淺析大數據和云計算在物聯網中的應用

仇志偉

【摘 要】在如今的時代中大力發展物聯網已經是必然趨勢，物聯網的發展已經變成無線技術、光線傳輸技術、計算機網路技術和計算機軟件技術的結合應用項目。傳感器網絡也在逐漸壯大，在傳感器中得到的數據級別為TB，在不久的將來可能迎來的數據規模的級別是PB。物聯網完整的一套應用模式必須具備傳輸層、感知層、匯聚層、應用層，本篇文章講述的是利用大數據與云計算的技術讓物聯網具備更多地優勢，促進物聯網變得更加的智能。

【關鍵詞】大數據；云計算；物聯網

初始階段的傳感器設備與傳感器網絡，早已遠遠不能滿足現階段的眾多、繁雜的需求。在當下各行各業都已經全面采用物聯網技術，其被大范圍的應用在智慧校園、智慧購物、智慧電網、智慧城市、智慧農業等眾多領域。與大部分的領域都有交集，涉及眾多的領域，在傳感器領域中的類型也是呈上升的趨勢，例如，濕度傳感器、溫度傳感器、視覺傳感器等繁多的種類。

一、物聯網和云計算以及大數據的定義

（一）物聯網技術

在當下階段，物聯網技術的結構框架是，關系到很多的是無線通信技術，主要的結構框架是在感知層面的網絡建設，以Machine to Machine為基礎，主要的目的就是降低物聯網技術發展的成本。在物聯網技術的應用熟練度上來說，利用在室內建筑的行業與家居智能領域的技術比較成熟的是ZIGBEE，W i-F i以及藍牙因為通信的位置限制的原因，在通常的情況下應用在電子終端的設備上和消費類型的家電上，在戶外開闊的地帶因為需要覆蓋的網絡面積比較大，覆蓋產品需要具備通信距離較長和寬帶的占用率比較低的特性，Lora與NBIOT比較符合該特性，因此廣泛地應用在智慧的建設項目中。

智慧城市項目的建設與應用是本文關系到的應用方式，所以物聯網技術中的無線通訊網路應用Lora與NBIOT技術[1]。在如今，微通信技術是全部技術部門共同認可的便捷、省成本的通訊方式，而且網絡模式的構造也具有靈活性和符合現實情況的優勢性。針對于開闊地帶的應用來講，例如環境的采集和路燈的控制以及地磁的效應等，通訊的設備應該具有較低的功能消耗、通訊的距離較遠、連接的數量較大等特點。再此條件下LPWAN的概念也順理成章的被提出了，具體的概念就是低耗能和覆蓋的網路區域比較廣泛，LPWAN技術中比較重視的應用就是Lora與NBIOT技術。NBIOT并不是采用的共同的頻段，要求介入的設備與運營商一定具備云環境，為此在應用的過程中具有非常靈活的性質。Lo Ra憑借自己具有的開放性的優勢特點，在應用上也是不斷的提升用戶量，非常多的廠家也加入了開放，而且Lo Ra也提供了Lo Ra WAN的相關服務，還有就是利用后臺的軟件管理系統促使Lo Ra有效的控制眾多的網絡節點，使用的范圍也大幅度的提升了，在此背景下也快速的提升了被智慧城市項目的應用。在現實的使用上Lo Ra over IP的實施策略，是把Lo Ra的Derice EUI和APP EUI以及NET work ID等信息，具備獨特標識在傳感過程中應用，在傳輸的層面上來講很可能是帶有IP的信息，為此在Lo Ra over IP的策略中，Lo Ra的網絡關系會利用IP的獨有特征來把信息封存，這樣傳遞給上級的交匯層，其就會進行TCP樣式的處理。

（二）云計算

云計算其實就是在互聯網應用中的一種計算方法，是物聯網的重要的組成中心層與重要的硬件集成，也是物聯網的有關服務的疊加和使用與交換的一種構造，還是物聯網技術的模式中一個核心系統的開端。利用常規的模擬方式通過互聯網的動態動能來發展經濟的資源。這類的模式就是互聯網和軟件以及TT相關，還可以是別的服務。

