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計(jì)算氣動(dòng)光學(xué)研究進(jìn)展

2019-05-08 02:00:04史可天馬漢東
關(guān)鍵詞:效應(yīng)方法

史可天, 馬漢東

(中國航天空氣動(dòng)力技術(shù)研究院, 北京 100074)

0 引 言

帶有光學(xué)成像探測制導(dǎo)系統(tǒng)的飛行器在大氣層內(nèi)高速飛行時(shí),其光學(xué)窗口與來流之間發(fā)生劇烈的相互作用,形成激波、邊界層、混合層等復(fù)雜流場,對光學(xué)成像探測系統(tǒng)造成圖像傳輸干擾,引起目標(biāo)圖像偏移、抖動(dòng)、模糊以及能量散布,這種效應(yīng)稱為氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)[1-3]。氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)的存在會(huì)嚴(yán)重降低光學(xué)成像探測系統(tǒng)的性能,已成為紅外成像制導(dǎo)等高速流動(dòng)光學(xué)傳輸系統(tǒng)研制的關(guān)鍵技術(shù)之一。

計(jì)算氣動(dòng)光學(xué)是采用數(shù)值計(jì)算的方法研究空氣動(dòng)力流場對光波傳輸和光學(xué)成像影響及其校正的一門交叉學(xué)科[4-5],包括流場數(shù)值計(jì)算和光學(xué)傳輸數(shù)值計(jì)算兩大方面。光學(xué)折射率n和流場密度ρ通過Gladstone-Dale關(guān)系式相聯(lián)系:

n=1+KGDρ(1)

其中KGD為Gladstone-Dale系數(shù),其值與入射光波波長和流體特性相關(guān)。

計(jì)算氣動(dòng)光學(xué)的發(fā)展主要經(jīng)歷了三個(gè)階段,一是早期的基于CFD簡化方法的統(tǒng)計(jì)計(jì)算,二是基于RANS流場的光學(xué)傳輸計(jì)算,三是基于LES/DNS瞬態(tài)流場的光學(xué)傳輸計(jì)算。三種方法相輔相成,前兩種方法可以快速地預(yù)測氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng),第三種方法可以對前兩種方法進(jìn)行校核和驗(yàn)證,并可以細(xì)致分析氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng),研究其形成機(jī)理。

基于CFD簡化方法的統(tǒng)計(jì)估算方法采用流場簡化模型計(jì)算方法獲得光學(xué)傳輸模擬所需的流場信息,然后用統(tǒng)計(jì)光學(xué)原理構(gòu)建脈動(dòng)流場的光學(xué)畸變統(tǒng)計(jì)模型,以波面均方值、光學(xué)傳遞函數(shù)平均值作為氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)參數(shù),對光學(xué)畸變進(jìn)行平均或統(tǒng)計(jì)描述。

基于RANS流場的光學(xué)傳輸計(jì)算方法針對流場平均密度分布,采用幾何光線追跡法和Fourier光學(xué)相結(jié)合的方法,計(jì)算平均流場引起的光學(xué)畸變。通過波面光程差分布、像面光強(qiáng)(點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù))、瞄視誤差、Strehl比、環(huán)圍能量曲線等多種氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)參數(shù)對流場光學(xué)傳輸特性進(jìn)行定量描述。由于RANS計(jì)算采用的Reynolds平均抹平了脈動(dòng)運(yùn)動(dòng)的細(xì)節(jié),所以難以直接反映擬序結(jié)構(gòu)運(yùn)動(dòng)對光學(xué)傳輸?shù)挠绊憽?/p>

基于LES/DNS流場的光學(xué)傳輸計(jì)算方法采用幾何光學(xué)/波動(dòng)光學(xué)和Fourier光學(xué)相結(jié)合的方法,對流場瞬態(tài)擬序結(jié)構(gòu)的光學(xué)傳輸特性進(jìn)行計(jì)算,能夠了解光學(xué)畸變和流場結(jié)構(gòu)特征變化的時(shí)間歷程,更有利于建立二者間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

