的時間內，享受到便捷的、個性化服務，使其通過統一的平臺快速完成所要辦理的事務。[1，2]隨著一些高校成功應用的推廣，各高校都構建了起自己的事務流程平臺，將有關學生學習、生活、心理等各方面的業務都逐漸集中到了平臺上。

學生通過平臺進行各項業務的辦理，在此過程中，數據量也不斷增加，如果能對這些數據進行有效處理和分析，從而挖掘出一些深層次的數據關系，將有助于學校、老師更客觀、清晰的了解學生的學業、生活等各方面的情況，繼而指導教師更好的促進學生發展。

1 基于數據的促進高校學生發展研究進展

隨著信息技術的發展，數字化校園建設逐漸從網絡等硬件建設拓展到信息系統、公共應用平臺等的建設上來，高校也越來越重視系統的建設和應用。而在系統、平臺應用的推廣和普及下，數據中心積累的數據量不斷增加，對于這些積累的教育數據該如何使用、挖掘出有效信息也成為高校研究的一個新方向。教育領域中的數據處理與應用大約于2012年在美國開始起步。對于教育領域來說，對數據進行處理、研究數據內涵主要是為了促進數據與教育的深度融合，從而能夠將教育數據的應用價值充分挖掘出來，以推動教育管理手段的優化、發展和變革。

在促進學生發展方面，基于數據驅動的高校學生事務預測分析管理是大數據時代美國高校學生事務領域進行科學化管理的重要實踐。當今美國高校學生事務預測分析管理的發展已日漸成熟，且具有較完整的數據收集模型、典型的組織結構和工作流程，其實施的關鍵要素包括以數據為基礎的決策文化、完善的院校研究機構、良好的跨部門合作、實施有效的早期預警項目。

2013年開始，我國對教育領域的數據應用的研究進入到起步階段，主要集中在數據對高校教育管理的影響、大數據背景下高校教育管理創新對策等方面，有一些高校基于一卡通相關數據對學生進行分析，從而指導學生工作。[3，4]

但從目前的總體情況來看，我國高校在數據研究與高校教育管理結合方面的的成果還是比較少的，且深度和廣度就更不夠了，同時，缺乏具體的實證研究。而且，我國關于大學生發展的研究起步較晚，研究關注度不高且集中在教育學領域，而基于數據分析的促進大學生發展方面的研究就更少了。

2高校網上事務大廳數據用于促進學生發展的思考

2.1 基于數據的關聯關系研究用于提供個性化推送服務

現代網絡上各類應用越來越注重精準的個性化推送服務，教育行業也應該順應時代發展需要，以更科學的手段為學生提供服務。目前，教育教學方面的數據的應用是高校研究的一個重要方向，大多是希望通過挖掘數據之間的關系來科學的分析、了解學生的情況。網上事務大廳因為其高效、便捷的特性，在其推廣使用一定周期以后，系統便會匯集了大量的學生日常學習、深造、生活等各方面的申請業務數據。對這些數據進行分析處理，挖掘出關聯關系則有可能對學生需求有更好的了解。在分析過程，數據預處理結果的好壞直接影響挖掘的質量，所以首先根據數據的特點找到合適的預處理技術，對數據進行一定的處理、分析，才能更好的應用于研究之中。然后將學生基礎數據和事務平臺中的各類業務數據整合好，在這個過程中就是要采用合適的方法對其進行數據抽取、清洗、轉換，對預處理好的的學生數據進行劃分，可以分為靜態特征數據和動態特征數據。靜態特征數據是人相對固定的基本屬性，即如學生的姓名、性別、身份證號等屬性，而動態特征數據就是隨著學生在事務平臺上業務量的增加，而不斷反應出的學生發展需求的變化。

在此基礎上，將學生靜態和動態特征數據進行歸約，梳理不同數據之間的關聯關系，采用合適的數據挖掘方法分析出各項數據之間的關聯性。然后，可以將學生使用最多的業務流程分析出來，從而對高頻次流程進行優化、在學生界面上放置于最醒目位置;也可以將學生根據數據分析結果進行分類，從而預測以后每一類別學生的發展需求和最可能需要使用的業務流程，從而可以給學生進行業務推送服務，給學生更具個性化的推薦服務。同時，根據關聯關系的分析結果給學生業務相關部門提建議，可以有針對性的對學生推送所需業務信息，使學生培養、管理工作更加精細化、個性化，滿足學生發展需求。

2.2 開展基于特征提取和數據建模的預警研究

預警研究成為現今高校學生數據分析的一個熱點。網上事務大廳的業務流程涉及到學生學習過程、生活過程、身體健康、心理需求等各方面的業務流轉，經過長時間的業務運行，系統積累的數據量會十分龐大，而用這些數據進行有針對性的預警研究，是非常有意義的工作。

