王 萍
(云南工商學院 會計學院,云南 昆明 651701)
伴隨信息通信技術的發展和普及,致使中國社會逐漸向信息化、全球化的方向發展,中國也呈現了一種新的經濟形勢。在新經濟形勢下,國際之間的經濟往來和貿易交流日益頻繁,中國的各種商品也逐漸通過外交渠道對外出口,其中中國食用菌是對外出口貿易中食品行業的經典商品之一[1]。中國食用菌是指子實體碩大、可供食用的大型真菌。中國已知的食用菌有近千種,主要以擔子菌亞門和子囊菌亞門為主。將中國的食用菌對外出口不僅可以提高中國的對外經濟發展,還可以減輕食用菌的積壓負擔。中國食用菌的對外出口結構主要指的是在固定的時間范圍內,一個國家對外出口貿易中出口商品的份額在總出口額度中的占比情況,以及與經濟發展的關系。通過對出口結構的研究與分析可以反映出一個國家的經濟發展水平、商品結構狀況等。為了能夠更好地得出國家經濟水平的準確信息,可以針對對外貿易商品結構進行具體考量。中國食用菌現階段的出口結構主要可以分為出口商品結構和出口市場結構。近5年來,中國食用菌出口的經濟額已經達到了692 951萬美元,同比增長了45.17%,占總出口總值的76%,但比前一階段同期降低了6百分點[2]。在出口市場結構方面,相比于之前情況較為穩定,但也逐漸出現下降趨勢。為了避免出口形勢的惡化,中國針對食用菌的對外出口結構進行初步研究,發現存在中國現階段的出口結構不平衡、加工貿易與一般貿易出口比重失調、外貿發展不平衡等問題,因此需要對中國食用菌對外出口結構進行調整。
傳統的結構調整方法主要針對出口結構的某一個方面進行調整,不能全方位地進行結構調整,這種調整方法會使出口結構相反方向傾斜,得到的出口結構調整結果不僅不能達到穩定平衡的效果,還可能使得結構更加惡化,存在著合理度低的問題[3]。因此,需要對傳統的中國食用菌對外出口結構調整方法進行優化設計,旨在通過中國食用菌對外出口結構調整優化方法的使用實現出口結構的平衡化、合理化,進而保證中國食用菌的對外出口能夠穩定、高效的進行。
在新經濟形勢下,對中國食用菌對外出口結構進行優化調整,首先需要統計當下中國食用菌的對外出口結構情況,并加以分析,得出現階段出口結構中存在的問題,針對對應的問題進行結構調整[4]。因此,實現結構優化調整的第一步就是獲取現階段中國食用菌的對外出口初始結構情況,獲取方法使用調查和統計的方法。調查中國食用菌的出口流程,并統計近三年來的出口數據,經過統計分析得到對外出口初始結構,如圖1所示。

圖1 食用菌產業初始出口結構圖Fig.1 Initial export structure of edible fungus industry
從圖1中可以看出,整個食用菌的出口結構主要分為五個步驟:從國內通過對原材料的采集與加工得到生產產品,生產產品通過出口運銷發至國外,國外的分銷地點進行銷售與消費者的消費,完成整個中國食用菌的出口流程。在出口結構中運銷制度不夠完備,在國外進行分銷的過程中不穩定因素較多,國內的生產加工過程中使用的加工技術和原料較為單一,這也是導致食用菌對外出口結構不穩定合理的主要原因[5]。為了解決原始結構中存在的問題,需要搭建結構調整優化模型,并將初始結構轉化成為模型的表示方式。
在統計現階段中國食用菌對外出口結構的基礎上,采用時間序列的處理方法搭建VAR模型。VAR模型就是在一定置信水平和持有期內,出口結構在未來資產價格波動下面臨的最大損失額分析模型,也就是處于風險狀態的價值分析模型。針對中國食用菌對外出口結構的VAR模型中主要包括結構變化、出口增長率以及經濟增長率3個變量,避免單一的結構影響模式,全方面地進行結構調整。運用各個變量之間的可能影響關系進行建模,并將模型中的每個變量作為變量的滯后值函數進行回歸,從而得到變量動態關系的估計值[6]。綜上所述,可以將中國食用菌對外出口結構的優化調整模型建立為:

模型表達式中:Yt表示的是模型中的三個變量組成的向量;μ表示模型中的變量系數,取值為0或1;Ai為4×4階表示的系數矩陣,代表的內容為直接消耗矩陣;εt為4×1階的殘差向量,T表示滯后期,當t的值不等于0時,滿足公式2中的約束條件。

由于模型中3個變量的一階差分是平穩的,因此針對3個變量建立向量自回歸模型,模型表達式如下:

其中:A1,LAp是統計的系數矩陣;p為自回歸滯后階數;εt表示的是白噪聲序列向量[7]。在建立模型的過程中,需要確定模型的最優滯后期。經過VAR模型得到最佳的滯后階數統計結果如表1所示。

表1 VAR模型最佳滯后階數結果Tab.1 Best Lag Order Results for VAR Model
表1中LR為似然比檢驗統計量,FPE表示最終預測誤差,AIC為出口市場結構信息準則,SC為出口市場商品信息準則,HQ為綜合信息準則。將初始結構數據代入到VAR模型中,可以得出初始結構的變量表示方法,如公式4所示。

