大數據背景下影響政府統計數據質量的因素分析

鄒曉宇

【摘要】統計工作中最核心的便是統計數據的質量，從最早數據的準確性到現在通過分析數據來掌握用戶的需求，已經跨入一個大數據的時代。在大數據的背景下，通過統計數據的質量更加注重用戶的需求，也隨之迎來了一個最好的時代。在此情況下，本文章將通過分析大數據背景下影響政府統計數據質量的因素，從流程、技術和管理三個維度出發，提出提高統計數據質量的對策。

【關鍵詞】大數據 統計數據質量 影響因素

一、大數據背景下影響政府統計數據質量的因素分析

（一）流程維度的影響

首先要進行大數據的收集，在數據收集階段，應該明確所采用的收集方法，統一統計的標準，因為移動通訊設備，傳感器，以及其他社交平臺使得迅速進入大數據時代，但是因為各種移動平臺的快速發展，大數據的來源發生了很大的變化，比如現在的博客，網頁和論壇等，通過主動或被動的系統傳遞成為大數據的重要來源渠道，海量數據一旦產生，更會讓數據統計難度更為加大，但是通過大數據統計得來的數據明顯的優勢是增加了統計準確性，但是大數據的廣泛范圍會帶來很多相應的問題。另一方面，通過大數據的統計得到的數據時效性也比以前縮短，保證數據的質量是收據數據的根本，這也面臨了前所未有的機遇。在進行數據存儲的時候，傳統的數據存儲已經無法滿足目前的需求，所以急需擴展大容量存儲設備，這種設備一定是具有性能高，訪問速度快，接口多樣性等特點。

（二）技術維度的影響

大數據技術中最核心的三個技術，數據庫技術，數據質量檢測技術，數據分析技術，通過這三個技術來實現數據的收集，收集之后的檢測和數據的分析。在企業數據庫中最大的特點就是隨著時間的推移數據量的不斷增大，這種增長速度是令人難以想象的，在短時間內呈現出指數增長的態勢。在增長的過程中，既有數量的增長，也有結構的增長，所以數據統計的工作十分復雜，且難以在短時間內完成。在傳統的數據檢測中檢測結構的時候非常方便，但是一旦到了結構化的數據檢測是傳統檢測技術變很難完成了。

（三）管理維度的影響

數據質量保證的一個重要核心因素，就是做好大數據日常的管理，人在其中扮演了重要的角色。在管理維度中，企業管理者的管理意識，數據庫日常維護人員的素質培養，數據統計標準的制定，政府已公布的統計制度，這是影響數據質量的重要因素。

1.企業管理者具有較強的管理意識，認識到數據管理的重要性。與此同時，將企業的發展與大數據結合起來，通過大數據的管理給企業明確市場需求，支持和完善大數據的建設，讓大數據的建設對企業的發展起到重要的促進作用，真正通過大數據分析制定企業的決策，提供正確的發展方向。

2.數據庫人員日常的管理工作主要難點主要是數據量的龐大和復雜。數據庫的分析和管理影響著企業的決策，由此可見，對于數據庫的管理一定不能太過于疏松，應該注重實際情況，不能只停留在表面工作，企業應該配備高素質專業人才進行數據庫的日常管理，從根本上保證大數據的質量。而這些人才的選拔不僅具有相關的技術能力，也應該熟知一些基本的業務。

二、提高統計數據質量的對策

（一）流程方面的解決對策

政府部門也應該加強對大數據的管理意識，明確大數據管理的流程，提高工作效率，建立專門的數據評估部門，建立健全產品質量保障體系，形成長期有效的維護機制。在影響數據庫質量的眾多因素中，數據收集的時效性和其他的一些干擾因素最為重要，在此背景下，應該打造一個全新的數據收集平臺，使該平臺的工作規范化，透明化，減少干擾因素，解決流程問題。

（二）技術方面的解決對策

解決數據方面的技術問題，一方面要關注技術的本身，另一方面關注使用技術的人。在技術的引進上，云存儲技術是目前較為流行的一種，通過以互聯網服務器為基礎的在線存儲服務，這種存儲技術具有效率高，經濟實惠等優點，可以最大的滿足用戶的需求，可以低成本的為用戶提供服務。隨著云技術的發展，極大的滿足了用戶對數據存儲的需求。但是與此同時為了保證大數據的質量，必須在前期就制定行之有效的檢測計劃，將檢測貫穿整個大數據運行周期。通過對大數據技術的運用，可以充分的挖掘大數據潛在的價值，通過對數據的分析提高數據的有效性和準確性。

（三）管理方面的解決對策

政府單位專門的統計部門和企業的管理者應該加強對大數據的重視程度，充分利用大數據時代下的便利，發掘大數據之下的價值，為政府和企業的運行提供決策參考。與此同時，可以成立專門的數據統計機構，引進大量的數據分析人員，從而確保從數據的采集到分析，再到最后的使用都可以正常的進行，在保證大數據質量的前提下，真正的讓大數據服務于政府和企業，帶來效益。政府部門應該加強規范大數據統計過程中相關標準，不斷完善統計部門的管理制度，建設統計部門的工作體系，從根本上保證統計數據的質量。在大數據的背景之下，建立大數據體系，可以將企業數據的統計，民間數據的統計，政府部門數據的統計有機的結合起來，從而實現大數據的共享，通過分析大數據，可以提高大數據的利用率和提升數據質量。改變數據統計的模式，改變政府和機構數據統計的從屬關系，實施垂直性的管理體制。完善干部考核地方評比方式，保證數據的客觀性。

結論：總而言之，伴隨著云計算技術的發展和相關概念的提出，社會經濟正進入一個大數據時代。在大數據的背景之下，數據的統計工作必須立足于用戶的需求，并以此深入挖掘用戶需求，在保證大數據質量的前提下，充分發揮統計數據的價值。