人工智能人才去向最優(yōu)分析

趙峰禹?朱志宏?侯加奇

摘要：現(xiàn)在人工智能行業(yè)處于發(fā)展的黃金時(shí)期。可以說是又一個(gè)科技變革，擁有相關(guān)技術(shù)的人才必然會(huì)選擇適合自己發(fā)展的城市或區(qū)域，與此同時(shí)，一個(gè)城市想要搞經(jīng)濟(jì)發(fā)展也必須蹭上人工智能這列快車，要發(fā)展人工智能技術(shù)必須要吸引來相關(guān)的技術(shù)人才。城市中的企業(yè)對(duì)人工智能行業(yè)的投資力度、城市所在地域的人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，所發(fā)展的業(yè)務(wù)領(lǐng)域以及生活的基本狀況（遷移成本、薪資待遇以及城市各方面環(huán)境）已經(jīng)成為主要的問題所在。

關(guān)鍵詞：企業(yè)融資情況;發(fā)展環(huán)境;層次分析法

1、模型建立

在智能產(chǎn)業(yè)中人工智能是發(fā)展的核心，伴隨著5G時(shí)代的到來，人工智能這個(gè)行業(yè)又會(huì)出現(xiàn)新的突破點(diǎn)，國內(nèi)以及國外科技企業(yè)都想在這場(chǎng)科技戰(zhàn)中站得先鋒。想要抓住這次機(jī)遇就必須把握住科技人才的去向。當(dāng)科技型人才進(jìn)行選擇時(shí)首先針對(duì)企業(yè)的研究方向、企業(yè)對(duì)各項(xiàng)目的融資情況、企業(yè)及地區(qū)發(fā)展前景、企業(yè)給予的薪資待遇、企業(yè)所處的地理位置、生活的環(huán)境狀況六大方面進(jìn)行優(yōu)先考慮。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的企業(yè)分布在北京地區(qū)42.9%，在上海占16.7%，深圳占15.5%，廣州占7.7%。由此看出人工智能市場(chǎng)基本上分布在北上深廣這四大城市。當(dāng)要在這四個(gè)城市中進(jìn)行選擇時(shí)，對(duì)于不同的人必然會(huì)有不同的選擇，所以采用層次分析法，根據(jù)需求依次可以構(gòu)建出遞階層次結(jié)構(gòu)模型，并且利用判斷矩陣可以求出不同方案的權(quán)重值，最后構(gòu)造出吸引力的函數(shù)模型對(duì)該問題進(jìn)行分析，得到最優(yōu)的模型方案。

2、構(gòu)造六方面影響因素與吸引力矩陣

針對(duì)研究方向、融資情況、發(fā)展前景、薪資待遇、地理位置、環(huán)境狀況六種情況的比較確定出標(biāo)度，構(gòu)造出下表的判斷矩陣

A為深圳市人才吸引力

B1為研究方向、B2為融資情況、B3為發(fā)展前景、B4為薪資待遇、B5為地理位置、B6為環(huán)境狀況。可列矩陣可得

（1）判斷矩陣的一致性：計(jì)算一致性指標(biāo)CI

CI=

利用matlab軟件求解最大特征值λmax=6.178? 由于準(zhǔn)則層為六個(gè)因素，所以n=6，可求得CI=0.0356

（2）可以查表找出平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI：當(dāng)n=6是RI=1.24

（3）計(jì)算一致性比例CR

CR=

矩陣的一致性比例CR為0.0287? ? ? 0.0287<0.10

由于CR < 0.10 時(shí)，所以認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的。

確定標(biāo)度比，利用對(duì)應(yīng)的標(biāo)度構(gòu)建出準(zhǔn)則層判斷矩陣和方案層的判斷矩陣（見表1、表2）

3、六種主要影響因素與方案層對(duì)應(yīng)方案的權(quán)重關(guān)系

可以構(gòu)建出層次總權(quán)值，如表3所示。利用matlab軟件求解不同因素所占權(quán)重，得到權(quán)重值，建立對(duì)這個(gè)標(biāo)度對(duì)應(yīng)的層次總權(quán)值。

由層次總權(quán)重表可以看出，對(duì)于這個(gè)選擇的標(biāo)度，北京會(huì)是人工智能人才最好的選擇，深圳和上海次之。由于不同的標(biāo)度對(duì)應(yīng)不同的權(quán)值，所以按照人才自己的標(biāo)度做出的選擇將會(huì)適應(yīng)于個(gè)體或者一小部分群體。

4、該層次分析的不足點(diǎn)分析

（1）由于這個(gè)方案層僅選擇了三個(gè)人工智能發(fā)展最好的城市，或許會(huì)有個(gè)例選擇離家近的城市。

（2）所選擇的六種主要因素雖然是重要的方面，但是也涵蓋不了全部的因素，像房價(jià)、物價(jià)、海外資源等這些對(duì)于不同的人肯定有不同的需要。

（3）上述的都是在設(shè)定標(biāo)度下建立的。根據(jù)自己需求建立對(duì)應(yīng)的標(biāo)度。

所以在人工智能型人才進(jìn)行地區(qū)選擇時(shí)最重要的是未來的工作產(chǎn)業(yè)發(fā)展前進(jìn)和發(fā)展環(huán)境，還有會(huì)對(duì)該地區(qū)企業(yè)貿(mào)易投資進(jìn)行權(quán)衡。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳華友.數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模[M].北京師范大學(xué)出版社，2014.

[2]張海祥.對(duì)城市人才流動(dòng)的分析[D].2005.

[3]王崇曦.產(chǎn)業(yè)集群環(huán)境人才吸引力評(píng)價(jià)與分析[J].人力資源，2014.

[4]萬星辰.城市人才吸引力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)思路[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2013.

[5]楊智勤.組織吸引力及其相關(guān)因素研究[D].暨南大學(xué)，2010.