式中EXW、GDP和EX分別表示的是模型中的3個變量。
從初始結構轉換得到的模型表達式中可以看出,中國食用菌的總產出量與總需求量之間存在著依賴關系,利用VAR模型計算食用菌的出口產出量和需求量[8]。中國食用菌出口直接消耗量即為Ai,矩陣Ai由aij組成,aij的計算方法如公式5所示。

式中qij為矩陣單位系數,求出的aij表示的意義為用直接消耗系數來表示每生產單位j的食用菌產品需要消耗i中產品的數量,綜合矩陣Ai的值便得到食用菌出口產出量[9]。
以計算出的對外出口數據作為參考,設定結構優化調整的變量。設定的結構調整優化變量為技術水平變量(X1)、產業結構變量(X2)以及政府扶持力度變量(X3)。其中產業結構變量中包括產業鏈條、產業原料品種和產業加工技術三個部分[10]。針對初始模型中的結構問題,對變量進行適度調整,經過研究3個調整優化變量與出口結構之間在一定強度范圍內成正相關,因此在變量優化調整過程中需要控制調整強度,避免調整過度的現象發生。
1.5.1 加強食用菌政策扶持力度
在新經濟形勢下,中國食用菌在對外出口貿易中占有較大的比重,龐大的產業需要政府的支持和監管。從源頭上,為食用菌擴大原料采摘基地,加大財政投入,設立相關的實驗室專業進行食用菌新菌種的研發,實現食用菌原料的多元化,進而解決產品單一的問題。在技術上,需要政府支持來完善技術服務網絡,建立科技推廣服務隊伍[11]。除此之外,在出口的途徑上也需要政府扶持,保證出口相關的手續可以順利辦理,進而加快食用菌的出口進程。
1.5.2 拉長食用菌產業鏈條
針對初始結構中存在的產業結構單一,產業鏈條脆弱的問題,采用拉長產業鏈條,擴大市場占有率的手段。借助強有力的市場影響力和成熟的加工技術,發展食用菌進行加工[12]。利用國內優越的中藥材資源領域的開發應用,加快推進使用均產業化的進程。
1.5.3 優化食用菌品種,提高加工技術
在保證當前食用菌產業穩步發展的基礎上,注重產品結構的優化和調整。在食用菌品種優化調整過程中以大宗品種為產品的主要原料,并在此基礎上,引入珍稀品種[13]。積極開發新型食用菌生產原料,降低對木材的依賴性。在加工技術方面,由初級產品向高端產品進行加工技術調整。
在對中國對外出口結構進行具體分析之后,對中國食用菌對外出口結構的優化調整方法進行驗證,主要針對結構調整前后出口結構的合理度和穩定性進行檢驗。為了凸顯設計方法的性能,在實驗中設置產痛的出口結構調整方法作為實驗的對比方法。對比實證中的實驗對象為相同途徑中的原始出口結構,分別使用兩種調整方法進行調整,對兩種方法調整后的出口結構進行性能檢驗。
從定量的角度對出口結構合理度進行測算,主要依據各種中國食用菌出口商品的不利來判斷。將中國食用菌相關的商品比例進行排序,若出口商品的比例排序與影響力排序一致,則說明出口結構是合理的。將兩種調整方法得出的出口結構的合理度計算方法表示為:

式中:Ej是第j種出口商品的合理度,Wj為第j種出口商品的出口額,而W表示的是全部出口商品總額,Rj為影響力系數。將兩種調整方法得出的出口結構進行合理度測算,將中國食用菌出口數據代入到公式6當中,得出合理度測算結果如表2所示。

表2 合理度測算結果Tab.2 calculation results of reasonableness
在保證出口結構合理性的情況下,仍需要對出
口結構的穩定性進行檢驗,使用AR檢測方法,觀察出口結構散點和單位圓的位置進行判定。不穩定的出口結構不能用于實際的中國食用菌對外出口工作當中。經過實驗驗證得出出口結構穩定性的檢驗結果,如圖2所示。

圖2 出口結構穩定性檢測結果圖Fig.2 Diagram of stability test results of exit structure
從圖中的結果可以看出,優化方法的出口結構中的散點都分布在單位圓之內,且在每一個象限當中散點的分布情況較為平均。但傳統的結構調整方法得出的出口結構穩定性散點主要集中在第一象限當中,且有部分散點分布在單位圓之外。因此可以確定優化方法得出的出口結構具有更高的穩定性。
綜上所述,可以得出對比實驗的綜合實驗結論:設計出的中國食用菌對外出口結構調整優化方法具有較高的穩定性,在保證穩定的情況下,根據表2中的測算數據可以看出,出口結構優化調整方法比傳統的出口結構調整方法得到的出口結構合理度高2.17。
在新經濟形勢下,將設計出的中國食用菌對外出口結構調整優化方法運用到實際的出口工作當中,不僅提高出口結構本身的現狀,還間接的提高了出口食用菌的競爭力,促進出口結構優化帶來的經濟效應。然而在結構優化調整方法的實施過程當中會存在一些相應的制約因素,在未來的研究當中需要將制約因素作為主要內容,對中國食用菌出口結構影響的研究內容進行進一步研究。