農民工內生性與規模擴張對城鎮化進程影響的實證分析
——以遼寧為例

張元慶 中共遼寧省委黨校經濟學部

一、引言

改革開放后，我國城鎮化進程不斷加速，城鎮化率也不斷提升，截止2018年年底，我國常住人口城鎮化率為59.58%，戶籍人口城鎮化率為43.37%，已經取得了飛速發展，為我國經濟發展提供了重要動力。當然，在我國城鎮化進程中，也出現了一些不好的現象，如土地資源浪費嚴重，進城務工農民工受到不公正待遇，人口膨脹，交通擁堵等，這對我國城鎮化發展模式是否具有可持續性提出了挑戰，如何能夠化解城鎮化進程中的負面影響，實現健康、長久、綠色的城鎮化成為我國未來發展的重大課題。基于此，本文對我國農民工內生性城鎮化和規模擴張型城鎮化進行比較研究，客觀分析哪種城鎮化模式更有利于我國未來城鎮化發展。

二、農民工內生性城鎮化作用機理分析

農民工內生性城鎮化就是通過提高農民工自身內在能力為主要目標的市民化進程，內生性包括農民工的物質資本、人力資本和社會資本積累三個方面，物質資本是基礎，人力資本是核心，人力資本提高的同時也加強了農民工的財務創造能力，即物質資本積累能力，同時也有助于社會資本的提升和積累。農民工人力資本的提升來自于自身的學習和職業技能培訓，因此，通過增加農民工教育年限可以提升農民工內生性市民化進程，從而不需要進行大規模的遷移城鎮化，也能實現我國新型城鎮化進程，即通過提升農民工人力資本的本地城鎮化也是城鎮化的有效手段。

三、實證分析

為了實證說明農民工內生性與規模擴張對城鎮化進程的影響，本文選取兩個多元線性回歸模型對其進行分析，具體形式如下：

Urban為城鎮化率，用城鎮人口與總人口的比表示。 education為農民工平均受教育年限， land為土地征用面積情況。skill為農民工接受非農技能培訓比例，industry為規模以上工業數量。為了避免數據波動及異方差性，本文對規模以上工業數量及土地征用面積取對數處理。數據來源于遼寧省統計年鑒及國家統計局2009-2017年數據。

表一 系數估計表

其中＊，＊＊，＊＊＊分別表示在10%，5%，1%水平下的顯著性

由于多變量可能會出現多重共線性，本文對其進行多重共線性檢驗，方差膨脹因子≤10及容差≥0.1，表明不存在較為嚴重多重共線性。模型擬合優度檢驗R2值為0.853較高，說明模型擬合較好。由表一可知教育年限每提高1年，城鎮化率將提高4.6%。土地征用面積提高1%，城鎮化率將提高0.037%。可見，教育年限對城鎮化率的作用大于土地征用面積對城鎮化進程的拉動作用。即農民工內生性市民化對城鎮化的影響大于土地擴張的作用。

表二 系數估計表

其中＊，＊＊，＊＊＊分別表示在10%，5%，1%水平下的顯著性

由表二可知，容差及方差膨脹因子知模型不存在嚴重的多重共線性。R2為0.98，模型擬合的較好。由模型知非農業技能培訓比例每提高1%，城鎮化率將提高0.1%，規模以上工業企業數量每提高1%，城鎮化率將提高0.063%，可見農民工接受非農業技能培訓的比例對城鎮化的拉動作用大于規模以上工業企業數量的拉動作用。即農民工內生性對城鎮化的影響大于企業規模擴張對城鎮化的影響作用。

四、結論與建議

根據對以上影響城鎮化進程的變量進行的分析，我們可以得出如下結論：

1.農民工教育年限提高，即人力資本提升對城鎮化率具有較大影響，教育年限每提高1年，城鎮化率將提高4.6%，這說明農民工人力資本提升在促進城鎮化進程中具有顯著效果。因此，應該增加對農民工的教育培訓和職業技能培訓投入，延長教育年限，增加教育基礎設施建設，為我國未來城鎮化進程儲備人力資本水平。

2.土地征用面積提高，對城鎮化率提高的影響小于農民工教育年限提高的影響。實證表明，土地征用面積提高1%，城鎮化率將提高0.037%。土地城鎮化的作用對城鎮化率提升并不顯著，因此，建議縮減我國城鎮化中的土地城鎮化和空間城鎮化比例，將更多資金用于提升農民工和農民的人力資本水平，實現內生性城鎮化進程。

3.工業企業數量提高對城鎮化率的影響也低于農民工教育年限的影響。實證表明，規模以上工業企業數量每提高1%，城鎮化率將提高0.063%，可見并不明顯，同樣低于人力資本提升對城鎮化的貢獻度。因此，建議不要盲目增加工業企業規模轉移勞動力，防止即沒能更好實現城鎮化，又造成更大成本和更多污染情況發生，應該根據本地區實際情況，科學決策，為本地區的綠色城鎮化發展做好規劃。