以上三種方法都是目前氣動(dòng)光學(xué)研究正在應(yīng)用的計(jì)算方法,但后兩種方法更為多見。這三種方法涉及的計(jì)算流體力學(xué)和光學(xué)傳輸方法的關(guān)系,如表1所示。

表1 計(jì)算氣動(dòng)光學(xué)涉及的流場和光傳輸方法Table 1 CFD and optical transmission method in the computational aero-optics

本文對這三種方法的內(nèi)涵、研究發(fā)展歷程以及新近的一些研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,最后指出未來的研究重點(diǎn)和方向。

1 基于CFD簡化方法的光學(xué)統(tǒng)計(jì)估算

早在1952年Liepmann[6]就開展了氣動(dòng)光學(xué)研究的開創(chuàng)性工作,他為了確定紋影系統(tǒng)應(yīng)用于高速流場時(shí)的極限靈敏度,應(yīng)用幾何光學(xué)原理推導(dǎo)了小孔徑光束通過湍流流場后,偏折角均方值〈θ2〉的計(jì)算公式:

〈(?v/?y)2〉Rv(|y-ζ|)dydζ(2)

其中:折射率脈動(dòng)值v=KGDρ′/n0,Rv(y)表示折射率變化相關(guān)函數(shù)。這一計(jì)算公式首次建立了光學(xué)畸變參數(shù)與流場參數(shù)之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián),并且還在計(jì)算中考慮了沿光線傳播方向變化的相關(guān)函數(shù)。Liepmann提出的光束偏折角均方值的計(jì)算公式獲得了實(shí)驗(yàn)證實(shí)[7],實(shí)驗(yàn)測量結(jié)果與Liepmann的計(jì)算十分吻合。

Sutton[8]根據(jù)統(tǒng)計(jì)光學(xué)理論提出了近場光波相位均方值的計(jì)算模型,首次建立了大孔徑條件下波面畸變參數(shù)與流場參數(shù)之間的定量聯(lián)系:

在這一計(jì)算公式中同樣考慮了密度脈動(dòng)相關(guān)尺度對光學(xué)畸變的影響。

在隨后的10多年中,大部分的氣動(dòng)光學(xué)研究工作都圍繞Sutton統(tǒng)計(jì)模型開展,主要是基于這一統(tǒng)計(jì)模型,應(yīng)用直接或間接的方法計(jì)算近場光波相位均方值[9]。

這一時(shí)期的計(jì)算氣動(dòng)光學(xué)研究,其所需的流場密度脈動(dòng)信息主要是通過計(jì)算流體力學(xué)簡化模型方法獲得的,包括點(diǎn)渦法、無粘位勢流方法等[10-11]。

雖然Sutton統(tǒng)計(jì)模型在工程應(yīng)用中取得了一定的成功,但仍有學(xué)者對統(tǒng)計(jì)方法在高超聲速飛行器氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)研究中的適應(yīng)性提出質(zhì)疑。Havaner[12]通過理論分析認(rèn)為Sutton統(tǒng)計(jì)模型僅適用于完全氣體狀態(tài)下的二維亞聲速均勻各向同性湍流流動(dòng),對于具有多尺度渦結(jié)構(gòu)的高速復(fù)雜流場,如超聲速湍流混合層、兩相流等非均勻各向同性流動(dòng),并不適用。

殷興良[13]從光學(xué)傳遞函數(shù)基本定義出發(fā),基于密度脈動(dòng)的空間平穩(wěn)性假設(shè),提出了三維超聲速流場均勻脈動(dòng)的光學(xué)畸變統(tǒng)計(jì)計(jì)算模型:

其中密度脈動(dòng)相關(guān)函數(shù)C(x,y,z)常采用von Karman模型、指數(shù)模型和Gauss模型等形式。Gauss模型:

史可天等[14]放棄了密度脈動(dòng)的空間平穩(wěn)性假設(shè),僅認(rèn)為密度脈動(dòng)隨機(jī)過程是Gauss隨機(jī)過程,發(fā)展了一種適用于三維超聲速流場非均勻脈動(dòng)的光學(xué)畸變統(tǒng)計(jì)模型:

[Rρ(ξ+x,η+y,ζ+z,0,0-z)/2+

Rρ(ξ,η,ζ;0,0,z)/2-

Rρ(ξ,η,ζ;x,y,z)]dzdζ}dξdη(2)

這一計(jì)算模型可用于復(fù)雜外形光學(xué)窗口脈動(dòng)流場的光學(xué)傳遞函數(shù)平均值計(jì)算。如果密度脈動(dòng)分布具有空間平穩(wěn)性,式(6)中最外層積分號內(nèi)的表達(dá)式將與ξ和η無關(guān),公式則可以退化為殷興良提出的統(tǒng)計(jì)計(jì)算模型公式(4)。

2 基于RANS流場的光學(xué)傳輸計(jì)算

RANS方法認(rèn)為湍流的脈動(dòng)運(yùn)動(dòng)是隨機(jī)和無規(guī)則的,通過湍流模型描述流場脈動(dòng)運(yùn)動(dòng)對平均運(yùn)動(dòng)的作用[15-16]。RANS方法可以針對復(fù)雜外形飛行器的繞流流場進(jìn)行計(jì)算,提供流場平均密度分布,并在一定精度上對脈動(dòng)密度進(jìn)行重構(gòu)。

基于RANS方法獲得流場平均密度后,可以采用幾何光線追跡法計(jì)算光瞳范圍內(nèi)每一條光線的傳輸路徑,由此得到入射平面光波通過流場后產(chǎn)生的光程差,獲得光瞳函數(shù);然后采用Fourier光學(xué)方法計(jì)算畸變波面通過成像系統(tǒng)到達(dá)像平面的光強(qiáng)分布,即點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),再由點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)計(jì)算瞄視誤差、Strehl比、環(huán)圍能量曲線等氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)參數(shù)對平均流場引起的成像偏移、模糊等效應(yīng)進(jìn)行定量描述[17]。

光線追跡法根據(jù)幾何光學(xué)原理、光線微分方程對光線在氣體介質(zhì)內(nèi)的傳輸路徑進(jìn)行求解[18]:

首先給定光線傳輸路徑上一點(diǎn)處的位置向量和光線單位切向量,然后根據(jù)該點(diǎn)處的密度以及密度梯度,計(jì)算得到傳輸路徑下一點(diǎn)的位置向量和光線單位切向量。為了提高光線方程的求解精度,可將光線方程化為1階微分方程組,然后采用4步4階Runge-Kutta方法顯式推進(jìn)[18]:

獲得每條光線傳播路徑后,即可求出光程和光瞳函數(shù)[19]:

Fourier光學(xué)方法對光瞳函數(shù)進(jìn)行Fourier變換,得到像平面光波復(fù)振幅分布,進(jìn)而計(jì)算出點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(即像平面光強(qiáng)分布)和光學(xué)傳遞函數(shù)[20-21]:

PSF(x′,y′)=|U(x′,y′)|2(11)

圖1給出光學(xué)傳輸效應(yīng)計(jì)算采用的坐標(biāo)系。

圖1 光學(xué)傳輸效應(yīng)計(jì)算坐標(biāo)系示意圖[17]Fig.1 The coordinate for the optical effects simulation[17]

RANS方法除了提供光學(xué)傳輸計(jì)算所需的平均密度,還可以根據(jù)平均密度分布應(yīng)用工程經(jīng)驗(yàn)公式對脈動(dòng)密度進(jìn)行估算,以此作為計(jì)算輸入條件,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法對脈動(dòng)密度引起的光學(xué)畸變進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。

傳統(tǒng)的脈動(dòng)密度預(yù)測模型基于混合長度理論[22]:

