“一帶一路”倡議對我國跨境電商影響分析及路徑研究

(上海海事大學(xué) 上海 201306)

一、導(dǎo)言

近年來跨境電商隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起得到了井噴式的發(fā)展，各類跨境電商形式各異，滿足了國民廣大需求，同時(shí)促進(jìn)了中小企業(yè)的繁榮發(fā)展，帶動了我國GDP增長。但此前粗放式的爆發(fā)增長在推動我國經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)也帶來了種種弊端：假貨侵權(quán)、虛假營銷、跨境支付難等問題層出不窮，因此規(guī)范、引導(dǎo)跨境電商健康快速的發(fā)展成為了政府亟待解決的問題。

韓國山(2016)分析了河南省農(nóng)產(chǎn)品跨境電子商務(wù)物流現(xiàn)狀，運(yùn)用SWOT分析方法分析了河南省農(nóng)產(chǎn)品跨境電子商務(wù)物流體系的優(yōu)勢、劣勢和外部機(jī)遇與威脅。王超(2017)探入微觀，以阿里巴巴為實(shí)例,運(yùn)用SWOT模型細(xì)致研究“一帶一路”環(huán)境下跨境電子商務(wù)便利性發(fā)展遇到的種種優(yōu)勢、機(jī)遇、弱點(diǎn)、挑戰(zhàn)。傅曉晴(2017)從微觀角度和宏觀角度對中俄跨境電商典型案例和整體發(fā)展環(huán)境進(jìn)行研究,據(jù)此設(shè)計(jì)中俄跨境電商未來發(fā)展戰(zhàn)略,以推動中俄跨境電商發(fā)展,從而帶動中俄雙邊貿(mào)易增長。

李夢(2017)運(yùn)用2007-2016年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)國際快件量和互聯(lián)網(wǎng)普及率是影響中國跨境電子商務(wù)發(fā)展的重要因素。并提出加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)新和完善跨境物流模式，加強(qiáng)政府監(jiān)管，確保交易安全的政策建議。張利、奧彤和黃瑩(2018)通過構(gòu)建跨境電子商務(wù)模型擴(kuò)散模型，從外部影響因素、內(nèi)部影響因素和最大市場潛在影響因素三個(gè)方面分析了跨境電子商務(wù)模型擴(kuò)散的影響因素。盧達(dá)華(2017)結(jié)合競爭優(yōu)勢理論和交易成本理論以及深圳跨境電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，歸納總結(jié)出影響跨境電子商務(wù)發(fā)展的綜合因素，主要是人力資源，產(chǎn)品優(yōu)勢、跨境物流、跨境支付、業(yè)務(wù)發(fā)展能力、政策環(huán)境和市場監(jiān)管的七個(gè)因素。

本文將在分析“一帶一路”倡議對我國跨境電商政策影響效果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析“一帶一路”倡議對我國跨境電商發(fā)展的影響路徑。

二、理論分析與研究假說

交通運(yùn)輸倉儲與郵政業(yè)的發(fā)展與跨境物流的發(fā)展密切發(fā)展，其間接影響著我國跨境電商的發(fā)展。其對于支持我國物流業(yè)和跨境電商業(yè)發(fā)展、緩解就業(yè)壓力意義重大，因此我國政府需要加強(qiáng)這方面的投資和監(jiān)管力度，支持和規(guī)范我國跨境電商業(yè)的發(fā)展，為其營造一個(gè)良好的成長環(huán)境?？上驳氖?，國家在交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)的投資也在逐年遞增，使其產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，并且在國民經(jīng)濟(jì)增長中擔(dān)任的比重也在增大。因此提出假說一：“一帶一路”倡議通過交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資促進(jìn)跨境電商發(fā)展。

與交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)不同的是，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)直接影響跨境電商發(fā)展。國家對信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)的固定資產(chǎn)投資也在逐年增大，在2013年至2015年持續(xù)走高，2014年和2015年年增長率分別為50%和30.8%，但是2016年出現(xiàn)回落，于2017年又繼續(xù)走高。因此提出假說二：“一帶一路”倡議通過信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)的固定資產(chǎn)投資促進(jìn)跨境電商發(fā)展。

三、模型建立及描述性統(tǒng)計(jì)

