李雪麟
[提要] 2010年1月,中國-東盟自貿(mào)區(qū)全面建成,雙方實現(xiàn)超過90%商品的零關(guān)稅,通過降低關(guān)稅等實現(xiàn)雙方貿(mào)易增長的關(guān)稅效應(yīng)幾近全部釋放,如何繼續(xù)推進雙方貿(mào)易便利化已經(jīng)成為各國共同關(guān)注的話題。本文運用固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型和國際貿(mào)易引力模型,實證分析東盟國家貿(mào)易便利化措施對中國出口貿(mào)易的影響。結(jié)果表明:相較于往期,2009~2017年對中國出口貿(mào)易影響顯著的便利化因素發(fā)生了較為明顯的改變。在東盟鐵路建設(shè)質(zhì)量、港口建設(shè)質(zhì)量、貿(mào)易壁壘、銀行業(yè)完善程度和因特網(wǎng)普及率等貿(mào)易便利化因素中,只有因特網(wǎng)普及率和港口建設(shè)質(zhì)量顯著,銀行完備程度與出口總額之間的相關(guān)性與理論值相反,為負相關(guān)。
關(guān)鍵詞:東盟;貿(mào)易便利化;固定效應(yīng)模型;引力模型
中圖分類號:F7 文獻標識碼:A
收錄日期:2019年3月7日
一、引言
在國際貿(mào)易方面,隨著多邊、區(qū)域和雙邊國家的努力,關(guān)稅貿(mào)易壁壘等已大幅減少,不再成為約束貿(mào)易便利化發(fā)展過程中的關(guān)鍵性因素。我國目前已進入經(jīng)濟增速放緩的“新經(jīng)濟時代”,作為出口大國,通過貿(mào)易便利化措施穩(wěn)定和促進與中國第三大貿(mào)易伙伴——東盟國家的貿(mào)易出口,成為穩(wěn)定國民經(jīng)濟、創(chuàng)造新經(jīng)濟增長點的重要途徑。世界銀行對中國及東南亞國家中小企業(yè)的調(diào)查結(jié)果顯示,促進貿(mào)易便利化將增加企業(yè)進入國外市場的可能性,提高出口能力。2013年我國提出以“五通”為重點的“一帶一路”倡議,大力推進鐵路、公路、因特網(wǎng)等為代表的基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)通、以減少非關(guān)稅貿(mào)易壁壘、簡化國際貿(mào)易手續(xù)的貿(mào)易暢通、以完善和發(fā)展銀行業(yè)為代表的資金融通,預(yù)計將成為東盟貿(mào)易便利化提高的新動力。
但以上結(jié)論僅為理論分析和預(yù)期,可能存在以下疑問:(1)東盟貿(mào)易便利化對中國的出口貿(mào)易是否有積極影響,如果存在,程度大小如何?(2)在眾多貿(mào)易便利化措施中,哪些措施奏效,是否存在地區(qū)特殊性及超過預(yù)期意外的效果?(3)在公共投資有限的約束下,投資于哪些便利化因素更為有效?
二、文獻綜述
目前,分析貿(mào)易便利化效果的方法主要有四種:引力模型法、局部均衡分析法、可計算的一般均衡分析法和以調(diào)查結(jié)果為基礎(chǔ)的分析法。其中,在實證分析中多采用引力模型法。
John S.Wilson、Catherine L.Mann和Tsunehiro Otsuki(2003)采用港口效率、海關(guān)環(huán)境、制度環(huán)境、電子商務(wù)四個指標來測評貿(mào)易便利化水平。Ben Shepherd 和John S.Wilson(2008)通過研究發(fā)現(xiàn),貿(mào)易便利化改革對出口的促進相比于減稅更為有效。在中國學者中,孫林和徐旭霏(2011)研究了中國-東盟制造業(yè)產(chǎn)品出口受機場設(shè)施質(zhì)量、海關(guān)程序負擔和貿(mào)易壁壘普遍度的影響程度,結(jié)果顯示:機場基礎(chǔ)建設(shè)提升可以促進區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)品出口,其他兩個指標并不顯著。孫林、倪卡卡(2013)運用泊松偽極大似然估計法(PPML),從硬件指標(東盟海港質(zhì)量等級、鐵路質(zhì)量等級、因特網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施)和軟件設(shè)施(海關(guān)程序處理負擔、貿(mào)易壁壘盛行度)兩個角度,對研中國農(nóng)產(chǎn)品的出口變化進行研究。
在此之前,關(guān)于貿(mào)易便利化的研究為本文選擇貿(mào)易便利化指標方面提供了有價值的參考。但該領(lǐng)域較少有學者將貿(mào)易便利化措施對于中國對外貿(mào)易的實證分析著眼于特定的地理區(qū)域,特別是對中國“一帶一路”倡議的重點合作地區(qū)。本文將在這個方面做初步探索,并完成東盟貿(mào)易便利化措施對中國出口的影響進行實證分析。
