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基于語料庫的英漢開始類詞語的語言差異性探究
——以start,begin和開始為例

2019-07-08 12:45:32李佳夏云
英語教師 2019年9期
關鍵詞:語義分類

李佳 夏云

引言

隨著語料庫語言學的研究發展,人們日益關注詞匯的縱深信息。對于詞匯深度知識的構成,內申(Nation,1990)認為掌握一個詞意味著了解它的形式(口頭、書面)、位置(語法句型、搭配)、功能(頻率、得體性)和意義(概念、聯想)。掌握一個外語詞遠非僅僅了解“符號—意義”一對一的簡單過程,而是涉及對一個詞全部特征的了解、熟悉和掌握。此外,語料庫證據表明,每一個詞項都有獨特的搭配行為(Partington 1998:27),同義詞也不例外,它們一般只在概念意義上相同或接近,但在搭配詞選擇上并不能隨意替換(Conzett 1997)。例如,powerful car和strong tea是典型搭配,而powerful tea和strong car則不符合英語表達習慣(Halliday 1976)。本文以start,begin和開始等具有代表性的一對英語同義詞和漢語對應詞為例,觀察其在不同語域中的詞頻分布差異、語義韻特征及其搭配詞的所屬分類,挖掘詞匯縱深信息,厘清英漢“開始”類詞語的語言差異性。

一、研究方法

(一)研究工具

本研究所用的語料庫包括兩個部分:第一部分是英語國家語料庫(British National Corpus,簡稱BNC),詞容量超過一億,能夠較好地體現以英語為母語的本族學習者的語言特點;第二部分是蘭卡斯特漢語語料庫(The Lancaster Corpus of Mandarin Chinese,簡稱LCMC),是一個100萬詞次的現代漢語書面語通用型平衡語料庫。本研究選用的start,begin和開始在BNC語料庫和LCMC語料庫中基本高頻出現。因此,它們能夠在一定程度上反映出“開始”類詞語的語言特征。AntConc 3.2.2語料庫分析軟件為本研究的檢索工具。

(二)研究步驟

本研究分別從BNC語料庫和LCMC語料庫中提取真實數據,分析start,begin和開始在不同語域中的詞頻分布差異、語義韻特征及其搭配詞的語義搭配行為。該研究主要分以下三個步驟進行:

首先,分析start,begin和開始三個節點詞在不同語域中的詞頻分布差異。觀察BNC語料庫中start,begin兩個節點詞在不同語域中的分布頻率。通過AntConc 3.2.2語料庫分析軟件,檢索開始一詞在LCMC語料庫中15個不同文本類型中的分布情況,參照BNC語料庫中的語體分類標準,觀察其在不同語域中的分布頻率。

其次,對start,begin和開始三個節點詞進行義韻標注。根據上下文語境信息把節點詞的語義韻特征標注為消極語義韻、中性語義韻和積極語義韻三類。在標注過程中,對于少數不能明確反映節點詞語義韻特征的索引行,從原文中獲取上下文語境信息進行觀察。

最后,提取start,begin和開始三個節點詞的搭配詞。在BNC語料庫中,分別檢索start,begin兩個節點詞,按搭配詞出現的頻率檢索出前100位搭配詞,人工分析三個節點詞與搭配詞共現的索引行,剔除重復行和不符合義項要求的部分,再對其有效索引行的搭配詞進行定性分類,可歸納為以下9類:時間類、動作類、評價類、狀態類、工具類、心理類、事件類、價格類及其他;用AntConc 3.2.2軟件在LCMC語料庫中分別檢索開始節點詞出現的總頻數,人工分析該節點詞與搭配詞共現的索引行,剔除無效或不符合義項要求的部分,并對其搭配詞進行定性分類和分析,分類標準與start,begin搭配詞分類標準保持一致,并對比start,begin和開始三個節點詞搭配行為的差異。

