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保鮮食用菌電商線下物流運輸配送模式研究*

2019-06-04 01:42:26董海芳王再良
中國食用菌 2019年5期
關鍵詞:物流成本優化

董海芳,王再良,孫 瑩

(浙江郵電職業技術學院,浙江 紹興 312016)

食用菌的味道鮮美,且含有蛋白質和各種微量元素,是全世界公認的健康食品。其采摘之后還會進行十分強烈的代謝,而這些代謝會引起產品褐變和腐爛[1]。在經濟全球化的當前,電商物流與相關產業一并崛起。保鮮食用菌電商線下物流運輸配送,成為了冷鏈物流企業需要注意的問題之一。此種食物在運輸過程中,需要選擇既經濟又便捷的模式。裝載過程中,需要放置整齊,避免相互碰撞,以防出現機械損傷。堆碼無需太高,防止壓壞下層包裝,還嚴禁在產品上方放置重物,預防壓爛食用菌。除以上注意事項外還應關注運輸配送方面的成本問題與時效問題。

電商物流行業的物流端需要針對目前保鮮產品配送存在的問題,通過實際有效的方案,解決產品運輸配送問題。不斷提升配送質量,增強配送實時性[2-3]。

陳哲[4]等指出保鮮的農產品有著其自身獨特的特性,要求其選擇與其他產品不同的運輸配送模式。目前電商的發展速度迅猛,在保鮮農產品的運輸配送模式選擇上變得多樣化。在此種背景下,利用目前對保鮮農產品發展現狀與配送模式等方面的分析,完善并優化保鮮農產品傳統配送模式。過程中,利用大數據終端和監控端相結合的方式,將顧客訂單作為模式選擇導向,通過標準化多模式融合方式實現保鮮農產品配送。丁天明[5]等在我國相關部門惠民政策背景下,針對生鮮食品配送模式選擇問題進行一系列研究。首先分析了當前配送模式存在的優點與不足,并將發達國家生鮮食品配送模式運作經驗作為參考。然后對電商環境下保鮮產品配送模式影響因素進行詳細分析。最后融合所有考慮因素與指標給出保鮮食品配送模式和詳細運作機制,提出運輸模式具體設計與構建步驟及相應解決策略。

保鮮產品物流運輸與配送方面不能只考慮到實時性,還要考慮到成本等一系列因素。上述相關研究成果中保鮮產品配送模式成本系數較高、實時性較差,本研究提出優化模型下的保鮮食用菌電商線下物流運輸配送模式。

1 保鮮食用菌電商線下物流運輸配送模式選擇

1.1 電商線下保鮮食用菌物流運輸配送特性分析

1)品質要求比較高,且配送難度相比其他種類產品更大[6-7]。

保鮮食用菌與其他類型的消費產品不同,其保質期比較短,還存在高損耗等特點。在運輸配送過程中必須具備相應的保鮮環境,專業性比較強,且投資風險比較大。

2)時間性較敏感,運輸配送的范圍比較小。

保鮮食用菌對于新鮮度要求很高,需要在最短時間和最少流通環節下配送至消費環節。此種類型的食品運輸至一線城市比較多,二線、三線城市較少,配送面積具有局限性[8]。

3)訂單的數量小,運輸前置的時間過長。

針對保鮮食用菌來說,消費者更傾向于在實體店購買。以電子商務形式購買保鮮食品,對于大部分消費者來說還處于觀望狀態,這導致保鮮食用菌訂單數量少。針對訂單不足問題,部分電商廠家采用預銷售模式。此種模式即為先在電商平臺上發布產品的信息,接著依據客戶購買訂單到產地或者代理商處采購產品[9-10]。在預售的模式下,運輸前置的時間過程,會拉長顧客等待時長。

保鮮食用菌電商線下物流運輸配送具備其獨特的性質,這使配送模式深入研究尤為重要。

1.2 保鮮食用菌配送模式優化模型構建

根據1.1對保鮮食用菌物流運輸配送特性的分析,構建配送模式優化模型。

在模型構建中,將總配總成本最小當作總目標,構建保鮮食用菌電商線下物流運輸配送模式優化模型,總體可表示為:

式中:N代表流通節點組成的集合,L代表食用菌生產特征指標屬性集合。Ci代表轉載固定銜接成本。fpql代表食用菌詳細數量,C'pql代表運輸成本,Ri代表損耗成本,αθ代表運輸成本折扣系數。

式(1)表示物流運輸配送模式優化模型,其為保鮮食用菌配送途中總成本最小,在運輸成本折扣系數的約束下計算總成本,總成本中包含著樞紐所需產品轉載固定銜接成本、食用菌損耗成本和運輸成本。

保鮮食用菌配送模式優化模型的約束條件為:

式中:bi代表損失數量期待值,tp代表出發時刻,ti代表路途中所用時間,μi代表轉運卸載耗時,t'、t"代表時間窗界限。

式(2)為該優化模型的約束條件,描述在不同配送模式狀況下,運輸的總時間不可超過規定的時間限制。

通過以上步驟完成物流運輸配送模式優化模型構建,在規定的時間限制內,確保食用菌的保鮮運輸,實現保鮮食用菌運輸最佳配送模式,為檢驗本方法的可行性及魯棒性需對其進行實驗。

2 實驗結果與分析

為驗證優化模型下的保鮮食用菌電商線下物流運輸配送模式可靠性,以冷鏈物流企業為實驗對象,該企業在5個備選的樞紐節點中篩選出合理的中轉站,產品配送范圍為省內。該企業銷售批發地運輸的產品主要為食用菌,并以黃瓜和番茄等產品為輔。運輸模式主要為公路、鐵路和航空。經查詢得到道路貨物運輸價格、鐵路運輸價格、航空運輸價格。將所得數據融合至matlab軟件中,分別在配送成本系數和配送耗時方面驗證所提運輸模式可靠性。實驗結果如圖1所示。

圖1 不同研究成果成本系數對比Fig.1 Cost coefficient comparison of different research results

分析圖1可知,優化模型下的保鮮食用菌電商線下物流運輸配送模式成本系數相比文獻成果更低。主要原因為選擇的配送模式以總成本最小為目標,構建了配送模式優化模型.該模型中包含樞紐所需固定成本、產品轉運銜接過程成本、食用菌損耗成本和運輸成本等.綜合考慮了保鮮食用菌在運輸過程中用到的成本,得到成本最低的配送模式,由此有效降低傳統方法的成本系數。

圖2 不同研究成果配送耗時對比Fig.2 Time-consuming comparison of distribution of different research results

從圖2中可明顯看出,優化模型下的保鮮食用菌電商線下物流運輸配送模式整體耗時隨著配送城市的增多并沒有太大變動;而文獻成果的配送時長隨著配送城市目的地增多而增長,實時性能與所提模式相比要差一些。所提模式在構建目標函數過程中,將運輸的總時間不可超過規定時間限制當作約束條件,考慮到了運輸的實時性,提升了運輸效率。

3 結語

針對食用菌運輸的特殊需求和當前保鮮產品配送模式研究成果存在的問題,構建保鮮食用菌電商線下物流運輸配送模式模型。以成本最低為目標函數,以耗時最短等為約束條件構建優化模型,得到最佳配送模式。經實驗驗證了所提成果具有實用性和可行性。

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