大數據時代高職院校思想政治教育面臨的問題及應對措施

摘 ? ?要：大數據時代，要求高職院校的思想政治教育變革更新。通過分析高職院校思想政治教育在這個時代背景下遇到的機遇和挑戰，提出了思想政治教育工作者要善于把握機遇，努力探索大數據時代思想政治教育的新措施，并從規范運用大數據的程序、建立精細評價模型、因材施教等三個方面給出具體方法。

關鍵詞：高職院校;思想政治教育;大數據時代;機遇;挑戰

基金項目：江蘇省教育廳2018年度高校哲學社會科學專題研究項目（項目編號：2018SJSZ678）;江蘇城鄉建設職業學院2018年度學校黨建與思政工作專項課題（項目編號：2018SZZX010）

作者簡介：繆小燕，女，講師，主要研究方向為高職學生教育管理。

中圖分類號：G711 ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-7747（2019）04-0069-04

隨著時代的發展，我國已經進入了信息化社會，物聯網技術、云計算的高速發展產生了海量的數據，這些數據被定義為“大數據”。黨的十八屆五中全會將這些大數據提到了戰略層面，屬于國家重要的戰略資源，要求社會各界充分運用大數據的思維方式思考與解決的問題，打破過去傳統慣性的方式方法。大數據作為一種新的生產資料，推動著社會進入全新的時代——大數據時代。大數據并不單指狹義上的“數據量龐大”，它還指大數據技術能夠從各類數據中找到關聯性，從而收集到人們需要的信息。作為互聯網數據系統中的重要陣地，高等職業院校無論是在知識性，還是在思想性上都最為活躍，其管理模式、教學模式、科學研究和思想教育等都深受時代的影響。高職院校不同于本科類院校，主要培養技能管理型人才，有著重要的歷史使命，因學生整體綜合素養水平低于普通高校，它的思想政治教育工作還有很長的路要走。在大數據時代背景下，積極地探索大數據時代高職院校思想政治教育的特點，把思政教育工作與大數據結合起來，改變思想政治教育理念，促使工作模式不斷創新，已成為每個高職院校應當高度重視的課題。

一、大數據時代給高職院校思想政治教育帶來的機遇

（一）大數據技術可以多渠道把握學生的思想動態

思想政治教育的一個顯著特點，即必須把握學生的思想狀況。教師上課傳統的做法是，通過課堂觀察、交流互動活動等途徑，觀察學生的行為表現，了解學生的思想動態。這樣的方法主觀性強，缺乏精準性和及時性，學生潛在的思想問題不能及時得到發現與解決。

然而，在大數據時代可以通過收集學生的各類數據信息來革新陳舊的教育教學方式。比如，根據學生刷卡消費記錄、圖書借閱量、網頁瀏覽信息、網絡發布內容等情況，在大數據應用平臺將這些信息進行分析和處理，雖然，學生的內心動態不可見，但數據是直觀的，數據分析將學生思想變得可視化。教師通過數據分析結果可以理解與把握學生的思想變化規律，能夠掌握教育的有利時機，同時，大數據分析還可以預測學生可能出現的思想偏頗，促使教師及時做好防范教育工作。

（二）大數據技術為受教育者提供了個性化服務

大數據技術可以讓教師收集和分析學生相對完整的數據信息，利用數據信息了解個體的家庭環境、人際交往、受教育經歷、心理狀態等情況。這樣，教師對每個學生的認知是不存在片面性的，比如，某位同學一個學期內遲到了五次，平均每月一次。按照常理的經驗來說，教師會有兩種做法：認為該生遲到頻率不高，直接忽略他的遲到行為;單純統計遲到次數，并認為是該生行為太過懶散導致遲到的。然而，在大數據支撐背景下，采用數據的運算或相關的解讀，教師可以掌握該生當日遲到是否與其身體健康狀況有關聯、是否遲到有規律性（如只針對某門課程的遲到行為）、是否修正過自身遲到行為。該生的遲到行為都可以通過大數據信息，提供個性化分析，便于教師掌握實際情況。

高職院校的學生在思想行為上出現偏差的比率要遠大于本科類高等院校學生，因此，追蹤每位高職院校思想政治教育對象的數據軌跡，將他們的學習能力、興趣、天賦等加以數據形式的量化，全面精確的把握每位學生行為習慣的數據，才能實現真正意義上的思想政治教育個性化服務，進而可以更加有效地提高高職院校的思想政治工作的實效性。

