我國物流企業生產效率發展分析

王琦超

【摘要】本次主要是對我國物流企業生產效率的發展狀況進行分析，主要是對我國較為知名的物流企業在多年發展過程中的生產效率進行發展分析。通過分析可以發現，目前物流市場當中缺少一種行之有效的市場淘汰機制，以及物流企業生產效率的個體差異顯著。我國港口經營類企業的平均生產效率比之倉儲類企業的平均生產效率要略高。另外我國物流企業整體生產效率水平較差，但是在研究的時間之內，其發展情況穩定。

【關鍵詞】生產效率 物流企業 分析

一、生產效率理論發展

Tinbergen在1942年率先提出，生產效率其中包括了資本以及勞動兩大生產要素。雖然之后的眾多學者在研究過程中將教育等因素也融入其中，但是從發展的條件來看，勞動和資本這兩點是最為重要的。

二、模型選擇

企業的效率研究最開始是Ethelbert對生產企業勞動力效率的研究，目前在眾多的學者當中也被廣泛討論，并且，效率評價的方式也逐漸完善，在漫長的時間長河當中，相關人員研究出了效率研究的方式，主要分為兩大類：非參數法以及參數法。本次主要是采用DEA模型來對我國的物流企業生產效率進行分析，首先使用DEA CCR模型對各年度的相對生產效率進行橫向對比分析，之后將每個年度看作是獨立的決策單元進行縱向分析，其主要目的是為了在不考慮其他企業影響的基礎上對個體生產效率變化情況進行分析，最終利用DEA Window Analysis技術對物流企業的面板數據進行分析。

三、變量選擇

因為DEA對物流企業效率進行研究文獻較少，并且其中的輸入輸出變量也存在一定的分叉，Hokey在對美國幾家物流企業效率進行對比分析時，將稅前利潤作為輸出變量，而運營設備，財產規模以及運營成本等作為輸出變量，將物流成本作為單一的輸出變量。而王若鋼將凈資產利潤率，市場占有率以及顧客滿意率作為輸出變量，將員工人數以及固定資產，年業務指出作為輸入變量，由此可以看出，在變量方面，研究人員也存在不同的看法。本次選擇與Hokey有所相同，主要是將企業的固定資產，職工工資總額，運營成本三項為輸入變量，稅前利潤總額為輸出變量。首先，因為固定資產的利用情況對于物流企業的生產效率有很大的影響，因此，固定資產作為輸入變量，除此之外，因為物流企業屬于勞動密集型行業，因此，操作人員的流動性大，短期以及臨時人員較多，又因為哦我國的各個地區薪資差距較大，因此，職工人員作為輸入變量不是十分合理，因此，本次所選擇的是職工工資，而不是職工人數。再次，本文將物流運營成本作為輸入變量，將稅前利潤總額作為輸出變量。

四、數據分析

界面數據處理。界面數據所知的是決策單元在同一時間之內輸入輸出變量的數據集合，對DEA CCR模型進行利用，對各個物流公司的截面數據進行分析處理。

經過分析可以看出，我國的物流企業生產效率具有較大的個體差異，并且沒有合理的市場淘汰機制，中外空運以及鹽田港在此過程中一直保持著生產的前兩位，而剩余企業的生產效率發展程度較低，從途中可以看出，錦州港第二年的生產率為百分之3.24，亞通股份為百分之9.58，重慶港的最后一年生產效率也僅有百分之9.81并且從圖中可以看出，上述物流公司的年度效率極差都保持在百分之90左右，而平均極差約百分之91。其中，運輸倉儲類企業的平均極差為百分之88.89，港口經營類企業的平均極差在百分之88.93.因此，可以看出，各個企業在不斷改善自身的生產效率水平，力求在市場當中長存。而童涵也企業之間的生產效率差距不是很大，并且生產水平也在不斷變化，適應市場競爭規律。來不斷提高產業的整體效率，從上述也可以看出，我國的物流企業相對生產效率還是具有很大差異。并且在生產前沿的企業基本穩定，生產效率低下的也十分穩定，而這點說明，我國的物流市場沒有一個合理，科學的淘汰機制，因為缺乏了被市場放棄的壓力，導致企業當中的生產效率遲遲不能上升，最終導致低效率企業在其中生存。而這點也可以看出，我國的人情世故在其中發揮了巨大的作用。各個地方政府在此過程中，制定物流發展規劃以及對物流企業進行扶持，而這正是對市場競爭的干擾，導致眾多早應該唄淘汰的企業殘存下來，導致我國物流行業遲遲不能進步。