其中:C為加權(quán)常數(shù),對亞聲速流動(dòng)C=0.32,對超聲速流動(dòng)C=0.57。

潘宏祿等[23-24]對預(yù)測模型中的加權(quán)常數(shù)C進(jìn)行了修正。其采用高階精度的大渦模擬方法,對超聲速剪切湍流場進(jìn)行計(jì)算,由流場瞬態(tài)密度分布統(tǒng)計(jì)得到脈動(dòng)密度,給出了混合長度模型中系數(shù)C的最適取值,見圖2。在轉(zhuǎn)捩區(qū)內(nèi),C在0.1~0.55間劇烈變化,而在充分發(fā)展湍流區(qū)內(nèi)C在0.45~0.42間變化,波動(dòng)范圍較小,建議取值0.43。

圖2 平板邊界層模型系數(shù)分布[23]Fig.2 Coefficients for the plane boundary layer[23]

閆溟等[25]針對氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)的RANS方法進(jìn)行了分析,對常用的幾種湍流模型進(jìn)行了評估,將RANS方程和折射率輸運(yùn)方程聯(lián)合求解,對折射率脈動(dòng)均方值g=〈n′2〉進(jìn)行了預(yù)測:

圖3為閆溟等計(jì)算得到的湍流密度脈動(dòng)重構(gòu)結(jié)果。

(a) Ma=1.72

(b) Ma=3.56

應(yīng)用幾何光學(xué)、Fourier光學(xué)方法,針對RANS平均流場數(shù)據(jù)可以計(jì)算得到平均流場的光學(xué)傳輸特性;應(yīng)用統(tǒng)計(jì)光學(xué)方法,針對密度脈動(dòng)重構(gòu)數(shù)據(jù),可以獲得脈動(dòng)流場的光學(xué)傳輸特性。如果將平均流場和脈動(dòng)流場分別看作空間不變的線性光學(xué)系統(tǒng),就可以通過卷積方法將這二者的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)結(jié)合,獲得湍流流場氣動(dòng)光學(xué)傳輸特性[26]:

PSF(x′,y′)=PSFM(x′,y′)*PSFT(x′,y′)(14)

其中:PSFM(x′,y′)為平均流場產(chǎn)生的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),PSFT(x′,y′)為脈動(dòng)流場產(chǎn)生的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),*代表卷積。

在式(14)對光學(xué)畸變的計(jì)算中,根據(jù)紅外成像探測系統(tǒng)的成像積分時(shí)間,確定截止頻率,可以將密度脈動(dòng)區(qū)分為低頻脈動(dòng)和高頻脈動(dòng)分別進(jìn)行處理,低頻脈動(dòng)引起成像抖動(dòng),高頻脈動(dòng)引起成像模糊。截止頻率kFZ根據(jù)流場特征速度VT和內(nèi)時(shí)間尺度τin確定:

kFZ=VT·τin(15)

基于RANS方法的氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)計(jì)算是氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)工程預(yù)測中常用的方法,可以針對復(fù)雜外形光學(xué)窗口繞流流動(dòng)進(jìn)行光學(xué)傳輸效應(yīng)預(yù)測,定量描述平均流場和脈動(dòng)流場引起的光學(xué)畸變,為光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供依據(jù)。

陳澄等[27]、史可天等 [28-29]、陳勇等 [30]、張黎等 [31]、萬士正等 [32]針對不同形式的光學(xué)窗口(凹窗、凸窗及頭罩等)、不同飛行彈道進(jìn)行了高速飛行器氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)計(jì)算分析,對光學(xué)傳輸效應(yīng)的影響因素進(jìn)行了分析,包括飛行高度、飛行Mach數(shù)、光線入射角、成像系統(tǒng)工作波長及成像積分時(shí)間等參數(shù),在工程設(shè)計(jì)中取得了成功的應(yīng)用。

由于RANS計(jì)算采用的Reynolds平均方法抹平了脈動(dòng)運(yùn)動(dòng)的細(xì)節(jié),丟失了很多包含在脈動(dòng)運(yùn)動(dòng)中的重要信息[33],所以難以直接反映擬序結(jié)構(gòu)運(yùn)動(dòng)等湍流特性對光學(xué)傳輸?shù)挠绊懀跉鈩?dòng)光學(xué)效應(yīng)機(jī)理研究中有一定的局限性。

