德國(guó)《國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030》對(duì)中國(guó)的啟示

高紅 李堯

摘? 要：德國(guó)工業(yè)的生產(chǎn)和技術(shù)能力均居世界前列，而其一直在工業(yè)創(chuàng)新上的投入也是巨大的。在新近發(fā)布的國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030中，不難讀出德國(guó)對(duì)于自身缺席創(chuàng)新領(lǐng)域的擔(dān)憂和害怕。德國(guó)希望從產(chǎn)業(yè)布局、政策監(jiān)管、多邊合作等方向上，引起各方的重視，并有在創(chuàng)新領(lǐng)域上奪得世界領(lǐng)先地位的雄心。在此國(guó)際背景下，該文提出一些關(guān)于我國(guó)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這場(chǎng)工業(yè)之爭(zhēng)的思考。

關(guān)鍵詞：德國(guó)國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030? 新興技術(shù)? 啟示

中圖分類號(hào)：F424? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1672-3791（2019）03（b）-0197-02

Abstract： Germany leads in worlds industrial manufacturing capacity and technology， keeping consistently large investment in industrial innovation. In the recent release of its National Industrial Strategy 2030， we can easily see the worries and fear of Germany for absence from innovative high-tech sectors. Germany expects to adjust the industrial layout， policy and regulations and promote multilateral cooperation to gain the intention from EU， and desires to gain the leading role in worlds innovation area. Therefore， this paper intends to consult the countermeasures for keeping us advantaged where we have stand out.

Key Words： Germany National Industrial Strategy 2030; Emerging high-tech; Inspire

德國(guó)國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030首先有針對(duì)性地扶持重點(diǎn)優(yōu)勢(shì)工業(yè)領(lǐng)域，保持其全球競(jìng)爭(zhēng)力;另一方面，將工業(yè)4.0、數(shù)字化戰(zhàn)略、人工智能等新興技術(shù)，作為實(shí)現(xiàn)該戰(zhàn)略終極目標(biāo)——確保或重奪德國(guó)、歐盟的科技領(lǐng)先地位——的一柄利器。相比德國(guó)，我國(guó)當(dāng)下快速發(fā)展的新一代信息技術(shù)（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新興汽車領(lǐng)域等雖有一定優(yōu)勢(shì)，但仍需進(jìn)一步保持優(yōu)勢(shì)，并強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和基礎(chǔ)創(chuàng)新能力，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。

1? 近3年德國(guó)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)發(fā)展

2019年2月，由德國(guó)經(jīng)濟(jì)部長(zhǎng)阿特邁爾本人親自操刀的《德國(guó)國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030》正式發(fā)布，在德國(guó)和歐盟引起熱議。戰(zhàn)略指出，德國(guó)將重視人工智能、數(shù)字化技術(shù)、自動(dòng)駕駛及工業(yè)4.0技術(shù)的發(fā)展。

據(jù)路透社3月2日?qǐng)?bào)道[1]，接下來3年里，德國(guó)的汽車行業(yè)（占出口總之50%以上）將會(huì)在電動(dòng)汽車和自動(dòng)駕駛上投入600億歐元，其中400億歐元用在電力驅(qū)動(dòng)上，180億歐元用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及自動(dòng)駕駛。

早在2016年，德國(guó)就發(fā)布了數(shù)字化戰(zhàn)略2025，主要是五大模塊：數(shù)字化技能（如數(shù)字教育）、基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備（5G）、創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化社會(huì)、現(xiàn)代政府。2018年11月，德國(guó)發(fā)布人工智能戰(zhàn)略，認(rèn)為汽車產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)以及健康醫(yī)療是受人工智能發(fā)展近期發(fā)展最直接影響的3個(gè)領(lǐng)域。早前，法國(guó)在2018年3月發(fā)布了人工智能戰(zhàn)略。德國(guó)的人工智能戰(zhàn)略，并不能僅僅看作只是搭建德國(guó)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。德國(guó)會(huì)聯(lián)結(jié)法國(guó)及歐盟其他的力量，從數(shù)據(jù)池、小微企業(yè)資助、倫理問題上將歐洲卷入其人工智能戰(zhàn)略。據(jù)德國(guó)智庫(kù)機(jī)構(gòu)Stiftung Neue Verantwortung關(guān)于德國(guó)人工智能戰(zhàn)略的解讀分析[2]，如果其他國(guó)家，比如說中國(guó)，不愿意給予與歐洲企業(yè)公平的市場(chǎng)準(zhǔn)入或嚴(yán)格限制歐洲企業(yè)接管他們的企業(yè)，那么中國(guó)企業(yè)也不會(huì)得到高科技技術(shù)在歐洲的自由準(zhǔn)入。

