青年創(chuàng)客研究的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)及其演進(jìn)分析

(安徽大學(xué)管理學(xué)院 安徽 合肥 230601)

中圖分類號(hào)：G930文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Knowledgenetworkanditsevolutionanalysisofyoungmakerresearch

【Abstract】with the rapid change of science and technology,digital technology and manufacturing technology are booming.The maker movement brought by the third scientific and technological revolution has swept the world.Young maker is a part of maker group that takes age as the dividing standard.With the continuous growth of this group,it has increasingly become the focus of social attention.In this paper,the knowledge map technology is used to make a visual analysis of the research on young makers in the world from the perspectives of countries,institutions,authors,literature co-citation and keyword knowledge network.The research found that:the research field has less publications,less influence,and the overall knowledge network is scattered.Meanwhile,the research on young makers mainly focuses on the research on the construction of maker space and the education of young makers.

創(chuàng)客是時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，而青年創(chuàng)客這一群體是引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。“創(chuàng)客”思想最先起源于美國麻省理工學(xué)院的實(shí)驗(yàn)室(Fab Lab)，而后世界各地迅速掀起創(chuàng)客熱潮[1]。具體而言，創(chuàng)客主要是指那些具有獨(dú)特創(chuàng)新思維，用于探索，并將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果的人。青年創(chuàng)客則是創(chuàng)客群體中以年齡作為劃分尺度的部分群體。2015年3月，“創(chuàng)客”一詞正式寫入中國政府工作報(bào)告中，“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”已成為這個(gè)時(shí)代發(fā)展的潮流,其不僅是緩解目前社會(huì)就業(yè)壓力的需要,還是激發(fā)目前國民經(jīng)濟(jì)的活力和動(dòng)力[2]。

當(dāng)今的各行業(yè)的青年創(chuàng)客大多具備創(chuàng)新想法，運(yùn)用高新技術(shù)，將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。然而，青年創(chuàng)客群體由于缺乏必要的資金和經(jīng)驗(yàn)等，難以應(yīng)對(duì)多變的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)。創(chuàng)客空間作為促進(jìn)青年創(chuàng)客發(fā)展的載體，因其自身所具有的共享，開放等特點(diǎn)，近幾年在我國日益多元化。目前，國內(nèi)對(duì)青年創(chuàng)客的研究大多集中在創(chuàng)客空間建設(shè)，尤其部分高校著力打造公共圖書館創(chuàng)客空間服務(wù)。但就目前看，青年創(chuàng)客空間缺乏與高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等的互動(dòng)，運(yùn)行機(jī)制還處于探索階段。總體而言，該研究領(lǐng)域的分支較多，專家學(xué)者的觀點(diǎn)不統(tǒng)一，對(duì)接下來青年創(chuàng)客領(lǐng)域的研究造成一定的困擾。鑒于此，本文利用可視化分析方法繪制出關(guān)于青年創(chuàng)客研究的知識(shí)圖譜，吸取國內(nèi)外研究的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，以此為我國研究青年創(chuàng)客的學(xué)者和政府部門提供有效借鑒。

一、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究所使用的數(shù)據(jù)來源于Web of Science中的核心合集，選擇主題作為基本檢索字段，檢索時(shí)間跨度為2009-2018，以“Young maker”、“Young maker education”、“Young maker space”為基本檢索詞，選擇SSCI數(shù)據(jù)庫，檢索包含作者、標(biāo)題、被引頻次等相關(guān)信息。在對(duì)青年創(chuàng)客領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)仔細(xì)閱讀后，刪除與該領(lǐng)域不相符合的文獻(xiàn)，得到有價(jià)值的文獻(xiàn)431篇。

(二)數(shù)據(jù)處理流程

本研究的數(shù)據(jù)處理路線如圖1所示：第一，查閱相關(guān)文獻(xiàn)確定關(guān)鍵詞；第二，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，剔除無效的關(guān)鍵詞，選擇出現(xiàn)頻次大于等于5次的關(guān)鍵詞作為分析對(duì)象；第三，對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行整體分析；第四，繪制知識(shí)圖譜，從不同角度把握青年創(chuàng)客領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì)。本文主要是用來以下數(shù)據(jù)處理軟件，主要包括Citespace、Spss、Ucinet、Netminer4、Bibexcel。

圖1 數(shù)據(jù)處理流程圖

二、研究結(jié)果分析

(一)青年創(chuàng)客研究的發(fā)文趨勢(shì)

