基于證據推理的高校網絡思想政治教育實效性評價

顧素敏, 劉德軍

(安徽工程大學 馬克思主義學院，安徽 蕪湖 241000)

快捷的網絡、豐富的資源和多元化的信息對高校學生的學習生活、行為以及思想觀念產生了深遠而廣泛的影響[1-2]。網絡技術和思想政治教育相結合,進而占領網絡思想陣地既是新時代發(fā)展的必然要求,亦是高校育人工作的新手段和新方法。因此,網絡育人已經成為各高校思想政治工作十大育人體系的重要組成部分。

作為高校思想政治工作關鍵的一環(huán),網絡思想政治教育工作取得的效果好壞直接關系到網絡思想政治教育提升措施的精準化制定和思想政治工作預期目標的實現(xiàn)程度,其實效性表現(xiàn)如何,以及如何就高校實際進行客觀有效評價顯得尤為重要。目前,該熱點問題已經引起廣大學者的熱切關注[3-5],并取得豐富的研究成果,主要集中在以下兩個方面:

第一,網絡思想政治教育實效性的影響因素及實現(xiàn)路徑等方面。相關文章主要從教育者、教育對象、內容、方法、環(huán)境等方面展開研究。如沈建紅等[6]認為要從網絡語言、網絡話語策略、網絡話語環(huán)境三方面構建網絡話語體系,通過優(yōu)化網絡話語環(huán)境提升網絡思想政治教育的實效性。王賀[7]在《網絡時代大學生思想政治教育實效性探析》一文中刻畫了網絡時代大學生思想認知現(xiàn)狀特征,分析了多個影響因素方面存在的不足,并有針對性地提出了對策。陳華巍等[8]分析與闡述了新媒體環(huán)境給大學生思想政治教育帶來的負面影響,從利益相關者視角對不同教育主體和環(huán)境提出有效的提升路徑。

第二,網絡思想政治教育實效性評價指標體系和評價方法方面。如姚志海等[9]在《高校網絡思想政治教育績效評估芻議》一文中構建了對教育對象評估、教育工作者評估、網絡教育平臺評估以及網絡教育途徑評估的評價指標體系,并給出了評估組織實施體系和具體的評估步驟。姜曉麗[10]從教育者、教育方法和管理機制等6個方面建立了詳細的大學生網絡思想政治教育實效性評估體系,提出定性和定量相結合的評價思路。趙亞飛[11]利用定性的方法對網絡思想政治教育實效性進行了統(tǒng)計評估。徐建軍等[12]在建立層次指標體系的基礎上,利用三角模糊數進行模糊語言轉換,并運用模糊綜合評價法對高校網絡德育績效進行分析,得到了有益的管理啟示。

相關研究主要對高校網絡思想政治教育實效性的內涵、影響因素、提升路徑、評價等方面展開研究,但多是描述性研究和階段性實證研究,系統(tǒng)的、深入的實證研究較少。另外,高校網絡思想政治教育實效性評價研究對數據融合多采用模糊綜合評價方法,然而該方法要求數據是完備的,但是在實際收集數據過程中,常常涉及到部分調查對象不了解、不清楚等原因,對指標體系中某些指標不能評價,造成信息不完全問題。針對這一現(xiàn)狀就需要引入新的方法進行數據融合,證據推理作為一種有效地處理隨機、模糊、部分空缺等不完全確定信息的推理方法[13],現(xiàn)已經成為多屬性決策分析、目標識別、數據融合中處理不確定性信息的有力工具。因此,本文在考慮部分指標信息存在未能評價的實際情形下,提出一種基于證據推理方法的高校網絡思想政治教育實效性評價方法。

1 實效性評價指標體系設計

高校網絡思想政治教育是高校思政教育的重要陣地,側重于利用網絡技術手段進行思想政治教育。通過借鑒已有研究,將高校網絡思想政治教育概括為:教育主體為了達到思想政治教育目標,利用網絡教育載體,通過對教育過程的控制與管理,來提升和增強教育對象思想政治素質的活動。

在對高校網絡思想政治教育實效性概念進行界定的基礎上,參考已有的高校思想政治教育實效性評價指標體系和全國大學生思想政治教育工作測評體系,運用過程管理的思想,從教育主體(教育工作者)、教育對象、網絡教育載體、教育過程四個方面來構建高校網絡思想政治教育實效性評價指標體系。指標體系分為三層,其構建思路與評價指標體系如圖1～2所示。

圖1 評價指標體系構建思路

圖2 高校網絡思想政治教育實效性評價指標體系

評價指標體系具體構建思路:本文把網絡思想政治教育活動看成一組利用網絡教育載體將輸入轉化為輸出的連續(xù)過程,并對全過程(教的過程、學的過程、控制過程)進行考察,識別造成實效性表現(xiàn)較差的因素。

2 基于證據推理的實效性評價模型

高校網絡思想政治教育實效性評價的證據推理模型主要是運用大規(guī)模問卷進行統(tǒng)計,得出高校網絡思想政治教育實效性指標的評價等級和置信程度以及模糊程度。然后運用證據推理分析算法對不同層次的評價信息進行融合,得出實效性的總評估值,進行判斷其實效性的情況[14]。