在此過程中，首先因為各個業務流程的差異性，不同的流程擁有不同的數據，而不同的數據又擁有各自獨立的數據結構，有些是結構化的，有些是非結構化的，同時又由于流程在實際操作過程中會存在人為的操作錯誤，數據中也可能會包含了許多缺失值和噪聲數據;因此，數據的標準格式化是數據處理過程中的一個重要過程。可以從數據本身的特點出發采用相關的技術手段，對事務平臺產生的學生數據中有關學業、心理、健康狀況等相關的數據進行組合、特征提取，尋找合適的理論與技術，構建預警數學模型，在此基礎上進行大學生學業、心理、健康問題預警的基本框架建立。

粗糙集是特征選擇和指標構建的有效方法之一，可以利用粗糙集理論分析大學生數據，進行特征選擇，對心理、健康問題等數據進行重點分心，進行預警指標體系的確定，運用屬性重要性或信息熵等方法，對預警指標體系進行定量分析，得到預警指標體系中各指標的相對重要性，從而可以確定出哪些屬性是學生心理、健康等問題的重要評價指標。

基于粗糙集和分類器對平臺大數據進行分析，總結、歸納學生業務數據所反映出的心理、健康方面問題的規律與特性，提出具有實際的有參考價值的意見供相關部門分析，以便于分析學生行為特點，及時進行預警干預處理。

3 網上事務流程平臺數據促進學生發展研究的意義

3.1 結合信息技術全面促進學生發展

高等教育的對象是學生，在培養過程中要對學生發展需求有深入了解，也即是注重以人為本的培養理念，指導促進大學生的成長與發展。在信息時代，借助信息技術，以大學生的全面發展為目標，以關心服務學生為主旨，全面整合學生學習、生活、心理、就業等各方面的業務需求，通過一站式平臺提供服務，既便捷、優質的滿足了學生全面發展的各種業務需求，又可以通過基于數據的分析，科學的掌握大學生在校求學過程中所面臨的學習、生活、心理、健康等各方面的問題。從而，有針對性的通過開設相關課程，提供各種咨詢、專業的老師提供心理輔導等多種途徑對學生進行輔導，進而幫助大學生更好的度過在校的時光，更好的學習知識、增長能力，使大學生成為具備較強社會競爭力，個性和人格都得到健全發展的優秀人才。

隨著時代的發展，信息技術的提高，為高校以人為本、以學生個體成才和發展為目標提供了更多可能性。因此，在培養學生的過程中，要充分利用新技術，更深入的了解學生的需求，不斷創新教育管理模式，以提高學生素質、促進每個學生全面發展為出發點和落腳點，幫助學生樹立正確的人生觀、價值觀，科學的發展觀，培養健康、全面的發展意識，培養大學生在未來可持續發展的能力，引導大學生根據自己的特點明確自己的發展規劃，為學生日后的全面發展奠定基礎。

3.2 提高高校教育管理效率和決策水平

基于事務流程平臺，利用信息技術挖掘出大學生的深層次發展需求，可供高校用來優化配置教育管理資源，提高資源的利用效率，在滿足學生發展的同時能實現高效、科學的管理目標。從另一方面來看，以前由于技術限制，學生數據分散，且不好整合，或者說可用于分析的數據質量不高，所以高校教育管理大多是基于經驗的，真正基于學生數據的科學分析的還不多，因此在決策中人為的主觀因素較多，容易產生片面的情況。但現今，數據技術發展如此之迅速，如果是利用大數據技術，從海量的積累中追蹤分析學生數據，讓數據來說話，則能更科學的提供學校管理人員學生的真實情況，從而輔助學校進行教育管理，可提高高校教育管理決策水平。

4 結語

高校一站式網上事務流程平臺是學生業務數據的一個重要來源，采用數學統計、機器學習和數據挖掘等技術方法，對學生相關數據進行處理和分析，建立科學的數據模型，找出數據之間的關聯性，挖掘出學生在學習生活需求等方面存在的一些共性特點，預測同一類型學生未來的發展需求;找出學生心理、健康等方面問題，分析其特征，從而對學生實施有效的早期干預，給學生教育管理工作提供數據輔助支持以及優化資源配置，幫助、促進學生的成長。

參考文獻

[1] 陳文倩，顏忠誠.高校一站式行政服務中心建設探索研究[J].中國現代教育裝備，2018.6（291）：1-3.

[2] 王宣琳，孫凌潔，蘇冠賢.高校一站式網上辦事大廳業務流程建設淺析[J].現代信息科技，2018.8（2）：5-7.

[3] 董瀟瀟，胡延，陳彥萍.基于校園數據的大學生行為畫像研究與分析[J].計算機與數字工程，2018.6（344）：1200-1204，1262.

[4] 劉柏巖.精準畫像在高校學生事務精細化管理方面的運用[J].教育教法探討與實踐，2017（12）：263，265.