AI100榜單折射的人工智能發展新態勢及對策

王哲

2019年2月，全球知名數據研究機構CB Insights發布了新的“全球人工智能初創百強企業榜單”（以下簡稱“AI 100榜單”）。

該榜單自2017年起已經連續發布三期，主要從專利布局、投資概況、市場潛力、媒體關注、合作伙伴關系，以及競爭格局、團隊實力和技術新穎性等角度，對全球人工智能初創企業進行篩選并評出年度百強，具有較高的權威性和行業影響力。

在今年入圍的AI企業中，有77家企業來自美國，中國、英國、以色列各占6席，德國、加拿大、瑞典、日本、印度各占1席。對比三年來AI100榜單的變化情況，可以看出人工智能領域的中國力量，以及投融資、企業發展、應用創新方面的新態勢，并借此啟迪我國人工智能產業發展。

一、AI100榜單展現了人工智能發展的四個新態勢

中國力量方面，每年都有新的AI初創企業上榜。按照估值排名，2017年上榜的4家中國企業依次為碳云智能、出門問問、Rokid機器人和優必選;2018年上榜的7家中國企業依次為曠視、出門問問、今日頭條、英語流利說、優必選、商湯和寒武紀;2019年上榜的6家中國企業依次為商湯、依圖、第四范式、曠視、Momenta和地平線。這表明，中國在人工智能領域的創新能力正獲得全球主流機構認可，相關企業技術產品創新踴躍，實力不斷壯大。

在投融資方面，投資輪次向中后期過渡，美國投資機構最為成熟活躍。從全球范圍看，自2014年以來，人工智能領域的投融資輪次逐步后移。截至2018年，全球人工智能領域B輪、C輪、D輪融資額已超過種子輪及A輪之和（見圖1），該領域的投資機構和創業者都更加關注技術的應用落地能力。

美國的投資機構最為成熟活躍。在AI 100上榜企業中，77家為美國公司，這與美國有一批較為成熟的風險投資機構密不可分。以投資AI100榜單中企業的數量和資金規模為指標進行綜合測算，排名前10位的風險投資機構均來自美國，投資的AI100初創企業數量從10-20家不等。

上述活躍投資機構可分為三種類型：一是知名科技公司旗下的投資基金，如谷歌投資、英特爾投資;二是美國老牌風險投資基金，如凱鵬華盈（KPCB）、Accel、Battery Ventures、Norwest Venture Partners（NVP）、New Enterprise Associates;三是專注科技領域的新興風險投資機構，如IA-5-Ventures、The Data Collective（DCVC）。

在企業發展方面，中美兩國成為AI獨角獸的集中誕生地，但專利申請量相差較大，重點應用場景存在不同。中國頂尖獨角獸企業估值領跑全球，應用場景以政府公共服務為主。在2019年AI 100榜單中，成立時間不到10年、估值超過10億美元的獨角獸級AI初創企業共11家，中美各占5席。

上榜的中國AI獨角獸企業為商湯、依圖、第四范式、曠視、Momenta，最新估值分別為45億美元、23.65億美元、12億美元、10億美元、10億美元，其中商湯和依圖的估值分別位列2019年人工智能初創百強前五位，領跑全球。中國AI獨角獸企業重點在政府公共服務、金融與保險、自動駕駛、半導體等AI應用領域耕耘（見表1）。

美國獨角獸企業應用場景呈現多元化特點，專利申請量大。上榜的美國AI獨角獸為UiPath、Automation Anywhere、C3、Butterfly Network、小馬智行（總部設在美國，創始人為中國籍），最新估值分別為30億美元、26億美元、15.6億美元、12.5億美元、10億美元。美國AI獨角獸企業重點耕耘機器人、工業互聯網、醫療健康、自動駕駛等應用領域。值得注意的是，在上榜的AI100的人工智能初創企業中，有62家向美國專利局申請了共計600余項專利，獲取的專利授權涉及網絡安全、3D建模、自動駕駛、醫療診斷、市場營銷、企業科技等領域。

