在隊伍積極心態培育中體現黨建專業價值

張寒 倪春 陳莉 韋瑜華 孫淵遠 欽林文

中圖分類號：D267 文獻標識：A 文章編號：1674-1145（2019）4-177-02

摘 要 國網江蘇省電力有限公司在國內率先研究與探索群體心態指數的測量，在試點單位積極實踐中，應用海量數據處理與挖掘、心理測量、組織行為學、表情識別、深度學習等先進技術方法，構建了員工隊伍心態指數的預測模型，用以預測不同群體的心態指數，收到了良好的成效。心態指數智能感知，創新了思想動態分析的手段，為大面積推廣探明了方向，為系統化培育員工隊伍的積極心態打下了堅實的基礎。

關鍵詞 心態指數 測量模型 智能感知 心態培育 黨建價值

一、黨建專業價值體現在好心態的培育

我黨政治工作的利害與要害之處均在于人心，最不可琢磨的也是人心。毛澤東曾說：“心為萬力之本”，而所謂政治就是“把支持我們的人搞得多多的，把反對我們的人搞得少少的！”黨的十八大以來，習近平總書記多次強調，“人心是最大的政治，共識是奮進的動力”“人心向背、力量對比決定事業成敗”。這些鏗鏘令人驚醒的話語，總結了人類社會千百年來治國理政的寶貴經驗，彰顯著共產黨人的使命、責任和擔當。

黨建工作的本質目標，就是使先進的社會主義核心價值觀成為共產黨員的事業追求，使黨的領導獲得全體人民的認同，就是要讓全體人民心齊氣順地跟黨走，使得好心態最終轉成為好行為。國網江蘇省電力有限公司（以下簡稱“江蘇電力”）黨委深刻地認識到，黨的工作最堅實的力量支撐在基層，基層黨建工作的專業價值體現在企業內的所有員工都有好心態和好行為，心甘情愿地聽黨話，跟黨走，“心齊氣順想干事”，反應在內心，寫在臉上，落實在行動上，從根本上解決黨的初心和使命問題。

人作為企業發展中的決定性因素，好心態就是最大的生產力。培育員工隊伍積極心態的前提是懂人心，要能夠時刻地感知到員工隊伍的心態指數。我們對企業管理中的財和物的管理早已經能做到量化評估，但傳統手段對人的評估主要是能力評估和思想動態分析，只能使我們大概知曉一個員工的能力和思想動態，對員工心理狀態的了解往往是只知其一而不知其二，可謂“人心難測”，對員工隊伍心態指數進行量化評估成為一道懸而未解的難題，也是擺在好心態系統化培育面前的一道坎。

二、在積極心態的培育中感知心態指數

“觀行測心”，組織行為學表明，員工的工作心態受他內在的心理特質及狀態制約，同時也表現在他的面部表情和工作行為上，而通過長期觀察感受其面部表情和組織行為我們就能夠判斷他的工作心態。假設員工的內在的心理特質及狀態、面部表情和組織行為表現之間存在特定關系之后，就需要通過實證研究來找到三者之間的潛在關系，建立員工隊伍工作心態指數的測量模型。

心理測評技術所應用的成熟心理學量表，經過實踐的反復檢驗，對人的心理特質和心理狀態的測量結果相對真實可靠。而通過實驗法設計科學的組織行為調查問卷也可以比較好地獲取員工的組織行為表現。新興的表情識別技術可以實時分析面部表情背后可能蘊含的心理狀態，觀察的時間越久越具有研究價值。大數據挖掘和機器學習，又為挖掘各類數據之間潛在的規律提供了強大的工具。

應用心理學、組織行為學、表情識別技術、大數據挖掘和機器學習的發展使得實時、持續、智能感知員工隊伍心態指數成為一種現實可能。基于此，江蘇電力聯合心理學領域、自動化領域的知名專業機構共同合作探索研究員工隊伍好心態培育和員工隊伍心態指數測量感知的方法，確定了“把對員工隊伍心態指數測量與感知的研究融入員工積極心態培育的活動中”的思路，并選定了下屬單位徐州公司作為試點單位。

三、心態養成與指數測量研究的相關結果

課題組在徐州公司積極部署數據采集環境，開展員工心態養成培訓、心理咨詢、心理測評和直屬領導評價員工組織行為、微笑打卡等活動，以“自評+他評+表情識別”的方式完成對員工心理、面部表情和行為表現數據的采集，即以員工自評的形式完成心理測評、以他評的方式完成對員工組織行為表現的評價、以表情識別技術完成對員工上下班時瞬時自然表情的識別和各種表情發生頻率的記錄。

2018年8月-12月，針對徐州公司15個工區的一線員工群體，課題組在試點單位徐州公司開展心理減壓培訓18場，心理科普宣介會10場，選用工作價值觀量表、大五人格量表、壓力水平量表、應對方式量表和心理健康量表等心理測評量表，共采集收回3412名員工自評數據1056665條；使用經過機器學習算法校正的表情識別系統共采集收回2661名員工的面部表情數據60萬余條；使用從精神飽滿狀態、本職工作表現、突發情境表現、面對困難、總體印象等角度設計的他評問卷共采集收回3992名員工的他評行為表現數據204265條。

