大數據時代科技情報服務之我見

張軼芳

[摘 要] 大數據技術的發展和完善為許多行業領域帶來了全新的發展機遇，通過大數據技術的應用，傳統的工作形式在一定程度上得到顛覆，工作效率實現大幅度提升。在科技情報服務過程中，傳統的工作形式存在著一定的問題和缺陷，已經不符合時代發展的主流趨勢，而大數據技術的運用，使科技情報服務能夠很好地抓住這一發展契機，解決發展過程中面臨的諸多問題，實現工作效率的整體提升。文章在深入分析大數據技術特點的基礎上，較為詳細地闡述了在科技情報服務領域中的應用以及相應的效果。

[關鍵詞] 大數據時代；科技情報服務；應用策略；分析

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 07. 059

[中圖分類號] G203 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2019）07- 0145- 02

0 前 言

在當前的時代發展環境下，數據是人們生活中不可或缺的關鍵因素，不管從事什么樣的工作活動，都與數據有著密不可分的關系。在科技情報服務過程中，隨著數據量的不斷上升，面臨著海量數據處理與科技情報服務能力提升的多重問題。如何能夠更加從容的應對數據發展帶來的變化，更好地進行數據處理和加工，從而為提供更好的科技情報服務奠定良好基礎，成為一個值得深入研究和思考的問題。隨著國家發展戰略的提出，數據逐漸成為越來越重要的發展領域，為了實現預期的工作目標，應該深入洞察科技情報數據的基本特征，然后對此進行研究和分析，了解其主要的發展趨勢，從而更好地為科技情報服務發展提供更加有力的依據。

1 大數據時代科技情報服務的發展特點

對于科技情報服務領域來說，自從其產生之日起，就與數據有著密不可分的關系。因為要想提供高質量的科技情報服務，就需要對大量的基礎數據進行分析和處理，并且總結其中的基本特點以及發展經驗。隨著時代的不斷發展，越來越多的數據充斥著人們的生活，也改變著人們的生活方式。面對日益增加的海量數據，科技情報服務也面臨著巨大的挑戰[1]。怎樣才能更好地處理和運用大數據為科技服好務，是科技情報服務中重要的一環。

在對數據進行分析和處理過程中可以發現，現在的大數據一般都具有類型繁多、價值密度較低、變化速度快、時效性要求高等特征，在科技情報工作中，如何快速、準確地檢索，甄別、提煉、解讀繁雜的數據，有針對性、實效性地提供服務，是大數據時代科技情報服務工作面臨的巨大考驗。

從科技情報服務的發展特點來說，在不同的發展時期，科技情報服務的基礎是不一樣的，對于科技情報服務的要求也會存在較大的差別，并且隨著時代的不斷發展，人們對于科技情報服務的要求變得越來越高[2]。在大數據時代發展趨勢下，只有不斷更新現有的科技情報服務體系，積極創新科技情報服務形式，深入思考影響科技情報服務水平提升的關鍵問題，然后提出具有實效性的解決策略，才能更好地適應大數據時代發展，提供更加優質的科技情報服務，并且為之后的發展奠定良好的基礎條件。

2 大數據時代科技情報服務工作面臨的主要問題

隨著科學技術水平的不斷提升，在大數據時代的發展背景下，科技情報服務要想更好地適應時代發展需要，就應該積極做出相應的創新和轉變。但是在此之前，有必要首先對科技情報服務創新發展過程中存在的問題進行簡要的分析和明確，這樣在科技情報服務發展的過程中才能做到有的放矢，使科技情報服務能夠充分借助大數據技術的優勢，實現用戶需求的深入挖掘，促進科技情報服務的縱深發展。總體來看，當前科技情報服務發展過程中主要存在以下幾方面的突出問題。

2.1 科技情報服務機構的優勢被逐漸削弱

在之前的科技情報服務過程中，由于一般人無法及時有效的獲得大量的基礎數據，因此對于科技情報服務機構來說，在此方面有著得天獨厚的優勢地位，機構可以在眾多的數據之中對其進行分析和處理，進而為科技情報服務提供更好的數據支持[3]。但是隨著大數據技術的普及和應用，人們獲取信息和數據的途徑也得到了極大的優化，對于許多基礎數據，人們可以非常輕松地獲得，這就無形中加大了科技情報服務機構的壓力，同時科技情報服務機構傳統的信息數據優勢也在很大程度上被削弱。所以對于科技情報服務機構來說，對于未來的發展，應該積極采取切實可行的應對措施，突破轉型發展的瓶頸。在大數據時代之下，數據具有較強的開放性，因此多數業務機構都可以跳過科技情報服務中介機構而直接進行數據的分析和利用。也就是說，不管在世界上的哪個國家，只要有大數據技術的存在，傳統科技情報服務機構的資源優勢就已經蕩然無存，這也是科技情報服務發展過程中面臨的主要問題之一。

