馬克思主義哲學視角下淺析人工智能的發展

司賽賽

摘要：在人類智慧的創造下，人工智能技術得以不斷發展，并逐漸在社會多個領域得到廣泛的應用。但同時，人工智能機器所帶來的問題逐漸顯現出來，其未來的發展出路和發展前景成為困擾我們的一大問題，也出現了“人工智能取代人腦”的這一觀點。本文就人工智能所帶來的問題及其發展前景，以及人工智能不能代替人腦的原因進行淺顯的分析，以馬克思主義哲學的視角提出了筆者的一些思考。

關鍵詞：馬克思主義哲學：人工智能

1 人工智能的定義及發展

人工智能即人造智能，英文表示是“Artificial Intel-ligence”，簡稱Al。在人工智能的發展過程中，綜合各種人工智能研究者的觀點，對人工智能進行的闡釋主要包括兩個方面。首先，功能方面，人工智能即研究如何用人工的方法在機器上實現的智能操作。再者，學科方面，人工智能對于人類智能來說，它是隨著電子計算機的出現和發展以及對人類認知過程的逐漸了解，從而模擬人類思維的智能機或智能系統的一門學科。

人工智能起始要追溯到1956年，在美國Dartmouth大學的一個會議上，參會者從不同角度討論用計算機來實現人的一些能力，正式提出了“人工智能”一詞。此后，20世紀60年代初到70年代中期，研究者們將研究重點放在機器的邏輯推理能力上，人工智能經歷了推力期。20世紀70年代中后期，研究者們逐漸意識到，單靠推理能力實現人工智能是不夠的，人工智能由此轉入積累知識的“知識期”。但是，在“知識期”階段，機器能進行多少知識積累以及推斷完全由人工輸入了多少知識決定，也因此有這么一句對人工智能的調侃：“有多少人工就有多少智能”。面對此瓶頸，研究者們嘗試讓機器自主學習取代人工輸入，AI發展開始進入“學習期”。20世紀90年代中期，進入“學習期”的人工智能開始從數據中學習知識，其學習方法開始在許多應用中顯示出無可替代的價值，人工智能再度掀起浪潮。特別是2016年“AlphGo”戰勝圍棋選手李世石這一事件，可以說AI在學習期又攀上了一個學習的高峰。而今天，人工智能甚至已經進入最終發展階段——創造期。

2 人工智能的發展前景

在過去的幾十年間，全世界都針對人工智能技術進行了大量的生產與研究。依靠強大的科學技術，人工智能的研究成果得以跟社會上多個領域得以深入結合并進行廣泛應用，其應用領域主要在智能機器人、智能計算、人工神經網絡等方面。在人工智能的發展中也存在著很多問題，下面就其存在的問題及可能的發展方向進行淺顯的分析。

2.1 人工智能面臨的問題

（1）人權倫理問題

隨著人工智能技術的不斷發展，智能機器面臨著侵犯人類權利的問題，比如危害人類的生命健康、侵犯隱私權、破壞人的自由等。拿隱私權來說，在個人生活中，人工智能機器的數量逐漸增加，這使得智能機器接觸人類個人隱私的機會越來越多，從而不可避免地被不法分子利用，獲取到人的一些個人情況。這使得隱私保護成為一大難題。例如網絡的任何個人信息都要依靠一個賬號和密碼的搭配來確定隱私信息的歸屬，這些信息不僅保存在個人電腦中，還會上傳至軟件所在的服務器中，此時只要有一定技術的人員就可以隨時進入數據庫查看本應屬于個人的隱私信息。若被不法分子竊取，甚至可以導致隱私泄露，進而會威脅到個人的安全。

（2）計算結果的程式化錯誤

隨著人工智能領域的不斷擴展，它逐漸取代了人的某些腦力勞動，甚至行使著本應由人來擔任的社會職能。例如氣象學家將預報天氣的方法寫成程序載入計算系統，從而智能機器行使著預報天氣的智能，這導致機器預報的結果會出現錯誤，從而使預報的天氣不準確。再比如醫療工作者將判斷病情的方法也編寫入智能機器中，通過智能機來對病人的病情進行判斷，同樣有可能出現錯誤結果，嚴重情況下還會導致重大醫療事故。因此人工智能的發展過程中，不僅要完善功能系統，還應提高其準確度，提高智能化，從而避免在人過分依賴人工智能的當今社會，人工智能所造成的錯誤帶來不可估量的損失。

（3）帶來的社會焦慮

關于人工智能所帶來的種種憂慮，首先人們最擔心的便是，假如機器可以替代人去從事各類的工作，那么未來的從業者們是否皆會面臨失業的風險。實際上我們知道，目前在我國制造、零售、運輸等行業已經開始大量的使用機器人，同時AI技術已經開始進行設計、翻譯、作曲等領域的工作。比如近年來快遞行業的興起，利用AI技術，快遞分揀投遞的效率已經達到人工的幾十倍，節省了大量的人力成本;再比如，全球最大的電子產品代工制造商——富士康已經在開發和大量使用工業人工智能機器人，也因此“搶走”了上萬人的工作崗位，甚至有科學家預測，到2036年，機器將取代所有的人類產業工人。

與在社會生產中被人工智能機器取代相比，更可怕的是目前我們所知，人工智能可以遠超人類的記憶力和邏輯分析能力，可如果“它們”也擁有了情緒和情感，擁有了完全的自主創造力，甚至有了自主意識和自主行為，人類所面臨的困境將前所未有。