從整體上看，2009-2018年國際上研究青年創(chuàng)客的文章發(fā)表量呈上升趨勢(shì)(見圖2)，說明研究者日益重視對(duì)青年創(chuàng)客的研究。從圖2可以看出2009-2013年，國際上關(guān)于青年創(chuàng)客研究的發(fā)文量基本持平且數(shù)量較少，說明研究力量欠缺。2014年-2017年發(fā)文量處于上升期。整體上，國際上關(guān)于青年創(chuàng)客的研究力量有所增強(qiáng)，雖然各專家學(xué)者意見不統(tǒng)一，但青年創(chuàng)客的研究進(jìn)入了一個(gè)穩(wěn)健的發(fā)展階段。

圖2 青年創(chuàng)客領(lǐng)域發(fā)文量

(二)青年創(chuàng)客研究的地域、作者分析

1.研究地域分析

圖3為研究青年創(chuàng)客的國家分布圖，每個(gè)圓環(huán)代表一個(gè)國家或地區(qū)，圓環(huán)整體大小、薄厚與國家或地區(qū)發(fā)文的數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系，兩圓環(huán)之間的連線代表兩者之間的聯(lián)系緊密程度[3]。從呈現(xiàn)出的宏觀地域特征來看，USA(美國)是全球范圍內(nèi)青年創(chuàng)客研究文獻(xiàn)發(fā)文量最多的國家，其次是PEOPLES R CHINA(中國)、SPAIN(西班牙)、GERMANY(德國)、ENGLAND(英國)、NETHERLANDS(荷蘭)、BRAZIL(巴西)等國家，同時(shí)，該領(lǐng)域國家或地區(qū)間合作比較密切。創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)是歐美后工業(yè)社會(huì)背景下的產(chǎn)物[4]，創(chuàng)客最早起源于美國，其發(fā)文量位居之首。而中國作為人口基數(shù)較大的國家，青年群體人數(shù)眾多，隨著創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)在歐美等國家推廣，我國青年創(chuàng)客正日益成為創(chuàng)客群體的主力軍，其發(fā)文量僅次于美國。

圖3 青年創(chuàng)客領(lǐng)域研究域分布圖

圖4 青年創(chuàng)客研究領(lǐng)域作者分布圖

2.研究作者分析

本文從發(fā)文作者和高被引作者兩方面分析青年創(chuàng)客領(lǐng)域的作者研究情況。通過對(duì)作者的發(fā)文數(shù)量和文章核心內(nèi)容進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)某一領(lǐng)域的核心作者[5]。431篇文獻(xiàn)中共有作者113位，其中78.1%只發(fā)表一篇文章，發(fā)表兩篇以上的有25位，總體而言，青年創(chuàng)客研究領(lǐng)域缺乏主導(dǎo)力量。圖4中圓圈的大小表示學(xué)者發(fā)文量的多少，圓圈之間的直線表示學(xué)者之間存在合作關(guān)系。由作者分析可知，Bohl MA、Yuniaristanto和Whitfield CA等擁有較多的研究成果。例如Bohl MA主要圍繞3D打印和創(chuàng)客空間在各種圖書館設(shè)置中的實(shí)現(xiàn)，研究了六個(gè)圖書館員在他們的圖書館中實(shí)現(xiàn)3D打印機(jī)或創(chuàng)客空間的案例，為進(jìn)一步探討創(chuàng)客空間如何更好地為青年創(chuàng)客服務(wù)奠定基礎(chǔ)[6]。以Bohl MA為中心的合作網(wǎng)絡(luò)最為龐大，表明這些學(xué)者之間的學(xué)術(shù)交流與合作頻繁，意味著較為穩(wěn)定的研究團(tuán)隊(duì)的形成。但從數(shù)據(jù)結(jié)果看，專注于青年創(chuàng)客主題的研究團(tuán)隊(duì)，無論是數(shù)量還是規(guī)模上都不夠龐大，多為兩三人之間的小規(guī)模合作，青年創(chuàng)客領(lǐng)域研究團(tuán)隊(duì)分布呈現(xiàn)出一定程度的極化現(xiàn)象。

