淺談在企業管理中如何應用大數據技術

李赟

摘要：隨著中國經濟的飛速發展，我國的科學技術也有了重大的突破，因此企業的發展也越來越依賴于現代化技術的作用。現在的中國已經進入到大數據時代，大數據技術不僅可以提高企業內部的工作效率，還可以讓企業準確地把握住市場需求，提高企業在市場的核心競爭力，讓企業在眾多的競爭中處于長期不敗的地位。所以，在企業的發展和管理中合理運用大數據技術是很有必要的。

關鍵詞：企業發展;企業管理;大數據技術

傳統的企業管理模式由于受到數據信息的限制，發展緩慢，而大數據是科學技術發展的產物，它給企業傳統的管理方式帶來了沖擊，引起了人們對企業管理方法的思考，現代企業只有掌握大數據技術，才能在企業管理中實現了節約信息化成本，提高企業核心競爭力。

一、企業發展管理中的大數據技術

企業管理指的是企業立足當下為企業一定時期的發展進行有計劃性的管理規劃活動。在科學技術飛速崛起的今天，如果企業還是一塵不變采用傳統的經營模式的話，必然是跟不上經濟發展潮流的。所以一個企業要想長期穩定地發展下去，就要能及時準確地抓住消費者的喜好，從消費者的角度出發，不斷改進企業當下存在的問題，為企業未來的發展奠定堅實的基礎。

大數據技術，其實就是以一種新型的模式通過多方面分析、掌握信息，從而做出更及時、更準確的判斷。現在很多的大型企業都是利用大數據技術為客戶提供服務的。比如像現在發展的如火如荼的阿里巴巴，其實他的主要運營不是淘寶的產品，而是通過消費者的購物傾向掌握一個人的準確的動向以及消費習慣，企業獲得到的關于消費者的消費情況，比如購買力、產品喜好、價格區間等這些就是消費者的個人數據，那對全國千千萬萬老百姓的把握就是大數據了，分析一件事物的技術，也就是大數據技術[1]。

以前的企業常常會耗費大量的人力和物力調查客戶對產品的喜愛程度以及相關意見，但是方法一般比較保守，無非是回訪電話、調查問卷、客戶滿意度調查、對企業產品銷量及庫存的分析等，這些辦法搜集的信息準確度太低且搜集的時間長，但是如果不用這些方法又沒辦法了解消費者的實際情況，給不少企業帶來了困擾。所以大數據技術為企業提供了一種較少投入較高準確率的了解客戶的方法。

二、大數據技術在企業發展中的作用

大數據技術為企業帶來了很大的變化，經過本人在日常工作中的整理，主要包含以下幾方面：

（一）可以為企業的營銷策略提供參考

大數據技術首先為企業帶來的就是更加精準的營銷方案，通過大數據企業更了解消費者的喜好了，也就更容易抓住消費者的“胃”，從而提高消費者滿意度，增強企業的綜合競爭力。

①為企業提供精準的營銷策略

在大數據時代下，大數據可以為企業更加精準的了解消費者的需求，知道消費者的消費傾向便于企業根據消費者的實際情況制定營銷策略，這樣有利于企業把握整個市場的變化。日常生活中，我們在電子商務平臺上購物以后，平臺就會掌握我們的消費習慣，在下次打開這個APP的時候就會將符合我們要求的商品放在最容易見到的位置，以激起我們購物的想法。例如：我們在某電子交易平臺瀏覽了一雙黑色的價格在100元左右的運動鞋，那下次再打開這個平臺的時候在首頁就有100元左右的黑色運動鞋推薦。這就是利用了大數據技術的精準化，縮小了推廣的范圍，減少了廣告成本，增加了企業的利潤[2]。

②為拓展不同的經營模式提供給了可能

大數據技術不僅可以運用到消費者身上，還可以用于企業尋找上游供貨商和下游分銷商上。企業可以通過大數據技術分析準確定位一個地域的消費水平和消費傾向，將線上分析消費者喜好和線下聯系本地企業結合起來，促進企業的發展。不僅如此，大數據技術還可以用于跟供貨商溝通，也就是C2B的模式，企業準確了解消費者的消費需求以后，將這些需求與生產商進行商榷，從而針對不同需求的消費者制定獨一無二的服務，以此來增強消費者對企業的滿意程度，增強企業的核心競爭力。

