新媒體設計視域中的人工智能探析

吳小勉

摘 要 人工智能技術的快速發展改變了當代社會生活，也推動了新媒體設計的進步。基于機器學習的當代人工智能技術可以為用戶提供更為個性化和人性化的服務，可以創造更多的社會福祉，還可以推動跨產業的融合發展。當代新媒體設計師應努力儲備多領域的知識，善于利用各種人工智能的技術資源，并且不斷關注和把握人工智能的最新發展趨勢，與時俱進，為大眾創造出更多的社會價值。

關鍵詞 新媒體；人工智能；設計

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2019）235-141-02

1 人工智能的功能分析

人工智能對當代社會生活產生的影響與其自身功能有著密不可分的關系。目前，人工智能所具有的功能主要體現在以下3個方面。

1）服務功能：人工智能可以了解人類并能夠運用人類語言。在基于機器學習的人工智能技術高速發展之前，數字系統的智能程度很低。很多數字媒體只是被用來展示固定內容或固化邏輯，應用范圍也受到了一定的限制。近年來，隨著人工智能技術的高速發展，經過“訓練”的數字系統可以向用戶提供高智能的信息反饋和信息指引，甚至可以根據用戶的個人操作習慣等信息，推測出用戶的個性、愛好和需求，從而向用戶提供更為個性化的數字服務。人工智能技術的快速發展使得數字系統的自然語言處理能力有了明顯的提升。基于人工智能技術的數字系統可以回答用戶的提問，甚至是與用戶聊天。在該領域中較為成熟的產品有蘋果公司推出的Siri以及微軟公司推出的“微軟小冰”等。運用自然語言進行的人機交互豐富了新媒體的信息傳播手段，也使得人們從數字系統中獲取信息的方式變得更為簡便和直觀。

2）社會功能：人工智能帶來新的社會福祉及創新機遇。目前，人工智能的市場化應用已經在進行之中。一些數字系統中已經在使用人臉識別或圖像識別等涉及到人工智能技術的模塊。未來會有越來越多的人工智能技術被應用在人們的日常生活中，為普通人的生活帶來便利。人工智能技術使數字系統可以實現很多前所未有的新功能，而這些新功能往往不能獨立存在，它們需要匹配較為完整的系統，需要借助數字界面與用戶進行信息交互。人工智能技術在市場化應用過程中對系統完整性的需求，為新媒體設計提供了廣闊的發展空間。人工智能模塊與其他系統和模塊的兼容性、統一性則是人工智能技術向當代新媒體設計師提出的一項新課題，也是當代新媒體設計發展的新機遇。

3）產業效應：人工智能正在推動產業的融合發展。在人工智能技術快速發展之前，各產業的信息和數據往往都是相對孤立的。由于各產業發展的相對專業性，跨產業的深入融合發展具有一定的難度。然而不同產業之間可能會存在著一定的聯系，雖然這種聯系往往并不是顯性的，而是隱性存在的。人工智能系統可以讀取不同產業的數據，并通過機器學習和智能運算，尋求不同產業之間的隱性聯系，從而為跨產業的融合發展探尋可行性技術路線。并且，由于計算機設備及數字化網絡的廣泛應用，在很多領域中業內信息的數字化存儲已經比較普遍，所以人工智能技術推動產業融合已經具備了一定的物質和技術應用基礎。隨著人工智能技術的進一步發展，產業融合發展的可能性將會不斷提升。

2 學習及應用人工智能的策略

新媒體的創新與發展離不開科技的推動，人工智能作為當代科技發展的重要成果，應當受到新媒體設計者的重視和關注。當代新媒體設計師對于人工智能的接受和應用可以從以下3個方面入手：

首先，對于人工智能的應用需要綜合性知識儲備。目前，人工智能可以用來探索人類未知的自然科學領域，但在面向大眾的設計領域中，人工智能技術的重要作用還是服務于人們的日常生活。在生活中人們的習慣需要得到尊重，人們的身心需求需要得到合理滿足。為了達到這樣的目標，需要新媒體設計師對于人類的思想、情感、行為習慣及文化等有一個較為深入的認知。否則，如果只是掌握計算機技術，那么則很難將技術轉化為人們需要和愿意接受的產品形式。人工智能技術的高速發展無法改變以人為本的設計目標。新媒體設計師應將人工智能技術與以人為本的設計目標相統一，而不是使其相互對立。應當思考如何運用人工智能更好地為大眾服務，應當考慮當代大眾在日常生活中的痛點，并規劃如何運用這些技術去解決社會問題。為此，在人工智能高速發展的當代社會中，新媒體設計師不應忽視人文學科，而是應當使自己的知識體系更為全面和完善，這樣才有可能更好地駕馭人工智能技術，并利用該技術創造出大眾需求和喜愛的新產品。