中介效應(yīng)模型具體包括三個(gè)步驟：一是考察核心解釋變量對被解釋變量的總體影響效應(yīng)，需要確保其影響效應(yīng)顯著；二是考察核心解釋變量對中介變 量的影響效應(yīng)；三是需要同時(shí)考察核心解釋變量、中介變量對被解釋變量的影響效應(yīng)，如果在納入中介變量后，核心解釋變量的影響系數(shù)低于步驟1，中介變量影響顯著，則中介變量發(fā)揮中介作用，并可以根據(jù)相關(guān)系數(shù)計(jì)算中介效應(yīng)大小，步驟2中核心解釋變量對中介變量的影響系數(shù)與步驟3中介變量對被解釋變量的影響系數(shù)的乘積即為中介效應(yīng)大小。因此，接下來本文計(jì)量模型的設(shè)定主要根據(jù)中介效應(yīng)模型的檢驗(yàn)程序，利用逐步回歸分析法依次推進(jìn)。

步驟一：構(gòu)建DID模型，探究“一帶一路”倡議對跨境電商發(fā)展的總政策效應(yīng)。

lndianshang=β0+β1gd+β2treated+ε1

(1)

步驟二：構(gòu)建DID模型，將模型1中的因變量改為交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資，考察“一帶一路”倡議對交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資/信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資的影響效應(yīng)。

lncctz/lnydtz=β3+β4gd+β5treated+ε2

(2)

步驟三：將電商繁榮程度和交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資/信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資共同納入DID模型中，進(jìn)行中介效應(yīng)檢測。

lndianshang=β6+β7gd+β8treated+β9lncctz/lnydtz+ε3

(3)

dianshang為跨境電商繁榮程度，考慮到郵政目前是我國跨境電商使用最頻繁最廣的形式，故用郵政金額(yzje，單位億元)作為代理變量進(jìn)行回歸分析，是本章節(jié)的因變量。

gd為“一帶一路”變量與“一帶一路”倡議的交互項(xiàng)，公式為treated*t，是本章節(jié)重點(diǎn)關(guān)注的虛擬變量，主要用于分析“一帶一路”倡議對沿線省份跨境電商繁榮程度的影響。

t為時(shí)間變量，主要用于分析“一帶一路”倡議對我國各省份跨境電商繁榮程度的影響。由于“一帶一路”倡議在2013年9月至10月提出，考慮政策提出的時(shí)間以及政策的實(shí)施具有滯后性，故以2015年作為t變量的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，研究 “一帶一路”倡議對跨境電商發(fā)展的影響程度。2015年之前的年份賦值為0，2015年(包含2015)之后的年份賦值為1。

treated為“一帶一路”變量，是一個(gè)虛擬變量，同時(shí)也是本文的自變量。主要用于分析“一帶一路”沿線省份與非沿線省份之間跨境電商繁榮程度的差異。對于沿線省份，賦值為1，非沿線省份，賦值為0。

pgdps為人均生產(chǎn)總值增速(%)，是本文的控制變量。

cargo為公路貨運(yùn)量(萬噸)，是本文的控制變量。

transport為鐵路貨運(yùn)量(萬噸)，是本文的控制變量。

waterage為水路貨運(yùn)量(萬噸)，是本文的控制變量。

length為公路里程(萬公里)，是本文的控制變量。

mile為鐵路里程(萬公里)，是本文的控制變量。

wmile為水路里程(萬公里)，是本文的控制變量。

構(gòu)建DID模型，采用對數(shù)形式處理數(shù)據(jù)：

lndianshang=β0+β1gd+β2treated+ε1

除人均GDP增速來源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒，其余數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如下表所示：

表1 各主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、回歸結(jié)果分析

(一)DID模型回歸及分析

采用DID模型對“一帶一路”的政策效果進(jìn)行回歸分析，因此β1是本文重點(diǎn)關(guān)注的虛擬變量參數(shù)(見表2)。根據(jù)本文的回歸結(jié)果顯示：“一帶一路”倡議顯著促進(jìn)了沿線省份跨境電商的繁榮，隨著政策的實(shí)施，跨境電商的發(fā)展將提升約50%。但觀察實(shí)驗(yàn)省份和非實(shí)驗(yàn)省份“一帶一路”倡議對跨境電商發(fā)展的影響程度發(fā)現(xiàn)，雖然具有促進(jìn)效應(yīng)，但是系數(shù)很小，只有5.1%，因此猜測可能由于各省份之間的溢出效應(yīng)削弱了實(shí)驗(yàn)省份和非實(shí)驗(yàn)省份之間的差異。

