人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探究

摘 要：由于人工智能技術發展迅速，涵蓋內容寬泛，電氣自動化控制需運用人工智能技術。人工智能的合理運用，能夠使電氣自動化的智能規劃和機器學習方面得到提升，從而使電氣自動化控制更加科學。因此，本文對人工智能技術在電氣自動化控制中的合理運用方法進行探究，提出可行性方案。

關鍵詞：人工智能；技術；電氣自動化；控制

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.07.146

0 引言

人工智能是現代新產生的學科，該技術在很多領域有著廣泛的運用，通過計算機的多次模擬和大數據的反復分析，能把不確定的未來轉化為確定，不可能轉化為可能，隨著科技的不斷發展，人工智能應用的范圍更加廣泛。因此，在電氣自動化控制之中的人工智能技術運用需進行探究和分析。

1 人工智能的概念

人工智能屬于計算機科學的一種，探究智能的本源，并且以此為基礎產生出一種類似并且在某方面超越人類的方式而人工制作出來的智能機器。人工智能的領域涵蓋特別寬，包括進行各種作業的機器人、對聲音進行捕捉的語言識別功能、對畫面進行捕捉的圖像識別功能、對大自然各種生物和非生物的自然語言進行處理和專家系統等。

2 電氣自動化控制運用人工智能技術的好處

（1）人工智能的AI機器學習能力。人工智能具有AI系統，可以在網絡上自行下載并且使用需要解決的問題，具有自我學習，自我進步的意識，可以實現對電氣自動化的控制技術的關鍵環節的強化。人工智能的技術應用內容貼切電氣自動化控制，具有模糊性搜索、專家系統、神經網絡等方面。這些方面之中的專家系統是一個綜合性的系統，依靠高層次專家學者在相關領域的研究成果[1]。通過利用人工智能的AI學習能力和人工智能技術本身具有的功能，能對電氣自動化控制的發展進步提供幾何性的上升速度。

（2）人工智能的工作效率高。人工智能是一種以計算機計算為基本原理的運行方式，工作時間可以達到全天候24小時，其簡潔的操作方法可以在技術人員需要提取相關數據時候更加簡便。人工智能的上升空間比較大，隨著基礎科學的不斷發展，計算機運算能力的不斷提升，人工智能的發展幾乎沒有上限可言。而電氣自動化控制也是需要更加強有力的技術與之配合，便能夠得到更加迅速的成長和學習進步。

3 人工智能在電氣自動化中的應用探究

（1）人工智能在生產設備過程之中的應用。因為電氣自動化控制技術需要特別專業的相關技術，而雇傭相關技術人才的成本過于高昂，所以人工智能技術在生產電氣自動化設備之中就顯得尤為重要。通過人工智能的自我學習系統，人工智能可以掌握關鍵的知識技能，再聘用一些基本技術的工人，進行設備組裝和操作。人工智能技術有著集神經網絡和大數據信息處理的功能，在對特別復雜的充足的信息樣本之中，能逐個快速分析并且進行合理有效處理，并與實際情況吻合。

（2）人工智能在電氣控制過程之中的應用。電氣自動化控制包含生產、分配、流通等多個流程，其控制系統也就比較綜合而專業，涉獵的知識領域多方位。使用人工智能來進行控制，一方面減少了人員對電氣設備的研究時間，控制的使用方式更加簡單化；另一方面加強了設備的容錯率，計算出來的適合不同溫度與濕度條件下的數據使質量更加具有保障。電氣自動化的控制如果出現失誤的話，會造成一系列的嚴重連鎖反應，不僅耽誤企業的利益和生產效率，而且影響正常發電和用電，甚至在一定程度上阻礙著社會的進步，經濟的發展。把人工智能技術植入在電氣自動化控制之中，用科學的管理，嚴格的規劃，制定出具體而詳細的操作步驟[2]。

人工智能的植入使電氣自動化控制更加平民化。用人工智能勞動代替人的腦力勞動，使電氣化領域的操作方法更加容易，把信息下載到個人家用計算機之中，可以實現個人家庭對電氣的現狀和使用的狀態進行實時的監控，對耗用了多少電能、煤氣等家用電氣進行直觀了解，并且在出現故障之后，進行更加具有針對性和有效的檢修。

（3）人工智能在傳輸過程之中的應用。電氣在傳輸過程之中有著直接和間接兩種方式。人工智能的介入能使電氣的傳輸更加便捷。人工智能具有數學運算的功能，遍布城市各處的神經網絡系統可以及時有效的對出現問題的位置進行快速反饋，對數據進行整合分析，再對控制系統下達指令，進行多次分析模擬，促使整個運輸系統行之有效，避免了產生故障的可能性。電氣控制是整個電氣自動化控制之中最為重要的一環，人工智能具有強有力的可靠性。人工智能的誤差反向技術是一種最為基本的學習技術，通過多次嘗試的方法構建出數學函數模型，在對電氣系統的實時監控與診斷反饋增加了之能力和有效保證。

（4）人工智能在電氣自動化檢修過程之中的應用。人工智能的領域包括進行各種作業的機器人、對聲音進行捕捉的語言識別功能、對畫面進行捕捉的圖像識別功能、對大自然各種生物和非生物的自然語言進行處理和專家系統等，這些功能在電氣系統的檢修之中發揮著重要作用。電氣系統的各個環節、各個方面都容易出現壞損，如果沒有診斷的針對性和及時性，其后果和代價是相當大的。顯而易見，這種傳統的辦法耗時周期長，而且精準度比較低，對于檢修的發現也是不太行之有效的辦法。而人工智能的智能領域互相之間的有效配合，就避免了這種周期長而且成效不大的傳統檢測方法。通過對使用周期的預算，和對使用過程之中的各種科學計算，可以使檢修和維護的時間成本、經濟成本、人工成本降低，并且提高了效率和準確率。問題能夠及時發現，并且在問題出現之后有針對性的提出行之有效的解決方案和對出現的問題的分析報告。

4 結論

人工智能技術要在電氣自動化控制中的應用，應該充分發揮人工智能的優勢，還要考慮成本問題和時間、效率問題，為了更好的對電氣自動化進行有效控制，應該全方位、多層次的加強人工智能技術在電氣自動化控制之中的運用，從而在設計生產、使用經營、檢測維修等多個環節之中更加科學有效、高效準確。

參考文獻：

[1]蔡杰.電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2018（21）：112.

[2]沈忠.在電氣自動化控制中人工智能技術的應用探索[J].智能城市，2018，4（18）：164-165.

作者簡介：張裴裴（1988-），女，河南偃師人，學士，助教，教師，研究方向：電氣自動化。