其次，善于利用各種人工智能技術資源。在設計領域，技術是一種重要的資源。離開了技術，設計的發展將會受到很大的約束。失去了技術，很多膾炙人口的當代設計作品也無法誕生。目前，人工智能技術與新媒體設計的關系已經十分密切，智能化數字媒體也逐漸成為該領域發展的趨勢。因此，當代新媒體設計師如果不去迎接新技術，不去了解和掌握一定人工智能的相關知識和技術將很難適應時代發展的潮流。人工智能所包含的數學及計算機科學知識非常豐富，如果進行全面的學習將花費非常多的時間。所以，作為新媒體設計師可以從應用角度出發進行學習和理解。學習的目標是為了能夠了解人工智能技術可以實現的功能，并在此基礎上盡可能掌握更多的技術應用方法。基于這樣的目的，新媒體設計師對于人工智能的學習不必從最底層的算法學起，而是在前人研究和開發成果的基礎上，關注人工智能的應用型技術。得益于互聯網技術的普及，如今學習和設計的共享資源變得日益豐富。人們可以合理安排自己的業余時間，利用互聯網資源進行學習。新媒體設計師也可以利用這樣的方式不斷豐富自己的知識，使自己的知識結構適應時代的需求。目前，通過互聯網已經可以查找到一些人工智能的開發接口，開發工具和開發文檔。借助這些資源，新媒體設計師可以進行相關的學習和試驗，通過閱讀文檔和實踐結合的方式，提高自身對人工智能的理解，并最終達到將人工智能技術應用到新媒體設計之中的目標。

最后，用發展的眼光關注人工智能的發展趨勢。目前，人們已經開始認識到人工智能的價值，然而也需要看到當代人工智能技術的發展還不充分，還有繼續發展的空間和必要。現在人工智能的基本技術路線是讓數字系統讀入大量的信息，并運用這些信息進行“訓練”以形成智能化的判斷、推斷或決策能力。這種技術路線對于數據的要求很高，需要海量的數據量作為“訓練”的材料。這對于擁有大量信息資源和技術資源的團隊或企業來說是通過努力可以實現的。但是，對于那些中、小團隊來說確實是一道難題。隨著人們不斷認識到信息的價值，很多企業和團隊并不愿意免費公開自己獲取的大數據。在這樣的環境中，中小團隊和個人設計師、開發者即便掌握了一定的人工智能技術，但往往因為沒有掌握大量必要的信息而無法進行原創性較高的設計和創新。對于那些無法獲得大數據的新媒體設計師來說，基于人工智能技術的創新力受到了局限。不過，值得慶幸的是，目前一些人工智能技術領域的開拓者已經在思考如何利用“小數據”締造高智能。微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋博士就曾于2018年提出：在人工智能發展的下一階段，我們要研究如何用小數據解決大問題。新技術的發展成熟并被廣泛應用通常需要一定的時間，在這個過程中新的技術資源可能會不斷涌現。作為當代新媒體設計師需要時刻關注人工智能發展的動態。不懈怠、不盲從，積極探索將新技術轉化為設計產品的新方法和新途徑。

3 結論

綜上所述，基于機器學習等技術的當代人工智能推動了社會的發展和革新。就其功能而言，人工智能可以分析用戶行為，并運用自然語言進行信息交互，從而為用戶提供更為個性化和人性化的服務；人工智能可以提升辦公效率，豐富數字化服務方式，從而創造出更多的社會福祉；人工智能還可以協助整合不同領域的數據和信息資源，推動跨產業的融合發展。對于當代新媒體設計師而言，人工智能的發展帶來了新的機遇。設計師們應當把握機遇，并從以下3個方面入手積極學習并把握人工智能技術。其一，新媒體設計師應努力儲備多方面的知識，以滿足人工智能技術在應用中的知識需求；其二，新媒體設計師須善于利用各種人工智能技術資源，并在前人的基礎上進行學習和應用創新；其三，新媒體設計師應當使用發展的眼光去看待技術的革新，不斷關注并把握人工智能的最新發展趨勢。現在，人工智能技術還在不斷進步和發展之中，這些進步和發展將會帶來新媒體設計領域的很多變化。當代新媒體設計需要的變革中前進，不斷完善自身的知識結構，與時俱進，為社會大眾創造出更具價值的產品。

參考文獻

[1]微軟亞洲研究院.尖峰對話：人工智能的過去、現在和未來[EB/OL].2018[2019/2/3]. https：//www.msra.cn/zh-cn/ news/features/waic-fireside-chat.

[2]周志平.媒體融合背景下數字內容產業創新發展研究[M].1版.杭州：浙江工商大學出版社，2015.

[3]尼古拉·尼葛洛龐蒂.數字化生存[M].3版.胡泳，范海燕，譯.海口：海南出版社，1997.