大數據下的供電營銷服務應用管窺

陳永強 崔俊海

摘 要：隨著我國社會經濟的發展，科學技術不斷創新和進步，市場競爭更加激烈，消費者的需求和要求不斷增加。由于消費者需求多樣化，應當注重營銷服務的轉變，以互聯網作為基礎制定相應的戰略。目前，我國電力營銷服務工作應當尋找新的出發點，有效利用大數據技術，促進電力營銷工作的轉變，符合大數據時代的要求，借助大數據技術，有利于電力營銷服務工作的開展。該文分析了大數據平臺的優勢，深入探究電力營銷服務的應用。

關鍵詞：大數據；電力營銷服務；優勢；應用策略

中圖分類號：F279 文獻標志碼：A

現階段，供電企業電力營銷工作已經逐漸成熟，業務流程、操作規范以及系統已經形成完整的體系。在電力市場改革的背景下，電力監管力度得到強化，用戶對供電可靠性和營銷服務水平有著更高的要求，需要注重供電營銷服務工作的開展，現階段的電力營銷服務工作無法滿足實際的工作需求，為了提高電力營銷服務工作的質量，需要深入探究供電營銷服務的影響，為供電企業電力營銷服務工作的開展提供支持。

1 大數據平臺構建的優勢

隨著我國社會經濟的發展，科學技術不斷創新，社會各個行業數據信息量不斷增加，為了更好地進行數據計算，構建相應的大數據平臺。大數據平臺需要將云技術有效地利用，在使用的應用中，具有以下幾點優勢：大數據平臺的應用可以實現跨平臺、跨網絡和跨區域的開展分布式部署工作，大數據平臺構建中，元數據是基礎，在元數據中主要有數據源、數據倉庫以及數據服務等數據信息，集群資源可以開展彈性化管理。借助大數據管理平臺實現信息的展現，使用者可以更加全面地了解系統運行特點，明確系統的穩定和狀態，之后開展相應的調節服務，優化相關配置，構建多維度的業務表格。大數據平臺實現可視化圖形和列表的展現，為各種類型的數據服務提供統一的入口，優化服務的便捷性，滿足數據訪問的需求。大數據平臺具有健全的安全管理策略，采取多層面用戶權限管理制度，保證數據管理制度的嚴謹，設置相應的用戶操作制度，全面監控用戶對平臺的使用情況。大數據平臺擁有多樣化的數據采集方式，數據轉換配置和任務配置的多樣，提供更加直觀的圖形界面設計器，可以減少數據抽取的開發周期，提高維護工作效率。設計界面的健全，優化工作流程設計，滿足不同服務工作的需求。

2 大數據下供電營銷服務的應用分析

2.1 電力供應預測的分析工作

在傳統的負荷預測中，主要是以歷史數據和客戶報裝情況作為基礎，對年度、月度和日負荷開展相應的預測工作。為了提高服務質量，保證預測的精確度，根據臺區使用電量歷史，注重節假日和季節性電量波動大的區域，根據用戶報裝和用戶遷移的情況，對臺區波峰電力供應需求進行預測，為生產和服務部門提供有效的數據依據。根據各個行業用戶用電情況和報裝情況，對社會經濟情況進行分析和預測，為政府產業調整、經濟調整提供數據支持，為城市智能化規劃提供數據和參考。

2.2 優化成本分析

在互聯網時代背景下，應當以提高用戶滿意度作為基礎，深入分析企業成本。通過對用戶用電行為進行分析，對不同渠道開展分析工作，優化服務渠道規劃，提出相應的渠道功能優化措施，制定更加具有針對性和個性化的營銷服務方案，提高客戶滿意度，降低供電營銷服務成本。象通過營業廳和自助繳費終端的分布點優化布置，利用運籌學理論，滿足客戶的需求，減少不必要的浪費問題，實現資源配置的合理開發。對不同服務渠道收費模式的成本進行分析，根據不同區域的用戶類型，采取針對性的引導方式，引導用戶形成客戶良好的繳費習慣，有效減少電費回收成本。開展短信業務應用的分析，優化不同感知模式，有效控制通信支出成本，對微信、網廳以及掌廳等業務進行分析，優化業務功能，實體營業廳業務量的轉移，有效降低用工成本。

