國內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀與問題分析

【摘要】在學(xué)習(xí)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)支持下，促進(jìn)教育個性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)得到了迅速發(fā)展。本文采用內(nèi)容分析法從文章發(fā)表時間、研究內(nèi)容和發(fā)展趨勢三方面進(jìn)行分析，總結(jié)了我國自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀和存在的問題。

【關(guān)鍵詞】自適應(yīng)學(xué)習(xí) ?內(nèi)容分析法 ?發(fā)展現(xiàn)狀

【中圖分類號】G52 ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2019）17-0014-01

以中國知網(wǎng)中期刊論文、中國博碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫為文獻(xiàn)來源，期刊論文檢索條件：檢索主題詞“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”、“適應(yīng)性學(xué)習(xí)”;范圍：核心期刊。共獲得樣本期刊136篇。

一、發(fā)表時間

國內(nèi)有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究開始于2000年許永勤等人[1]研究的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方式之一的樣例學(xué)習(xí)，2000年至2016年，學(xué)術(shù)論文載文量一直較低，但整體保持上升狀態(tài)。高等教育信息技術(shù)迅速發(fā)展的趨勢下，自適應(yīng)學(xué)習(xí)也得到了越來越多的關(guān)注，自2016年起文獻(xiàn)數(shù)量有了明顯的增加。

二、研究內(nèi)容

通過對樣本文章研究內(nèi)容的歸類和分析，最終將研究內(nèi)容分為理論研究、設(shè)計(jì)研究、系統(tǒng)要素研究、技術(shù)研究。

（一）理論研究

筆者將自適應(yīng)學(xué)習(xí)理論研究分為基礎(chǔ)概念、綜述研究和算法研究三個二級編碼類型。綜合學(xué)者們對自適應(yīng)學(xué)習(xí)的認(rèn)識，筆者認(rèn)為自適應(yīng)學(xué)習(xí)可以為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)方案與資源，并適時可以給予學(xué)習(xí)反饋與學(xué)習(xí)支持;綜述研究主要集中在對自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)及自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺研究;有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)智能引導(dǎo)與支持的實(shí)現(xiàn)有賴于算法的實(shí)現(xiàn)，如序列挖掘算法、FP-Tree算法、群體搜索技術(shù)的集成進(jìn)化算法等。

（二）設(shè)計(jì)研究

自適應(yīng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究包括系統(tǒng)整體建模與系統(tǒng)組件設(shè)計(jì)。整體建模包括優(yōu)化建模、情境建模和學(xué)科建模。優(yōu)化建模具有代表性的是趙蔚[2]團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的可推送個性化資源的“面向服務(wù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”;情境建模從遠(yuǎn)程開放實(shí)驗(yàn)、MOOC和泛在學(xué)習(xí)“區(qū)別于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)”的三個角度提出;學(xué)科建模目前只有針對英語學(xué)科的研究。

通常一個完整的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括領(lǐng)域模型、學(xué)習(xí)者模型、自適應(yīng)引擎和接口模塊四個組件組成，研究多集中在領(lǐng)域模型和學(xué)習(xí)者模型的研究。

（三）系統(tǒng)要素研究

有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)要素的研究主要是對學(xué)習(xí)者模型與領(lǐng)域模型中的要素的研究。具體是從學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求的演進(jìn)、學(xué)習(xí)資源的新訴求以及系統(tǒng)架構(gòu)的新特性等方面對自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行分析。王麗萍等人[3]通過對Rasch模型中主題難度初始值和學(xué)生知識水平的個性化設(shè)計(jì)，依據(jù)學(xué)生對主題中所有參數(shù)化測試題的反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了對主題難度的量化估計(jì)。邊聯(lián)等人[4]提出在適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建中應(yīng)該確立“雙向適應(yīng)”的思想。并且通過“雙向適應(yīng)”的理論分析獲得啟示，在智能診斷、信息組織和呈現(xiàn)、導(dǎo)航策略這幾個層面上加以設(shè)計(jì)。胡瑛等人[5]提出以語義網(wǎng)的本體概念本身作為研究切入點(diǎn)，通過建立學(xué)習(xí)對象本體描述框架，對學(xué)習(xí)對象內(nèi)容及結(jié)構(gòu)進(jìn)行本體描述，以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)對象中各成分的重用。