在完成3類數據采集后，還對被采集的各類數據進行了真實性或準確性驗證，為相關研究打下了堅實基礎。隨機抽取了參與自評的30名員工，驗證了員工自評作答的真實性。隨機抽取了30名員工，對參與評價的直屬領導進行了訪談，驗證了行為表現問卷的可靠性。另外，還選取了6名情緒觀察員觀察記錄19名員工上下班時和上班時的情緒狀態，回收了142份數據，以驗證由表情識別所記錄的員工上下班時各種表情發生頻率推定員工一天基本的情緒狀態的準確性。

應用神經網絡對3個層面的數據關系進行深度挖掘，構建了員工隊伍工作心態指數的測量模型，共有12個維度，其中內在心理特質及狀態的7個維度分別是情緒穩定水平、進取心、生活信念、壓力感、疲勞感、異常人格、異常思維，表情的5個維度分別是平靜頻率、開心頻率、低落頻率、憤恨頻率、驚恐頻率。只要輸入員工隊伍內在心理特質及狀態數據的7個維度數據和外在情緒數據的5個維度數據，即可以用神經網絡算法輸出員工隊伍的心態指數。測試誤差為0.285，在模型的可接受范圍之內。

積極心態養成相關活動的開展，形式生動活潑，內容新穎實用，起到了讓參與的員工“皺著眉頭來、帶著笑臉走”的良好功效。而通過相關數據分析探索出的測量模型目前已經得以初步應用，已經測得徐州公司不同工區、不同年齡、不同學歷、不同工齡、不同崗位類別、不同身份屬性員工群體的心態指數，其準確性也得到了驗證。比如，同一個領導管理的幾個班組，依據模型測量的工作心態指數進行分數排序，與領導對此主觀感知到的優差排序一致。另外，通過對比，我們還能發現不同群體員工心態指數之間存在的差異，便于進一步調查研究，制定更有針對性的對策來培育不同群體積極的心態。

四、對積極心態養成系統建設的價值

員工積極心態的建設不能是盲目、隨意地建設，只有系統地建設才能收到更大的成效，系統建設的第一步是實時知曉員工隊伍的心態指數。通過此次研究，江蘇電力探明了工作心態指數測量的方法和手段，未來只要每年進行一次員工自評，同時保持表情識別系統的正常運行，就能夠對員工工作心態指數進行持續地感知。目前江蘇電力正在基于現有模型的算法以及物聯網的技術建設員工隊伍心態智能感知系統。員工隊伍心態指數的測量及感知，是驗證黨建人心工作做得好壞的試金石，它對積極心態系統建設有以下幾方面的重要價值和意義。

一是探明了員工隊伍心態量化測量的方法。在以往的認知研究中，心態是難以測量的，員工隊伍工作心態指數測量方法原理和技術手段的探明，破解了過往企業管理過程中善于對“財”和“物”進行量化評估而不善于對“人”的心理動態進行量化評估的管理難題，找到了員工隊伍工作心態指數測量的方法，使心態指數測量進入了探索的深水區和無人區。本研究注重對群體心態指數的測量與感知，有利于從地域文化、組織變革、政策調整、制度變化、工作內容、成長通道、領導風格等宏觀影響因素上去調研分析群體心態指數的差異成因，進而商討應對之策，把心態培育做到點子上。

二是使思想動態分析有了更智能高效的手段。凝聚人心的前提是掌握員工隊伍的心理動態，因為員工隊伍的思想波動最先反應在心理上，而心理的變化波動對組織而言有一定的隱蔽性和滯后性。傳統的思想動態調研是時段間隔式調研，不具有時間點上的連續性，這就導致階段性的分析多于長期性的把握，而態度或意見類的問卷調研，較難讓心存顧忌有所保留的員工真實、完全地表達自己的真正想法和內心感受。新的調研手段，關注的是員工隊伍的自我表現，未來還可以做到智能、實時地感知員工隊伍的群體心態指數，有利于持續、全面、深刻地把握群體心態，把思想動態分析和工作心態指數分析有機地結合在一起。

三是讓企業家對人心有了更深刻直觀的感受。惟有人心齊方能泰山移，員工的能力素質只有加之心靈的奮發才是創新發展的充分必要條件。對員工隊伍積極心態養成進行系統的建設，能夠讓企業家對財物經營之外的人心經營有深刻直觀的感受。在運營信息大體量、多層級的特征下，企業家的決策過程常因繁復的干擾信息而變得極其艱難，完善心態指數報表系統，有助于建立全息全要素的立體式質態分析機制，服務于企業家的企業管理和決策，讓企業家及時發現經營管理中出現的新問題、新矛盾和新挑戰，追根溯源，從頂層設計上進行組織治理，打造良性循環的企業文化，點燃廣大干部職工干事創業的激情和戰斗力，讓企業立于基業長青的不敗之地。

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