人工智能企業品牌塑造須行穩致遠

苑輝

近幾年，人工智能企業日益得到全社會關注。不僅各類初創公司是輿論關注的熱點，連一些過去從事基礎研究的機構也日益被重視，人們正在迅速接受人工智能這一概念。

根據長江商學院許成鋼教授和武漢大學的崔曉暉在3月20號發布的報告《中國人工智能指數報告》顯示，從公共認知及媒體報道的角度看，中美兩國對于人工智能的報道正面情感要高于負面情感，而中國的正面情感比例相對更高一些。

今天的中國社會經過了改革開放的不斷變化，對于各種新技術、新應用保持著開放、擁抱的態度，這對于正在成長期的中國人工智能企業以及它的品牌塑造無疑是一個值得珍視的好消息。

這是快速培養品牌的良好土壤。

過去，傳統企業打造品牌往往是一個漫長的過程，隨著新生代的科創企業迅速崛起，我們會發現，這些企業的品牌塑造路徑正在悄然改變。借助先進、豐富的傳播手段，在今天的輿論生態下，很多科創企業的品牌塑造“走快棋”“下猛料”，運用大數據等手段，精準定位，不少企業能在很短時間內，快速吸引人們的注意力，形成一個品牌的影響力。

然而，快并不代表好的品牌。

曾幾何時，Facebook這樣的企業是酷的、科技的代名詞，創始人也代表著人們對新一代創業者的想象。但是最近一年來，Facebook公眾形象日益貶損。一項測試表明，最近Facebook推出的一款基于人工智能的產品，在沒有標明是Facebook研發的情況下，用戶給出的評分更高，而標注后，用戶的評價卻降低了。這些都是2018年持續發酵的數據泄漏事件造成的。數據泄漏事件發生后，有數據顯示Facebook擁有積極形象的受訪者數量下降到了35%。不僅如此，Facebook的CEO扎克伯格及其他高管的形象也遭受重大打擊。數據泄漏事件之前，45%的受訪者認為Facebook有著優秀的領導層;然而在數據泄露事件之后，這一比例下降到了22%。還有一項調查發現Facebook能夠“保護用戶個人信息和數據”的受訪者比例從此前的37%下降到了16%。與此同時Facebook增速正在放緩，從2016年收入增長54%下降到了2017年的47%，再到2018年的收入增長了37%，根據標普全球（S&P Global）的數據，華爾街的預測Facebook的增長速度將會繼續減緩，今年將降至23%，到2020年降至21%。

成功擴大的品牌影響力，在企業報出負面新聞時顯得格外脆弱。

或許快速增長，會讓一些企業變得傲慢，特別是在新興領域，這些企業的增長幅度遠遠超過了傳統企業。這樣的增長速度會讓企業無比自信，忽視了社會，忽視了用戶，忽視了員工。

不得不說，對于快速發展的人工智能企業來說，塑造品牌依舊是一個漫長的過程，有很多問題需要解決。例如，如何打破人工智能特有的技術語言和品牌表達之間的鴻溝;新興事物可能面對法律環境復雜、行業標準不完備、公眾認知度低等情況，如何識別、處理這種高度不確定環境下品牌可能遭遇的危機？都值得探討，然而這其中最為重要的，還是要回歸企業的使命和價值觀。

新興的人工智能企業，站在科技的前沿，如果不能以解決現實問題為價值導向，如果沒有這個產業騰飛之際應有的使命感和責任感，只是追求短期利潤，是很難長久發展的。

回顧改革開放以來，一批批勇往直前，勇于變革，走向世界舞臺的企業，比如海爾、華為，無一不是具有責任和擔當的企業，無一不具有“視問題為機遇，為社會創造價值”進取心態。未來，我們相信中國的人工智能企業中必然誕生響亮世界舞臺的品牌，因為這一輪發展，中國企業從一開始就站在了相近的起跑線上，而如果誕生這樣的品牌，它必然以真正為社會創造價值為責任，為使命，只有這樣的企業，才能行穩致遠。