新工科背景下信管專業大數據技術與應用方向改造實踐

丁穎

摘要：本文主要以新工科背景下信管專業大數據技術與應用方向改造為重點進行闡述，結合新工科背景下信管專業和大數據技術與應用能力的分析和新工科背景下信管專業大數據技術與應用方向的情況和改造原因為主要依據，從培養目標和教學體系、執行過程、對實踐輔助設備進行改善、經驗歸納這幾方面進行深入探索與研究，其目的在于提升信管專業大數據技術與應用方向的教學效率和質量，從而培養出更多的高素養復合型人才。

關鍵詞：新工科背景下；信管專業；大數據技術；應用方向改造

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2019）06-0128-03

隨著我國信息技術的不斷發展和進步，信息數據規模變得越來越海量化，全球數據量都在以爆發式的速度進行增長，大數據的特點慢慢顯現出來：數據量浩大、數據類型繁多、數據生長速度較快、真實準確、價值巨大。大數據時代的到來使數據分析、處理、應用發生了較大的轉變，不僅表現在了處理需求上，還體現在數據價值挖掘的創新需求上，因此對專業人才的需求也在不斷提升。而信管專業屬于跨學科的新興專業，其包括經濟學、管理學、計算機和網絡技術等專業知識，正好符合大數據時代背景下社會對人才的需求。因此，在新工科背景下，信管專業需要把能力培養作為中心內容，創建符合社會需求和自身條件的教學模式，并且通過改造實踐，有針對性地面對大數據時代帶來的契機和挑戰。本文新工科背景下信管專業大數據技術與應用方向改造進行深入分析。

1 新工科和信管專業相關概述

1.1新工科相關概述

新工科中“新”代表的是新興而不是新的。隨著我國社會經濟的不斷發展，我國提倡新興學科領域，注重新興專業和傳統專業的結合，注重素質、終身學習、可持續發展等能力的培養，而不是技術方面的培養[1]。在新時代背景下，我國更加需要對高素質復合型人才的培養，要求其具備較強的工程實踐能力、創新能力、國際競爭力，并且要求其在多個學科和專業上發展，具備學科交叉融合的特點。這些人才不僅可以利用所學知識解決實際問題，還具備學習新技術和新知識對未來發展中有可能發生的問題進行解決。并且，其還需要懂管理、懂經濟，具備團隊合作精神、良好的人文素養、人際交往能力。

1.2信管專業簡介

信管專業是信息管理和信息系統專業的簡稱，根據我國教育部門的專業培養方案，把傳統信管專業的教學計劃分為三類：其一，基礎課程。例如高等數學、英語等必修課程。其二，信息類課程[2]。例如，計算機操作系統、數據庫原理、計算機網絡等等，這些課程也是計算機應用技術類專業的主要課程。其三，經濟管理類課程。例如經濟學、管理學、運籌學等，這些課程也是工商管理類專業的主要課程。在實施這樣的教學計劃時，學生學習的專業知識較多，并且涉及面較廣，沒有辦法進行更加深入的理論教學。并且，專業相關的實踐課程方案過于陳舊，以至于在校期間學生獲得的實踐能力無法滿足企業的實際需求。

根據iSchool的教學理念，可以發現信管專業和新工科針對的能力培養和滿足社會需求的理念具有一定關聯，信管專業具有新工科的特點[3]。而且，在大數據時代背景下，需要信息管理教育可以符合外部環境的變化，例如在發展信息職業時，需要分析大數據時代信息。因此，為了適應大數據時代對信息人才的要求，高等學校的教育模式和教育環境也在不斷地改變，從而形成了新興的教育生態。而信息管理教育為了可以對新的教育環境進行適應，就需要對信息管理教育模式進行改革。

2 新工科背景下信管專業和大數據技術與應用能力的分析

根據調查研究顯示，在大數據背景下，因為傳統物聯網、互聯網、移動互聯網，為大數據提供了數據源，并且受到云存儲、云計算、數據挖掘技術和系統的影響下，信息鏈不再處于一條直線的狀態，而是一個復合結構[4]。大數據通過采集、存儲、分析等，在平臺中利用人機交互，可以直接提供給終端用戶知識服務和信息服務，從而提供給用戶決策支持。其中大數據應用的處理主要包括6個階段：其一，對數據進行清洗和處理；其二，對數據進行探查和可視化；其三，對數據進行挖掘分析；其四，構建模型；其五，結構產生和優化；其六，驗證結果。從本質上來講，大數據信息和知識以及情報生產方式，這些內容和信息鏈的邏輯關閉不存在沖突，屬于數據、信息、知識的復合。在大數據背景下，這樣的復合形式和集成為信息服務帶來了較大的變革。此外，大數據和大數據技術的應用并不都是契機，其在帶來一定經濟效益和價值的同時，也存在一定的風險的負面影響。