3 基于LES/DNS瞬態(tài)流場的光學(xué)傳輸計(jì)算

隨著計(jì)算流體力學(xué)的發(fā)展和計(jì)算能力的提高,大渦數(shù)值模擬(LES)和直接數(shù)值模擬(DNS)以其具備的氣動(dòng)流場瞬態(tài)描述能力,為分析波前畸變和流場結(jié)構(gòu)變化的時(shí)間歷程,研究氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)機(jī)理提供了重要的手段。

DNS雖然能直接求解流場各種尺度的渦結(jié)構(gòu)瞬時(shí)信息,但對計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度和容量要求很高,在現(xiàn)有的計(jì)算條件下,大多是對低Reynolds數(shù)下的簡單外形湍流問題或局部湍流流動(dòng)的模擬[34]。例如時(shí)間發(fā)展剪切層的觀察點(diǎn)隨流體運(yùn)動(dòng),模化的是觀察點(diǎn)附近流場的時(shí)間演化過程(圖4),與真實(shí)的物理過程并不完全等價(jià)[35]。

圖4 時(shí)間發(fā)展剪切層渦結(jié)構(gòu)DNS結(jié)果[35]Fig.4 Turbulence vortex structure from temporal developing mixing layer DNS[35]

LES是介于RANS和DNS之間的一種數(shù)值模擬方法,它通過空間濾波將流場結(jié)構(gòu)分為大小兩種尺度,直接模擬尺度大于計(jì)算網(wǎng)格的流場結(jié)構(gòu),以亞格子模型近似小尺度渦的耗散行為[36-37]。大渦模擬方法可以獲得流場擬序結(jié)構(gòu)分布(圖5),為光學(xué)傳輸計(jì)算提供密度信息[38-39]。

圖5 可壓縮混合層LES獲得的湍流渦結(jié)構(gòu)[37]Fig.5 Turbulence vortex structure from compressible mixing layer LES[37]

獲得瞬態(tài)流場后,應(yīng)用幾何光學(xué)、Fourier光學(xué)方法即可獲得每一時(shí)刻流場的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)等光學(xué)畸變定量特性。由于DNS和LES方法獲得豐富的流場結(jié)構(gòu)信息,如果光學(xué)計(jì)算采用異于流場計(jì)算的獨(dú)立網(wǎng)格,需要確保流場與光場間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的密度信息精確度。

由于DNS和LES方法對流動(dòng)細(xì)節(jié)的分辨能力遠(yuǎn)強(qiáng)于RANS方法,可以反映一些較小尺度的流動(dòng)結(jié)構(gòu),光波在這些小尺度結(jié)構(gòu)的傳輸過程中,有可能表現(xiàn)出一定的波動(dòng)效應(yīng),需要采用波動(dòng)光學(xué)的方法來進(jìn)行高精度光學(xué)傳輸計(jì)算。在氣動(dòng)流場的光學(xué)傳輸計(jì)算中,只要求解傍軸近似條件下的光波方程即可獲得足夠精確的結(jié)果[40]:

White等[41-42]針對三維可壓縮剪切層流場進(jìn)行LES計(jì)算,然后比較了幾何光學(xué)和波動(dòng)光學(xué)的計(jì)算精度,計(jì)算結(jié)果表明由兩種方法獲得的光程分布差別甚微,僅有0.03λ。White認(rèn)為目前大多數(shù)光學(xué)傳輸計(jì)算中,高階精度的幾何光學(xué)方法,如4步4階Runge-Kutta推進(jìn)的光線追跡法,可以滿足計(jì)算精度需求。

LES為氣動(dòng)光學(xué)機(jī)理研究提供了有力的研究手段。基于LES的氣動(dòng)光學(xué)機(jī)理研究目前主要集中在可壓縮混合層流動(dòng)[43-44]、超聲速邊界層流動(dòng)[45]、后臺(tái)階流動(dòng)[46]等高速流動(dòng)的光學(xué)傳輸效應(yīng)計(jì)算分析。這些流動(dòng)雖然幾何外形簡單,卻具有可壓縮湍流的重要特征。對這些流動(dòng)的光學(xué)傳輸計(jì)算分析,可以認(rèn)識(shí)和了解大尺度擬序結(jié)構(gòu)的空間發(fā)展變化、激波/激波干擾、激波/邊界層干擾等現(xiàn)象對光學(xué)傳輸?shù)挠绊憽?/p>

