淺談大數據在黨建領域的若干“玩法”

柳菲絮

我們常說黨員教育要跟緊技術、為我所用。當黨建工作駛入數據藍海后，工作模式開啟全新節奏——解放人力物力，提高工作效力，精準投產發力，可以說，大數據為黨建工作帶來質的飛躍。

如果用一句話概括，大數據就是巨量信息+數據分析。黨建大數據就是將大數據搜集范圍控制在“黨建”范圍內，通過對黨組織黨員的基礎數據海納，實現精準側寫每一個黨組織、每一名黨員，進而可以對其行為進行研判。

人在干，數在轉，云在算

黨建大數據到底該怎么“玩”起來？我們以貴陽市“黨建紅云”大數據云平臺為例解析一二。該平臺利用基礎數據庫、行為數據庫及云服務系統多維布控全市黨建工作，初步探索出一條“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的黨員隊伍建設之路。隊伍建設至關重要，也是基層黨建工作的核心。怎么才能確保隊伍的純潔性，時刻掌握隊員思想動態，及時預防風險點，大數據給出了清晰的答案。

比如，大數據將監測對象數據化后，通過對數據的搜集可以科學有效地掌握黨員干部的思想動態、工作業績、行為習慣等基本信息，再將數據通過統一標準的分析模式進行研判，進而為該名黨員干部的個人行為做側寫。另外，對黨員領導干部的財務數據、家庭支出數據的提取，對其出入場所和社交活動動態數據的掌控，以及其在社交平臺中相關數據的整合分析，也是降低黨員干部腐敗違紀風險點的有效手段之一。

大數據還可幫助黨員教育工作精準發力。數據無邊，結論有限。黨員教育工作開展情況怎么樣，無外乎就是有效、無效兩種情況。大數據通過對所有基層黨員受教育渠道的數據分析，可做橫縱雙向比較，收看時長、交互情況、學習打分等都可作為參照標準，為黨員教育工作的決策提供最精準直接的數據支撐。

在保持黨的先進性上，大數據也有其“獨門秘籍”。隨著科學技術不斷發展，國際化全球化為黨的建設也帶來了嚴峻挑戰。大數據將數學算法與海量數據結合后，“數據自己說話”也讓管理部門在決策判斷中能夠跳出局部放眼世界，對未來形勢的評估更加準確。數據量越大，準確性越高，黨組織對全局的掌控能力及先進性也能夠隨之提高。

可以看出，所有基礎數據經過大數據這個層級的“吞吐”后，可以智能實現陣地共享、黨課共享、創意共享、資源共享等多方位的數據共享功能。黨建工作不再是“含含糊糊”地跟著感覺走，而是一種可看可算可量化的精準產品。

并不那么完美

新興事物往往多存在bug，黨建大數據也不例外。就目前來看，全國各級層黨建大數據工作建設水平還處于參差不齊狀態——有些技術水平低，把黨建網頁只作為信息發布平臺來使用，缺少交互功能;有些基礎架構已搭建，終端產品已配齊，但苦于內容生產渠道不暢通，導致“光有河道沒有水”的現象頻發。

目前，黨建大數據的建設與應用普遍呈現“兩層皮”現象。信息化時代，各級黨委已經意識到信息化黨建工作的必要性。習近平總書記深刻指出，將信息技術應用到黨建工作中，既是信息化時代發展的客觀要求，也是黨建工作改革創新的必然要求。但仔細觀察，信息化深化階段，雖然智慧平臺、云平臺搭建了，大數據概念也啟動了，財政投入逐年增加，在硬件設施趨于完備的條件下，應用運用情況卻大相徑庭。有些平臺內容更新滯后，無法滿足黨員群眾實時查閱學習的需求，網站建設如同“聾子的耳朵——擺設”;有些移動終端不能及時與黨員群眾互動，白白浪費了交互功能。

另外，對于黨建大數據的人才建設也是此項工作扎實落地的重中之重。大數據是前沿技術，更是海量信息池，這就需要具備一定專業技術知識的人員把好技術關，以便為相關決策人員提供準確判斷依據。據了解，目前已開展大數據工作的黨建站點普遍缺乏能夠熟練掌握計算機知識的專業人才，實際工作中難免會出現說“外行”話、辦“外行”事的尷尬。

數據之路

讓專業的人干專業的事，真正“讓數據自己說話”。各級黨委可以因地制宜補短板，已經建了平臺的，該從領導重視層面抓的要不遺余力抓落實，該從具體工作人員入手的可設置工作績效獎懲措施，讓平臺真正用起來、活起來。要重視人才引進與培養，有條件的地方可高薪聘才，經濟基礎薄弱的地方可對站點管理員、大學生村官等進行業務進修培養，自給自足。對于沒有能力搭建平臺的基層黨組織，可通過市面上口碑較好的黨建信息平臺“搭車”發展，如廣為所知的人民網輿情數據中心等平臺。

信息化是未來社會發展的必然趨向，大數據之路就是信息之路。所謂萬物皆可“信息化”。目前看，黨建工作要想在信息化道路上解決好屏障、走得蹄疾步穩，除逐步對“黨建+大數據”所見問題一一破解外，對其他“黑科技”的了解掌握更能有助于黨建工作領跑時代。

在即將來臨的5G時代，一部電影的下載速度可按秒計算，超高運算能力和超速反應時間為“黨建+”的觸角提供更多可能延伸的方向。隨著未來人工智能技術日漸成熟，很多需要人腦運算、記憶、分析的環節都可由計算機代替。可以設想，未來或許會在大數據應用的基礎上誕生更趨完善的智慧黨建系統。

比如“AI+黨建”，智慧預判黨員行為，為黨員黨性打分;或可以將黨組織的運作流程進行數據剖析，哪幾種活動對黨員學習教育的影響力大，哪個時間段發布的消息打開率最高，哪個基層站點活動開展效果最好……統統可用人工智能大腦進行搜集、整理、分析、匯報，大大降低人工成本和時間成本。

科技在不斷刷新我們對這個世界的認知。對黨建工作而言，這是歷史的考驗，更是歷史的機遇。大數據能做的不多，但在黨建領域，一定程度上，它至少比黨員更了解自己。