詳細來講，在新工科背景下，信管專業人才不能需要會分析和架構數據，還需要對社會經濟、文化等背景知識進行了解，并且還需要具備較強的創新能力、寬闊的國際化視野、豐富的法律知識[5]。在培養信管專業人才時，需要更加注重多知識體系的融合。在大數據時代背景下，各個領域的企業對信管專業人才的要求也在不斷提升，要求其多知識體系融合、公關護工跨學科的需求。

在大數據時代背景下，因為信管專業在信息數據整理、分析、處理、評價、管理方面都有著實踐和理論天然性的特點，因此可以阿紫信管專業中設置“大數據技術與應用”方向，把傳統的信管技術與大數據應用進行有效融合，從而滿足市場對信息應用人才的需求。但是，目前信管專業在課程設置方面，部分理論知識和理論方式無法滿足大數據時代背景下信息數據的分析和處理，需要對其進行改造，使其可以和大數據前沿理論知識和技術相融合。

3 新工科背景下信管專業大數據技術與應用方向的情況和改造原因

目前，大部分工科學校的信管專業都是把培養應用型人才作為目標，這在一定程度上是符合經濟社會發展的需求的[6]。但是，其中還存在一定的問題，例如過于注重專業教育，忽略了人文教育；學生缺乏綜合能力；注重必修課程教育，忽略選修課程教育；學生無法根據自身的喜好挑選課程，阻礙了學生個性化發展和創新能力的提升；在課程體系中部分教學內容具有較高的重復率，大大降低了學生對專業學習的熱情。

通過工科學校信管專業的人才培養目標來看，信管專業屬于信息技術專業中的一部分，其在不斷地為社會各個領域輸送專業人才[7]。信管專業的特點是各種技術在信息處理中的應用，特別是信息技術，以及社會對信管專業人才的需求等。由于信管教育的每次變革都受到信息技術環境的影響，在信息時代背景下，信息管理變得越來越開放，成為一個交叉學科，一些傳統的理論知識已經無法滿足信息化時代的發展，需要對理論進行創新。并且，大數據時代的到來，給信管教育帶來了新的契機和挑戰。目前，盡管和大數據相關的研究文獻在不斷地上漲，但是有關大數據對信管教育的影響的研究文獻卻很少。并且，數字圖書館、電子商務、企業競爭情報、圖書情報等領域，已經在利用大數據和相關信息技術對自身的績效水平進行提升。因此，信息服務的改革和大數據與信管教實踐的需求，在不斷要求信管教育需要積極響應和應對。

4 新工科背景下信管專業大數據技術與應用方向改造實踐

4.1培養目標和教學體系

結合大數據技術與應用方向對學生能力的要求，并根據信管專業的特點和本科教學的需求，大數據人才培養需要對信管專業傳統理論技術進行保留，對學生進行大數據技術理論知識和實踐知識的講解，并且還需要把數據管理和分析的專業特點突出出來[8]。

根據新工科的能力矩陣，從全局觀的角度入手，對畢業生能力要求進行制定，其中包括十二個方面三十六個指標點，如：終身學習、工程知識、使用現代工具、問題分析、職業規劃、項目管理等等，把滿足畢業能力作為培養目標，分解各門課程的知識體系，從而對每門課程的能力指標進行矩陣的構建。

4.2執行過程

著名教育心理學家曾提出：情感、認知、動作技能的教學規律，在實際教學中可以把教學過程設計為以下幾個部分：其一，引入和目標識別階段。利用專業導論類的課程，整體介紹大數據與人工智能時代的信息管理，使學生們了解教學需要完成的任務和目標。其二，參與式學習和效果評價階段。利用多種形式的教學活動，使學生全方位參與到教學活動中，并對知識的實際掌握情況進行反饋。例如學科競賽、程序設計類活動、專業實習等等。其三，小結階段。利用專業前沿課程和綜合實踐過程，對知識點進行總結，并對專業的未來發展進行展望，并利用畢業設計，對本科階段的學習到的知識和能力進行全面運用和總結[9]。

新工科背景下，信管專業的人才培養目標為：培養德智體全面發展的信息技術人才，使學生全面掌握管理理論、經濟學、現代信息技術等基本知識，要求學生具備較強的系統能力與大數據特點，使學生可以分析、設計、開發信息系統，并可以利用所學的信息技術對大數據進行處理和分析。詳細來講，受到新工科教學理念的影響，需要根據專業課程、專業核心課程、專業方向課程，對課程體系進行規劃。例如：專業基礎課程必修課：專業導論、高級語言程序設計、概率論與數據統計、專業前沿等；專業基礎課程選修課：微觀經濟學、信息論與編碼、市場營銷、大數據技術基礎、機器學習與模式識別等等。專業核心課：MIS、信息系統分析與設計、計算機網絡等。專業方向課：數據挖掘技術、云計算技術、大數據分析與預測等。實踐教學環節：專業認識實習、專業創新科研實踐、生產實習等等。此外，針對這些課程的學分設置，需要保證專業基礎課程占總學分的36%，其中必修占19.2%，選修占16.8；專業核心課程占總學分的10.8%；專業方向課程占總學分的9.3%；實踐教學環節占總學分的22.3%。

