研究大數據時代的城鄉規劃和智慧城市建設

摘? 要：近年來，信息技術的快速發展，引領了大數據時代的到來。無論是對我國城鄉規劃新技術的應用，還是對智慧城市的建設而言，都具有十分重要的影響和作用。該文針對大數據時代背景下，為推動我國城鄉規劃在大數據時代下快速發展，如何將大數據應用于城鄉規劃及智慧城市的建設進行一些探討。

關鍵詞：大數據? 城鄉規劃? 智慧城市? 建設措施

中圖分類號：TU984? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1672-3791（2019）03（b）-0029-02

大數據時代的到來，不僅改變了人們日常生活方式，也對我國城鄉規劃與建設帶來了新的技術與理念。智慧城市是大數據發展的重要載體，而智慧城市建設的核心是數據資源，兩者密不可分[1]。城市大數據的分析將徹底改變傳統城鄉規劃的編制方式，智慧城市的建設也將全面提升人民的生活品質和城市的運行效率。

1? 大數據時代背景下的城鄉規劃應用

1.1 利用大數據進行城市問題分析

傳統的城市數據分析方法數據來源較為局限，一般為城市統計年鑒或政府各部門資料，統計口徑及時間往往不一致，造成城市數據與城市空間信息難以匹配。城市物聯網的完善以及網絡信息數據的增加與利用，將面對前所未有的豐富數據源，能夠直接獲取很多一手數據[2]。利用這些隨時可獲取的數據，可以實時分析城市發展過程中遇到的各種問題。例如運用衛星遙感數據進行城市用地適宜性評價，確定城市適宜開發建設區域及城市發展方向;運用車輛GPS數據進行城市交通量分析，優化城市交通網絡及城市擁堵問題;運用航班及鐵路人流數據進行區域城市關聯分析，研究城市群的發展問題;運用地鐵、出租車及公交數據進行職住通勤調查分析，優化城市用地空間布局等。信息化時代下的各種城市行為都會產生大量數據，為了充分挖掘和發揮數據價值，我們只需要將相關數據進行合理篩選，就可以從大數據分析中得出真實有效的信息。

1.2 利用GIS平臺進行城市空間規劃

傳統的城市規劃平臺為AutoCAD，它是一個優秀的繪圖平臺，具有強大的圖形編輯功能，但無法對繪制的點線面進行數據定義，不能進行與圖形對應的數據分析，數據與圖形對應關系需要利用其他軟件平臺進行二次表達。GIS平臺則完美解決了這個問題，它不僅能表達空間數據，也能表達屬性數據，二者相互關聯，一一對應。不僅如此，它還具有強大的空間及數據分析能力，運用地理數據庫可以進行鄰近分析、網絡分析和柵格分析等。例如運用鄰近分析方法進行城市各類公共設施網點的服務半徑分析;運用網絡分析方法進行交通時間、成本、運輸路徑的優化;運用柵格分析的方法進行不同時段城市人口密度分布的變化等。可以說GIS平臺幾乎可以分析城市空間規劃中遇到的各種問題，解決了傳統城市規劃數據分析薄弱的病癥。未來城市空間規劃的編制也是基于GIS平臺進行實施的，不僅要編制空間地理圖形，還需形成與之相應的地理數據庫。

1.3 搭建城市空間規劃信息平臺

傳統規劃對于指導城市開發建設的重要作用毋庸置疑，但由于一直以來缺乏一個規劃整合平臺，也存在部分規劃之間相互“打架”的現象，為消除各政企部門之間的溝通障礙，搭建一個數據資源融合共享的城市空間規劃信息平臺就顯得非常重要。它不僅可以實現城市總體規劃、城市詳細規劃、各類專項規劃數據的整合，還可以真正意義上實現城市空間規劃在政府和公眾間共享共用“一張藍圖”的愿景。不僅如此，城市空間規劃信息平臺的搭建還可以有效促進審批制度的改革，簡化辦事流程提高效率，促進公眾參與的積極性。

2? 大數據時代背景下的智慧城市建設

2.1 進行智慧城市頂層設計

智慧城市的建設離不開大數據的支持，如何將城市社會生活中產生的各種數據進行整合管理是智慧城市建設的一大難題。隨著十九大提出要堅定不移貫徹“創新、協調、綠色、開放、共享”發展理念的不斷深入，再次推動了傳統意義上的智慧城市向新型智慧城市的演進，這就要求智慧城市從進行頂層設計開始入手。依據各類不同智慧城市的建設需求和目標為導向，從業務架構、數據架構、應用架構、基礎設施架構、安全體系、標準體系、產業體系等多個方面進行協同設計，從而實現治理更現代、運行更智慧、發展更安全、人民更幸福的新型智慧城市。

2.2 構建城市開放信息平臺

智慧城市是以“以人為本”為基本原則，以“為民、便民、惠民”為導向進行創建的，這就離不開大數據平臺的構建。城市開放信息平臺的建設將實現數據共融共享，保障數據安全，提升網絡數據效率，從而及時應對城市系統運行過程中出現的問題。信息平臺將全方位整合金融、醫療、健康、養老、教育、旅游、交通、社會保障等與人們生活相關的各種服務，支持電腦及手機APP多終端快速查詢及業務辦理，提升人民對城市公眾參與的積極性。隨著各行各業“互聯網+”戰略快速推進，互聯網應用更加豐富，公共服務更加多元，線上線下結合更加緊密，將為人們提供更加公平、高效、優質、便捷的服務。

2.3 建立城市運行中心

智慧城市的良好運行離不開城市大腦的指揮，城市運行中心的建立將為智慧城市提供一個具有智能決策分析功能的城市大腦。大數據就像是血液一樣流淌于智慧城市的各個方面，為智慧安全、智慧交通、智慧醫療、智慧生活和智慧環保等各領域提供強大的決策支持[3]。這個統一的城市運行中心將實現城市各種數據資源的融合與共享，并與政府和企業進行跨部門的協調聯動，為城市高效運轉和政府精準管理提供有力支撐，從而更好地對城市的公共服務設施、市政公用設施、道路交通設施、公共安全、生態環境、經濟發展、社會民生、城市產業等城市運行情況全方位地進行系統有效的掌握和管理。

3? 結語

大數據時代的到來，不僅促進了城鄉規劃和建設的發展，還對智慧城市的建設提出了更高的要求。在城市規劃實踐過程中，應充分挖掘開放共享的大數據資源，篩選出有價值的研究數據，才能科學準確地診斷出城市問題的病癥。數據開放共享的智慧城市不僅能為城市管理者提供智能決策支持，還能簡化繁瑣的辦事流程，讓人們享受“數據多走路、群眾少跑腿”的扁平化城市服務。同時，大數據在智慧城市建設中的應用還處于初期階段，如何將城市數據與人工智能進行結合，形成城市的自我感知系統，還需未來進一步研究與探索。

參考文獻

[1] 周恩毅，代昕.大數據時代下智慧城市建設模式探析[J].西安建筑科技大學學報：社會科學版，2018，37（1）：25-30.

[2] 吳昊，彭正洪.城市規劃中的大數據應用構想[J].城市規劃，2015，39（9）：93-99.

[3] 平健.大數據背景下智慧城市創新路徑選擇——以遼寧為例[J].黨政干部學刊，2016（1）：9.①作者簡介：徐樂（1989—），男，漢族，江西豐城人，碩士研究生，工程師，研究方向：城市規劃。