高被引作者分析可以發(fā)現(xiàn)某一特定領(lǐng)域高被引作者的分布情況并找出具有權(quán)威的作者[7],本文統(tǒng)計(jì)的高被引作者情況如表1所示。由表1可知，ANDERSON A的文章被引次數(shù)最高，達(dá)到了37次，他的研究領(lǐng)域主要集中在青年創(chuàng)客教育，通過多次調(diào)查創(chuàng)客教育者，了解他們?nèi)绾慰创谡胶头钦巾?xiàng)目中發(fā)生在年輕人身上的失敗，以及他們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)。研究結(jié)果揭示了一些具體的策略，這些策略有望幫助創(chuàng)客教育工作者引導(dǎo)青年創(chuàng)客從失敗經(jīng)歷中走出，從而激發(fā)學(xué)習(xí)和堅(jiān)持的可能性。這種試圖了解創(chuàng)客教育者如何看待失敗在為年輕人創(chuàng)造經(jīng)驗(yàn)中所扮演的角色，為青年創(chuàng)客再學(xué)習(xí)，再教育奠定了一定的基礎(chǔ)[8]。其次是HACKETT SM，其文章被引34次，他主要圍繞社會(huì)資本理論，考察了美國家庭資本特征與青年創(chuàng)客創(chuàng)業(yè)率之間的關(guān)系。并歸納總結(jié)了對(duì)以下兩個(gè)因素的理解:(a)家庭如何影響青年創(chuàng)客創(chuàng)業(yè)的決定；(b)財(cái)富和醫(yī)療保健因素如何影響青年創(chuàng)客創(chuàng)業(yè)的決定[9]。

表1 青年創(chuàng)客領(lǐng)域高被引作者一覽表(前10位)

(三)青年創(chuàng)客領(lǐng)域的關(guān)鍵詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析

對(duì)關(guān)鍵詞的分析有利于了解青年創(chuàng)客領(lǐng)域的文章脈絡(luò)，研究熱點(diǎn)和發(fā)展變化趨勢(shì)。本文從關(guān)鍵詞的基本屬性分析、成分分析、關(guān)鍵詞聚類和熱點(diǎn)時(shí)區(qū)圖等方面對(duì)青年創(chuàng)客的研究概況進(jìn)行解讀[10]。

1.高頻關(guān)鍵詞分析

高頻關(guān)鍵詞能夠反映研究領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)問題和核心問題。表2對(duì)青年創(chuàng)客研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行了匯總，由于篇幅有限選取了前十位的高頻關(guān)鍵詞。由表2可以看出，該領(lǐng)域的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有：business incubator(企業(yè)孵化器)、innovation(創(chuàng)新)、maker movement(創(chuàng)客運(yùn)動(dòng))、firm(公司)、education(教育)、maker education(創(chuàng)客教育)、performance(績效)、framework(構(gòu)架)、incubator(孵化器)等關(guān)鍵詞。青年創(chuàng)客教育通過強(qiáng)調(diào)科學(xué)技術(shù)、創(chuàng)造力、興趣、分享和協(xié)作活動(dòng)，提供了一個(gè)創(chuàng)造性的問題解決過程。如Harper-Anderson E探討了如何利用企業(yè)孵化器提高青年創(chuàng)客創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)發(fā)展[11]。Bevan以批判的眼光看待創(chuàng)客教育的教育形式，并回顧了當(dāng)前青年創(chuàng)客教育領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)如何支持學(xué)生的能動(dòng)性、促進(jìn)學(xué)生積極參與科學(xué)和工程實(shí)踐以及如何利用學(xué)習(xí)者的文化資源等方面的實(shí)證研究[12]。因此，作為培養(yǎng)第四次工業(yè)革命所需的人才資源的一種教育選擇，它受到較大的重視[13]。從整體上來看，該領(lǐng)域關(guān)鍵詞特點(diǎn)比較突出，核心研究方向也比較明確，但青年創(chuàng)客領(lǐng)域研究分支眾多。

表2 青年創(chuàng)客領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞匯總(前10位數(shù)據(jù))

2.基本屬性分析

(1)宏觀層面整體網(wǎng)絡(luò)屬性

為了總體把握青年創(chuàng)客領(lǐng)域的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)，首先分析關(guān)鍵詞整體網(wǎng)絡(luò)屬性[14]。在對(duì)出現(xiàn)頻次大于3次以上的31個(gè)關(guān)鍵詞形成的共詞矩陣分析后得出表3。可知該領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)共形成了64條連線，即31個(gè)關(guān)鍵詞共建立了64個(gè)連對(duì)；網(wǎng)絡(luò)密度為0.069，說明只有6.9%的網(wǎng)絡(luò)連接，表明青年創(chuàng)客研究領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)稀疏松散的狀態(tài)；該網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)平均擁有2.065個(gè)連接；傳遞性為0.158；該網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)較低，為0.374，說明存在小群體的可能性較小；平均距離為2.581，即網(wǎng)絡(luò)中兩點(diǎn)之間的平均距離為2.581，而網(wǎng)絡(luò)直徑為5；網(wǎng)絡(luò)連通性為0.053，該網(wǎng)絡(luò)較脆弱容易分散成多個(gè)成分；該網(wǎng)絡(luò)效率為90.8%，效率相對(duì)較高。以上數(shù)據(jù)總體上說明了青年創(chuàng)客的研究者研究青年創(chuàng)客的知識(shí)點(diǎn)比較廣泛，知識(shí)體系之間的緊密性較差。

