南京市植被覆蓋管理措施因子的時空格局動態變化

林 杰，董 波，潘 穎，楊 敏，朱 茜

（南京林業大學江蘇省南方現代林業協同創新中心/江蘇省水土保持與生態修復重點實驗室，江蘇 南京 210037）

土壤侵蝕是全球范圍發生最廣、危害最嚴重的世界十大環境問題之一。植被覆蓋管理措施因子（vegetation cover and management factor，以下簡稱C因子）用來表征植被對土壤的防蝕作用，是評價土壤侵蝕的關鍵參數，通用土壤侵蝕方程（universal soil loss equation，USLE）和修正的通用土壤侵蝕方程（revised universal soil loss equation，RUSLE）模型均將其作為重要的輸入參數［1］。目前，利用遙感數據大面積、快速、實時提取C因子的主要方法包括基于遙感分類的直接賦值法、基于光譜混合分析模型的估算法和基于植被覆蓋度的估算法等。WIJESUNDARA等［2］基于前人在伊斯蘭卡地區2001和2013年的實地測量值，根據24種土地利用類型賦予研究區不同的C值，但由于忽略了地形所導致的非均勻植被覆蓋和粗略的地圖分類問題，利用這種方法得出的C值精度較低。LU等［3］利用ETM影像通過混合像元分解法將地表分為裸土、綠色植被和陰影3個部分，然后建立C因子與這些組分的關系式，進而估算區域C因子值，結果表明混合像元分解法能夠較為全面地反映C因子的空間變異信息，但是混合光譜分析本身有一些缺陷，如地物分類數有限、存在多重散射等。

長期以來，在研究植被防蝕機制方面，一直使用水平植被覆蓋度作為 其 評價的主要指標［1，4］。VATANDA?LAR 等［1］和 RAWAT 等［4］分別在半干旱流域和印度地區利用高分辨率影像提取歸一化植被指數（normalized difference vegetation index，NDVI）計算C因子值，從而計算研究區水土流失情況，結果表明利用傳統植被覆蓋度提取的C因子值比利用傳統賦值法更精確。……