張鵬國
摘要??? 文章對智能視頻監控系統的結構和關鍵技術進行介紹,分析目前智能視頻監控技術的不同應用系統以及應用范圍,并介紹智能視頻監控技術的具體應用情況,以供參考。
【關鍵詞】智能視頻監控技術 系統 應用
1 引言
在經歷了模擬監控、數字監控以及大規模網路監控的發展階段之后,在數字化和網絡化視頻監控的基礎上,又發展出智能視頻監控技術來對不同物體進行自動識別以及對畫面異常情況進行自動監控,并以最佳方式為工作人員提供有效信息來便于工作人員對潛在危機進行處理。為了實現上述要求,智能視頻監控系統主要就是對計算機所具有的良好的計算能力和數據處理能力進行充分利用和發揮,快速精準分析監控視頻中的不同畫面信息。在目前網絡化和數字化技術的基礎上,通過對整個系統的數字化建設也在不斷發揮計算機的最大功能,推動視頻監控技術向網絡化以及智能化方向發展。
2 智能視頻監控系統結構和關鍵技術
智能視頻監控系統所采用的關鍵技術主要就是BELLSENT獨創的VTD專利技術,也就是一種計算機的視覺技術,其主要原理就是利用計算所具有的強大的數據處理能力來分析監控視頻圖像內容,對其中的關鍵信息進行提取以及對無效或干擾信息進行有效過濾,然后以事件或者告警等方式來實現通過數據對視頻中的畫面進行描述。也就是說,智能視頻監控系統不僅僅是對畫面進行錄制和傳輸,還可以對其中的數據信息進行分析、計算和處理。在智能視頻監控系統通過攝像機和其他外接設備來對視頻信號進行收集并向控制中心進行傳送,然后在控制中心中對數據和圖像進行處理、優化和分析的整個過程中,主要是對智能監控系統中的以下幾個重要結構和關鍵技術進行應用。
(1)數據采集技術,通過此技術的應用可以實現視頻編碼器的頻率在25fps以上來確保人們視覺的連續性。
(2)數據編碼技術,此技術就是在MPEG-x等壓縮標準的基礎上以及內容的壓縮編碼基礎上來進行靈活的編碼,實現壓縮比的提升以及圖像信息存儲傳遞質量的提高。
(3)數據傳送技術,此技術就是對先進的信息傳遞通道和網絡進行利用,不僅要確保信息的完整性,而且要實現信息傳遞效率的提升。
(4)數據分析技術,通過運動目標檢測以及目標跟蹤等技術來全方位分析監控對象的行為,實現對隱蔽和關鍵信息的有效獲取。
3 智能視頻監控技術的應用系統
3.1 智能視頻分析前端系統
此系統是對計算機視頻分析技術進行應用來辨認和分析視頻中的圖像,在降低自然實物中的風、潮汐以及光線等對圖像影響的同時,實現對圖像中不同物體動作的準確捕捉,提高圖像信息的準確性。在事先進行安全規則設定之后,如果此系統捕捉到超出此規則的信息之后就會將相應的報警信號通過網絡向下級監控中心或者移動電話中進行傳遞。此系統主要由雙通道處理單元以及系統吳福氣和各級報警點組成。
3.2 三維全景多視角監控系統
此系統就是在監控區域進行大量攝像頭的設置,通過對這些攝像頭中圖像的收集以及進行三維模型的構建來實現將所監控區域向立體的三維模型的轉變,實現對監控區域內物體跟蹤力度以及監控精度的提高。此系統主要就是通過多個攝像頭對監控區域中的盲點和盲區進行掃除,通過連續和完整的圖像向監控人員提供,實現對監控區域的無縫環繞巡航監視。此系統主要由內核、CUI等功能模塊還有多個攝像頭、報警點模塊以及定位設備等組成。
3.3 視頻警戒系統
此系統的主要作用就是檢測移動目標,而且針對其中存在重大嫌疑的目標進行集中監控以及報警。具體地說:
(1)基于用于預設的智能監控范圍進行跨越,實現周界警戒以及對相關內容進行分析和記錄。
(2)智能監控區域內的運動目標并及時發現報警。
(3)監控此區域中的長期存放的物體,在對其嫌疑性進行分析之后發出相應報警信號。
(4)監控和分析區域內長期徘徊的目標,并做好記錄和報警工作。
3.4 視頻圖像甄別處理系統
此系統就是在對視頻圖像甄別處理技術進行應用時實現視頻圖像質量和清晰度的提高,以及圖像全面性和精準性的增強。其所具有的特點和功能主要有:
(1)圖像穩定的特點,就是將搖晃不止的圖像向穩定的視頻圖像進行轉換。
(2)采用圖像幀序列技術將視頻圖像拼接為實時全景圖像。
(3)在進一步優化視頻圖像之后通過不同層面上圖像的互補來實現視頻融合。
(4)對視頻圖像中的物體運動進行跟蹤和分析,實現對其還原和模擬。
3.5 高空瞭望監控系統
此系統對視頻監控和智能檢測等技術進行應用,通過在較高位置上設置攝像機,并對攝像機具有較高精度和較大監控范圍的優勢進行利用,實現不同子系統的有效結合。通過此系統可以實現目標定位、跟蹤以及定軌跡監控,以及對此區域中某個事物的特寫監控。其主要在森林、城市治安、防控安全以及小區防偽等方面進行應用。
4 智能視頻監控技術的應用
4.1 安全類相關應用
智能視頻監控技術在安全類相關應用比較多,且主要表現在以下幾個方面:
(1)在大風大霧等惡劣天氣下確保監控和分析工作精準性的高級視頻移動偵測應用。
(2)對監控區域內物體的運行情況進行全方位的監控和記錄的物體追蹤應用。
(3)將監控區域中的人臉面部特征與數據庫中的信息進行對比與核實的人臉面部識別應用。
(4)識別監控區域內車輛的外在參數信息的車輛識別應用。
(5)綜合監控區域內長期停留的物體的非法滯留監控應用。
4.2 非安全相關類應用
(1)對監控區域內的人或物體的數量進行統計的人數統計應用。
(2)對區域內人群的整體運動特征進行識別的人群控制應用。
(3)對新產品或新促銷策略的吸引力進行評估,以及對顧客提供服務所用時間進行計算的注意力控制應用。
(4)對區域內的交通情況進行監視的交通流量控制應用。
5 結語
在目前視頻監控技術以及相關技術快速發展的同時,視頻監控技術也在向網絡化、數字化以及智能化等方向發展。目前的智能視頻監控技術也在對各種關鍵技術進行應用的同時,擴大其應用范圍并提高其技術水平。為此,監控技術人員需要在對智能視頻監控技術的先進技術經驗進行吸取的同時,對智能監控技術進行不斷創新和發展。
參考文獻
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