表2 “一帶一路”沿線跨境電商繁榮程度OLS回歸

***、**、* 分別代表估計(jì)系數(shù)在 1%、5%、10% 的水平下通過顯著性檢驗(yàn)。

(二)交通運(yùn)輸、倉儲及郵政業(yè)投資中介效應(yīng)檢驗(yàn)

建立lncctz=β3+β4gd+β5treated+ε2模型，β4是本節(jié)重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)，其主要考察“一帶一路”倡議對交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資的影響效應(yīng)。圖表3表示“一帶一路”變量對交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資有比較顯著的促進(jìn)作用，系數(shù)為0.223，并且在10%水平下通過顯著性檢驗(yàn)，而實(shí)驗(yàn)省份即“一帶一路”沿線省份更為明顯，系數(shù)為0.218，并且在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)，說明國家大力增加了“一帶一路”沿線省份的交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資，這與“一帶一路”倡議提出的初衷相符。

建立lndianshang=β6+β7gd+β8treated+β9lncctz+ε3模型，以檢測交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資對跨境電商發(fā)展的中介效應(yīng)。

表3 交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

***、**、* 分別代表估計(jì)系數(shù)在 1%、5%、10% 的水平下通過顯著性檢驗(yàn)。

建立lndianshang=β6+β7gd+β8treated+β9lncctz+ε3模型，以檢測交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資對跨境電商發(fā)展的中介效應(yīng)。

在加入交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資變量以后，交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資和“一帶一路”變量對跨境電商發(fā)展的影響系數(shù)分別是0.428和0.398，并且都在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)。顯然，納入交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資后，“一帶一路”變量對跨境電商發(fā)展的促進(jìn)作用由0.493降至0.398，符合中介效應(yīng)模型的逐步檢驗(yàn)程序，表明交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資對促進(jìn)跨境電商發(fā)展中發(fā)揮中介作用，中介效應(yīng)大小為0.095。

(三)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資中介效應(yīng)檢驗(yàn)

建立lnydtz=β3+β4gd+β5treated+ε2模型，β4是本節(jié)重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)，其主要考察“一帶一路”倡議對信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資的影響效應(yīng)。圖表4表示“一帶一路”變量對信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資有顯著影響，系數(shù)為0.697，并且在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)，可見相比交通運(yùn)輸倉儲與郵政業(yè)投資，“一帶一路”變量對信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)的投資更大且更顯著。實(shí)驗(yàn)省份即“一帶一路”沿線省份的數(shù)據(jù)同樣的與非沿線省份有顯著區(qū)別，系數(shù)為0.236，并且在10%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)，說明國家大力增加了“一帶一路”沿線省份的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資。

表4 信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

***、**、* 分別代表估計(jì)系數(shù)在 1%、5%、10% 的水平下通過顯著性檢驗(yàn)。

建立lndianshang=β6+β7gd+β8treated+β9lnydtz+ε3模型，以檢測信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資對跨境電商發(fā)展的中介效應(yīng)。

在加入信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資變量以后，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資和“一帶一路”變量對跨境電商發(fā)展的影響系數(shù)分別是0.211和0.346，分別在1%和5%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)。在納入交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資后，“一帶一路”變量對跨境電商發(fā)展的促進(jìn)作用由0.493降至0.346，符合中介效應(yīng)模型的逐步檢驗(yàn)程序，表明信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資對促進(jìn)跨境電商發(fā)展中發(fā)揮中介作用，中介效應(yīng)大小為0.147。相比前文的交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資發(fā)揮的中介效應(yīng)更大。

五、總結(jié)

通過建立中介效應(yīng)模型，定量驗(yàn)證分析了前文提出的兩個(gè)假說：(1)“一帶一路”倡議通過交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)投資促進(jìn)跨境電商發(fā)展，(2)“一帶一路”倡議通過信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)的固定資產(chǎn)投資促進(jìn)跨境電商發(fā)展，并比較出了兩個(gè)影響路徑的中介效應(yīng)大小，值得玩味的是，與傳統(tǒng)印象中交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)更能促進(jìn)跨境電商業(yè)發(fā)展不同，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)的固定投資才更能促進(jìn)跨境電商發(fā)展。因此，我國在今后的規(guī)范和促進(jìn)跨境電商業(yè)發(fā)展的過程中，應(yīng)側(cè)重信息技術(shù)業(yè)的發(fā)展來更好的促進(jìn)跨境電商業(yè)的發(fā)展。