三、東盟貿(mào)易便利化現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
參照貿(mào)易便利化研究的模型設(shè)定并結(jié)合區(qū)位因素,筆者選擇了東盟鐵路運輸建設(shè)質(zhì)量(中國與東盟國家陸路相連)、港口運輸建設(shè)質(zhì)量(中國與東盟國家隔海相望)、貿(mào)易壁壘程度、互聯(lián)網(wǎng)普及率、銀行完備程度作為貿(mào)易便利化的主要指標?,F(xiàn)主要分析東盟國家鐵路運輸建設(shè)質(zhì)量等級和每百人中互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)的現(xiàn)狀。
近年來,東盟國家的貿(mào)易便利化改革發(fā)展迅速,尤其是互聯(lián)網(wǎng)普及率得到了明顯的提升。如圖1所示,從整體發(fā)展水平上看,各國每百人中的因特網(wǎng)使用人數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢,2009~2017年間平均占比從29.1%增長至53%,增長1.8倍,互聯(lián)網(wǎng)普及率均得到較大程度的改善。其中,新加坡每百人中因特網(wǎng)使用人數(shù)最多,統(tǒng)計期平均占比達77.7%,2014~2017年更是超過80人/百人,互聯(lián)網(wǎng)普及程度高。人數(shù)最低的國家為柬埔寨,平均占比僅為11.3%,2009年每百人中僅有0.3人使用因特網(wǎng),但其增長迅速,2015~2017年柬埔寨每百人因特網(wǎng)使用人數(shù)增長率分別為111.1%、34.7%和32.4%,并于2016年反超印度尼西亞。從增長比率方面分析,統(tǒng)計期9年來看,柬埔寨、菲律賓及印度尼西亞三國的增長比率均超過100%。(表1,數(shù)據(jù)來源于全球競爭力報告)

從東盟國家鐵路運輸建設(shè)等級來看,整體上不像因特網(wǎng)普及率具有較為統(tǒng)一的上升趨勢,變化情況更為復(fù)雜,質(zhì)量等級相差甚大。印度尼西亞、馬來西亞、越南三國數(shù)據(jù)上雖有波動,但整體來看呈現(xiàn)出改善的態(tài)勢;新加坡整體上相對穩(wěn)定,鐵路質(zhì)量等級最高,平均得分為5.7;泰國則呈現(xiàn)出一定的下降趨勢,菲律賓與柬埔寨出現(xiàn)了改善—惡化—改善的趨勢,但三國鐵路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等級均相對較低,平均得分分別為1.8、2.0、3.0,未來提升空間大。值得注意的是,自2008年金融危機之后,鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量等級上的波動性擴大,不穩(wěn)定性和不可知性增大,這一現(xiàn)象應(yīng)當引起關(guān)注。(圖1)

總體而言,在東盟國家中新加坡?lián)碛凶罴训馁Q(mào)易便利化環(huán)境,而其他國家則有諸多不盡相同的不便之處。如,銀行跨境結(jié)算手續(xù)復(fù)雜、跨境電子商務(wù)發(fā)展滯后、貨物運輸基礎(chǔ)設(shè)施條件不足和資金缺少改善乏力等問題。因此,有必要實施具有針對性的措施,以提高貿(mào)易便利化程度,促進中國出口貿(mào)易的發(fā)展。
四、引力模型設(shè)定、變量選擇與數(shù)據(jù)來源說明
(一)引力模型設(shè)定及變量選擇。Tinbergen(1962)及Linnemann(1966)引力模型主要包括三類解釋變量:一是衡量市場規(guī)模的變量,如GDP、人均GDP、人口規(guī)模等;二是首都之間的距離、國土是否接壤等衡量地理位置的變量;三是衡量其他因素的變量,如匯率水平等。根據(jù)研究目的以及中國與東盟國家的區(qū)位因素、重點合作領(lǐng)域、“一帶一路”等各國國家戰(zhàn)略的推進,簡化和排除干擾,將模型擴充為:
(1)式中被解釋變量LnEXijt為中國(國家i)對東盟國家(國家j)的出口額。LnGDPi、LnGDPj、LnPOPi、LnPOPj分別為i國、j國的國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口數(shù);LnDistij是貿(mào)易雙方之間的絕對距離;railwayj、portj以及banksj分別代表東盟鐵路質(zhì)量等級、港口質(zhì)量等級以及銀行業(yè)完備程度等貿(mào)易便利化的硬件指標,而衡量貿(mào)易變化的軟件設(shè)施,包括貿(mào)易壁壘盛行度和互聯(lián)網(wǎng)普及程度則分別由barrierj和internetj表示。ij為隨機誤差項;模型中包含Borderij、Comlangij、Colonyij三個虛擬變量,分別表示兩國是否有共同國土邊界、使用語言是否相同和歷史上是否存在殖民關(guān)系,取值為1表示肯定,取值0為否定。