4.3對實踐輔助設備進行改善

在新工科背景下，高校需要對實踐輔助設施進行改善，為信管專業大數據技術與應用方向的學習提供實踐平臺，從而促進其實踐能力的提升[10]。對實驗室任課制度進行改革，使實驗室處于開放狀態，并指派專業教師指引學生進行專業性的實踐活動，鼓勵學生積極參與實踐競賽。并且，可以創建實習基地，和當地信息企業進行合作，奠定實習協議，聘請企業的信息專業人才來到學校為學生們進行前沿專業知識的講解，使學生對企業的實際工作情況進行了解。此外，可以實施導師制度，導師需要對學生的專項實踐活動進行指導，從而促進學生實踐能力的提升。

4.4經驗歸納

首先，根據信管專業的特點，人才培養方向主要以大數據技術與應用為主要方向，為了使專業人才培養的口徑更寬、基礎更厚，在設置課程是，在對專業課程進行設置時，主要從應用記住和基礎知識這兩個方面出發。例如：設置運籌學、線性代數、高等數學等課程，從而使學生對數學基礎掌握得更加扎實，為其應用大數據奠定良好基礎。再如：設置數據結構、Java程序設計、數據庫原理和應用；計算機網絡、大數據存儲等課程，從而使學生可以更快地適應信息技術領域中的新知識需求，特別是在大數據的采集和存儲以及分析方面的需求。

其次，根據新工科對人才培養的需求，重新規劃專業課程的知識體系，保證每名學生都可以具備創新能力和持續學習的能力，并且在每名學生身上都可以得到良好的效果。

再次，需要保證4年實踐環節不斷線。第一學期，開設大學計算機基礎課程；第二學期，開設語言類課程設計；第三學期，開設數據結構課程設計；第四學期，數據庫原理及應用課程設計；第五學期，計算機網絡課程設計；第六學期，專業特色課程設計；第七學期，專業綜合應用與開發實踐課程。在第七學期時，可以和當地的信息企業進行合作，指引學生進行綜合應用實踐，從而提升學生的實踐能力。

最后，對第二課程活動進行豐富。除了對學生進行規定課程和時間環節的教學，還可以在假期，組織學生進行專業創新實踐性活動，通過假期的競賽、科研課題、社會實踐等，開闊學生們的視野。在組織這些活動時，通過素質學分的形式進行體現，鼓勵學生并要求學生全體參與，從而促進學生綜合實踐能力的培養。

5 結束語

總而言之，在信息時代背景下，大數據在各個領域中都得到了廣泛的應用，其具有驅動決策和深層挖掘的作用。而且，在激烈的市場背景下，各個企業對于收集和整理以及利用數據信息管理類的人才需求較為旺盛。在這樣的情況下，信息管理類人才需要對數據架構有一個深入了解和分析，還需要對社會經濟和文化等背景知識進行了解，從而具有創新能力和國際化的視野。因此，我國高等教育工作人員需要對應用型人才培養體系進行不斷的實踐和研究，從而培養出更多符合社會發展的高素養技能型人才。

參考文獻：

[1] 桂勁松，張祖平，郭克華.新工科背景下高校新專業建設思路探索與實踐——以數據科學與大數據技術專業為例[J].計算機教育，2018（7）.

[2] 姜春林，吳時蘭，葉安珊.新工科多方協同育人模式改革背景下的地方應用型大學產學深度合作探索與實踐[J].教育現代化，2018（23）.

[3] 田世海，劉天林.大數據背景下信息管理與信息系統專業綜合實踐教學體系研究[J].黑龍江教育學院學報，2016，35（9）：37-40.

[4] 胡瑋.基于新工科背景下高職院校軟件技術專業應用型人才培養模式探索與實踐[J].現代職業教育，2017（36）.

[5] 張建，張亞娟，張雪瑩.新工科背景下信息與計算科學專業實習實訓基地建設[J].高師理科學刊，2018（2）.

[6] 朱君，宋樹祥，秦柳麗，等.“新工科”創新理念的電子信息類專業基礎實踐教學改革[J].實驗技術與管理，2017，34（11）：171-173.

[7] 范莉莉，劉濤，陶皖.以大數據技術與應用為方向的信息管理與信息系統專業建設研究[J].黃山學院學報，2017，19（3）：104-107.

[8] 彭珍.大數據時代信息管理專業數據分析方向的課程體系規劃[J].中國現代教育裝備，2018（7）.

[9] 王敏.關于計算機信息管理專業方向調整的思考與探索[J].電腦知識與技術，2015（35）：83-84.

[10] 曾維佳，秦放.大數據下信息管理與信息系統專業應用型課程改革研究[J].信息與電腦：理論版，2017（2）：231-232.

【通聯編輯：唐一東】