此外，AI100榜單中專利申請量排名前9位的企業有8家來自美國。

在應用創新方面，核心應用場景由分散轉向集中，企業科技等熱點逐漸明晰。綜合分析2017-2019年的AI100榜單（見表3）可以發現，2017年人工智能技術的應用領域相對分散，底層技術和應用場景相互交糅。2018年出現了一批跨行業的平臺型AI初創企業，且榜單中另有一大批無法進行場景分類的明星級AI初創公司。到2019年，上榜的100家人工智能初創企業已經能夠被明確歸為13個應用場景，全球人工智能核心應用場景正逐步趨向明晰。

企業科技應用發展最為迅猛，醫療健康、汽車、半導體、金融保險持續成為熱點。企業科技（Enterprise Technology）逐步成為全球AI初創企業最為集中的應用領域，覆蓋了機器人流程自動化（RPA）、數據訓練與處理、網絡安全、軟件開發和市場營銷獲客等細分場景。其中，AI在機器人流程自動化中的應用最為迅猛，AI初創企業UiPath和Automation Anywhere綜合排名位列2019年AI100榜單前8位。同時，醫療健康、汽車、半導體、金融與保險是近三年來全球人工智能應用發展的持續熱點，入圍企業數量在2017-2019年AI 100榜單里保持相對穩定，表明人工智能在上述領域的應用正步入成熟期。

二、三點建議

支持人工智能在企業科技等領域的融合應用，加快技術賦能產業步伐。我國應緊緊抓住人工智能企業級應用的機遇，加大力度培育人工智能的產業融合應用生態。

一是重視將人工智能技術應用于機器人自動化流程，推動高端裝備、新能源汽車等新興產業加快發展，拓展“智能+”新業態，使人工智能技術更好地為制造業轉型升級賦能。

二是重點支持一批細分領域應用開發服務企業、平臺型軟件供應商、底層技術提供商，聯合打造面向醫療健康、金融與保險、交通出行、城市安防等重點場景和行業的集成化解決方案。

三是及時梳理人工智能融合應用路徑與實踐經驗，組織力量編制針對重點行業、不同業務場景的人工智能與實體經濟融合應用指南讀本，明確人工智能與實體經濟融合發展路徑，更好地激發市場主體的創新創業活力。

引導人工智能企業強化專利和知識產權意識，更好地“走出去”。專利和知識產權不僅是我國人工智能企業創新能力的體現，也是打開全球市場、應對反壟斷訴訟和貿易審查的重要武器，從AI100榜單可以看出，美國AI初創企業極其重視向美歐專利機構申請專利授權，我國應引起重視。

一是引導我國AI初創企業挖掘自身優質創新成果，制定專利布局戰略。

二是推動相關企業完善配套規章制度，構建質量兼備的專利產生機制。

三是鼓勵企業建設優質的顧問團隊，引進外部服務網絡，共同保障高質量、國際化的人工智能專利申請。

四是引導AI創新型企業提升AI專利運用能力，挖掘行使專利權的應用場景，尋求實現專利許可等運營價值的機會，用專利保護促進專利質量提升。

構建針對人工智能產業發展的多元化投資組合工具包，深化投融資體制機制創新。從AI100榜單可以看出，美國現已經形成較成熟的投融資體系，能持續孵化有發展潛力的人工智能創新企業，我國可學習借鑒。

一是在投資戰略上，從宏觀層面對人工智能不同成熟度的技術應用進行均衡投資，制定人工智能投資規劃路線圖，優化人工智能的產業化應用布局，確保長期創新活力。

二是在投資主體上，應更加重視政府撬動社會資本與專業機構精準投入的有機結合，鼓勵一批專業化、全球化的風險投資機構在人工智能創新企業成長過程中發揮更積極的作用。

三是在資本來源配比上，政府資本和市場資本應協同配合。市場資本更青睞回報周期較短、具有較好商業化前景的人工智能企業，是人工智能應用集成創新的重要推動力;政府資本在“從0到1”、資本密集型、回報周期長的人工智能原始技術創新中可發揮關鍵作用，彌補市場資本追求利益最大化和應用集成帶來的發展短板，對開拓新技術和新市場意義重大。