(1)根據上述指標體系,通過發(fā)放網絡問卷形式,對涉及到高校網絡思想政治教育的利益相關者(如學生處、團委、輔導員、網絡管理員、教師、學生)進行問卷調查,統(tǒng)計最底層指標在不同等級上作出評價的人數和在該等級上未能評價人數,利用隸屬度函數將其轉化為最底層指標的置信程度。

(2)在得到底層指標置信程度基礎上,決策者將影響網絡思想政治教育實效性的各指標看作證據源,將評價等級Hn(n=1,2,…,N)看作識別框架,結合指標權重,計算第i個指標的基本概率分配函數,其公式如下:

mn,i=wi(βn,i(Ij));i=1,2,…,L;j=1,2,…,M

(1)

(3)運用證據推理分析算法按照評價指標體系的層級由下向上進行信息融合,得到高校網絡思想政治教育實效性的總體等級置信程度。其公式如下:

(2)

其中,k為證據間沖突程度的度量,βn為高校網絡思想政治教育實效性整體被評價到不同等級的置信度,βH表示由于統(tǒng)計信息不完全而產生評價結果不確定程度。

(4)高校網絡思想政治教育實效性評估值計算。假設評價等級對應不同的等級分值(表1),則高校網絡思想政治教育實效性最小、最大、平均評估值分別用下面公式(3)表示:

Pavg(I)=0.5*(Pmax(I)+Pmin(I))

(3)

表1 網絡思想政治實效性評估等級表

3 高校網絡思想政治實效性實證分析

本文以安徽省高校為例,進行高校網絡思想政治教育實效性評價實證分析。依據上述指標體系制定調查問卷,邀請學生處、團委、輔導員、網絡管理中心工作人員、教師和在校學生進行測評。共發(fā)放問卷527份,收回527份,有效問卷486份,有效率為92.22%。統(tǒng)計數據如表2所示。依據上述評價方法進行實證分析。

3.1 確定各層指標權重及最底層指標評價到不同等級的置信程度

各層指標權重可以通過AHP方法得到,以第一級指標為例,說明權重獲得過程。一級指標的判斷矩陣為:

其中,最大特征值λmax=4.242 5,CI=0.080 8,CR=0.089 8<0.1滿足一致性檢驗。獲取到的一級指標權重w=(0.122 0,0.332 0,0.259 5,0.286 5)。同理,依據專家對二級指標的判斷信息得出相應權重。將問卷評價信息利用隸屬度函數轉化為底層指標的置信程度。具體如表3～4所示。

表2 問卷統(tǒng)計信息

表3 各層次指標等級與置信程度

3.2 高校思想政治教育實效性的評估等級和置信程度

表4 總目標和一級指標的評價等級和置信程度

由于部分調查者對某些指標未能進行評價,導致該高校的網絡思想政治教育實效性評估值存在最小值和最大值,即一級指標和總目標下實效性評估區(qū)間、平均的評估值以及相應等級如表5所示:

表5 一級指標和總目標的評估值

3.3 結果分析與優(yōu)化路徑

根據以上計算數據可以看出,該高校網絡思想政治教育實效性的總評估值為84.67,評價等級為良好,但是低于組中值,說明該校思想政治教育實效性還有待進一步提高。同時,也看出在對該校實效性評估中存在一定的不確定性,隨著信息、數據獲取的越充分,評估越完善。根據表2和表5可以看出,評估指標體系中C的實效性最差,這說明C是導致高校 網絡思想政治教育實效性偏低的最關鍵因素,因此,要提高高校I網絡思政教育的實效性,首要工作就是加強對網絡思政教育過程的控制與管理。從上述評價指標體系來,網絡教育規(guī)劃指標和信息監(jiān)管與輿論引導指標占了總指標的83.08%,而這兩個重要指標被評價到中等及以下等級的人數分別占60.08%和50.21%,反映超過半數的調查者認為在這兩個指標上實效性表現(xiàn)均不理想,且只有很少人認為實效性在該指標上達到優(yōu)秀等級,需要進一步加強。

4 結語

高校網絡思想政治教育實效性評價是較為復雜的系統(tǒng)評價工作,評價過程中經常涉及到都是模糊的、抽象的、甚至是不易定量測評的數據,在此情況下,為完善模糊環(huán)境下現(xiàn)有評價方法的不足,本文基于證據推理方法,依據網絡問卷調查分析,提供了一種新的高校網絡思想政治教育實效性評價方法與模式,實證案例演示了該方法的有效性與可行性。

該方法優(yōu)勢是以非線性數據融合代替了加權平均方法,避免了評價分值的簡單統(tǒng)計累積,能夠對調查過程中調研數據部分缺失的情況進行評價,充分利用了所有調研信息。另外,通過案例分析可以看出,該方法指出了具體的優(yōu)化路徑,在評價過程中有助于找出和識別實效性改進與增強的關鍵因素。