表3 整體網(wǎng)絡(luò)屬性特征值

(2)微觀層面節(jié)點(diǎn)屬性

表4 關(guān)鍵詞中心度

注：由于篇幅原因，只報(bào)告了處于前11位的數(shù)據(jù)。

本文分析青年創(chuàng)客領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)基本屬性，從度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度三個(gè)方面分析(如表4所示)。從度數(shù)中心性角度分析，其值越大越能說明當(dāng)前某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。由表4可知innovation(創(chuàng)新)和maker education(創(chuàng)客教育)是青年創(chuàng)客領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，受到大多數(shù)學(xué)者的普遍關(guān)注。從中間中心性角度分析，其值反映了某一個(gè)關(guān)鍵詞在整體網(wǎng)絡(luò)中的影響能力，中間中心度越大，其在網(wǎng)絡(luò)中的媒介作用也就越大。innovation(創(chuàng)新)在表4中有較高的中間中心度數(shù)，在青年創(chuàng)客知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中起著重要的紐帶作用，其他關(guān)鍵詞都受其影響。創(chuàng)新機(jī)制在青年創(chuàng)客領(lǐng)域發(fā)展起著重要的中介作用。從接近中心性角度分析，該度數(shù)反應(yīng)節(jié)點(diǎn)之間的親近程度，接近中心度越大，表明某關(guān)鍵詞越不容易在同一篇文章中和其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)。從表中可以看出maker(創(chuàng)客)就有相對(duì)較大的接近中心度值，說明其在網(wǎng)絡(luò)中與其他關(guān)鍵詞有較少的共現(xiàn)關(guān)系，比較獨(dú)立。而maker education(創(chuàng)客教育)、3Dprinting(3D打印)等關(guān)鍵詞的接近中心度較小，說明和其他關(guān)鍵詞有較多的聯(lián)系。總體上，關(guān)鍵詞之間的依賴程度較低，再次印證了青年創(chuàng)客研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)較為松散，存在多方向發(fā)展且不夠系統(tǒng)等情況。

(四)關(guān)鍵詞成分分析

各節(jié)點(diǎn)之間的通連性是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)集聚的基礎(chǔ)，成分分析是聚類分析的基礎(chǔ)[15]。本文利用Netminer軟件對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，該網(wǎng)絡(luò)包含六個(gè)成分，其中存在一個(gè)以“創(chuàng)客空間”和“創(chuàng)客教育”等關(guān)鍵詞組成的較大成分，和以“3D打印”、“DIY”、“科技企業(yè)孵化器”、“構(gòu)建主義者”等關(guān)鍵詞構(gòu)成的五個(gè)較小成分，如表5所示。青年創(chuàng)客研究領(lǐng)域，各知識(shí)熱點(diǎn)間聯(lián)系不夠緊密，各個(gè)研究內(nèi)容之間呈離散分布的狀況。

表5 青年創(chuàng)客研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞成分分析

(五)關(guān)鍵詞聚類分析

聚類分析實(shí)質(zhì)是建立一種分類的方法，根據(jù)樣本的數(shù)值特點(diǎn)來計(jì)算每個(gè)變量的聯(lián)系緊密關(guān)系[16]。本文采用聚類分析中的系統(tǒng)聚類法對(duì)關(guān)鍵詞共詞矩陣進(jìn)行聚類，使用的聚類方法是離差平方和(Ward)[17]，得出如圖5所示青年創(chuàng)客研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類分析圖。總體把握每一類中各關(guān)鍵詞的屬性，最終確定青年創(chuàng)客研究領(lǐng)域可分為三大聚類：第一大聚類主要有“創(chuàng)客空間”“企業(yè)孵化器”“創(chuàng)客文化”“科技企業(yè)孵化器”“3D打印”等關(guān)于青年創(chuàng)客群體主要載體的關(guān)鍵詞；第二大聚類主要有“創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)”“創(chuàng)客教育”“大學(xué)科技園”“STEM”“科技園”“大學(xué)”等關(guān)于青年創(chuàng)客教育以及對(duì)創(chuàng)客教育的平臺(tái)的關(guān)鍵詞；第三大聚類主要有“創(chuàng)新”“科技”“初創(chuàng)企業(yè)”“網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)”等通過其他角度展示青年創(chuàng)客領(lǐng)域的關(guān)鍵詞。高頻關(guān)鍵詞與三大聚類組成較為活躍的團(tuán)體。同時(shí)，在聚類圖中的派系過多和零散，也從側(cè)面說明青年創(chuàng)客的研究領(lǐng)域中，學(xué)者的關(guān)注點(diǎn)過于單一化，并且缺乏合作帶來的普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)，也驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)密度較低的結(jié)果。

