大數據在農業物聯網中的應用

羅圣偉

【摘 要】隨著社會信息化的進程加快，科技發展的突飛猛進，越來越多的新思想，新技術出現在人們的生活中，為人們的生活提供便利，讓社會更高效的運轉。云計算就是時代性的技術之一，隨著云計算的發展，云時代也逐漸來臨，與此相關的大數據也吸引了越來越多人的關注?，F在，在人們的日常生活似乎隨處可見大數據這個詞匯，企業的發展離不開大數據，不少大型企業都在內部單獨設置了大數據研究部門，大數據工程師也是近些年來的熱門職業，媒體的運行也離不開大數據，藝人熱度的分析，品牌效應的分析，現在即使是打開娛樂應用軟件，也可以輕易刷到通過各類數據分析而得的報告與圖表。大數據在我們生活中幾乎無處不在，讓很多人意想不到的是，就連我們平常使用的交友軟件其實都有大數據的參與。而今天我們要詳談的是大數據在農業物聯網中的應用。隨著大數據行業的發展，農業也得到了新技術的幫助，擺脫了許多傳統農業帶有的一些弊端，為農業注入了新活力。不少人會覺得大數據只運用于一些電子商務，金融，通信等高端行業。

【關鍵詞】大數據時代；物聯網；農業

隨著大數據時代的飛速發展，大數據在農業物聯網中的應用也日益廣泛。我國是一個以農業為根基的大國，農業的發展對我國的經濟的發展，人們群眾基本生活都起著至關重要的作用。在農業這個行業中，數量眾多的農產品從種植，收割，運輸，加工，存儲，銷售要經歷眾多的環節。在這些多個環節中，需要許多先進技術的保駕護航才能高效有序的完成，比如計算機技術，互聯網技術，無線遙感技術以及智能終端技術等等。正是由于這些技術在農業方面的廣泛使用，導致了農業中海量數據產生的結果，這些要素共同構成了信息時代下的農業物聯網。

一、大數據時代中的大數據

大數據這個名詞在這個時代中被廣泛提出，無論是生活，學習，工作還是交友，海量大數據早已經從我們中產生，并被大量利用，很顯然，大數據在我們的生活中無處不在，大數據時代已經悄然來到。在大數據時代沒有到來之前，大數據其實也早已存在，每個人的行為模式其實都可以被數據化，無論是事物還是人物都可以被一個個精確的數字描述，所以一旦開始以數據來分析事物，就會有海量的大數據產生。更精確的大數據的定義是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到截取，管理，處理，并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。，在大數據時代到來之前，大數據并沒有得到重視，大數據的價值也沒有得到有效的挖掘。而在大數據時代到來之后，相應的大數據技術也得到了極大的發展，大數據技術主要指的是在各種各樣類型的海量大數據中，快速獲得需要的有價值信息的技術的能力。當海量的數據得不到有效的分析，就只是一堆堆毫無意義的數字罷了，只有擁有了海量大數據的分析能力，從數據中尋找到有價值的線索，數據的價值才能得到發揮，數據的分析也才有了意義。大數據技術還包括數據采集，數據存儲，數據管理，數據分析，數據挖掘，數據集成，數據可視化等技術。這些技術適應于大規模并行并處理數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網和可擴展的存儲系統等等。由此可見大數據技術不僅僅是簡單的數據分析而已，通過數據挖掘技術得到大量數據，與其他技術相互作用加強數據價值的探索也是十分重要的。由此可見，在數據時代，要想成為一名好的數據分析工程師，需要的技能是很多的，知識面必須要豐富。大數據時代中的大數據需要特殊的技術，以便有效的處理這些數據，發揮它們應該發揮的價值。

二、大數據在農業物聯網中的應用

農業是一個國家的根基與命脈，沒有了農業的發展，這個國家的人民都將食不果腹，又何談國家的發展呢。所以，發展農業意義重大。隨著整個國家逐漸步入小康社會，人民的消費水平也是越來越高。隨著農產品消費升級，市場開始意識到將生產過程標準化的重要性，市場的品牌維護意識也逐漸增強，配送新鮮便捷并且高性價比的農產品成為農業市場發展的新要求。而這一切都離不開大數據技術的支持。科學的網絡調研系統可以及時發布農產品的市場信息，供需情況，價格走勢等等，作為農產品市場下一步的行動的參考。及時有效的農產品信息也能服務消費者，也能提高消費者的消費熱情。利用大數據等信息技術，還可以對客戶的需求和消費情況做進一步的分析，由此可以給客戶提供更精確的服務推薦工作，增加回頭客的數量。農業大數據除了以服務農業領域為核心外，還還涵蓋到來許多其他的領域，例如種植業，林業，畜牧水產養殖業，產品加工等行業，由這些行業再逐步拓展到飼料，化肥，農藥，農機，倉儲，肉類加工業等相關的上下游產業。農業大數據類別復雜，進行大數據研究的公司往往需要收集宏觀經濟背景數據，進出口數據，價格數據，生產數據，氣象，災害數據等一系列數據，來為農業行業的發展提供參考。首先，在農業生產過程的管理方面，大數據就有很多的應用。通過大數據技術收集在生產過程中采集的大量數據，對這些采集到的數據進行分析處理，以便進一步提供精準化的農資配套方案，合理有效的進行管理決策和設施控制，來達到農業增產，農民增收的目的。其次大數據在農業資源管理方面也有很廣闊的應用。大數據技術對各種農業生物資源和農業生產資料進行分析，這些資料相比于一些可以接觸得到的農業資源來說，也是一筆不小的財富。大數據與物聯網相結合，用先進技術對農業資源進行進一步的配置優化，合理的進行農業開發，從而實現農業的高產優質和節能高效的目的。最后，農業大數據還對與它聯系緊密的生態環境的管理方便有所幫助。由于農業的發展離不開天氣與生態環境的作用，所以土壤，水質，污染，氣象等要素都是需要時刻關注并記錄的。大數據技術以其技術優越性可以對這些農業環境因子實現全面的檢測，精準化的管理。其實農業大數據在農業中的許多其他方面也有著很廣闊的應用，簡單來說還有農產品與食品安全管理的方面，農業裝備與設施監控等方面。在進行了上述大數據在農業物聯網方面的應用介紹之后，不難看出，大數據為農業的發展提供了有力的保障，大數據技術助力農業市場更高效，更快捷的發展。

三、關于更好的發展大數據在農業物聯網方面應用的改進意見

雖然大數據技術在我國農業中已經有了較好的應用例證，但是事實上，農業物聯網中大數據的應用程度總體上來說是偏淺的，而且已經應用了部分也存在著一些問題。由于大數據的應用本來就是一件容易的是，需要高精尖人才的技術指導才能將大數據的使用落實到平常的農業從業人員的工作中。所以在這個時候，加強農村職業建設教育，培養更多的高端農村技術人才就是一個值得注意的事情，只有縮小農業從業人員與大數據人員在技術上存在的差異，才能真正讓大數據服務于農業。由于農業物聯網中海量數據的存在，加強農業市場與金融證券相關機構的合作，將農產品生產機構與農產品運輸過程中至關重要的物流機構作為下一步發展的側重點，是十分有利于大數據在農業物聯網中的應用的。

大數據的優勢可以運用于農業這個行業，農業行業也可以搭乘上時代的列車，緊跟時代的發展，讓這個行業得到持續的發展。

【參考文獻】

[1]劉智慧.大數據技術研究綜述[J].大數據，2014（6）.