數據庫技術在礦山測量中的應用

張 龍

（玉溪礦業有限公司，云南 玉溪 653405）

數字庫技術包括數字化繪圖技術、處理數字技術和三維可視化技術，對改善礦山測量精度和質量有很大的幫助，是現代礦山建設必不可少的技術。其中三維可視化技術是指利用立體化的描繪和理解創建出一種模型，充分利用三維化可視技術，全面了解礦區地表地形和礦體的空間位置關系，從而提高礦山工作人員的空間分析能力。數字化繪圖技術可以將礦區客觀存在的事物關系匯總成礦圖。隨著勘探和開采的進行，礦區的地物、地貌和礦物產狀是不會變化的，該技術將礦圖以圖形文件的形式存儲在計算機中，開采人員可以隨意切換，為建立數據庫做準備。

處理數字技術運用計算機技術進行數據收集和整理，是數字庫技術中最重要的技術之一。在礦山測量中，一般會運用傳統的測量方法，從功能性角度來看，缺乏可靠性和穩定性[1]。為了解決這一問題，采用數據庫技術，建立一種新型的礦山測量方法。并在后續實驗環節中，證明該方法在實際應用中的可行性。

1 基于數據庫技術的礦山測量方法

1.1 采集礦區測量信息

在礦山測量時，會受周圍環境因素的影響，無法精準的獲得各類數據資源。一般采用多指標綜合法對其進行采集，目前，關于礦區測量的方法有很多，在本文中，采用數據整合的方法對礦區開發管理信息進行采集。數據整合是一個整體被分成若干個因素，分別代表不同地域的各類數據資源。數據整合技術具有導向作用，需要經過合理的分配，才能保證采集結果的可靠性[2]。可以在有限信息的基礎上，分析測評主體的應用價值。在礦區由于各部門數據采集和數據格式不同，從礦區測量的角度，應當將數據進行匯總，實現數據整合的手段主要是基于數據層面，通過數據格式轉換和信息交換完成。

直接數據訪問是在一個軟件中實現對其他軟件數據格式的直接訪問和空間分析，前提是建立在充分了解要訪問的數據格式基礎上，該方法是實現數據共享的理想方式，其優勢在于不需要過于繁瑣的數據格式進行轉換[3]。另外，該技術可以在一個軟件中實現對多種數據格式的直接訪問，其原理是將互聯網中統一的空間數據進行描述，實現數據采集的主流技術。

1.2 礦區開發管理信息的建庫

通過對用戶習慣的了解，選用CASE工具進行建庫，建立一個新的地理信息系統，對地理數據庫進行分析和設計。所建立的方法可以很好的反應礦區的各項數據資源，數據庫結構如下所示。

圖1 數據庫結構

由圖1可知，數據庫會將采集的數據繪制成礦圖，分為五大類，分別為靜態圖、行為圖、用例圖、交互圖和實現圖。在分析階段，活動圖、順序圖和類圖是非常重要的，在設計階段，狀態圖、靜態圖和實現圖是非常關鍵的，所以需要劃分明確的界限。每個圖中，都包含一個數據集，數據集中會將需要的數據內容用一個包來表示，主要有礦區基礎地理、基礎地質、生態環境和礦山資源等。

對于空間關系描述的方法有很多，有定量的，也有精確的，各種空間關系的描述并非絕對獨立，而是具有一定關系，在數據庫搭建的過程中考慮了礦區事物的形態變化，以空間對象的點、線、面之間的空間關系進行描述，反應地物實體間的相關性。礦區的空間特征具有二重性，在測量的過程中可以用一個特殊的圖形符號來描述，這樣就可以通過空間坐標系進行空間定位，表達地理空間與非空間要素的屬性和關系，在特征的表達中，需要對空間現象和空間實體進行描述，構造出點群、線群和面群的度量關系。空間數據庫是指與礦區資源應用相關的空間信息，比如礦區分布數據和生態空間數據。由于礦區地理空間信息獲取的相關規范和共享機制還沒建立起來，導致地理空間信息獲取的無序性，這給礦山測量的工作帶來了一定的難度。綜上可知，本次設計的方法可以在一個平臺上，讓用戶共享不同類型的地理信息數據資源，以不同服務方式提供分布式環境下存在的數據處理功能，讓工作人員在不同的工作環境中獲取該地區的礦圖，可以有效減少工作人員的工作量，獲取更精準的數據，為后期礦山開采奠定良好的基礎。

2 實驗結論

為突出說明基于數據庫技術的礦山測量方法的實用操作效果，設計了一套對比實驗。使用FROM中的域來顯示所選取的數據，在不同等級的干擾下，觀察信息采集頻率的穩定性，通過數值對比的方式驗證方法的應用價值，其中實驗組為新型礦山測量方法，對照組為傳統的礦山測量方法。

由圖2可知，新型的礦山測量方信號采集頻率較為穩定，從功能性角度來說，實驗組可以在不同磁干擾等級下依然保持相對穩定的狀態，說明該方法具備很好的測量功能。綜上可知，該方法在礦山測量中可以發揮其應用價值，具有較強的穩定性，符合礦山測量的要求。

圖2 實驗結果

3 結語

通過分析傳統礦山測量方法的劣勢，基于數據庫技術提出礦山測量方法，針對其可靠性和穩定性進行改進設計。從功能性角度來看，該文設計的新型方法的搭建環節相對簡單，可以從根本上解決工作人員空間分析能力差的問題。希望該方法可以為指導礦區經濟建設和礦產資源開發管理提供決策支持。