二、基于語料庫的語言差異性探究

(一)start,begin和開始在語料庫不同語域中的詞頻分布差異

語域(Register)這個概念最初是里德(Reid)在1956年研究雙語現象時提出來的。關于語域的內涵,哈利迪和哈森(Halliday&Hasan,1985)明確指出:“語域是個語義概念,是與某一特定的話語范圍、話語方式和話語基調情景有關的意義組合。”語言使用的領域有很多,如新聞廣播、演說語言、廣告語言、課堂用語、辦公用語、日常談話、口頭自述等,在不同的領域會有不同的語體。由于同義詞在不同的語域中往往會呈現出不同的頻率特征,所以統計出start,begin和開始三個節點詞在不同語域中的頻率差異,能夠加深學習者對詞匯深度的理解,促進其對同義詞的合理運用。

LCMC語料庫中涵蓋15個文本類型,如小說、學術、新聞報道等。開始一詞在各個文本中的分布較為平衡,語體差異不顯著。

在BNC語料庫中,start,begin兩個節點詞在不同語域中的分布呈現出不同傾向(見圖1)。

圖1:start,begin在BNC語料庫中的分布頻率

start,begin在BNC語料庫中的分布頻率結果顯示,這對同義詞在不同語域中的分布頻率存在很大的差異:start一詞在SPOKEN語域中分布頻率最高,在ACDEMIC語域中分布頻率最低,偏非正式化、口語語體;begin一詞則在SPOKEN語域中分布頻率最低,偏正式化、書面語體。漢語對應詞開始在各個語域中分布較為平衡,沒有明顯的語體傾向。所以,對于start,begin和開始的辨析如果僅僅從概念意義出發,則很難辨析出同義詞之間的細微差異;如果以節點詞在不同語域中的頻率分布情況為出發點,就可以發現其差異性,使學習者對同義詞的辨析有更加理性的認識。

(二)start,begin和開始語義韻差異研究

在英漢兩種語言中,許多詞語通過自身的含義就可以標示出詞語的態度附加功能,如褒義、貶義或中性的特點。然而,語言系統中還有很多概念意義單一的詞匯,其態度標示功能就比較隱含,如start,begin和開始。為了對該類詞語的態度標示功能進行準確“定性”,需要引入詞語搭配的語義韻研究,并以此為基礎進行辨析。

語義韻是指具有相同或相似語義特點的搭配詞習慣性地、循環往復地與節點詞在文本中共現,節點詞也就被“傳染上”了有關的語義特點,整個跨距內就彌漫著一種特殊的語義氛圍(Louw 1993)。詞語搭配形成的語義韻大體上可以分為消極語義韻、中性語義韻和積極語義韻三類(Stubbs 1996)。以下分別對start,begin和開始這三個節點詞進行語義韻描述。

從BNC語料庫中提取的索引證據顯示,當start作名詞時,該詞前經常伴有一個評價性單詞,如unpleasant/unpromising/ill-fated/unconvincing/bad/shaky/rocky/nervy/nervous/hesitant/wretched/disjointed/inauspicious;promising/bright/good/super/perfect/fresh/new;quick/early/immediate等。該節點詞所吸引的搭配詞呈現出消極語義的居多,見例1—3:

3.The BBC told him he’d madestart.

當 start作動詞時,常與 new,again,next連用,表示階段性的重新開始,一般具有積極的語義韻,見例4—5:

4.They had gone out to Jamaica to start

從BNC語料庫中檢索begin發現,該節點詞語義糅雜,既搭配消極涵義的詞項,又搭配積極涵義的詞項,但大多數搭配詞為中性語義,如seep,sprout,discern,proliferate,creep,stir,film shipments,deliveries,rehearsals等,呈現出一種錯綜的語義韻,見例6—8:

7.The great line of the centuries begins...