圖5 青年創(chuàng)客領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類分析圖

(六)研究熱點(diǎn)時(shí)區(qū)分布圖

圖6為青年創(chuàng)客領(lǐng)域研究熱點(diǎn)時(shí)區(qū)分布圖，2009年至2011年以“企業(yè)孵化器”為中心，學(xué)者們進(jìn)行相關(guān)的研究；2011年至2013年圍繞“創(chuàng)新”，青年創(chuàng)客領(lǐng)域得到快速發(fā)展；2014年至今“創(chuàng)客空間”蓬勃發(fā)展，為青年創(chuàng)客提供了良好的發(fā)展平臺(tái)。2014年Moorefield-Lang和Heather Michele在《LIBRARY HI

TECH》中發(fā)表《Makers in the library：case studies of 3D printers and maker spaces in library settings》一文，探討了3D打印和創(chuàng)客空間如何為圖書館服務(wù)，在青年創(chuàng)客領(lǐng)域受到關(guān)注。可以看出隨著時(shí)間的推進(jìn)，青年創(chuàng)客領(lǐng)域的研究節(jié)點(diǎn)較多，新興知識(shí)點(diǎn)的增長較快，研究者們逐漸著眼于創(chuàng)客空間等相關(guān)領(lǐng)域的探討。

圖6 青年創(chuàng)客研究領(lǐng)域熱點(diǎn)時(shí)區(qū)圖

三、結(jié)論與啟示

本研究總結(jié)國際上對(duì)青年創(chuàng)客研究的發(fā)展脈絡(luò)、研究熱點(diǎn)和主要方向，在web of science數(shù)據(jù)庫中以“young maker”為主要關(guān)鍵詞檢索相關(guān)文獻(xiàn)并導(dǎo)出。利用知識(shí)圖譜技術(shù)，從國家、機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)等多角度對(duì)青年創(chuàng)客領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析，得出結(jié)論認(rèn)為：國際上對(duì)青年創(chuàng)客領(lǐng)域的研究進(jìn)入快速發(fā)展的階段；該領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容比較突出，但分支領(lǐng)域比較復(fù)雜，主要知識(shí)點(diǎn)分布廣泛與研究方向分散的情況并存，形成了一個(gè)較為松散的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。研究發(fā)現(xiàn)：國際上對(duì)于青年創(chuàng)客領(lǐng)域發(fā)文量最多的國家是美國，創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)最先在美國發(fā)起，而后迅速擴(kuò)展至世界各國，相對(duì)于其他國家處于研究熱點(diǎn)地區(qū)。從發(fā)文機(jī)構(gòu)來看，主要集中于大學(xué)。該領(lǐng)域研究者主要集中于對(duì)青年創(chuàng)客者們創(chuàng)新思維的培育以及創(chuàng)客空間的建設(shè)。相關(guān)研究表明，目前國內(nèi)發(fā)展壯大青年創(chuàng)客群體應(yīng)從建立系統(tǒng)完整的具有創(chuàng)客理念的教育模式為出發(fā)點(diǎn)，著力打造具有本土特色的創(chuàng)客空間，作為青年創(chuàng)客者發(fā)揮創(chuàng)意的載體。

綜上所述，國內(nèi)研究青年創(chuàng)客的領(lǐng)域應(yīng)有所集中。首先要充分重視教育對(duì)青年創(chuàng)客的重要性，要建立以“實(shí)踐探討”和“創(chuàng)新思維”相結(jié)合的創(chuàng)客教育模式。其次，創(chuàng)客空間作為青年創(chuàng)客分享和獲取資源的載體，集聚融合各種創(chuàng)新元素而蓬勃發(fā)展，要深入分析如何為青年創(chuàng)客群體打造具有成長性的服務(wù)平臺(tái)。最后，應(yīng)廣泛探討各種類型的企業(yè)在創(chuàng)客理念的指導(dǎo)下，如何為青年創(chuàng)客群體提供知識(shí)、技術(shù)、溝通等多種類型的交流平臺(tái)。