（三）大數據技術可以構建多維度的高職院校學生德育評價體系

目前，很多院校都致力于建設以數字化為基礎的“智慧校園”，打通了學習系統、管理系統、后勤服務系統、在線資源等壁壘，實現了數據資源共享，而構建大數據評價體系，是開展個性化、差異化人才培養的有效手段。

高職院校學生德育評價體系應主要側重于學習成效、生活狀況、價值傾向和心理狀況等方面的數據挖掘與評價模型構建。通過構建大數據評價系統，把學生學習行為、思想行為、生活行為通過數據化方式予以呈現，并對學生行為特點、行為規律、心理活動、精神健康等方面做出客觀評價，多維度把握學生思想上的問題和規律，找到促進高職院校學生健康成長的德育方式。

二、大數據時代背景下高職院校學生思想政治教育面臨的挑戰

（一）思想政治教育研究方法從流程范式轉變為數據的精細甄別

在傳統的思想政治教育的相關研究中，教師通常會采用“抽樣調查”的研究方法，其研究程序是：明確研究目的→設計問卷→確定調查總體→編制抽樣框→抽取各類樣本→評估與分析樣本質量。這套流程比較嚴格和規范，屬于傳統的科學化研究范式，樣本的誤差也比較小。而大數據時代，實現了“樣本=總體”[1]，其收集的信息量大，并且是實時更新的。但是，未經關聯與整合，這些信息繁冗雜亂，甚至會出現虛假信息的情況。大部分數據信息是預測，這就使得在思想政治教育范疇里大數據時代技術的運用導向可能不可靠 。[2]因此，當教育工作者在甄別數據的時候，真實性和有效性要及時得到驗證與確認，不能讓大數據提供給教師的信息變成“雙刃劍”，用錯誤的信息去標簽學生。這就要求教育者要具有較高的專業素養，既能收集數據，還要分析數據，在數據中發現問題、解決問題。

（二）大數據采集與學生隱私意識間存在矛盾

人們的一切活動在大數據面前變得透明且有規律可循，思想政治教育工作者通過對這些數據的分析，就能夠知曉學生的行為和思想動態，進行有預測性的教育和引領。將大數據技術運用于高職院校的思想政治教育，就必然要收集學生所有的生活和學習數據。以江蘇城鄉建設職業學院為例，校內基本形成一個社會生態圈，學生的所有信息都會被記錄，比如，一卡通消費記錄、借閱書籍量、出入校園和宿舍的門禁時間、學習成績、選課情況、各類獲獎或違紀記錄、宿舍衛生成績、網絡空間里的各種言論、平臺發布的照片和視頻等。對這些數據進行收集時不可避免地會涉及到學生的隱私。隨著社會的進步，學生個體意識越來越強，法律層面上的隱私保護意識也與日俱增。當學生相對敏感的個人信息被用于教育過程中的數據佐證時，勢必會產生極大的排斥感，這種排斥感來源于對個人信息被監控的不安全感。另外，校園一卡通幾乎包含了學生在校的所有生活軌跡，如果這樣的隱私信息在信息系統缺漏的情況下被泄露出校園外，很可能會被不法分子利用，這也是現實不得不面對的問題。

（三）大數據時代多元價值思潮影響學生的人生觀、世界觀和價值觀

經驗證明，高職院校的學生在入校以后不久，往往會處于自我認知、社會認知、未來認知的迷茫時期，面對紛繁復雜的、無時無刻不在更新著新的信息的大數據時代，這些信息良莠不齊，特別是西方國家利用影視文化作品進行價值觀輸出，甚至有些歷史虛無主義思潮否定歷史的必然性，這些信息干擾主流意識形態的傳播和踐行，學生很容易在這些信息中迷失自我。

中國高等教育肩負著培養德、智、體、美全面發展的社會主義事業的技能型建設者和接班人的重要任務，必須堅持正確的政治思想方向。[3]如何堅定學生的社會主義信念，幫助學生樹立正確的人生觀、世界觀、價值觀，這需要思想政治教育者努力思考。

三、大數據時代加強和改進高職院校思想政治教育的措施

根據上述分析，大數據時代下高職院校的思想政治教育既有機遇也有挑戰。面對大數據時代的挑戰，作為思想政治教育工作者應勇于面對時代的變化，直面大數據積極應戰，切實加強和改進適用于高職院校的思想政治教育，探索大數據時代思想政治教育的新措施。

