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低劑量CT掃描及定量分析在慢性阻塞性肺疾病患者氣道病變中的應用

2019-07-01 10:42:28
中國醫藥科學 2019年11期
關鍵詞:功能

周 珂

廣州中醫藥大學祈福醫院,廣東廣州 511495

慢性阻塞性肺疾病(COPD)的臨床特征為氣流受限持續存在、進行性進展,在小氣道管腔狹窄、管壁增厚及肺實質破壞等因素影響下,小氣道彈性回縮力下降,進而引發不同程度氣流受限,COPD病理變化體現為慢性支氣管炎及肺氣腫等[1]。目前有關COPD氣道病變的報道和文獻多見于手工測量、常規劑量CT掃描來得到氣道參數,研究證實,肺部低劑量CT掃描、常規劑量CT掃描獲得的圖像質量基本上無差異[2]。本次研究主要觀察COPD患者氣道病變中低劑量CT掃描及定量分析的應用價值,從而更好的輔助臨床診斷與治療,現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2017年6月~2018年10月我院收治的96例COPD患者,按照患者病情程度不同分組,輕度組有患者32例,其中男22例,女10例,年齡22~76歲,平均(56.2±10.0)歲;中度組有患者25例,其中男17例,女8例,年齡23~74歲,平均(56.3±10.1)歲;重度組有患者39例,其中男23例,女16例,年齡24~74歲,平均(55.8±10.2)歲。另外隨機從同期肺功能檢查正常者中選取30例作為對照組,其中男18例,女12例,年齡24~74歲,平均(55.7±10.2)歲。組間在一般資料上比較差異無統計學意義(P>0.05)。

1.2 方法

各組均實行低劑量CT掃描,取受檢者仰臥位,從肺間掃描至肌層面,采用64排螺旋CT機,電壓為120kV,電流是20mA,螺距為1,X線管轉速始終保持0.5s/r,重建層厚為1.25mm,矩陣為512×512,采用軟組織算法進行圖像重建。同時實行肺功能檢查,對受檢者第1秒用力肺活量(FVC)、最大呼氣量(FEV1)及FEV1/FVC進行測定,采用定量CT氣道分析軟件分別以右上下葉尖段、左下葉后基底段支氣管為氣道測量各參數,選取氣道第3級支氣管中點為測量部位,利用軟件自動計算出管壁面積百分比(WA%)、氣道內周經10mm管壁厚度(Pi10)及管壁厚度(T)等氣道參數,并利用體表面積(BSA)校正。

1.3 觀察指標[3]

比較組間肺功能指標(FEV1、FEV1/FVC)與各氣道參數(WA/BSA、T/BSA、WA%、Pi10)定量 CT,探討肺功能、定量CT不同氣道參數之間的相關性。

1.4 統計學分析

采用SPSS20.0統計學軟件進行數據處理,計量資料以(±s)表示,采用t檢驗,采用Spearman分析相關性,P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 組間肺功能指標比較

組間FEV1、FEV1/FVC比較,對照組、輕度組、中度組及重度組依次下降,最高為重度組,最低為對照組,各組之間數據差異有統計學意義,P<0.05。見表1。

表1 組間肺功能指標比較(±s,%)

表1 組間肺功能指標比較(±s,%)

組別 FEV1 FEV1/FVC重度組(n=39) 53.03±8.57 53.76±7.14中度組(n=25) 58.12±9.16 59.33±7.83輕度組(n=32) 65.26±9.83 66.12±8.18對照組(n=30) 86.48±10.24 82.43±8.51 F 7.818 7.384 P<0.05 <0.05

2.2 組間定量CT各氣道參數比較

組間WA/BSA、T/BSA、WA%、Pi10比較,對照組、輕度組、中度組及重度組呈現出下降趨勢,最低為重度組,最高為對照組,各組之間數據差異有統計學意義,P<0.05。見表2。

表2 組間定量CT各氣道參數比較(±s,%)

表2 組間定量CT各氣道參數比較(±s,%)

組別 WA/BSA T/BSA WA% Pi10重度組(n=39) 23.52±4.67 1.04±0.14 63.82±2.05 4.23±0.22中度組(n=25) 22.82±3.88 1.02±0.12 63.37±1.78 4.21±0.15輕度組(n=32) 22.52±3.51 0.93±0.11 62.22±1.92 4.02±0.23對照組(n=30) 20.32±3.66 0.91±0.11 61.68±2.06 3.96±0.18 F 4.721 4.198 5.586 5.824 P<0.05 <0.05 <0.05 <0.05

2.3 肺功能、定量CT各氣道參數的相關性

FEV1、WA%、Pi10之間呈負相關,FEV1/FVC、WA%、Pi10呈負相關。見表3。

表3 肺功能、定量CT各起到參數的相關性

3 討論

現階段臨床上主要按照吸入支氣管擴張劑之后對FEV1/FVC小于70%的預計值診斷COPD,但是PFT僅能間接反映出患者的肺部病變,重癥患者不容易配合檢查,同時還可能會引發潛在性肺大泡破裂等問題。相關學者指出[4-6],測量近端氣道關閉厚度、管腔狹窄程度,即可反映出小氣道病變的程度,低劑量與常規劑量肺部CT掃描對于COPD掃描圖像的高度是一致的,均可清晰顯示出段、亞段支氣管,臨床應用價值較高[7-9]。

本次研究結果證實,組間FEV1、FEV1/FVC比較,對照組、輕度組、中度組及重度組呈現出下降趨勢,差異有統計學意義,P<0.05;組間WA/BSA、T/BSA、WA%、Pi10比較,對照組、輕度組、中度組及重度組呈現出下降趨勢,差異有統計學意義,P<0.05;另外,FEV1、WA%、Pi10之間呈負相關,FEV1/FVC、WA%、Pi10呈負相關??梢奀OPD發生后患者肺功能會顯著降低,患者會存在近端氣道結構改變,隨著患者病情加重其近端氣道結構改變愈發明顯[10]。提示COPD患者氣道結構與功能存在相關性,氣道管壁越厚氣流受限的程度可能會越高。此外相關報道顯示,COPD是一種異質性疾病,存在不同表型,不同表型臨床表現存在著明顯差異,本次研究并未根據定量CT肺功能參數展開綜合分析,存在很明顯的局限性,所以有必要增加樣本量,深入分析COPD不同表型。

綜上,采用低計量CT掃描、定量CT氣道分析軟件評價COPD氣道情況客觀、定量,WA%、Pi10可以對COPD近端起到結構改變參數進行評價,其氣道結構、肺功能二者之間有相關性。

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