果蔬農(nóng)殘現(xiàn)狀及檢測技術(shù)研究

楊樂

摘要：在水果和蔬菜種植的過程中，為了能夠防治果蔬病蟲害、提高產(chǎn)量，很多農(nóng)民朋友在果蔬生產(chǎn)時往往會大量使用農(nóng)藥，這就使得果蔬農(nóng)藥殘留污染非常嚴(yán)重，造成農(nóng)藥果蔬殘留超標(biāo)問題時有發(fā)生。由于水果和蔬菜的機(jī)制復(fù)雜性、農(nóng)藥組份多樣性的特點(diǎn)，導(dǎo)致果蔬農(nóng)藥殘留檢測存在許多的不足，不利于及時發(fā)現(xiàn)有毒有害物質(zhì)。本文通過對于果蔬農(nóng)藥殘留檢測的技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，提出了果蔬農(nóng)藥殘留檢測處理的新枝術(shù)，力求農(nóng)藥殘留檢測結(jié)果更為科學(xué)準(zhǔn)確，保障食品安全。

關(guān)鍵詞：果蔬農(nóng)藥殘留;檢測現(xiàn)狀;新技術(shù)

隨著人民生活水平不斷提高，人們對于食品安全以及食品營養(yǎng)問題也越來越關(guān)注，甚至有許多人不惜花費(fèi)高價(jià)購買綠色果蔬產(chǎn)品。但是目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中病蟲害的防治問題依舊嚴(yán)峻，農(nóng)藥使用無法避免，導(dǎo)致果蔬中農(nóng)藥殘留問題始終無法得到解決，給人民群眾的身體健康和生命安全造成威脅。

一、果蔬中農(nóng)藥殘留檢測的現(xiàn)狀

所謂的農(nóng)藥殘留，就是指在農(nóng)藥使用后一定時間內(nèi)，農(nóng)藥沒有被有效分解而殘留在水果和蔬菜的可食用部分。如果這些殘留的農(nóng)藥被人體長期攝人，很容易造成急慢性中毒，對人體的肝腎神經(jīng)系統(tǒng)，消化系統(tǒng)等造成一定的損害。農(nóng)藥殘留檢測的主要技術(shù)主要包括樣品提取、凈化、濃縮以及儀器檢測等。

1.樣品提取技術(shù)

樣品提取技術(shù)可以根據(jù)不同的農(nóng)藥性質(zhì)和樣品基質(zhì)，采用不同的提取方法，包括震蕩法、索氏提取法、超聲波提取法以及溶劑提取法。

有研究表明，用乙腈對果蔬中殘留的吡蟲啉進(jìn)行提取，經(jīng)過固相萃取、色譜分離等檢測，對多種果蔬的吡蟲啉殘留量進(jìn)行了測定回收，最終回收率在84%～108.6%，獲得了較高的回收率。此種農(nóng)殘檢測技術(shù)應(yīng)用較為廣泛，具有回收率高的優(yōu)點(diǎn)，但缺點(diǎn)是不能同時測定多種果蔬，測定花費(fèi)的時間長、成本高。

震蕩法是目前最常用的提取技術(shù)，通過在樣品打漿或粉碎之后適當(dāng)?shù)募尤肴軇┰谡袷幤髦械恼鹗帲⑶疫^濾利用溶劑洗滌濾渣，進(jìn)行合并提取、濃縮凈化。索氏提取法則是利用索氏提取器進(jìn)行連續(xù)提取，通過這樣的方式能夠更為完全的提取多種農(nóng)藥殘留。超聲波提取法可以對較難提取的樣品進(jìn)行前處理，也可以分批次提取，極大地提高了農(nóng)藥提取效率。溶劑提取的方式須根據(jù)農(nóng)藥的特性及提取試劑的性質(zhì)進(jìn)行匹配選擇，主要根據(jù)相似相溶原理進(jìn)行提取，若提取試劑選擇不當(dāng)容易導(dǎo)致樣品提取失敗。

2.凈化技術(shù)

凈化技術(shù)就是通過特殊的手段去除樣品提取中的混人的雜質(zhì)，凈化的方法有許多種，最常見的包括液一液分配法、柱層析法、磺化法。液一液分配法根據(jù)農(nóng)藥和雜質(zhì)在不同溶劑中的溶解度存在明顯差別的性質(zhì)來快速的凈化，選擇弱極性溶劑或者強(qiáng)極性溶劑來進(jìn)行分配，液一液分配法具有較強(qiáng)的適用性，便于操作，但是由于試劑用量大，操作繁瑣，不利于批量使用。柱層析法是日常操作最普遍的方法之一，就是通過將提取液中的農(nóng)藥和雜質(zhì)一起，通過吸附柱的方式被表面活性劑所吸附，一般情況下，農(nóng)藥先出來，而其他雜質(zhì)則會留在吸附柱上，達(dá)到分離凈化的目的。磺化法則是通過將脂肪等雜質(zhì)與濃硫酸進(jìn)行磺化反應(yīng)，生成物與農(nóng)藥相脫離，從而達(dá)到凈化目的。

