汪峰 朱子攸 張慧
新常態下,大數據已廣泛運用于社會各個領域。就區域規劃而言,如果能憑借大數據手段對區域規劃方法加以適當更新,則有助于增強規劃的科學性,轉變現存的規劃編制手段與編制方法。因此,在創新編制區域規劃相關方法的實踐中,需妥善采集數據,明確大數據分析方法,評估區域規劃的時效性。
城市發展離不開區域規劃,區域規劃可以為城市在未來階段的總體發展提供宏觀指引。近年來,信息技術的快速發展,大數據的廣泛應用,對區域規劃的編制方法造成了巨大的沖擊,各地都已意識到轉變原有區域規劃模式的必要性,同時也在積極探求適合于本地實際的區域規劃新思路。為了在總體上實現區域規劃的全方位更新,區域規劃需更加注重于編制思路與編制方法的全面轉變。通過將大數據手段滲透于規劃編制的相關工作中,達到創新規劃內容以及編制方法的基本目標。
區域規劃的本質在于擬定適合于某區域的總體規劃需求,并且緊密結合當前階段的區域發展難題以及現實情況來實現最優的規劃選擇。在選擇并且最終形成上述規劃的前提下,再去借助適當的規劃方式予以施行。通常來講,區域規劃主要涵蓋了設定總體方案、擬定區域發展的基本思路、設計詳盡的規劃方案、評估并且施行該方案等。因此,區域規劃工作本身具備突顯的地域性以及動態性,此類規劃有必要體現彈性并且緊密結合區域真實狀況。
近年來,規劃編制工作以及大數據手段之間正在逐步達到緊密融合的層次與程度,負責區域規劃編制的部門在創新現有的規劃編制方式時,都將大數據手段置于關鍵地位,并且靈活加以運用。因此,將大數據融入區域規劃中,不僅有益于簡化編制規劃的基本流程,還能達到提升規劃編制整體效果的宗旨與目的。
運用大數據手段編制區域規劃,有助于展開精細化與精確化的區域分析,確保現有的區域規劃可以覆蓋于城市公共設施、城市公共服務、創建全新區域格局以及其他領域。同時,大數據手段還能用于輔助公眾參與,給出直接并且便捷的規劃參與路徑。具體在編制相應的區域規劃時,引進大數據手段主要涵蓋了如下的規劃編制思路:
首先是運用相關性的大數據思維。大數據思維側重于探尋相關性,而并非局限于單純的因果關系。通過預測相關性,針對某些即將出現或者當前正在進行的各類事物就能著眼于精確推測,進而從事物關聯性的視角入手加以分析。例如針對現階段開展的區域人口普查,應當關注于空間視角下的人口密度變化與人口分布,以便據此給出可識別的城鎮化標識,并且歸納得出演變狀態中的城鎮格局總體特征與趨勢。
其次是憑借全樣本數據來擬定區域規劃。在編制規劃的傳統思路下,隨機樣本經常被視為唯一性的規劃編制根據。但是不應忽視,運用此類隨機樣本通常都僅限于估算某些較小樣本,其中包含問卷調查以及隨機性的抽樣。相比而言,運用全樣本思維針對多種定位數據都能予以精確的獲取,據此可以掌控關乎區域公共交通、私人汽車與自行車日常出行的各項基礎信息。在此基礎上,通過觀測全樣本數據即可給出綜合性的完整區域交通體系,從而便利了該區域內的居民日常出行。
第三是運用數據挖掘手段。數據挖掘思維的側重點應當在于探尋深層次的數據規律性,據此給出鑒別以及判斷數據進度或者數據質量的根本參照。從現實情況看,區域規劃編制通常都要面對種類繁多并且來源龐雜的各種區域信息,面對這些繁雜信息,有必要給出深層次的數據內在聯系,并且抓取與之有關的網絡關系。由此可見,數據挖掘手段并非摒棄了原有的信息分析精確度以及數據質量。相反,數據挖掘更多注重了區域規劃能夠達到的深入與精確性,確保上述的規劃人員都能擁有優良的洞察力與敏銳的視角。
從區域規劃信息的視角來看,關鍵應當在于獲取實時性的訪談調查信息,其中涵蓋了基礎性的地理信息、區域統計數據以及其他種類的區域規劃信息。因此,大數據手段能夠用于保障上述各類數據應有的時效性、全覆蓋性與精準性。與此同時,大數據手段還可全面拓寬目前現存的信息種類以及信息獲取來源,從而給出通暢并且便捷的信息獲取路徑。在此情形下,區域規劃編制將會被賦予更高層次的動態性,據此給出相應的評估信息以及動態規劃信息。
在規劃實踐中,區域規劃有必要獲取相應的行業數據、政府信息資源以及有關企業數據。同時,大數據手段可以用于購買、申請或者開發多種軟件,其中典型的為網絡爬蟲軟件。通過運用網絡爬蟲軟件,能夠共享開放式的各類媒體數據,以便于更好擬定相應的區域規劃決策。除此以外,大數據還設有第三方的專門運營平臺,確保借助特定的專門管理機構來創建動態性與實時性的居民日常出行與居民日常活動相關規劃。
數據采集需建立于數據分析以及數據挖掘手段的前提下,并且確保借助網絡爬蟲軟件來實現對特定文檔、視頻與音頻資源的全面獲取。除此以外,運用上述軟件還可獲取相關的網頁資源。在索引技術的支撐下,對于下載各類區域規劃資源都能做到全面保障,然后將現存信息予以全方位的呈現與提供。例如針對特定區域的人口信息,借助大數據方式能夠隨時獲取各類人口目前居住信息,此類信息應當涵蓋多層次的家庭成員關聯性以及人員之間的相互影響性。
分析以及采集各項相應的行為信息都要憑借大數據方式予以完成,其中主要涵蓋了該區域目前現存的人口總數、平日出行信息、手機定位信息、空間活動信息與其他種類信息。規劃人員在擁有上述各項信息的基礎上,能夠據此創建區域規劃模型,確保該模型涵蓋構建規劃編制所需的基本信息與數據,以便于后續的全面規劃評估。
在大數據廣泛運用的背景下,城市規劃以及區域規劃都要建立基本需求特征以及個體屬性的數據庫,然后運用相應的數據分析方法,明確上述的個體特征以及個體真實需求,如此才能夠真正適應巨量的城市規劃任務。然而,大數據技術并非單純局限于編制規劃,還需將其應用于后期的全面規劃評估工作,使區域規劃編制能體現更好的規劃效果,而且運用上述思維也符合了公眾導向的全新區域規劃編制思路。
在實踐中,編制區域規劃通常都會用到遙感影像與其他相關的區域信息,在WebGIS手段與其他各類手段的配合下,能夠獲取精準度較高的分區規劃以及總體規劃數據。此外,WebGIS手段還能協助規劃人員完成各類遙感影像的精確對比,并且據此給出城市現實增長以及城市實際開發應有的規劃邊界。依照從下至上的基本次序來規劃當前的各類新城區建設,此項舉措有益于獲取實時性的全新規劃信息。

圖為WebGIS技術
區域規劃對于現階段的區域建設具有不可忽視的重要價值,能夠用來擬定區域規劃的手段與措施也呈現了多樣性。與區域規劃運用的傳統規劃方式予以對比,可知建立于大數據手段之上的區域規劃方式具備更優的適用性與科學性。因此,作為規劃編制的相關負責部門仍然需要致力于引進更多大數據的規劃編制手段,在此基礎上擬定可行性較強的區域規劃新模式。