摘 要:隨著社會經濟的不斷發展,科學技術的使用也越來越普遍。尤其是近幾年出現的大數據、人工智能等新型技術,更是發展迅猛。這些新型技術的發展和軟件行業緊密相連,并且給軟件行業的發展帶來了新的機遇。我國的軟件市場也因為新鮮元素的加入,變得更加活力四射。正因如此,我國的軟件市場才應該加強創新力度,增強應用落地推廣、加強行業間的融合力度,構建產業生態模式、增強核心競爭力,提升產業發展質量。
關鍵詞:信息技術;大數據;人工智能;軟件業
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.07.131
當今的社會,是網絡迅速發展的社會。信息之間的流通變得更加迅速,相應的新產品、新服務和新行業也開始出現,隨著信息技術的迅速提升,相應的信息資源融合也更加迅猛。尤其是大數據技術的使用也更為普遍,人工智能的發展在我們的日常生活中隨處可見,同時也為人們的生活帶來了便利。大數據、人工智能等新興技術的加入,使得軟件行業的發展呈現出欣欣向榮的景象。
1 強化創新力度,增強市場核心競爭力
首先要加強基礎設備的研究力度。在大數據中,要以科學理論體系、大數據計算體系、大數據使用模型等理論為基礎,對整體的發展進行全方位的布局,強化基礎數據的研究和分析;再者要發揮企業的引導性作用,融合資源優勢共同解決問題,強化大數據收集、傳遞、保存、管理、解決、研究、使用和安全等方面的技術;而且還要解決大范圍異構數據融合、集群資源調度、分布式文件系統等技術難題。在此基礎上,還要深入進行學習研究,對類腦計算、認知計算、區塊鏈和虛擬現實等高新技術進行深入研究,加強數據處理和知識創新能力。在人工智能的層面,主要解決基礎研發方面的重難點問題,比如類腦芯片、人工智能操作體系、無監督學習算法、遷移學習等,保證基礎研發的高效性,同時也要向尖端企業不斷的學習,逐漸縮短彼此之間的差距。同時還要加強人工智能企業的技術能力,尤其是在機器學習、語音輸入、語義分析、圖像解決、問題處理等方面,要提升該技術的靈活性,同時還要全方位的融合創新資源,合理的使用人工智能技術來推動內在體系的發展。最后還要構建公開化的人工智能研究和測試平臺,從而保證信息的及時傳遞。
2 強化應用落地推廣,加強產業融合
進一步強化產業的融合性,把軟件有效的融入到行業的發展中去。以制造業的主要內容為核心,重點發展尖端的工程軟件和新型的APP軟件開發,健全和完善工作操作體系和工業大數據管理體系,進一步強化工業軟件的使用能力,充分發揮軟件的基礎性效用。現在的互聯網發展十分迅猛,為了更好的順應農業的發展,就需要把兩者結合起來,以農業生產發展、管理模式和市場運行等內容為核心,構建相對應的應用軟件,合理把控智能體系,保證產品的質量安全,同時也可以發展農業大數據和涉農電子商務。在現在的網絡化社會中,為了推動能源行業的順利發展,也需要使用相對應的軟件,提供積極有效的解決方案,保證能源生產和消費的相互融合。加強創新力度、保證規范化生產,積極發展互聯網金融軟件的對應產品和服務,提供積極有效的解決方案,同時還要加強網絡的金融服務功能。構建物流信息跟蹤平臺、智能倉庫體系和物流裝備融入式軟件等,進一步提升物流的智能化發展。同時也可以研究有關交通的軟件產品和系統,保證交通的順利發展,進而更好的提升交通運輸資源使用質量和管理水準。
3 以改革開放為基本發展道路,加強國際化發展能力
現在的對外貿易不斷加強,而且“一帶一路”的實行,也為對外貿易的發展提供了契機。所以國內的重頭企業需要進一步融入全球化的潮流中去,進一步提升國際化的發展能力。加強國際企業的溝通和合作,合理使用全球化的資源,構建健全完善的國外營銷體系,保證其服務質量。比如在人工智能發展的過程中,可以加強企業和全球人工智能的著名專家之間的合作,進行更加深入的探索和研究,解決新型人工智能方面的問題,積極進行技術層面的探索和交流。同時還要增加相應的電子商務、服務外包等海外業務。在國際市場中,加強核心競爭水平,積極推動軟件和信息技術的發展,構建屬于本國的品牌形象。構建以我國為中心的國際化組織模式,合理的使用國際溝通的機會構建合作平臺,在對大數據、人工智能能核心技術進行研究的時候,還要加強產品的研究、數據的分析和人才的培養,積極參與到國際體系制度的構建中去,提升企業在國際市場的核心競爭力。構建全方位的溝通合作平臺,發揮企業之間的聯動性,以重頭企業為主心骨,構建大規模的項目合作和建設,同時還要加強技術能力方面的溝通和合作,培養更多的尖端人才,加強技術和知識等方面的創新資源,提升產業的創新力度,從而更好的加強產業合作的水準。
黨的十九大報告指出,加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。習近平總書記強調要提高關鍵核心技術創新能力,為我國發展提供有力科技保障。軟件產業是信息產業的核心,提升關鍵軟件技術創新和產業供給能力,對深化供給側結構性改革,促進新舊動能轉換,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,建設現代化的經濟體系具有重要意義。
參考文獻:
[1]劉鑫,譚彩霞.人工智能在學術不端行為風險控制中的應用[J/OL].金陵科技學院學報(社會科學版):1-4.
[2]楊延超.人工智能對知識產權法的挑戰[J].治理研究,2018,34
(05):120-128.
[3]劉力.大數據視角下的人工智能技術應用探討[J].信息與電腦(理論版),2018(17):94-95.
作者簡介:李俊潔(1986-),女,四川雅安人,學士,教學干事,助教,研究方向:英語教育、教學管理。