（一）做好宣傳，形成共識，規范大數據運用的程序

要充分將大數據思維運用到把控學生思想動態中，加強大數據運用于思想政治教育的必要性、科學性的宣傳;要讓學生和家長明白大數據運用是在信息時代的科學手段，只要規范技術，運用法律手段進行數據隱私的等級保護，符合倫理道德，沒有必要過于擔心學生的隱私會被隨意泄露。另外，數據要變得有價值必須要互相關聯、實現共享，因此，學校的教育管理者、思政教育工作者、教輔部門、家長、學生等不同層面應達成共識，各部門數據打破壁壘，形成數據共享，建立和完善大數據管理制度，運用大數據技術進行宏觀數據整合與篩選，逐步構建標準的數據整合工作流程。這樣，才能夠在思想政治教育的領域中占領先機和處于優勢地位。

（二）投入專項資金，建立符合高職院校的思政教育大數據的精準評價模型

馬克思認為：“任何一種科學只有在成功地運用數學時，才算達到真正完善的地步。”[4]因此，思想政治教育者運用大數據技術收集學生各類數據定性定量分析，通過分析后進行精準評價，而這個就需要建立數學模型。用物聯網等平臺收集學生的大數據，利用聚類、支持向量機、人工神經網絡等數據挖掘方法，從學生家庭信息、消費能力、學習情況、心理狀況和網絡痕跡等方面，全方位地對學生思想政治水平進行定量精準分級。主要以校園一卡通消費信息、教務系統成績數據庫、圖書館書籍借閱記錄、宿舍門禁信息、集體活動、評優或違紀記錄、心理評價得分等多維數據為主。同時，對精準化評價模型的有效性采取多渠道方式進行驗證和改進，使高職院校大學生資助工作科學化、規范化、合理化和高效化。

（三）因材施教，適時進行正確價值引導

“有教無類”是我國自古以來的教育理念，指出教育要因材施教。大數據技術可以給學生提供個性化服務，同樣，對教育者也提出了更高的要求，教育者應更新教育理念，利用大數據技術實時分析學生關注熱點，課程內容也可適時調整，定制教育學生的“私人套餐”。當前，各大院校都在積極探索網絡教學，“慕課”“微課”和“翻轉課堂”這些教學模式比較流行，其教學效率也比較高。高職院校的思想政治教育尤其要注重道德品質及意識形態的教育和引導。因此，利用大數據分析學生學習軌跡，關注他們感興趣的熱點，在教育教學的過程中，既要給予學生精神上的引領和情感上的關懷，也要有意識的引導學生在這些熱點事件中，正確認識價值觀和人生觀。

總之，大數據時代的到來，為思想政治教育帶來了變革型的變化，高職院校作為高等教育的重要組成部分，應當將職業院校的特點與大數據時代的特點結合到一起，牢牢把握大數據時代思想政治教育的主動權和引導力。

參考文獻：

[1] 張軼輝.大數據驅動下高校思想政治教育工作創新優化[J]. 現代教育科學，2017（6）：64-69.

[2] 維克托·邁爾·舍恩伯格（英）.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 靳諾.牢牢把握高校宣傳思想工作的主要任務[N] .中國教育報，2015-02-02（1）.

[4] 保爾·拉法格.回憶馬克思恩格斯[M] . 馬集，譯.北京：人民出版社，1973.

Problems and Countermeasures of Ideological and Political Education in Higher Vocational Colleges in the Big Data Era

MIAO Xiao-yan

（School of Equipment Engineering， Jiangsu Urban and Rural Construction College， Changzhou 213147， China）

Absrtact： In the Big Data Era， the ideological and political education in higher vocational colleges is required to change and update. This paper analyses the opportunities and challenges of Ideological and political education in Higher Vocational Colleges under the background of this era. Ideological and political educators should be good at grasping the opportunities， actively coping with the challenges， striving to explore new measures of Ideological and political education in the Big Data Era. The concrete measures from three aspects are provided： standardizing the procedures of using big data， establishing fine evaluation model and teaching students in accordance with their aptitude.

Key words： higher vocational colleges; ideological and political education; big data era; opportunities; challenges

[責任編輯 ? ?李 ? ?漪]