低碳環境下城市物流配送發展水平評價分析

宋莎 姚晨靜 孟華敏

摘 要：隨著生活水平的提高，城市物流配送保持繁榮的行業景觀，城市物流配送作為能源消耗的服務業，其低碳化發展也被地區政府納入規劃藍圖。因此，通過對我國城市物流發展過程中所存在的問題進行分析，利用層次分析法建立了城市物流配送發展水平的評價體系。并以西安市為例，利用模糊綜合評判法進行驗證，從而針對性地提出相關建議。

關鍵詞：低碳物流;物流配送;層次分析法

中圖分類號：F259.2 ? ? ?文獻標志碼：A ? ?文章編號：1673-291X（2019）14-0062-02

引言

物流產業隨著電子商務的興起得到迅速發展，由于其勞動密集型的特征及其在對所運輸商品的包裝、運輸、配送等環節的高能源依賴性，如何實現低碳物流是城市和國家關心的重要問題。與此同時，物流企業為了提高消費者滿意度，更是投入大量的能源和人力。因此，城市物流配送的低碳化經營，不僅能提高城市物流企業的資源利用率，促進城市經濟的發展，更能提高消費者的滿意度，改善城市生活環境。

因此，本文將通過定量方法與定性方法相結合的辦法對各指標進行權重比較，進而對其發展水平進行分析評價，并以西安市物流配送對指標體系進行驗證，從而提出適合我國城市物流配送發展的對策，來解決城市物流配送發展所帶來的環境問題。

一、低碳環境下城市物流配送評價模型構建

針對目前現在低碳環境下城市物流配送存在的問題進行整理，主要涉及以下幾個方面：城市物流配送信息化水平低、運輸能力不足、客戶服務水平低、物流配送基礎設施不足。

針對上述問題，構建指標體系，二級指標主要包括低碳化綜合管理、運輸能力、信息化水平、物流配送基礎設施、客戶服務水平。然后，利用層次分析法得出其權重，其中，低碳化綜合管理B1為0.157，運輸能力B2為0.327，信息化水平B3為0.257，物流配送基礎設施B4為0.180，客戶服務水平B5為0.079。

為了準確作出判斷以檢驗成果的可行性，筆者就西安市物流配送進行評價。首先，構造評價因子集R。其次，進行綜合評價。然后，得出指標權重W，從得出結果可以看出，判斷矩陣具有滿意一致性。最后，進行模糊評價。

S1=W1×R1=（0，0，0.437，0.739）;S2=W2×R2=（0，0.011， 0.442，0.5）;

S3=W3×R3=（0，0.167，0.333，0.65）;S4=W4×R4=（0，0.005， 0.025，0.032）;

S5=W5×R5=（0，0.029，0.112，0.252）;S=W×R=（0，0.066， 0.351，0.583）

通過模糊綜合評判法的隸屬度最大原則，該西安市物流配送低碳化的評價為“不合格”，所以，西安市物流配送實施低碳化程度還要改進，以便對以后企業改進起到一定的指導作用。

二、低碳環境下城市物流配送發展對策

（一）提高城市物流配送信息化水平

可以為城市物流企業提供公共物流配送信息平臺，創造一種多樣化、個性化的服務，通過收集信息，可以對城市物流的市場進行預測，提高顧客滿意度。所以，城市物流后期要重視城市物流信息化水平的構建與實施，并發揮其功效。

（二）提高城市物流配送基礎設施建設

城市物流配送受制約的因素很多，但主要以短距離運輸為主，應該因地制宜建設城市道路交通網絡建設，避免浪費。

（三）提高運輸能力，實行共同配送

現在城市物流交通擁堵，物流企業的車輛很多都閑置，占用公司的資本，所以應該加強對車輛的管理維護，實行共同配送。

（四）提高客戶服務水平

在城市里配送中，交通問題以及信息的不及時更新，導致客戶無法第一時間了解到自己物品的配送信息，降低了客戶的滿意度。對此，可以通過打電話回訪制度，收集客戶的問題，進行改進和完善。與此同時，在裝貨物時避免亂扔、堆疊，這樣可以減少損壞。在配送時，如果不能及時配送，要和客戶溝通好，得到其允許，這樣客戶才感覺得到重視。

（五）實行稅收政策和激勵政策

政府應該制定一些低碳化的政策或者法規。首先物流企業要有低碳化的文化貫徹。其次，借鑒國外的經驗，利用稅收政策，對企業實行低碳行為的給予稅收減免政策;對企業給社會環境帶來污染行為的進行增加稅收，作為警告。

結語

本文分析城市物流存在的問題，從而確定低碳環境下城市物流配送的影響因素。運用層次分析法和模糊綜合評價法，量化西安市低碳化物流水平，為西安市物流的發展規劃提供科學依據。但是，由于評價體系指標并沒有規范化，所以城市低碳化水平評價體系與方法需要進一步研究。

參考文獻：

[1] ?陳香，龔本剛，吳邦雷.物流服務供應鏈低碳行為能力評價模型[J].統計與決策，2017，（5）：67-71.

[2] ?林殿盛，張智勇，王佳欣，等.需求不確定下的低碳物流配送中心選址研究[J].控制與決策，2019，（12）：3-5.

[3] ?李創.我國低碳物流發展現狀與對策研究[J].物流工程與管理，2018，（2）：23-25.

[4] ?王偉.基于遺傳算法的低碳物流運輸網絡優化研究[J].東莞理工學院學報，2019，（1）.

[5] ?姜彤彤，吳修國.低碳物流探析[J].經濟與管理，2013，（7）：79-80.