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領鳥云:用AI幫企業“找客戶”

2019-07-02 03:37:16劉辰
創業邦 2019年5期
關鍵詞:智能化銷售企業

劉辰

領鳥云創始人 張明 以前可能只有阿里這么大的公司內部才有能力做這種智能化的工具

4月2日,創業邦(微信搜索:ichuangyebang)獨家獲悉,企業服務初創公司領鳥云完成天使輪融資,投資方為阿米巴資本。

領鳥云創始團隊來自阿里大數據項目團隊、盛大等互聯網公司。旗艦產品DTbird數據中臺是一個通過數據驅動企業高效增長的AI助手,目前版本的典型應用場景是幫銷售人員高效找客戶。

團隊在2018年6月獲得TopDigital創新獎;2018年10月獲得漕河涇科技嘉年華“原力加速營”創業大賽冠軍。

DTbird的兩個主要功能,一是幫助企業沉淀對銷售獲客有價值的數據資產,二是圍繞銷售獲客、成單轉化對算法引擎進行場景化訓練。因為其產品早期的核心用戶是銷售等非技術人員,所以在易用性上做了充分考量,相比同類數據平臺工具,極大地降低了上手門檻。

如果一家B2B企業已經累積了一部分客戶數據,將數據開放給DTbird平臺之后,由DTbird來進行客戶特征的分析和提取,通過深度學習,生成客戶線索和銷售方案;如果企業尚未建立自己的客戶數據,DTbird就像一個機器人,輸入簡單的指令后,它通過算法優化、自動化學習,告知企業目標客戶是誰、客戶在哪里、客戶的潛力如何。

創始人張明(阿里花名:一巔)介紹,領鳥云最初以“云服務”為切入口,為企業提供基于云計算的數字化升級解決方案,并且在這個階段與阿里云、亞馬遜AWS、華為云、騰訊云都結為了合作伙伴關系,也是在這個過程中看到了客戶除了需要對存量業務進行數字化升級外,還面臨著怎么做業務增量的問題,于是在DTbird數據中臺立項研發時,首先考慮的場景就是幫助企業解決“找客戶”的問題。

“那時候我們自身也面臨過找客戶難的問題,因為當時團隊從節省成本的角度考慮沒有雇用大量的銷售人員,所以就充分發揮我們團隊的技術優勢,研發了面向企業客戶的智能化獲客工具。”張明說。

最開始,領鳥云將智能找客工具與自己的CRM系統通過API進行連接,經過長達一年的實戰檢驗和無數次迭代優化后,最終將它變成了一個對外服務的產品。

目前其產品的目標客戶也是做企業服務類公司,尤其是銷售能力不足的公司。領鳥云認為2B賽道目前是藍海,比起已經非常紅海的2C市場,更希望在這個賽道發揮特長。

在張明創業前的職業生涯中,一直在負責企業級的數據產品的研發和商業化,甚至時常和銷售一起去BD客戶,“所以我本身的角色一半是產品經理,一半是BD”,因此,領鳥云更傾向于解決客戶的實際問題。

哪些問題算是“實際問題”?首先當然是找不著目標客戶;第二是找到的客戶不精準,成單周期長,客單價低。比如某個行業可能有1000個客單價非常高的客戶,但是因為沒有決策工具,很多銷售團隊往往只能靠放羊式的管理方法,靠自己有限的社會關系來找客戶,并不是首先找市場含金量最高的、客單價最高的,這就導致很多銷售簽單少、金額小,不分先后能簽則簽,續費能力弱。

所以DTbird希望幫助企業的CMO或銷售VP“看到”市場上最有價值的客戶,以便銷售團隊先集中火力聚焦核心客戶,而不單純靠銷售的個人關系網。

領鳥云想把他們原先90%找客戶找線索的時間用機器解決,迅速明確銷售線索,“相當于整個銷售的效能就提高了數倍,有了智能化工具即使是普通的銷售也可能簽大單。”對企業來說,也降低了銷售和管理風險。另外有了數據指導,銷售對目標客戶的潛力分析和報價的決策過程也智能化了,這樣便于談判之前做預判。

“數據中臺戰略”在國內由阿里首先提出,并在阿里的各個業務線的實戰中大放光彩,但是外界對“中臺”這個詞還比較陌生。

大多數數據類工具釋放價值的多少,是由使用者的行業認知水平決定的,但問題就在于企業內部的銷售部、市場部、售后服務部的業務人員多數不是行業專家或技術出身,他們更關注怎么得到客戶和服務客戶。

數據中臺最大的優勢是“催生人工智能”,同時也有很高的技術壁壘,需要大量場景的訓練。因此,這一類產品在過去多誕生于大公司,“以前可能只有阿里這么大的公司內部才有能力做這種智能化的工具。”張明說。

阿里內部除了有對內賦能管理層和執行層的數據產品,還有“生意參謀”、“達摩盤”等對外賦能商戶的數據產品,但都僅限于應用于阿里生態深度布局的行業。也正因此,數據中臺在過去屬于“大平臺的科技奢侈品”,在大平臺以外的行業和生態中,尚未變成普惠工具。就像亞馬遜在正式推出AWS之前,AWS也是誕生于內部為了提高自身效率的產品。

然而,散落在各個行業的企業服務公司,比如To B的IT服務公司、外包服務公司、廣告代理公司等等,非常依賴社會關系網絡或者“線下地推”找客戶,所以,“這是一個藍海市場,我們想幫這些分散在各個行業的B端服務商提供客戶挖掘和市場分析的工具。”

領鳥云正在銷售成本高的行業里做數據深挖,商機推薦算法的訓練,讓它變得越來越智能。“我們希望通過數據化、智能化的手段,在保證客戶數據隱私的基礎上,公司的不同成員之間、行業的不同公司之間能夠實現‘經驗共享和行業共贏,共同做大行業的蛋糕,來為整個行業賦能。”張明說。

就像Tesla從輔助駕駛切入逐漸過渡到無人駕駛一樣,純人力的銷售轉向AI銷售的轉化過程也要分成幾個階段,領鳥云希望先從銷售輔助決策開始,給銷售減負,為管理層降成本,幫助企業銷售管理從粗放轉向精細。

“領鳥云的愿景,是用智能化的手段驅動企業高效增長,先幫助企業解決眼下最緊急的問題——‘找客戶,接下來,我們還要幫助企業尋找新的業務增長點,‘做增量,看未來。”張明說。

關于領鳥云

創立時間 2017年成立。

融資情況 完成天使輪融資,投資方為阿米巴資本。

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