大數據背景下的電子商務人才培養模式改進研究

摘 要：電子商務是以通訊技術、計算機技術、網絡技術作為支持的一種商務活動，它不僅是知識經濟、信息社會的產物，也是一種集信息流、物質流和資金流于一體的新型商務模式，還是企業未來商務運作、網絡運營的必然趨勢，對企業的效益起著重大的作用。本文將探討大數據分析的重要性，結合大數據背景下電子商務人才培養過程中存在的問題，提出一些改進意見，以為社會發展輸送高質量的電子商務人才。

關鍵詞：大數據;電子商務;人才需求及培養

一、“大數據時代”的電子商務

對于傳統的商務模式，企業為達到節約成本，大多選擇了“千人一面”的推廣方式，選取一兩千人進行調研并進行結果統計，從而清楚數十萬消費者的推廣策略。為了獲得具體結果，只能一次次地進行測驗。在大數據時代下，我國的電子商務行業已經迎來了新的機會，要想利用運營過程中所積累的龐大數據，就要通過與傳統零售完全不一樣的個性化推薦。正是在信息迅速地提升的情況下，電商也獲得了不斷地高速發展。為了防止我們在網絡虛擬世界中迷失，我們必須提升消費者搜索信息的能力。

大數據已經貫穿電商，阿里巴巴通過在天貓等網站積累的數據資料，通過對用戶的銷售終端資金使用等數據進行，為他們發放無擔保的貸款，解決了中小企業的困難，根據他們的信用度，投放無擔保貸款。

當用戶瀏覽過網頁，電商平臺就能在第一時間鎖定用戶的位置，足跡也會把這些記錄保存到數據庫。用戶瀏覽的時間越長，說明此用戶在該平臺購買的商品越多，產生的數據也就會更加豐富。給顧客推薦的產品也會越來越符合他們自己的心意。為了讓消費者把注意力匯集到他們自己確實想買的商品上，就要使用合適的大數據技術，以達到為消費者所能供應個性化、精準的產品和服務的目的，也能為電商平臺本身帶來更好的用戶體驗和更高的利潤。其實大數據的魅力很大，我們可以發現我們每個人打開淘寶的頁面，對于大數據推給我們的寶貝都是不一樣的，這就是大數據的強大。

在“雙11”和雙“12”往往有大量的購物活動，此時，大數據分析就會派上用場。此外，要想形成消費者個人獨一無二的會場，就要做到將消費者領取的優惠券、搶到的紅包等相關信息結合起來。

二、大數據的分析的重要性

現在，社會對電商人才的需求供不應求，為了能夠培養出適應大數據時代背景的高素質人才，各高等學校應著重于對電子商務人才培養的模式進行改革。開展大數據分析專業課程有很重要的影響。

1.電商需要大數據的存在。主要涉及的產業領域包括：智能舉薦、社交媒體監控分析、電商系統安全監控、商業情報分析。

2.很多企業都是通過大數據分析的這些優勢不斷地提高自己的市場競爭能力。企業，不僅僅能利用大數據分析實現對消費者行為的判斷，而且也能預測產品的銷售量、定位營銷范圍、判斷存貨的補給情況。

3.在大數據的背景下，劃分電商人才的關鍵就在于具備大數據的分析能力，而它的關鍵因素就是電子商務人才的就業率。

為了保證電商的學生能夠具備大數據分析的能力，各高校應開設大數據分析方向的專業課程。

4.通過分析大數據工作的性質，經濟管理、金融與物流以及計算機等方面的專業技能是要掌握的。

5.信息的保護。大數據處理技術在應對信息安全時進行了性能的全面評估，能夠及時、精確地定位各類網絡攻擊或非正常現象，并將這異常數據收集整理通過分析實施預防措施。云計算技術的安全性還體現在將安全可靠的信息轉化為云服務，并將這些信息托管在云端，為用戶的信息提供了專業化的信息防護措施和保密方案。