供電企業電網線損的精益化管理，有效節約企業能源消耗，有效控制企業成本。供電企業應當開展分壓、分區以及分臺管理工作。借助大數據技術根據電壓等級開展線損計算，根據行政區域實際情況開展電網分區管理工作。借助大數據系統，供電企業可以構建相應的線損模型，根據相應的數據，開展相應的數據采集，不斷革新線損模型。在整合研究和數據計算的基礎上，從電力輸送以及配電等方面開展電量管理工作，滿足線損精益化管理工作。

2.3 用戶能耗分析和用電分析

大數據背景下，智能電表的普及，用戶實時數據可以通過互聯網傳輸到終端，構成相應的數據庫系統，實現用戶用電信息方案的優化。借助在線遠程智能電表，及時理解用戶用電的質量和狀態，開展故障信息監測，及時處理相關問題，保證用戶的用電安全。利用大數據對電力信息開展梳理和分析，對各個行業的用電行為提供相應的技術參考，根據電力供需關系、現有資源和規劃方案開展能耗分析工作，優化用電成本分析，實現空間優化，為客戶制定更加有效的用電規劃，提高電能利用效率。第一，大工業用電可以采取兩部制電價，主要有基本電價、峰谷平電價和功率因素調整電費。根據客戶對電量的需求，考慮其用電周期，對變壓器的運行成本深入思考，設計最優化的電力供應方案，明確變壓器的臺數和容量。第二，以大工業用戶力調電費的歷史數據信息，對其無功補償投資開展分析，設計相應的供電方案，有效提高功率因數，有效改善電能質量。通過用戶歷史電費數據的指標分析，對其峰谷平各個時段的電量、最大需求、力調功率和占比開展相應的分析，根據分析結果深入發掘數據內容，給客戶用電提供相應的供電建議，鼓勵大客戶錯開用電高峰期，保證生產任務的基礎上，有效節約用電成本。第三，利用大數據實現用電設備電能質量的在線監測，可以實現諧波、三相不平衡、失壓以及失流等指標進行預警值設置，超過預警值之后及時采取應對措施，保證用戶的用電安全，保證設備安全穩定的運行。第四，借助大數據進行分析，利用智能化方式對電力未來時限的負荷量進行預測，保證變壓器具有足夠的裕度，滿足客戶對電力的需求，提供更好的備用方案，開展優化工作。將用戶按照行業進行劃分，對各個行業的負荷曲線開展統計和分析工作，對用戶和行業曲線進行對比分析，針對不同變化趨勢的客戶指定相應的改進方案，有效提高用電效益。

2.4 電費回收風險管理工作優化

大數據背景下，優化電費回收管理工作，有利于電力企業的發展。通過對以往電費情況的了解，電費回收是供電企業研究的重點內容，因此，優化電費回收風險管理工作，可以實現電力營銷管理工作的創新。通過對以往電費回收風險來源進行分析，供電企業需要承擔欠費和壞賬等風險。為了增強供電企業電費回收風險防范能力，工作人員需要對高壓用電客戶指定相應的管理方案，保證各項方案的貫徹和落實。根據相應的實踐，在電費回收中存在潛藏的風險，對供電企業的可持續發展有著重要的作用。一般來說，電費擔保主要有質押保留和銀行電費預存的方式，銀行電費預存是主要的擔保形式。為了做好企業電費風險回收工作風險的控制，工作人員需要制定大數據庫營銷管理模式，將電控稅信息系統和用電管理系統進行對接，根據用戶的用電情況，對用戶各種信息進行分析，對用戶的用電信息和稅務評價進行對比分析，促進各項管理工作的優化。

3 結語

大數據技術作為一種新的管理技術和管理理念，在我國處于研究和應用的初級階段。大數據背景下，從電力供應預測、企業成本分析以及用戶能耗和用電方面入手，開展供電營銷服務的研究和分析，深入發掘大數據的關鍵技術，促進各項措施的有效落實，促進供電營銷服務的精益化關系，為精細化服務奠定良好的基礎。

參考文獻

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