3.濃縮

濃縮技術(shù)就是當(dāng)樣品提取和凈化之后，為了提高農(nóng)藥檢測的效果，將稀釋的溶液進(jìn)行濃縮的技術(shù)。在通常情況下，利用旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀能夠快速簡單的對稀釋溶液進(jìn)行濃縮，可以有效避免二次污染，但是由于設(shè)備自身存在局限性，必須要對樣品進(jìn)行二次轉(zhuǎn)移，而且不能夠?qū)崿F(xiàn)高濃度濃縮。K-D濃縮儀則可以將濃縮液收集在底部的刻度試管中，不需要進(jìn)行二次轉(zhuǎn)移，可以有效減少農(nóng)藥損失量。但是K-D濃縮儀的加熱面積小，所以導(dǎo)致濃縮速度比較慢。

4.檢測

檢測就是指通過將提取、凈化、濃縮過的溶液樣品利用農(nóng)藥檢測儀進(jìn)行檢測，目前應(yīng)用最普遍的農(nóng)藥檢測儀器有氣相色譜儀、液相色譜等。其檢測原理為各組分在流動相和固定相的分配系數(shù)不一樣而達(dá)到分離目的，分離后的各組分通過檢測器轉(zhuǎn)化為電信號，采用適當(dāng)?shù)蔫b別和記錄系統(tǒng)，制作標(biāo)出各組份流出固定相的時間和濃度的色譜圖。根據(jù)圖中表明的出峰時間和順序，對化合物進(jìn)行定性分析;根據(jù)峰的高低和面積大小，對化合物進(jìn)行定量分析。實(shí)驗(yàn)室常根據(jù)所測農(nóng)藥殘留的化學(xué)及物理性質(zhì)而選擇不同配置的流動相、色譜柱及檢測器從而實(shí)現(xiàn)檢測目的，目前，氣相色譜儀因具有效能高、靈敏度高、選擇性強(qiáng)、分析速度快、操作簡便等特點(diǎn)在農(nóng)藥殘留檢測領(lǐng)域用途最為廣泛。

二、農(nóng)藥殘留分析的新技術(shù)

1.固相萃取技術(shù)

固相萃取技術(shù)，根據(jù)固體吸附劑的特點(diǎn)將提取液中的目標(biāo)化合物吸附，保證樣品的基體與待測組分離，然后利用洗脫液將待測組進(jìn)行洗脫，實(shí)現(xiàn)凈化濃縮的目的，固相萃取技術(shù)，不需要使用大量的有機(jī)溶劑，也能夠針對不同待測農(nóng)藥來選擇不同的肌膚類型，所以該方法具有簡單、高效、處理迅速等優(yōu)點(diǎn)。

2.基質(zhì)固相分散萃取技術(shù)

基質(zhì)固相分散萃取技術(shù)通過將樣品與固體吸附劑共同研磨，保證樣品與固體吸附劑充分混合。然后利用適當(dāng)?shù)娜軇┻M(jìn)行洗脫。這樣的方式能夠保證樣品的均勻，并且將提取凈化與濃縮融為一體，減少目標(biāo)化合物的損失，也能夠完全達(dá)到農(nóng)殘檢測的需求，可以有效減少樣品處理的時間。

3.凝膠滲透色譜技術(shù)

凝膠滲透色譜技術(shù)主要通過體積組排的方式實(shí)現(xiàn)樣品的分離，提取與濃縮，而且凝膠滲透色譜技術(shù)，自動化程度更高精準(zhǔn)度也更高，可以有效檢測各種農(nóng)藥殘留但是凝膠滲透色譜技術(shù)的設(shè)備非常昂貴在收集的過程中，也必須進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)，所以目前來看凝膠滲透色譜技術(shù)的推廣還不夠成熟。

4.超臨界流體萃取技術(shù)

超臨界流體萃取技術(shù)是20世紀(jì)90年代發(fā)展起來的樣品處理凈化技術(shù)，通過以超臨界流體作為萃取溶劑，在超臨界溫度和壓力之下，能夠?qū)悠分械奈矬w和機(jī)體快速分離，從而實(shí)現(xiàn)提取的目的，其中二氧化碳作為安全無毒廉價(jià)的液體能夠作為最主要的超臨界流體也是未來綠色化學(xué)發(fā)展的重要方向。

三、結(jié)語

除了上述介紹的四種果蔬中農(nóng)藥殘留檢測的新技術(shù)之外，還有許多技術(shù)不斷的出現(xiàn)，包括固相微萃取、免疫親和色譜以及分子印跡等等這些技術(shù)的不斷出現(xiàn)，能夠?yàn)楣咿r(nóng)藥殘留分析提供極大的方便，讓我們能更好更快更準(zhǔn)確的檢測出果蔬食品中的農(nóng)藥殘留，幫助人們更好的選擇安全干凈衛(wèi)生的果蔬食品，也能夠有效控制食品衛(wèi)生安全。

參考文獻(xiàn)：

[1]謝慶艷.平塘縣果蔬產(chǎn)品農(nóng)殘檢測現(xiàn)狀及發(fā)展對策[J].農(nóng)民致富之友，2018（21）：67.

[2]過塵杰.淺析果蔬農(nóng)殘檢測技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用[J].科技風(fēng)，2018（32）：249-250.

[3]趙彥濤.果蔬農(nóng)殘現(xiàn)狀及檢測技術(shù)[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科枝，2018，29（10）：139.

[4]王甜甜.果蔬農(nóng)殘的檢測方法探討[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2017，37（16）：41.

[5]王士華，馮英杰，姜紅巖.生產(chǎn)與流通領(lǐng)域中果蔬農(nóng)殘快速檢測的缺陷及彌補(bǔ)方法[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2016（03）：321+323.