由于很多科目都被電商專業包含，而且，在電商開設大數據分析課程方面有較為便利的條件。在電商專業的大數據分析方面，培養與教學的難度并不是很大，這足以證明大數據重要性。

三、我國電商人才培養的近況

在我國的電商的發展下，跳躍式增長將會成為全國跨境電商的人才需求的趨勢，高校畢業生能夠具備跨境電商技能，將會在社會上供不應求。

除此此外，在電子商務迅速發展和激烈的市場競爭影響下，一部分傳統的外貿企業受到了電商貿易的巨大沖擊，他們為了適應市場的需求，選擇向跨境電子商務貿易方向進行轉型，隨之更加注重對電商貿易人才的栽培。

很多學校都開設了跨境電商專業，為了給社會提供更多的跨境電商正規人才。想法是非常先進的，但忽略的一點是雖然專業課程在一定程度上補救了跨境電商的缺漏，但依然十分缺乏此專業的教師，實操難以進行，所以課堂的教學效果也不是很理想，甚至有些高校教學資源跟不上時代的腳步，教學模擬軟件的技術也不斷落后、更新的速度也慢，這樣不能更好地反映出電子商務的現實中的場景，導致了學生在學習中興趣不高、沒有積極性、在畢業后也不能適應電子商務的工作崗位。

四、大數據下電商人才培養改進的意見

目前，其相關科研機構與企業共同關注的重點問題就是大數據分析。數據分析在我國大中型企業的業務管理工作中已經廣泛應用了。高校為了有準備地面臨當前電商的大數據分析，做了以下的改進：

1.培養應用型人才

各高校培要以學生的就業方向作為基礎來進行培養，增強實踐性的能力，在實戰中掌握基礎知識，跟上社會與時代的步伐。

2.加強校企間的合作

高校應引進企業導師。為了在校企合作中擁有更多的主動權、縮短科研成果的積累與轉化時間，各高校應加快對大數據分析的研究進程，從而為學生獲取更多的實踐機會，培養學生對大數據分析的實踐操作能力，也要培養高職學生的創新創業意識。

3.加強師資隊伍建設

在大數據時代的逐漸擴張，在電商中越來越離不開它。為了奠定大數據背景下電子商務人才的培養的師資基礎，各高校應建設好強大的大數據分析能力的電商師資隊伍。以學校實際的情況來應用合適的措施，主要是多方位教育人才，發展人才，培養創新型人才。開展一些具有挑戰的活動，對于電商的知識儲備更強。

培養順應社會需求的技藝型電子商務人才，師資隊伍是關鍵。院校應該通過開展電商務領域高級研修、緊缺人才培養、崗位項目、單掛職磨煉、校企項目互助、知名專家教授來校舉辦講座等，提高教師的專業技能水平。

大數據的應用價值和潛力不復被人低估。但并不是所有企業都能在大數據這個金礦里挖到黃金。只有那些有遠見、有視野，重視戰線，舍得投入，抓住了優秀的分析和系統人才的企業才會有所斬獲。

在當前大數據時代存在著很多的發展機會，我們一定要時刻準備著，抓住這些機會。借大數據研究以培養師資力量，并且多多與企業合作，加快大數據中心建設。創建一個好的平臺，為祖國、為時代培養出一批又一批的人才。只有合理地應用數據，才會發揮巨大的價值。

參考文獻：

[1]鄭國凱.論大數據與電子商務應用型本科人才的培養[D].電子商務，2015（11）.

[2]鐘萍，周新韶.互聯網+背景下跨境電子商務人才核心能力培養路徑研究[J].廣西職業技術學院學報，2016（04）.

[3]鄧志超.互聯網+環境下的跨境電子商務人才核心素養培養策略[D].電子商務，2017（06）.

[4]詹英.“大數據時代”電子商務人才培養需求研究[J].電子商務，2017（10）.

[5]李濤，馬婷婷.大數據背景下電子商務人才培養探索[J].電子商務，2017（11）.

作者簡介：倫墨華，北京京北職業技術學院，碩士，副教授，研究方向：互聯網金融、電子商務、高職電子商務教育