黃興宇 練鑫 孫倩
摘 要:為響應國家“一帶一路”及長江經濟帶的重大發展戰略,南京市按照“強基礎、筑平臺、調結構、促改革”的發展思路,立足南京都市圈,面向全球,輻射亞太,服務長江流域。依托南京物流業發展新動力,搶抓新機遇,挖掘新需求,實現“提總量、強技術、增效益、降成本、建體系”的核心發展目標,促進南京物流業繁榮發展。就在這樣一個繁榮的物流格局下,作為物流中心自身,選擇合理的地理位置便成了企業未來健康發展的重中之重。
關鍵詞:區位優勢;基礎設施;重心法;盈虧點平衡法
一、南京物流整體發展狀況
整體發展基礎:產業規模持續擴大,效率逐步提升,2016年,全市社會物流總額達2.91萬億元,較2015年的2.77萬億元增長5%,年均增長4.98%;物流業增加值達691.66億元,較2015年的655.7億元增長5.48%,按可比價格計算增長8.18%,占服務業增加值的比重為11.28%,進一步確立和鞏固了物流業在國民經中的支柱濟產業地位。2018年,全省社會物流總額達到30.25萬億元,同比增長8.2%。物流業呈現平穩健康的發展態勢,物流效率提高,衡量社會物流行業發展的三方面數據全線上揚。
二、南京物流發展的優勢
區位優勢:南京是長三角唯一的跨江的城市,交通便捷,公路網密集,海運河運發達,無論是江海轉運還是航空、鐵路、公路,南京儼然已形成一個綜合的交通樞紐,此外南京又是重要的航空港,區域輻射能力持續增強,在鐵水聯運方面,開通了“南京—中亞”、中歐(南京—莫斯科)貨運班列。水運方面,南京港先后開通多條遠洋集裝箱航線,在淮安、南昌等地以資本合作形式設立內陸港。航空方面,南京現已成為華東地區除上海之外同時開通直達歐、美、澳三大洲定期客運航線的城市。
科技與人才儲備優勢:南京勞動力資源豐富且素質高,人才儲備大,創新機遇強,為順應物流業的蓬勃發展,越來越多的高校開設了物流專業,為物流業的后續進步儲備了大量的生力軍。南京市順應智能化,集成化的時代潮流,在人才集聚和科技創新的雙重作用下,南京全市物流企業的物流裝備水平明顯改善。上線運行“空港電子物流信息平臺”、“跨境電商公共服務平臺”等物流信息監控與調度平臺。大數據、物聯網、云計算等現代信息技術和貨運倉儲、裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等專用物流裝備得到廣泛運用,智能標簽、跟蹤追溯、路徑優化等技術迅速推廣。
三、祿口機場的物流作用
祿口機場的建設將為南京當地的物流引入了航空物流,加快貨物周轉速率。隨著商務繁榮和消費升級,航空業步入了新一輪上升周期,巨大的市場力要求有足夠的航空運力給予支持。致力發展貨運是祿口機場今后主打方向,是新的經濟增長點,祿口機場物流將力求在基礎建設、流程優化、完善管理等方面達到國際先進標準要求,用大貨運的大思路,加快國際航空貨運開發,整合物流資源,提供配套政策。
四、物流中心選址方法分析
(1)定性方法:典型的定性方法包括Delphi方法,頭腦風暴法,這些方法簡潔易行,具有一定的權威性,但是卻有客觀性不夠,個人意志干擾等不足之處,故一般在實際操作時,定性方法只作輔助參考。(2)定量方法:定量方法是確定物流中心地址過程中常用的行之有效的方法,很好地彌補了德爾菲法等決策方法的缺點,具有很強的客觀性,提高了方案的可行性。具體的定量計算方法包括線性規劃法,盈虧平衡點法,重心法,混合0-1整數規劃法,運輸規劃法,分枝定界法等方法。
五、案例
下面我們以南京一物流園區中企業的選址問題為例探討重心法,簡單的迭代重心法和盈虧平衡點法的應用。
案例一:已知南京市一企業想在祿口國際航空物流集聚區選定建一物流中心,已知該企業每年需要從P1(南京市雨花臺區板橋鎮)運來鋼材、從P2(南京江寧區奧體中心)鋁合金、從P3(六合區馬集鎮)運來木材、從P4(溧水區晶橋鎮)運來日用百貨,各地與南京城市中心的距離和每年的材料運量如下表所示
此案例屬于單設施選址,即建立單獨一座配送中心向由n個供應商供貨,令供應商在平面上坐標分別為(x1,y1),)(x2,y2).......(xn,yn),各個供應商的運量為q1,q2,......qn,使得新工廠到各個供應商的配送成本最低,公示可以描述如下
,
由于運費費率相同,所以
所以根據上面的計算該物流中心應該選址在坐標為(41.38,48.28)的位置上,不過經過這樣計算出來的位置依然不夠準確,所以我們依然以這個模型為例,使用迭代重心法來確定更優化的結果。計算過程如下
迭代公式表示為:
先根據重心公式得:
同理也可求得y0=48.28
故將四個供應商的重心(41.48,48.28)作為初始地點,用迭代法來改善這個點,使得總費用最小,所以
再根據得到的改善的地點(41.17,49.53)計算新的dj和D得到
因為864.525<867.15,所以經過計算可得新坐標(41.17,49.53)為更優方案
重心法的優缺點:優點:計算簡便,數據易于收集,高效省時,便于決策者快速決策,不需要考慮整個物流系統其他干擾因素的影響,所以在單一設施定位的過程中運用解析法可行性強,直觀方便。缺點:該方法默認運費和距離之間是呈線性變換,甚至運費不變,但在現實生活中,運費和距離的關系遠沒有如此簡單,另外該方法沒有考慮最終決策結果的客觀可行性,假設通過計算計算出物流中心的選址位于土壤松垮,不適宜建立物流中心的土質上方,甚至位于水面之上,那么顯然選址結果并不具有可操作性,所以重心法雖然方便易算,但是大部分時候是用于方案的排除。
上面的案例是通過重心法從運費最優的角度計算出相對較優的地址,下面我們結合另一個案例,從盈虧平衡的角度來探討物流中心的選址問題。
案例二:南京祿口機場物流集運中心某物流中心有三個不同的倉庫建設方案,由于各個場地都有不同的建筑費,地租,原材料,人工工資等成本費用也大不相同,從而有不同的倉儲成本,三個選址的倉儲
解:運用解析法,先求出A點以及B點交點坐標(交點倉儲量),再求B、C兩點的交點坐標(交點倉儲量),即可確定相對較優化的選址,假設CF表示固定儲存費用,CV表示單件可變存儲費用。設TCA和TCB交點A點向數量軸作垂線交數量軸為C點,同理設TCC和TCB交點B點向數量軸作垂線交數量軸于D點。
(1)在C點A,B兩點倉儲成本相等,該點倉儲量為Qc,則
Qc= (萬件)
(2)在D點B方案C方案倉儲成本相同,該點倉儲量為
Qd= 萬件
(3)得出結論:以物流成本最低為劃分標準,當倉儲低于10萬件時,選擇A方案合適,當倉儲介于10萬件和14.29萬件之間時,選擇B方案更好,當倉儲大于14.29萬件時選擇C方案更優。
六、結論
如上述可知,物流中心的選址是一個復雜的過程,在決策過程中,應該以定量分析為主,定性分析為輔進行綜合比選,靈活運用解析法和圖像法,結合成本最小化原則,不斷對方案進行改進優化,最終可以選擇出一個相對優化的物流中心地址。