2? 德國(guó)重要工業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展

德國(guó)國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030提到十大優(yōu)勢(shì)并繼續(xù)保持的關(guān)鍵領(lǐng)域，分別為鋼鐵、銅及鋁工業(yè)，化工產(chǎn)業(yè)，設(shè)備和機(jī)械制造，汽車產(chǎn)業(yè)，光學(xué)產(chǎn)業(yè)，醫(yī)學(xué)儀器產(chǎn)業(yè)，環(huán)保技術(shù)產(chǎn)業(yè)，國(guó)防工業(yè)，航空航天工業(yè)，增材制造（3D打印）。德國(guó)有比較好的工業(yè)基礎(chǔ)，此外，德國(guó)提出要在數(shù)字化、人工智能、自動(dòng)駕駛及電動(dòng)汽車、工業(yè)4.0技術(shù)上突破，以確保、或重奪德國(guó)、歐盟的科技領(lǐng)先地位。

早在2016年，中國(guó)制造2025發(fā)布之后，德國(guó)制定了數(shù)字化戰(zhàn)略2025，目的是通過發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施、增加投資和推動(dòng)創(chuàng)新讓德國(guó)在新一輪的技術(shù)與商業(yè)模式大潮中領(lǐng)先。德國(guó)認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)這樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，需應(yīng)用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)以及安全等前沿技術(shù)對(duì)商業(yè)模型進(jìn)行再塑。德國(guó)提出10個(gè)數(shù)字化戰(zhàn)略舉措：（1）2025年前搭建一個(gè)GB級(jí)的網(wǎng)絡(luò);（2）鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，鼓勵(lì)年輕公司和資深公司合作;（3）為引資和創(chuàng)新構(gòu)建一個(gè)常規(guī)框架;（4）鼓勵(lì)商業(yè)領(lǐng)域?qū)⒅悄芫W(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)設(shè)施;（5）強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全并發(fā)展信息自主性;（6）為小微企業(yè)賦能新的商業(yè)模型;（7）實(shí)施工業(yè)4.0;（8）在數(shù)字化技術(shù)的研究、發(fā)展和創(chuàng)新中創(chuàng)造優(yōu)秀（企業(yè)）;（9）推行適合人生不同階段的數(shù)字教育;（10）建立數(shù)字代理去承接（政府等）數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的急速變化。

在此，對(duì)比一下關(guān)于中國(guó)和德國(guó)人工智能戰(zhàn)略的做法。德國(guó)明確將戰(zhàn)略核心放在“弱人工智能”領(lǐng)域，即機(jī)器證明和自動(dòng)推理、基于知識(shí)的系統(tǒng)、模式識(shí)別與分析、機(jī)器人技術(shù)、智能多模態(tài)人機(jī)交互。同時(shí)，德國(guó)調(diào)研制造業(yè)內(nèi)的技術(shù)需求方和技術(shù)供應(yīng)商時(shí)，發(fā)現(xiàn)質(zhì)量控制、知識(shí)管理、資源優(yōu)化、預(yù)測(cè)性分析均由市場(chǎng)需求方“拉動(dòng)”，而無人駕駛和無人機(jī)技術(shù)、智能傳感器技術(shù)、智能決策支持、機(jī)器人技術(shù)、智能自動(dòng)化均由技術(shù)供應(yīng)商“推動(dòng)”。于是，德國(guó)部署由12個(gè)AI研究中心組成的全國(guó)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，并預(yù)計(jì)在5年內(nèi)，人工智能的應(yīng)用將在德國(guó)上下大范圍普及，AI服務(wù)外包將會(huì)成為常態(tài)，累計(jì)附加值超過300億歐元。

根據(jù)我國(guó)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》，我國(guó)重視以市場(chǎng)需求為牽引，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)：智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居系統(tǒng)。同時(shí)，我國(guó)認(rèn)為要在智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片以及開源開放平臺(tái)方面進(jìn)行核心技術(shù)突破。

德國(guó)在人工智能的基礎(chǔ)研究方面有基礎(chǔ)，接下來的布局方面，仍是從科研投入方面，選擇較難的弱人工智能領(lǐng)域，從技術(shù)供應(yīng)商角度，發(fā)展AI服務(wù)外包等;我國(guó)的人工智能以應(yīng)用為主線，有大的制造業(yè)市場(chǎng)，重視培育產(chǎn)品和服務(wù)，在技術(shù)方面，進(jìn)行重點(diǎn)突破。

目前，我國(guó)的新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)布局主要采用的是增長(zhǎng)極模式：如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自2017年底關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見發(fā)布后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)點(diǎn)軸布局式增長(zhǎng)，首先集中在北京、上海、廣東，長(zhǎng)三角區(qū)域分布也比較集中[3]，因?yàn)橘Y金、技術(shù)、信息等生產(chǎn)要素的流動(dòng)，現(xiàn)在逐漸向網(wǎng)狀布局模式發(fā)展，區(qū)域與區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展，從而相對(duì)較弱的區(qū)域（湖南、遼寧等）也能發(fā)展起來，以實(shí)現(xiàn)相對(duì)均衡的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在2019年第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)第二次會(huì)議上，李克強(qiáng)總理提出深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì);同時(shí)，堅(jiān)持包容審慎監(jiān)管，支持新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展，促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)健康成長(zhǎng)。

