增加值貿易測算下中俄制造業競爭力影響因素研究

劉源 金繼紅

[摘要]使用世界投入產出數據庫，測算中俄兩國制造業國際競爭力評價指標RCA，并分析影響中俄兩國制造業國際競爭力的因素。研究發現：海關統計在不同程度上高估中俄兩國制造業的規模，但是偏差值逐漸降低；科技研發投入、勞動力就業率、外商直接投資、稅收對中俄制造業國際競爭力有積極的影響，匯率對有反向影響作用。

1 引言

為了反映真實的貿易規模和結構，消除海關統計重復計算問題，學者們展開深入而廣泛的研究，不斷取得新的進展和突破。Koopman、Powers、Wang和Wei（2010）提出KPWW方法。國內的大多數研究方向集中在增加值貿易的具體應用分析，最先出現的是重新測算分析貿易增加值和貿易依存度。鄧軍（2014）采用經濟合作與發展組織的增加值貿易數據證實了“統計幻象”的存在。巴拉薩于1965年提出了顯示性比較優勢指數用于具體的衡量一國出口產品的競爭力優勢。Timmer（2013）在增加值測算方法和投入產出分析的基礎上構建全球價值鏈的顯性比較優勢指數。

2 增加值貿易模型和數據來源

將世界投入產出數據庫中42個國家的國際投入產出表整合成為中國-俄羅斯-他國的投入產出表。假設G個國家N個部門，表示國家C的總出口，可以推導得到多國情形下的出口分解情況[1]：

增加值出口規模通過KPWW方法計算整理，國際直接投資凈流入、科技研發投入等要素均取自世界銀行數據庫。根據顯性比較優勢指數方法，分別計算增加值出口的顯示性比較優勢指數ARCA和傳統顯示性比較優勢指數TRCA。

3實證分析

3.1基于增加值出口整體和行業的競爭力指數

2005-2014年中國制造業增加值貿易競爭力指數維持在1.1-1.3區間，波動較小。海關統計口徑計算的RCA指數偏低，即存在低估中國制造業競爭力的情況。俄羅斯制造業增加值貿易競爭力指數增長較明顯。海關統計口徑下的競爭力指數同樣偏低；且兩種方法計算的差額不斷縮小，2005年偏差27.9%，2014年偏差降低到8.7%。

中國的制造業競爭力指數分布較為平衡，整體較為具有競爭優勢，僅有石油、醫藥制品、汽車這3個產業尚處于不利地位。

3.2回歸分析

RCA=β0+β1*FDI+β2*RD+β3*TAX+β4*ER+β5* LAB +μ

通過SPSS相關性分析結果表明任意兩個變量之間的Pearson相關系數的絕對值都大于0.561，最高相關系數為0.909，滿足進行主成分分析的條件。中俄制造業國際競爭力的因素進行了線性回歸分析結果顯示，模型的擬合優度R2為0.790，表明大部分影響因素的回歸結果是顯著。

通過中俄制造業國際競爭力影響因素回歸估計，分析可知：FDI對制造業國際競爭力的影響較為顯著，制造業部門對外資的利用程度越高，其國際競爭力越強；RD對中俄兩國制造業國際競爭力的提升上有很強的作用；TAX有正向影響作用；ER對競爭力的影響呈負相關關系，說明匯率升值對制造業國際競爭力造成了負面影響且相關系數絕對值較大；LAB對競爭力的影響呈顯著正相關關系。

4 結論及建議

雖然中國在一些國際競爭力排名上取得了較好的名次，但是基于以上研究結論可知，形勢并不樂觀：中國制造業總出口額呈逐年增加的趨勢，但出口的增加值在總出口額中所占比重卻不高，凈出口的增長率低于總出口以及GDP的增長率。在全球價值鏈的背景下，要提高制造業的國際競爭力，擴大出口量是一方面，但更為重要的是提升出口企業的獲利能力，提高產品的附加價值，近年中國制造業及各行業國際競爭力的下滑是企業價值創造能力不足的真實體現。

因此，要扼制中國制造業國際競爭力下滑趨勢，必須堅定不移的實施技術、產品和品牌創新戰略以及引進來和走出去戰略相結合：加快技術進步，推進“中國智造”，中國科技進步非常顯著，但與創新型國家相比還有差距；注重人力資本優化，提升勞動生產率，人力資本是技術創新轉化成為生產力的關鍵所在。

（作者單位：東華大學 旭日工商管理學院）