在LCMC語料庫中,開始節點詞共出現了447次,將搭配跨距界定為-4/+4,即取節點詞開始左右各4個詞為其搭配環境,搭配詞出現頻率設置為不低于3次,檢索出217行索引行。逐一檢查索引行,剔除重復行和不符合義項要求的部分,觀察其語義韻的特點。檢索結果顯示,開始節點詞的搭配詞多為中性語義詞匯,其語義特點既不消極又不積極,如思考、發展、走向、接觸、建設、實行、實施等,見例9—11:

9.一九八九年以來,各級審計機關陸續開始對一些重點企事業單位實行經常性審計監督制度。

10.遼寧省許多有識之士已開始認真思考,他們開始承認自己的不足與落后。

11.發展西部的工作,在“七五”就已開始實施。

基于語料庫,對start,begin和開始這三個節點詞進行舉例分析,可以看出這三個詞的語義韻特征不明顯,整體呈現出中性語義韻的特點,但值得注意的是,start作名詞時,常與具有消極意義的評價性形容詞構成固定或半固定短語,同時需要更多詳實的數據,以進行更科學而全面的描述。

(三)start,begin和開始搭配詞分類情況

詞語搭配指的是詞與詞結伴使用的語言現象。弗思(Firth,1957)提出的一個著名論斷是“由詞之結伴可知其詞”。語言的詞匯并不是單獨和孤立地使用的,而是和別的一些詞構成習慣性和典型性的結伴關系一起使用的。本文采用衛乃興(2002)對搭配的定義:“詞語搭配是在文本中實現的一定的非成語意義并以一定的語法形式因循組合使用的一個詞語序列,構成該序列的詞語相互預期,以大于偶然的幾率共現。”本研究從語料庫中提取真實數據來分析start,begin和開始三個節點詞的典型搭配詞,并對其搭配詞進行分類,以歸納以上三個節點詞的異同之處。

BNC語料庫結果顯示,start一詞的有效索引行為2,081行,begin一詞的有效索引行為1,601行。LCMC語料庫結果顯示,開始一詞的有效索引行為53行。由此可見,三個節點詞的搭配詞分類情況存在差異(見圖2)。

圖2:BNC語料庫和CLEC語料庫中start,begin和開始搭配詞分類情況

根據以上數據可以得出:start搭配詞分類范圍最廣,與時間類搭配詞搭配使用最頻繁。start與動作類搭配詞搭配的使用情況明顯多于狀態類搭配詞的使用,與評價類、工具類和事件類搭配詞搭配的使用情況也比較多。begin一詞與時間類搭配詞搭配使用最頻繁,與狀態類搭配詞搭配的使用情況明顯多于動作類搭配詞的使用,使用情況恰好與start相反。begin與心理搭配詞搭配使用的情況也較多,但與評價類、事件類搭配詞搭配使用的情況較少。值得注意的是,沒有出現與工具類、價格類搭配詞搭配。“開始”一詞搭配詞分類范圍偏少,主要與狀態類搭配詞搭配使用,其次為時間類、評價類、動作類。

結語

本文的研究遵循“從語料庫到認知”的原則,分別對start,begin和開始三個節點詞進行了語料分析,具體包括如下三個方面:其一,通過觀察start,begin和開始三個節點詞在語料庫的不同語域中的分布頻率,揭示出三個節點詞的語體特征;其二,通過對節點詞的語義韻分析,厘清了同義詞依據搭配語境所顯示的不同的詞語態度標示功能;其三,通過對節點詞的典型搭配詞進行歸類,歸納出節點詞搭配詞的分類特點。研究結果發現:(1)start,begin兩個節點詞呈現出不同的語體傾向,start一詞偏非正式化、口語語體,begin一詞偏正式化,而漢語對應詞開始沒有呈現出顯著的語體傾向。(2)start,begin和開始這三個節點詞語義韻特征不明顯,整體呈現出中性語義韻的特點。(3)start,begin和開始這三個節點詞在搭配習慣上存在差異。start節點詞的搭配詞分類范圍最廣,常搭配時間類搭配詞,而begin和開始更多的是與狀態類搭配詞搭配。以上研究方法對傳統的同義詞辨析方法起到了有效的補充作用,能夠解決在理解和運用過程中產生的部分困惑,對語言學習者在英語同義詞差異辨析方面起到了一定的指導作用。

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