2.2 較之前相比，科技情報服務的用戶需求發生了根本性的轉變

隨著時代的不斷發展，當前科技情報服務的用戶需求也發生著根本性的轉變。在之前的發展條件下，用戶一般只是對信息資源的整序獲取，因此難度相對較低，科技情報服務也能較好的滿足用戶的實際需要[4]。但是隨著科技的不斷發展和進步，用戶在進行科技情報工作的時候，之前那種對整序信息進行的存取和分析形式已經無法滿足用戶的實際要求，更加具有深度的信息獲取和分析形式已經成為主流的發展趨勢。因此在這樣的情況下，就需要對于碎片化的信息進行深度的加工和分析整理，采取更加科學的計算機化服務形式，并且利用大數據技術，對信息和數據進行縱向的分析和整理，從中找出用戶所需要的特征。

除此之外，之前對于用戶信息資源的利用方式一般都會局限于對于數據的閱讀以及利用數據作為決策參考，這些利用形式僅限于對數據的淺層次利用，沒有實現對于數據的深度挖掘[5]。而當前在進行數據利用的時候，已經實現對于數據的深層次分析，開始逐漸尋求對于數據信息的多維度分析，并且逐漸從數據分析向情報分析的方向過渡升級。所以說，當前的科技情報服務已經逐漸從依托數據資源的表層分析逐漸向多方協作的情報分析方向發展，這也是對于科技情報服務的一種挑戰。

2.3 科技情報服務能力難以滿足要求

在之前的科技情報服務過程中，一般都將主要的工作精力集中在資源的利用和保障方面。也就是說，資源的保障能力對于科技情報服務的基本要求較低，不需要較強的科技情報服務協作能力，也不需要進行多方的溝通和協調。隨著大數據時代的發展，傳統的科技情報服務形式也發生著根本性的轉變[6]。由于數據數量越來越多，因此在對數據進行利用和挖掘的時候，更需要一定的數據分析能力，同時對于科技情報服務的協作能力也提出了一定的要求，這是傳統的科技情報服務工作不能滿足的。對于科技情報服務機構來說，在進行數據分析的過程中，需要積極加強對數據分析技術和分析方法的綜合運用，并且在此過程中，應該盡早地介入用戶服務，這樣可以使科技情報服務工作更加精準化，提高科技情報服務的導向性，從而有效提升科技情報服務的整體水平，促進服務水平逐漸向更好的方向發展。

3 大數據時代科技情報服務的有效應對策略

3.1 強化大數據理念，建立良好的信息資源保障機制

在大數據的技術條件下，科技情報服務中的信息保障被賦予了全新的內涵和定義。較之前相比，在大數據的背景下，對于信息資源的利用和保障形式變得更加開放和便捷，并且由于信息數據的更新迭代速度較快，因此在進行數據分析和資源利用的過程中，需要具有較強的實效性，否則很多數據就會迅速過時，失去其本身的信息價值[7]。除此之外，由于在大數據技術產生和應用之前，科技情報服務機構之間的界限以及信息資源的保護，因此建立起了信息資源之間的屏障，這種信息屏障很難打破，而大數據技術的應用，則使信息資源之間的邊界變得越來越模糊。以此在這樣的情況下，開放性和協作性將逐漸成為科技情報服務的主要發展形式。在此過程中，為了更好地適用這樣的發展要求，應該牢固樹立大數據應用理念，積極建立和完善信息資源保障體系，進而實現科技情報服務水平的有效提升。

3.2 探索多元化數據存儲方式，拓寬數據來源渠道

由于數據信息具有較強的易逝性，所以對于數據信息的存儲就顯得非常重要。對有價值的信息進行存儲，然后才能實現資源信息的整合與利用。但是由于之前的科技情報服務工作對于信息資源的存儲工作并不關注，所以導致其中存在著較多的問題。而傳統的科技情報服務工作對于信息資源存儲的要求也不高，所以沒有出現明顯的問題[8]。而大數據技術則要求對信息技術進行存儲和利用，傳統的信息資源利用方式顯然就已經不能滿足實際的發展需要。所以，當前的科技情報服務工作應該積極探索全新的數據信息存儲方式，解決信息易逝性的問題，提高數據信息的利用效率。同時，不斷拓展數據信息的來源渠道，使科技情報服務工作更好地迎合大數據技術的基本要求，實現良好的工作目標。

4 結 語

綜上所述，大數據技術的普及和應用，轉變了傳統的科技情報服務工作形式，在這樣的情況下，為了更好地適應大數據時代發展需要，科技情報服務工作應該積極優化數據信息資源的存儲和利用形式，對數據資源進行深層次地分析和利用，解決困擾科技情報服務的突出問題，促進科技情報服務工作不斷發展。

主要參考文獻

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