③為企業減少研發成本

這里指的研發成不不僅指的是企業用于開發新產品的成本，還包括對新產品的試點經營以及推廣的費用。在以前的傳統經營模式中，很多的企業沒有準確了解消費者的消費喜好，盲目研發新產品，在花費了大量的人力物力研發出新產品出來以后才發現消費者根本不買賬。所以大數據技術的運用就給企業提供了準確的消費者喜好，這樣企業可以根據當下的市場潮流研發產品，這樣不僅減少了企業的研發成本，還贏得了廣大消費者的喜愛。

三、發揮大數據技術作用的主要策略

（一）轉變傳統思維

企業要想合理利用大數據技術，就要轉變傳統的對待數據的看法，也就是說我們在拿到數據的時候不需要過多的去關注它是怎么形成的，而是需要關注形成的結果，對于我們來說意味著什么。現在有很多的企業將企業中的大量的人力物力都放在了前者身上，而忽略了數據實際的應用。所以我們要想讓大數據技術在企業當中發揮作用，就應該要轉變傳統對大數據的觀念，節省人力和物力來做更有意義的事情[3]。

（二）合理利用數據

因為現在正處于大數據時代，所以我們企業中每天都要面對大量的信息和數據，如果我們每一條認真的分析的話，就會失去工作的重心，所以要想提高工作效率，就要提高辨別數據有無用處的速度，從而提高企業的工作效率，有了工作效率和工作質量才能保證企業高速穩定發展。

（三）轉變現有的管理模式

經過本人對當下工作的分析，現在依然有很多的企業把大數據技術的應用的工作重心放在數據的管理上。但實際上數據的管理只是大數據技術中最小的一方面。如果把工作重心放在數據的管理上那么我們就會忽視了數據的探索和判別，如果我們沒有足夠的時間去發現數據，尋找信息，那么數據的管理也將毫無意義。所以我們在以后的工作中要建立合理的管理模式，分清大數據技術工作中的主次，對重要的工作投入較多的人力和物力，對于不重要的工作，在保證質量的前提下節省企業的資源。只有這樣，我們才能在保證企業勻速發展的前提下，能有更大的提升。

（四）搭建有效的數據管理平臺

大數據利用是需要企業管理和技術共同進步的。隨著我國科學技術的不斷發展，云計算也得到了大規模的應用，為大數據技術的發展奠定了堅實的基礎。通過云計算，企業不僅可以對大量的數據進行管理和處理，還可以從云計算提供的渠道中獲得平時無法獲取的數據和信息。所以企業可以在內部建立強大的云計算數據庫，這樣不僅可以增強企業的抗風險能力，還可以增強企業的綜合競爭力，使企業在眾多的競爭對手中拔得頭籌。在云計算數據庫的基礎上，企業可以建立云平臺，利用云平臺不僅可以進行數據分析，還可以進行業務的管理。這樣數據的采集、分析和呈現可以在同時進行，節省了公司的人力物力資源，提高了公司的運行效率。

（五）與其他企業達成數據合作

隨著世界經濟全球化的不斷推進，我國的企業面臨著國外經濟的沖擊，所以要想企業能在這樣的大環境下不斷發展，就要與其他企業進行合作，形成資源互補的關系網絡，這樣在競爭中共成長，形成良好的市場秩序。在企業之間資源互享、數據融合的過程中，能促進企業之間良好關系的建立，更重要的是能一起抵抗外來經濟的影響，共同發展。

四、結束語

綜上所述，在企業發展管理中合理應用大數據技術是很有必要的，雖然我國當下的企業在大數據應用中還存在不少的困難，但在各個企業和工作人員的共同努力下，一定可以通過大數據技術促進我國企業的發展。

參考文獻：

[1]張捍東，許寶棟，楊維翰等.數據挖掘技術在管理與決策中的應用[J].華中科技大學學報（自然科學版），2002，30（6）：73-75.

[2]昌勇.財務大數據在電力企業戰略管理中的應用實踐探索[J].中國經貿，2017，（24）：206.

[3]白明輝.淺談企業戰略管理與經營決策的新內涵[J].現代商業，2014，（6）：160.