3? 德國(guó)國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030帶給我國(guó)的思考

德國(guó)有感于在新一輪的互聯(lián)網(wǎng)大戰(zhàn)中，已失去先發(fā)優(yōu)勢(shì)，在一些新興技術(shù)領(lǐng)域，如人工智能，雖有一定的研究基礎(chǔ)，但尚無廣泛的應(yīng)用。在德國(guó)決心舉歐盟之力，來實(shí)現(xiàn)在新興技術(shù)領(lǐng)域“德國(guó)強(qiáng)，則歐盟強(qiáng)”的目標(biāo)時(shí)，我們應(yīng)該要提起高度重視，并思考和分析目前我們的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，以及我們應(yīng)該采取什么樣的措施來應(yīng)對(duì)這場(chǎng)工業(yè)之爭(zhēng)，保持我們?cè)趦?yōu)勢(shì)領(lǐng)域上的持續(xù)領(lǐng)先地位。

3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高地之爭(zhēng)

德國(guó)軟件供應(yīng)商SAP認(rèn)為工業(yè)4.0解決的問題是海量的供求關(guān)系以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)的多樣性，制造業(yè)需要快速創(chuàng)新以迎接日益劇增的需求。德國(guó)有很好的B2B市場(chǎng)，95%的電商交易都在B2B市場(chǎng)，而非面對(duì)B2C[4]。而中國(guó)的B2C市場(chǎng)受大批新技術(shù)的引入，實(shí)現(xiàn)了交易大增、品質(zhì)升級(jí)、場(chǎng)景變革、智慧零售，阿里、京東、國(guó)美等紛紛布局各自構(gòu)建自己的生態(tài)鏈條。個(gè)性化定制、電商等正在重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈，我國(guó)應(yīng)持續(xù)保持增長(zhǎng)勢(shì)頭，及時(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求，在智能產(chǎn)品上不斷拓展，從而與德國(guó)產(chǎn)生差別化生長(zhǎng)。

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之爭(zhēng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)字化社會(huì)、數(shù)字化教育、數(shù)字化政府、數(shù)字化企業(yè)等，強(qiáng)調(diào)的都是如何通過新興的信息技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用，通過數(shù)據(jù)決策，推動(dòng)運(yùn)作模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)德國(guó)研究中心Frauhofer Fokus的說法，在2020年時(shí)德國(guó)80%的工業(yè)企業(yè)將完成價(jià)值鏈數(shù)字化的階段[5]。德國(guó)提出通過數(shù)字化技術(shù)將智能遍及生產(chǎn)、生活各個(gè)方面——工業(yè)4.0、智能服務(wù)、智能數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)字組網(wǎng)、數(shù)字化科學(xué)、數(shù)字化教育、數(shù)字化生活環(huán)境。而實(shí)際上企業(yè)，尤其是中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很大的隱憂，也就是數(shù)據(jù)安全。我國(guó)目前處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速期，在兩化融合的基礎(chǔ)上，需引導(dǎo)及鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)規(guī)范工業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)、流通及監(jiān)管，以快速形成一批優(yōu)秀案例，從而推動(dòng)成果的進(jìn)一步擴(kuò)展。

3.3 新興汽車市場(chǎng)之爭(zhēng)

德國(guó)之前呼吁法國(guó)、英國(guó)等9個(gè)歐洲國(guó)家在2040年前禁止燃油車，奔馳、寶馬和奧迪近兩年都紛紛發(fā)力新能源。我國(guó)在新能源車領(lǐng)域上是有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但目前大眾對(duì)新能源車的認(rèn)可度不高，且對(duì)于電池安全和續(xù)航里程方面有一定的擔(dān)憂，更傾向于買燃油車。電池是新能源車的核心，成本占到車的四成，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)做得比較好的是比亞迪、寧德時(shí)代。我國(guó)需在新能源車的電池技術(shù)方面加強(qiáng)研發(fā)，統(tǒng)一電池標(biāo)準(zhǔn)，探索其他可替代燃油的新能源。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，百度推出Apollo平臺(tái)，與英特爾、戴姆勒公司在自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域合作。與此同時(shí)，蔚來、小鵬汽車等車企也在研發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)方面、智能車聯(lián)網(wǎng)等，然而研發(fā)技術(shù)相對(duì)還不成熟。行業(yè)的前進(jìn)需要在基礎(chǔ)技術(shù)上的研發(fā)投入，以及在質(zhì)量控制上的檢測(cè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的同步更新。

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