（三）大數據

在互聯時代，大數據有著代表性的意義，是互聯網計劃意識方面與不斷的智慧的來源[2]。在當今的時代，在政治方面與經濟方面還有文化方面等都有著大數據的存在，大數據對如今社會有著很重要的影響，其不斷的引導現代的人們開發新的思維模式，應用的程度已經涉及到各行各業了，兩分的技術與八分的數據分析，已經是當今社會的發展趨勢。

二、物聯網和云計算以及大數據的特點

（一）物聯網的特點

1、物聯網不光有著智能的處理方法，還可自己的給傳感器提供技術的連接，對實際存在的物體進行智能掌控。物聯網技術可以將智能處理與傳感器相融合，通過不同模式的辨別和云計算等多類的先進科技，不斷的發展物聯網的實際應用。

2、其實一種使用率非常高的網絡，物聯網的基礎是互聯網，物聯網的核心技術還是互聯網，可以利用不同的無線網絡與有線網絡和互聯網采取結合，保證了信息傳遞的準確性和實際性。

3、在物聯網中還有很多的感知技能被采用，其實際的意義就是大量的傳感器種類，不同的傳感器有著各自的信息源，所以在對信息接收的內容也是不同的。

（二）云計算的特點

1、虛擬性。用戶利用不同的終端，身在不同的地點云計算都可以得到有效的服務。因此，獲得服務也不是現實中存在的實際物體，得到的是來源于網絡。在計算機網絡運用，用戶只需要提供一部手機在有效的網絡覆蓋下，就可以獲取來源于網絡的服務，來完成我們現實生活中的需求，用戶還不用了解運作的實際位置[3]。還可以幫助人們完成超級計算等龐大的工程。

2、服務的需求化。網絡是一個非常巨大的資源庫，用戶可以根據自身的實際需求，來進行計費購買。

3、拓展性很高。“云”有著伸縮的特點功能，可以滿足用戶不同規模的提高與實際應用的需要。

（三）大數據的特點

1、繁多的數據類型。有著很多的類型，上文提到的圖片和視頻以及地位位置，還有網絡日志和身份信息等等。

2、處理的速度快速。在數量巨大的資料數據中，得到最有價值的信息，超過了傳統數據的整理速度。

3數據的準確性。在數據的處理過程中，可以正確的分析、合理的使用等，取得最好的整理質量和最高的價值。

三、物聯網和云計算以及大數據的關系

物聯網產生大數據，大數據助力物聯網。在當下，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，被稱為繼計算機、互聯網之后沖擊現代社會的第三次信息化發展浪潮。物聯網在將物品和互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的過程中，產生的大量數據也在影響著電力、醫療、交通、安防、物流、環保等領域商業模式的重新形成。物聯網握手大數據，正在逐步顯示出巨大的商業價值。

大數據是高速跑車，云計算是高速公路。在大數據時代，用戶的體驗與訴求已經遠遠超過了科研的發展，但是用戶的這些需求卻依然被不斷地實現。在云計算、大數據的時代，那些科幻片中的統計分析能力已初具雛形，而這其中最大的功臣并非工程師和科學家，而是互聯網用戶，他們的貢獻已遠遠超出科技十年的積淀

四、結論

物聯網的規模不斷的壯大可以讓數據庫的收集變得更簡單，雖然在處理和挖掘的方面變得復雜了，但是核心的價值就在于讓物體具有了智能。本文所述的結構是借助了云計算與大數據，讓物聯網具有了智慧，促使物聯網更加的精細與智能。

【參考文獻】

[1]佚名. 基于大數據、物聯網及云計算技術的系統整合研究[J]. 通信電源技術， 2018， v.35；No.174（06）：209-210+212.

[2]鄧多林.大數據在物聯網產業中的應用研究[J].中國新通信， 2017， 19（22）：125.

[3]高清芬， 劉璐， 張蕾. 大數據、物聯網技術在智慧城市中的應用[J]. 中外企業家， 2017（6）：106.