高職院校大數據技術與應用專業人才培養方案的探索與實踐

任泰明

摘要：該文就高職院校大數據技術與應用專業人才培養方案的設計，從人才目標和人才培養規格、課程體系建設結合我院大數據技術與專業建設實踐提出了建設方案。

關鍵詞：高職；大數據技術與應用；人才培養方案

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）07-0169-02

1 引言

隨著全球范圍內大數據對經濟增長的拉動作用和在社會治理、社會服務等方面體現出的關鍵作用，促使全球主要發達國家不約而同地將大數據提升到國家發展戰略高度，如美國政府早在2012年3月宣布了《大數據發展與研究計劃》，2016年5月進一步發布“聯邦大數據研究與開發計劃”，不斷加強在大數據研發和應用方面的布局。歐盟2014年推出了“數據驅動的經濟”戰略，倡導歐洲各國搶抓大數據發展機遇。我國政府也高度重視大數據的應用與研究，在2015年8月發布了《促進大數據發展行動綱要》，在2016年發布國務院發布的《“十三五”規劃綱要》中將大數據提升到國家戰略高度，2017年12月8日中共中央總書記習近平就實施國家大數據戰略進行的第二次集體學習中提出“實施國家大數據戰略，加快建設數字中國”，各省市也都出臺了加快大數據發展的規劃的各類政策。《2017年中國大數據發展白皮書》中指出到2020年， 我國大數據產品與服務業務收到將突破1萬億元，年均復合增長率保持在30%左右，因此大數據產業將進入快速發展期。麥肯錫（McKinsey）2018年出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達150萬。另外，根據中國商業聯合會數據分析專委會的資料顯示，未來3到5年內，中國需要180萬數據人才，因此社會對大數據人才的需求量巨大，各高職院校培養大數據專業人才的積極性很高，根據教育部2018年1月18日公布的“大數據技術與應用”專業備案與審批結果顯示已經有208所高職院校開設了該專業，各高職院校如何設計“大數據技術與應用”專業人才方案，并準確定位人才培養目標，培養出國家和社會、行業需要的人才，是擺在各高職院校的首要問題。

2 大數據技術與專業人才培養方案的設計

（1）人才培養目標設計

早在2000年教育部為貫徹落實《中共中央、國務院關于深化教育改革全面推進素質教育的決定》，制定的《教育部關于加強高職高專教育人才培養工作的意見》中就提出了我國高職高專教育的辦學指導思想、人才培養工作重點和工作思路，依次為依據結合新時代對高職大學生人才培養要求及目前大數據人才發展需要，大數據技術與應用專業的人才培養目標設計要把握好以下三個原則：一是對學生政治思想方面的培養要求；二是對學生職業道德與文化素養方面的要求；三是對學生大數據基本理論與基本技能方面的要求；四是對學生大數據應用技術的要求，各院校大數據技術與應用專業的人才培養特色主要是通過第四項要求體現的。

我院大數據技術與應用人才培養目標為：本專業培養理想信念堅定，德、智、體、美、勞全面發展，具有一定的科學文化水平，良好的人文素質、職業道德、創新意識，精益求精的工匠精神，較強的就業能力和可持續發展能力；掌握大數據技術基本理論和基本技能，面向軟件與信息服務行業等職業群，能夠從事大數據平臺運維、數據采集、數據清洗、數據加工、數據可視化、系統開發、系統實施等工作的高素質技術技能型人才[1]。

（2）人才培養規格設計

依據教育部高等職業學校專業教學標準的設計原則，人才培養規格包括素質、知識、能力三個方面的要求，在素質的培養上各專業人才培養方案有比較統一的格式，在知識與能力的培養上大數據技術與應用專業的人才培養主要定位在大數據的運維、大數據的可視化、大數據應用開發等工作，因此人才專業能力的培養包括：在基本技能培養上要學會大數據平臺和相關工具的配置、操作與使用等能力；在基本技術的培養上要學會大數據的采集、清洗、查詢、分析和可視化展現等的能力；在設計與開發能力的培養上要掌握大數據系統基本架構、大數據的開發工具和大數據應用系統的初步設計與開發能力。

作為一名合格的大學生，除了專業能力外還要在人才培養方案中體現其他綜合素質的培養，如新知識與技術的學習能力、分析問題解決問題的能力、團隊協作與溝通能力、一定的組織與管理能力、創新創業能力等。

（3）課程體系設計

大數據技術與應用專業課程體系要結合大數據技術職業崗位能力與技術需要，以核心崗位能力培養為中心，以真實的工作任務為依據，設置培養職業能力的學習領域課程。具體工作任務及其對應的職業能力如下：

素質結構：培養要素包括思想品德素，擁護黨和國家的路線方針政策，樹立正確的世界觀、價值觀和人生觀，遵紀守法，愛崗敬業，具有良好的職業道德和團隊精神，課程為思想道德法律基礎、形勢與政策、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、公共藝術等；職業素質包括具有良好的學習品德，具有強烈的求知欲、求新欲，熱愛學習，能自主學習，有創新精神，課程為職業素養、就業指導、公共安全、創新創業指導、高職語言讀寫等；身心素質包括具有健康的體魄，較強的心理調節能力和良好的心理品質，具有與人合作的團隊精神和積極向上的創新精神，課程為體育、大學生心理健康、口才藝術與社交禮儀等。

知識結構：基礎知識包括掌握應用數學知識，程序編程基本知識，面向對象的編程語言基礎知識，計算機基礎知識及應用知識，外語基礎知識，課程為應用數學、計算機應用基礎、C語言程序設計、JAVA語言程序設計、英語等；專業基礎知識包括掌握大數據平臺架構，掌握大數據編程的基本理論和方法，掌握數據庫基本知識，課程為Linux、Python程序設計、HADOOP、My SQL數據庫技術等；專業技術知識包括掌握大數據收集與處理知識，掌握機器學習編程框架及模型設計方法，了解深度學習編程的基本原理、編程方法與大數據可視化的方法，掌握大數據平臺的搭建方法，課程為數據的收集與清洗、大數據可視化web開發技術、Spark核心技術、Hive數據倉庫等；專業拓展知識包括了解并發項目知識及虛擬化相關知識，學會查閱專業手冊及相關資料，學會撰寫大數據報告，課程為大數據并發技術、VMWare虛擬化技術、大數據中的數學建模與應用等。

能力結構：專業基本能力包括具備抓取海量數據的能力，掌握大數據平臺的搭建、調試、維護、的能力，大數據的可視化技術，課程為數據收集與處理項目實訓、基于Hadoop的大數據平臺搭建項目實訓、實踐Python網絡爬蟲項目實訓、大數據可視化項目實踐等；專業技術應用能力包括大數據分析能力，具備知識搜索、問題求解和量化分析的能力，具備搭建云操作系統的能力，具備撰寫專業大數據報告的能力，課程為基于Spark的離線數據分析平臺項目實訓、OpenStack云計算平臺項目管理實訓、大數據分析報告撰寫實訓等。

3 結語

大數據技術與應用高職人才培養工作近兩年才起步，各學校都處于不斷學習、探索與實踐階段。根據高等職業要服務行業、服務地方經濟建設的要求，大數據技術與應用專業人才培養方案不可能千篇一律，高職院校教師要深入大數據技術應用一線企事業單位，深入調查研究，不斷改進與完善，設計出具有本校特色的人才培養方案。

參考文獻：

[1] 葉健華，高海濤.高職大數據技術與應用專業人才培養方案研究[J].石家莊鐵路職業技術學院學報，2018，17（03）：93-95.

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