2.2 人工智能可能的發展方向

（1）功能上的模擬

相比較結構上的模擬，人工智能今后的發展應力求實現從功能上模擬人腦。因為人類對人腦的結構和邏輯思維模式的認知并不全面，即便今后可能完全掌握人腦的運轉方式，也不一定能將人腦中整個神經系統通過程序寫入機器中。此外，馬克思主義的實踐論中指出，人腦是人類長期勞動實踐的產物，不可能僅通過實驗室中的電子設備的排列組合就能實現模擬。因此，為了實現功能上的模擬，就要在人工智能的研究中設定一個所要達到的目標，這個目標可以表明智能機器要做什么，要實現什么目的。而引入“目標”可以近似看成使人工智能具有一些“自我意識”，使它“知道”自己要達成什么樣的目標，這樣可以朝著目標的方向分析所要采用的推理分析方法。

（2）提高對模糊問題的處理能力

我們人類所處的世界存在著很多“模糊”的概念和現象，即對于問題沒有具體、精確的描述。好比對于一個數學方程組，無法給出方程組完整的初始和邊界條件。對于這類型問題，人工智能無法通過特定程序將方程組中的所有變量求解出來，這就需要提高人工智能對模糊問題的處理能力，使其在條件不充分的情況下，結合其他具體的實際情況和經驗，得到問題的可能解，并從可能解中選取最優解。

3 人工智能問題的馬克思主義哲學思考

隨著科技的進步，從某些角度來看，人工智能確實遠遠超越了人腦。它的發展將人類從機器機械化生產中解放出來，使機器實現智能，智能機器對于人的強化作用不僅體現在體力的強化，從更深層次上來看，還強化了人腦，是人腦智慧的一種延伸和發展，它可以使人腦更高效地認識和改造世界。例如計算機在計算速度、運算精確度、信息存儲量等方面遠優于人腦。但是，人工智能畢竟是通過人腦的智慧才被發明出來，下面從幾個方面分析其無法代替人腦的原因。

創造性。人腦擁有超細微的結構和其特有的運轉機制，可以使人類進行學習，思考和創造。而人工智能與人腦最大的區別，同時也是人工智能永遠無法獲得的能力，便是“創造”。從哲學的角度考慮，任何生物都無法單獨的創造出另一種生命形式，就如人類無法把機器變為一種“生命”，這就意味著即便人工智能的程序再復雜，科學技術再進步，都只能研發出更加“聰明”的機器，而無法使它具備創造性，機器永遠也不可能像人類一樣擁有生命和意識，因此也永遠無法完全代替人腦。

反思性。人腦會對自身的行為進行反思，從而在反思的過程中不斷完善、改進自我。而人工智能本質上作為一種計算機科學，其自身不具備反思性，因此也無法形成獨立于哲學之外的科學范式。“只有當實驗和試探性理論相互連接在一起使之達成一致時，發現才會凸顯出來，理論才會變成范式。”因此人工智能必須通過人腦才能建立在哲學思維和科學機制之上。

善惡判斷。人腦具有各不相同的人生觀、道德觀和價值觀，可以判斷是非善惡，但人工智能科學是盲目的，并沒有價值目標和取向。因此，有關于哲學的問題和思維人工智能只能通過人腦的智慧才能實現對問題的哲學解讀。智能機器的發明是用來體現人腦的價值觀，將人對是非善惡的理解建立在計算機科學中，但其本身永遠也無法取代人腦進行善惡判斷。

情感。人類生活在豐富的大自然中，人與自然、人與社會、人與人之間的相處過程中，存在著各種各樣不同的情感問題，人腦會發出喜怒哀樂等不同的信號。即便今后的發展過程中，可能使人工智能同樣具備感知能力，但智能機器所表達出來的情感是在特定機器語言情況下，通過分析和計算得出的，雖然這些是由人腦感知世界的過程轉換而來，但是它不具備人腦的情感分析能力。因為人腦會根據本人自身的經歷和學識，下意識激發出對事情和人的情感表達，與通過分析計算得來的結果是無法相提并論的。

4 結語

從哲學意義上來說，任何生物都無法創造生命的形式。人工智能是人類智慧的產物，是人腦在發揮作用。對于人工智能而言它永遠沒有創造性，即便程序再復雜、科技再發展，也只能創造出聰明的機器人。同時我們也要深刻認識到，科技沒有善惡，有善惡的只是掌握科技的人。因為歷史趨勢的發展，必然是大部分的純粹勞動被人工智能取代，這是時代的需求，也是社會的需求。隨著生活水平的提高，人們會越來越不愿意接受單純的勞動，更希望進行具有創造性的勞動，這才是人類的最高追求。在這個變革的過程中，沒有創造性勞動能力的人類注定要被時代淘汰，這也是無法避免的陣痛。

此外，能否讓機械擁有“類似人腦”的創造行為仍然是一個涉及社會倫理的問題，但是這個問題必將通過實踐得到解決。馬克思的“實踐真理觀”就提出才從物質實踐上升到社會實踐，人處于社會關系之中，通過實踐來改造世界。社會實踐是一種有原則的實踐，它必須完成革命性、批判性的任務，使社會朝著自由人的聯合體發展。也就是說，凡是能夠解放生產力、增加人類自由時間的實踐活動，最終都將會被人類社會認可，這是不可阻擋的，哪怕它違背現在的倫理觀，也會塑造出新的社會倫理觀。新的科學技術成果仍是哲學發展面臨的一個重要課題，哲學也將進一步指導人工智能的發展。

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