考慮可信度的猶豫模糊多屬性決策方法研究

崔春生， 朱向琳， 任亞丹， 祝曉夢

(1.河南財經(jīng)政法大學 計算機與信息工程學院，河南 鄭州 460046； 2.西北工業(yè)大學 管理學院，陜西 西安 710129； 3.鄭州工商學院 工學院，河南 鄭州 451400)

0 引言

作為一項貫穿于日常生活的基本活動，決策在國家建設、政治、軍事、貿(mào)易和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域也發(fā)揮著不容忽視的作用和影響。在現(xiàn)實決策問題中，由于考慮因素較多，決策者容易出現(xiàn)猶豫不決、難以抉擇的情形，因此無法直接用經(jīng)典模糊理論描述和建立決策模型。針對決策過程中存在的問題，2010年，Torra和Narukawa提出猶豫模糊集的相關(guān)概念和思想，它容許一個元素的隸屬度可以存在不止一個值[1,2]。在他們的文章中，一些猶豫模糊集的基本運算被提出，并將它與另外的幾種拓展模糊集的區(qū)別與聯(lián)系也進行了深入對比和討論。猶豫模糊集的一個主要優(yōu)點就是容許存在多個不同的隸屬度，因此評價過程中各屬性值可以用一個猶豫模糊數(shù)來表示，各決策方案則組成一個猶豫模糊集。為了能夠處理不同猶豫模糊環(huán)境下的信息，人們提出了各種集成算子的實際需要。有序加權(quán)算術(shù)平均(OWA)算子是有關(guān)信息集成方式的最基礎的研究，后來Chiclana F等學者在此基礎上進行了拓展，提出了有序加權(quán)幾何平均(OWG)算子，并基于此提出了一種應用于乘法偏好關(guān)系的決策方法[3]。OWG是一種基于幾何平均的信息集成算子，后來學者Yager將其擴展為一種廣義有序加權(quán)平均算子及誘導的有序加權(quán)平均算子[4]。在此研究基礎上，F(xiàn)odor J等學者在文獻中基于指數(shù)和擬算術(shù)平均的概念，給出了廣義對數(shù)有序加權(quán)平均(GOWA)算子和擬平均有序加權(quán)算術(shù)平均(QOWA)算子的概念和形式[5]。……