傳統行業與新興行業的空間地理分布特征分析

文/袁杰祺，長江大學

1 引言

隨著經濟全球化的快速發展，同時國內資本市場經過幾十年風吹雨打的錘煉。我國資本市場在國內經濟發展上起到了至關重要的作用。而上市公司在證券市場中扮演著重要角色，當然也是資本市場的主要參與者。雖然某地區上市公司數量的多少并不能完全說明某地區的經濟優越性，但也是地區經濟發展的重要指標。在上市公司的各行各業中，我們選取了典型的3種傳統行業（制造業、紡織業、農副產品加工業）和3種新興行業（軟件開發、互聯網、生物制藥）進行空間分布的差異性對比。其傳統行業的上市公司與新興行業的上市公司在地域分布上有著明顯的分布特點。這種地區聚集現象從宏觀上看，是有規律可循的。本文從不同行業的上市公司的區域分布的差異性以及其存在的原因進行分析。

2 研究方法

2.1 最鄰近指數法

首先，求出全國范圍內各傳統行業上市公司（本文選取的典型3類傳統行業）之間的最鄰近點距離然后計算出全國范圍內傳統行業上市公司最鄰近點距離的平均值。最后通過與完全隨機模式下的平均最鄰近距離期望進行對比，求得傳統行業上市公司的最鄰近指數R，如下式（1）。同理，再通過計算，求出新興行業的最鄰近指數R。

通關上述方法求出的NNI值，我們可以得出如下結論：R＞1，表明傳統行業或新興行業中各上市公司的空間分布為均勻分布；R=1，表明兩類行業中的上市公司的空間分布模式為完全隨機分布；R＜1時，表明兩類行業中的上市公司的地理坐標點相互靠近，屬于聚集模式。

2.2 核密度估計法

將傳統行業和新興行業的地理坐標數據分別導入ArcGIS中并生成點文件，利用GIS中基于核密度估計法的空間平滑法(Spatial Smoothing)，得到傳統行業和新興行業各自的核密度分布圖。進而可從空間可視化的角度分析傳統行業以及新興行業的空間分布差異性。上市公司的地理位置x 處的密度f(x)的表達式如式（2）所示。

3 傳統行業與新興行業空間分布特點及原因分析

3.1 傳統行業及新興行業的地理分布總體情況

傳統行業的上市公司的分布主要集中在華東地區，如山東、江浙、福建等沿海一帶。雖然華中，華北等一些內陸城市也分布了部分傳統行業的上市公司，如河南、湖南、內蒙古等地。但相比華東沿海地區，相對分布較少。新興行業的上市公司主要集中在北京、上海、廣東深圳等一線城市。盡管其他省份也分布了一些新興行業的上市公司，如河南、湖南、四川等省，但分布較為零散。為進一步研究傳統行業及新興行業上市公司的空間分布模式，還需通過最鄰近指數法和核密度估計法進一步分析。

3.2 傳統行業和新興行業的NNI指數對比

根據式（1）可得平均最鄰近指數R=0.33416，R＜1。可以表明，在全國范圍內傳統行業的上市公司在空間分布上相互靠近，屬于聚集模式。同理，再次計算得出177家新興行業的上市公司之間最遠距離為2656718.69m，平均最鄰近距離為26668.71m。根據式（1）可得平均最鄰近指數R=034770，R＜1。同樣可以表明，在全國范圍內新興行業的上市公司在空間分布上也相互靠近，同業也屬于聚集模式。接下來，我們將傳統行業的NNI值和新興行業的NNI值進行對比，明顯傳統行業的NNI值比新興行業的NNI值更小，表明傳統行業的聚集程度更為明顯。

3.3 傳統行業及新興行業分布差異的原因分析

前文通過NNI指數法已經判斷出傳統行業以及新興行業在空間上是呈聚集分布的，且從核密度估計圖中求出了聚集區域的位置。接下來，本文將從經濟社會、自然環境等兩個不同的方面分析聚集區域差異的原因。

3.3.1 經濟社會層面

首先，根據計算，傳統行業的上市公司主要聚集在“江”、“浙”、“滬”，以及廣東、福建等地。廣東深圳、福建廈門等地作為中國第一批經濟特區，從上個世紀80年代以來，在各種政策優惠下，傳統行業的產值一直居于全國前十的行列。所以，對于傳統行業而言，上述地區不管是吸引外資還是發展外向型經濟都有著得天獨厚的優勢。

相反，對于新興行業而言，密集勞動力需求較少，高新技術需求較多。所以，強大的資金支撐更是必不可少的。新興行業集中最明顯的是北京。首先，北京人均GDP在全國排名一直是名列前三。其次，其新興行業產值近三年，每年保持以6個百分點以上的增長速度增長（數據來源：北京市統計局2017年數據）。由于北京是世界級的經濟中心，有大量國內或國外的高新技術人才涌入，而且，北京市政府對于掌握高新技術人才有大量的政策支持。

3.3.2 自然環境層面

相比新興行業而言，傳統行業對于地理環境的依賴性是非常大的。圖中，我們可以發現傳統行業主要是集中在沿海一帶城市。傳統行業選擇聚集在上述區域的另一個重要原因，便是運輸成本的低廉。水上運輸可分為“遠洋運輸”、“沿海運輸”、“內河運輸”。而“長三角地區”的自然地理環境，都能滿足上述三種需求。所以，大部分內地企業家或者外商、臺商等都會選擇類似“長三角地區”的沿海城市。

而針對于新興行業來說，所處的地理環境更多的應選擇世界級的一線城市。北京是世界文化交流的中心。因為類似“北京市”等一流國際都市，其信息交流速度非常快。北京等一線國際城市。不管是科技力量，還是科技人才培養都有著巨大的優勢。

4 總結

通過最鄰近指數法和核密度估計法得出傳統行業以及新興行業的空間分布規律與聚集熱點區域，最后通過經濟社會和自然環境兩個方面闡述了傳統行業及新興行業的空間分布規律的原因。一方面為企業投資者對于投資地點的選擇提供參考價值；另一方面，也為針對于兩種不同行業的未來發展方向提供新的思路。