（四）技術(shù)研究

自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)主要涉及本體技術(shù)、Web使用和文本挖掘、模糊邏輯、進(jìn)化算法、項(xiàng)目反應(yīng)理論、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、推測算法等。有關(guān)對技術(shù)進(jìn)行單獨(dú)研究的文獻(xiàn)較少，其中陳琨[6]等人討論了本體技術(shù)在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用，主要包括現(xiàn)階段應(yīng)用較多的個性化資源推薦、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建、智能答疑系統(tǒng)。姜強(qiáng)等人運(yùn)用ASP.NET、SQLServer數(shù)據(jù)庫技術(shù)及語義網(wǎng)挖掘技術(shù)，研究基于語義網(wǎng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中用戶模型的構(gòu)建，包括用戶學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平和興趣偏好。

三、發(fā)展趨勢

（一）自適應(yīng)學(xué)習(xí)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量逐年增多

有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)整體建模、組件設(shè)計(jì)和系統(tǒng)要素研究居多，算法研究、技術(shù)研究較少。算法與技術(shù)的研究可促進(jìn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)的發(fā)生，缺乏專業(yè)的技術(shù)的設(shè)計(jì)，很多想法只能紙上談兵，無法將自己的構(gòu)想轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品，也就無法用數(shù)據(jù)驗(yàn)證理論的正確性與可行性。在今后的研究中應(yīng)注重算法與技術(shù)的運(yùn)用。

（二）關(guān)注技術(shù)支持下的自適應(yīng)學(xué)習(xí)，情感支持的研究有待突破

在學(xué)習(xí)過程中，諸如厭倦、困惑、沮喪、信任、滿意等情感狀態(tài)對學(xué)習(xí)效果影響很大，而有關(guān)情感狀態(tài)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究還很少。確定學(xué)生的情感狀態(tài)，可以采用學(xué)生建模的方法，學(xué)生建模包括協(xié)作和自動化兩種方法。

（三）構(gòu)建開放的學(xué)習(xí)者模型，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者元認(rèn)知水平發(fā)展

構(gòu)建開放學(xué)習(xí)者模型，確保學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中準(zhǔn)確了解自己知識狀態(tài)、學(xué)習(xí)進(jìn)展、學(xué)習(xí)績效，有助于學(xué)習(xí)者了解自己當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀態(tài)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者對知識的主動建構(gòu)和思維發(fā)展，有利于培養(yǎng)學(xué)習(xí)者元認(rèn)知發(fā)展水平。

四、小結(jié)

國內(nèi)有些自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究盲目照搬國外的研究成果，沒有很好的結(jié)合本國的國情。研究缺乏創(chuàng)新性，相關(guān)的研究結(jié)果缺乏說服力，沒有可實(shí)踐性。造成研究結(jié)果無法應(yīng)用于中國的教育實(shí)踐。在今后的研究中，我們不但要善于發(fā)現(xiàn)與運(yùn)用國外自適應(yīng)學(xué)習(xí)相關(guān)研究的優(yōu)秀研究成果，還應(yīng)根據(jù)我們國內(nèi)的實(shí)際情況進(jìn)行一些創(chuàng)新研究，將理論落地。這樣才能更好的推動我國自適應(yīng)學(xué)習(xí)的良好發(fā)展，讓更廣大的學(xué)習(xí)者受益。

參考文獻(xiàn)：

[1]許永勤，朱新明.關(guān)于樣例學(xué)習(xí)中樣例設(shè)計(jì)的若干研究[J].心理學(xué)動態(tài)，2000（02）：45-49.

[2]姜強(qiáng)，趙蔚.面向“服務(wù)”視角下的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].中國電化教育，2011，（2）：119-124.

[3]王麗萍，趙蔚，魏久鴻.自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中基于Rasch的主題難度估計(jì)[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2017（06）：115-121.

[4]邊聯(lián)，解月光.適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)構(gòu)建中的雙向適應(yīng)問題研究[J].中國電化教育，2009（03）：9-12.

[5]胡瑛，賈積有.學(xué)習(xí)對象內(nèi)容本體描述框架研究[J].開放教育研究，2009（02）：102-106.

[6]陳琨，張秀梅.本體技術(shù)在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用概述[J].中國遠(yuǎn)程教育，2012（02）：17-20+95.

作者簡介：

閆怡（1995-），女，漢族，山西臨汾人，陜西師范大學(xué)，碩士研究生在讀，研究方向：信息技術(shù)的教育應(yīng)用。