裴郁昕 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)
隨著信息經(jīng)濟(jì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)在世界范圍內(nèi)的廣泛傳播和發(fā)展,服務(wù)型經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在世界范圍內(nèi)的趨勢越來越明顯,各國經(jīng)濟(jì)競爭的焦點(diǎn)越來越從制造業(yè)轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)。近年來,我國學(xué)者和管理部門認(rèn)識(shí)到發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展中的作用,并且相關(guān)研究也日益增多。然而,我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的數(shù)量依賴性尚無實(shí)證研究證據(jù)。基于協(xié)整理論,建立了我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的長期定量均衡關(guān)系及其短期誤差修正模型。
目前,對我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的范圍還沒有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。為了便于研究,本文運(yùn)用廣義現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念,將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)定義為除運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政、批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲和其他傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)(即第三產(chǎn)業(yè))外的所有行業(yè)。在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展指標(biāo)中,用MSAVSOD表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值增長率,用GDP SOD表示國民經(jīng)濟(jì)增長。在實(shí)證研究中,為了減少數(shù)據(jù)波動(dòng),消除可能存在的異方差,選取現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增值發(fā)展速度的自然對數(shù)(lmsavsd)和發(fā)展速度的自然對數(shù)(lgdp-sod)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。由于現(xiàn)代信息技術(shù)和現(xiàn)代管理理念支撐的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)只能在改革開放后形成,本文將改革開放后的數(shù)據(jù)區(qū)間設(shè)置為1978-2017年(1978年可比價(jià)格計(jì)算)。數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2017年)。
為了避免經(jīng)濟(jì)變量研究中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤回歸現(xiàn)象,常用協(xié)整分析方法描述變量間長期穩(wěn)定的定量平衡關(guān)系。在協(xié)整分析過程中,進(jìn)行了單位根檢驗(yàn),確定了各變量的單整數(shù)階,建立了長期協(xié)整模型和短期誤差修正模型,并進(jìn)行了檢驗(yàn)。
(1)單位根檢驗(yàn)
單位根是表示序列非平穩(wěn)的一種方式。單位根檢驗(yàn)是對變量序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)的轉(zhuǎn)化形式。單位根檢驗(yàn)常用 ADF 檢驗(yàn)法,它的模型為以(一階為例):

表2:被解釋變量LGDPsod的單位根檢驗(yàn)

表3:解釋變量LMSAVSsod的單位根檢
利用Evies10.0對LGDPsod和LMSAVsod兩個(gè)序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表2、表3所示。結(jié)果表明,LGDPsod和LMSAVsod兩個(gè)序列在1% 的顯著性水平下均不能拒絕存在單位根的假設(shè),為非平穩(wěn)序列。但是,LGDPsod的包含常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢項(xiàng)的二階差分(滯后三期)在1%的顯著性水平下能拒絕存在單位根的假設(shè),成為平穩(wěn)序列。LMSAVsod的僅包含常數(shù)項(xiàng)的二階差分(滯后二期)在1%的顯著性水平下能拒絕存在單位根的假設(shè),成為平穩(wěn)序列。的因此認(rèn)為,LMSAV和LGDP均為二階單整序列。
(2)協(xié)整模型及其檢驗(yàn)
根據(jù)協(xié)整理論,當(dāng)兩序列存在協(xié)整關(guān)系,那么它們必須具有相同的單整階數(shù)。通過對LMSAVsod和LGDPsod進(jìn)行的單位根檢驗(yàn),得知它們同為二階單整序列,因此可建立LMSAVsod和LGDPsod的協(xié)整模型。
設(shè)LMSAVsod和LGDPsod的協(xié)整模型為:

用普通最小二乘法(OLS)估計(jì)得:

顯然,該模型中截距項(xiàng)α的估計(jì)值為負(fù)值,不符合經(jīng)濟(jì)意義。此后,對估計(jì)的殘差序列

進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在0階差分,無時(shí)間趨勢下得到該殘差序列存在單位根的p- 值為 0.0396,表明在 5% 的顯著性水平下模型的殘差序列為平穩(wěn)序列,表明殘差是白噪聲序列,可以建立協(xié)整模型來顯示長期均衡關(guān)系。

表4:對回歸后的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)

利用Eviews10.0回歸得到:

(3)誤差修正模型
協(xié)整模型反映了變量之間的長期均衡關(guān)系。為了說明短期內(nèi)變量與長期均衡的偏差,引入了以下誤差修正模型:

用普通最小二乘法(OLS)估計(jì)得:

表5:誤差修正模型回歸結(jié)果


通過對我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整模型和誤差修正分析,得出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的增長,國民經(jīng)濟(jì)的增長也可以促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長的引擎之一,國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。
現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的長期均衡模型表明,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增長率將提高0.295%,增幅為1%。一方面,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的實(shí)際發(fā)展速度遠(yuǎn)高于國內(nèi)生產(chǎn)總值,二者之間存在較大差距。另一方面,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重太小,對國民經(jīng)濟(jì)總量的影響相對較小。
現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的誤差修正模型表明,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的差距在短期內(nèi)仍在擴(kuò)大0.19334。結(jié)果表明,與國民經(jīng)濟(jì)總體水平相比,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比重并沒有上升,而是下降,因此,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對整體經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)作用相對下降。因此,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的任務(wù)仍然艱巨。
由于數(shù)據(jù)來源的局限性,本研究所使用的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)包括政府服務(wù)等非現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)容,影響了結(jié)論的準(zhǔn)確性。今后,在這一領(lǐng)域的進(jìn)一步研究需要更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。
TIAVP作為被解釋變量,代表服務(wù)業(yè)增加值的增長率;以進(jìn)出口貿(mào)易開放全面考察服務(wù)業(yè)的貿(mào)易開放對中國服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增長的影響,EIP代表服務(wù)業(yè)出口總額在服務(wù)業(yè)總產(chǎn)出的占比,以事件研究方式研究加入WTO(時(shí)間序列中的虛擬變量)對中國服務(wù)業(yè)的影響。在考察的過程中,同時(shí)也引入就業(yè)人數(shù)(TIEM),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)等控制變量。研究從1978年到2017年中貿(mào)易開放對中國服務(wù)業(yè)的影響。最后,綜合前文的分析結(jié)果,給出本文的結(jié)論,并對促進(jìn)中國服務(wù)業(yè)未來健康發(fā)展提出了相應(yīng)的政策建議。
為了考察貿(mào)易開放對我國服務(wù)業(yè)增長的作用機(jī)制,本文首先設(shè)定計(jì)量模型如下:

其中TIAVP代表服務(wù)業(yè)增加值的增長率,EIP代表服務(wù)業(yè)出口總額在服務(wù)業(yè)總產(chǎn)出的占比,用來衡量貿(mào)易開放程度。X代表其他控制變量,根據(jù)現(xiàn)有的研究,本文主要選取一下變量作為控制變量,服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。t代表年份,代表誤差項(xiàng)。
首先,對各解釋變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),從而判斷變量需要進(jìn)行幾階差分平穩(wěn)化 :

TIAVP EIP GDP TIEM差分階數(shù)1 1 2 1滯后期數(shù)2 2 3 2 t統(tǒng)計(jì)量-3.347-3.451-11.305-4.923 p值0.0199 0.0163 0.0000 0.0003平穩(wěn)后形式LTIAVP LEIP DLGDP LTIEM
(L表示對該變量取對數(shù),D表示對該變量做一次差分。)
表7
故模型形式變化為:

利用EVIEWS10.0回歸:

表9:初次回歸
由回歸結(jié)果可得,核心解釋變量:進(jìn)出口貿(mào)易總額LEIP、事件是否加入WTO對服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用顯著,系數(shù)在1%的水平下顯著。因此,本文首先認(rèn)為,從整體上看,服務(wù)業(yè)的進(jìn)出口貿(mào)易開放是促進(jìn)我國服務(wù)業(yè)增長的。為了更全面的考察貿(mào)易開放對服務(wù)業(yè)增長的影響,本文除了基于服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口探討貿(mào)易開放對服務(wù)業(yè)增長的影響之外,進(jìn)一步從中國加入WTO,經(jīng)濟(jì)面向全世界開放角度來補(bǔ)充考察貿(mào)易開放對服務(wù)業(yè)增長的影響。考慮到虛擬變量會(huì)對控制變量產(chǎn)生影響,因此在模型中加入兩個(gè)控制變量與虛擬變量的交叉項(xiàng),經(jīng)過回歸后可以看出服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)在加入WTO前后的差異在1%的水平下顯著;GDP在加入WTO前后的差異不太顯著,但經(jīng)過Wald檢驗(yàn),利用聯(lián)合分布F統(tǒng)計(jì)量可得到顯著。
對于可能存在序列相關(guān)與異方差的模型來說,因?yàn)樾蛄邢嚓P(guān)也可能會(huì)導(dǎo)致異方差,所以應(yīng)該先進(jìn)行序列相關(guān)的檢驗(yàn),此后消除序列相關(guān)在檢驗(yàn)異方差的存在。
首先,將殘差與其滯后一起進(jìn)行回歸得到如下結(jié)果,說明在可以說明不存在序列相關(guān)關(guān)系,其次利用BP檢驗(yàn)對原模型的異方差進(jìn)行檢驗(yàn),得到如下結(jié)果,說明模型也不存在異方差,模型建立的比較成功。

表10:序列相關(guān)檢驗(yàn)

表11:異方差檢驗(yàn)
首先,從全國范圍來看,基于服務(wù)貿(mào)易角度的貿(mào)易開放中,無論是出口貿(mào)易開放還是進(jìn)口貿(mào)易開放對我國服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出增長都具有促進(jìn)作用,而且這種促進(jìn)作用都具有顯著性。
其次,基于加入WTO貿(mào)易開放對服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的增長也表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用,由于服務(wù)業(yè)的特殊性,外商直接投資不僅能夠帶來資本存量的增加,更是技術(shù)溢出,知識(shí)積累的主要渠道,因此加入WTO能夠明顯促進(jìn)我國服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的增長。
再者,就本文而言勞動(dòng)力的人力資本越強(qiáng),知識(shí)越豐富,執(zhí)行能力以及就業(yè)技能的學(xué)習(xí)能力越強(qiáng),也越容易吸收企業(yè)文化,企業(yè)產(chǎn)出和產(chǎn)品質(zhì)量提升的可能性越大。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)尤其具有高技術(shù),高知識(shí),高技能的新興服務(wù)業(yè)對人力資本的依賴程度更髙。服務(wù)業(yè)的發(fā)展和增長更關(guān)注的是技術(shù)和資本含量,對于勞動(dòng)力,尤其是不具有相對較高的人力資本水平的勞動(dòng)力需求相對較少,但服務(wù)業(yè)的發(fā)展和擴(kuò)張能提升服務(wù)業(yè)吸收就業(yè)的能力。
最后,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠促進(jìn)我國服務(wù)業(yè)的增長,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的促進(jìn)作用隨著全要素生產(chǎn)率上升而增強(qiáng),目前,我國服務(wù)業(yè)尚處于初步發(fā)展階段,在服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,一國所能提供的服務(wù)業(yè)生產(chǎn)能力往往也越強(qiáng),同時(shí),在服務(wù)業(yè)的消費(fèi)中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,服務(wù)業(yè)的消費(fèi)需求越旺盛,消費(fèi)能力越充足,所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有助于服務(wù)業(yè)增長。