為了解決模型中的內(nèi)生性問題,本文擬采用固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型。模型具體形式為:
(2)式中,t控制時間固定效應(yīng)ij控制國家組固定效應(yīng)。固定效應(yīng)的優(yōu)點在于,可以克服與雙邊國家貿(mào)易流量有關(guān)聯(lián)且又不隨時間變動的變量對貿(mào)易流量的影響,如Distij、Borderij、Comlangij和Colonyij等指標,克服可能存在的遺漏變量問題。(表2,注:國家間距離Distij、Comlangij等變量為不隨時間變化的變量ij,在回歸過程中被差分掉了,因而并沒有對其進行解釋說明,也沒有預(yù)期符號)

(二)數(shù)據(jù)來源及說明。東盟七國為進口國(j國),中國為出口國(i國),樣本時間跨度為2009~2017年,數(shù)據(jù)類型為年度數(shù)據(jù)。被解釋變量:中國與東盟國家出口貿(mào)易總額來源于聯(lián)合國統(tǒng)計署UNCOMTRADE數(shù)據(jù)庫;解釋變量中,中國與東盟各國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、人口總數(shù)(POP)數(shù)據(jù)來自于世界銀行發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)庫;衡量貿(mào)易便利化程度的5個指標:railway、port、barrier、banks以及internet,均來源于2009~2017年《世界經(jīng)濟論壇》調(diào)查報告《全球競爭力報告》。前4個指標(railway、port、barrier以及banks)的結(jié)果是通過參與調(diào)查人員對被調(diào)查問題給出1~7的評價整理而得,1和7為兩個極端回答,1為極差,7為極好。最后一個指標Internet,為百人中因特網(wǎng)使用人數(shù)。
五、實證結(jié)果及分析
回歸結(jié)果的R2為0.9579,表明方程的擬合優(yōu)度較好。對本文第四部分中的模型進行固定效應(yīng)u_i檢驗,由Prob>F=0.0000可知:個體效應(yīng)顯著,固定效應(yīng)模型比混合OLS更為顯著;RE模型回歸結(jié)果sigma_u=0,F(xiàn)E模型回歸結(jié)果sigma_u=0.81290898≠0,固定效應(yīng)模型比隨機效應(yīng)模型更顯著。綜合考量下,選擇固定效應(yīng)模型。由于模型中不隨時間變動的變量差分時被自動刪除,故而表3中沒有顯示這些變量的回歸系數(shù)。剔除不顯著的變量后,得到表3中的回歸結(jié)果。(表3)

注:* 代表10%的顯著水平,** 代表5%的顯著水平*** 代表1%的顯著水平;由于LnGDPit、LnPOPit 在模型中不顯著,故在此表中提出這兩個變量
實證結(jié)果表明:(1)東盟進口國(j國)國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP對中國出口貿(mào)易量的影響通過1%的顯著性檢驗。進口國GDP每增長1%,中國對其的出口貿(mào)易總額增長1.27%;(2)東盟進口國(j國)人口數(shù)與中國出口貿(mào)易總額呈負相關(guān)關(guān)系,與預(yù)期符號相同,但并不顯著;(3)互聯(lián)網(wǎng)普及率internet和港口設(shè)施質(zhì)量port兩個指標的實證分析結(jié)果分別通過了5%、10%的顯著性檢驗,因特網(wǎng)普及率每提高1個百分點,將給中國出口額帶來0.23個百分點的增加;港口質(zhì)量改善1個百分點,中國出口額可增加0.40個百分點。而鐵路設(shè)施質(zhì)量railway、貿(mào)易壁壘流行程度barrier、銀行業(yè)完備程度banks在回歸中不顯著;(4)回歸結(jié)果顯示銀行業(yè)完備程度對中國出口貿(mào)易的影響為負相關(guān),與預(yù)期符號相悖。筆者認為,該矛盾的出現(xiàn)與2009~2017年東盟國家整體銀行業(yè)發(fā)展緩慢甚至倒退有關(guān),一定程度上是全球金融危機波及所致。
筆者在本文所采用的回歸模型中,創(chuàng)新性的添加了銀行業(yè)完備程度這一變量進行分析,由于受到2008年經(jīng)濟危機的影響,數(shù)據(jù)樣本回歸結(jié)果呈負相關(guān),并不理想,但可以作為日后分析貿(mào)易便利化的考察指標。
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