通過對可壓縮湍流流場的氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)計(jì)算分析,得到了一些光學(xué)畸變的影響規(guī)律。例如,混合層流動(dòng)從層流到轉(zhuǎn)捩直至完全湍流全過程的光學(xué)傳輸計(jì)算表明,隨著轉(zhuǎn)捩的發(fā)生,流場引起嚴(yán)重的光學(xué)畸變,而轉(zhuǎn)捩完成以后,光學(xué)畸變程度有所減弱,但仍然嚴(yán)重于轉(zhuǎn)捩以前的情況(圖6);亞聲速邊界層氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)的計(jì)算發(fā)現(xiàn),黏性底層和緩沖層對光學(xué)傳輸?shù)挠绊懞苄。鈱W(xué)畸變主要是由對數(shù)區(qū)流動(dòng)引起的。這些光學(xué)傳輸?shù)挠绊懸?guī)律為氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)校正提供了理論依據(jù)。

圖6 剪切層波面畸變空間分布[44]Fig.6 Wavefront distortion in the mixing layer[44]

在開展典型湍流流動(dòng)氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)機(jī)理研究的同時(shí),有學(xué)者采用LES方法對真實(shí)光學(xué)窗口外形進(jìn)行流場數(shù)值模擬,對其瞬態(tài)光學(xué)傳輸效應(yīng)進(jìn)行分析,獲得了更精確的高速飛行器光學(xué)系統(tǒng)氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)數(shù)據(jù)。其中,最值得關(guān)注的是美國空軍氣動(dòng)光學(xué)飛行實(shí)驗(yàn)室(Airborne Aero-Optics Laboratory)凸臺(tái)激光系統(tǒng)的氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)計(jì)算研究[47]。

在這一研究中,Mathews等[48]采用帶壁面模型的LES方法對凸臺(tái)繞流場進(jìn)行模擬,計(jì)算了流場引起的激光束分散特性。他們首先通過與試驗(yàn)數(shù)據(jù)的對比驗(yàn)證,確認(rèn)了波面畸變均方值計(jì)算的準(zhǔn)確性(圖7),然后對不同高度角和周向角開展了共計(jì)390個(gè)光線入射角的光學(xué)傳輸計(jì)算,分析了流場渦結(jié)構(gòu)對不同口徑激光束的影響規(guī)律,給出了激光束失效的入射角度范圍,圖8為其計(jì)算獲得的繞流流線分布。為了獲得精準(zhǔn)的氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)數(shù)據(jù),他們甚至考慮了凸臺(tái)系統(tǒng)安裝縫隙對流場結(jié)構(gòu)和光學(xué)傳輸效應(yīng)的影響[49]。

圖7 光程差均方根值計(jì)算與試驗(yàn)結(jié)果比較[48]Fig.7 Comparison of OPDrms between computation and wind tunnel measurement[48]

根據(jù)數(shù)值計(jì)算和試驗(yàn)測量獲得的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室采用流體控制和光學(xué)補(bǔ)償方法,研制了航空自適應(yīng)光束控制臺(tái)系統(tǒng),使激光武器可以在高速移動(dòng)平臺(tái)上從任意角度精確打擊敵方目標(biāo)。如果沒有這一系統(tǒng),由于機(jī)體周圍強(qiáng)烈的湍流會(huì)造成激光束的嚴(yán)重分散,激光武器只能對正前方的目標(biāo)實(shí)施精確打擊。

圖8 繞流流線分布[48]Fig.8 Streamlines of the velocity field[48]

4 結(jié) 論

在高速流場氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)數(shù)值模擬中,三種計(jì)算方法相互補(bǔ)充,基于CFD簡化方法的光學(xué)統(tǒng)計(jì)估算和基于RANS流場的光學(xué)傳輸計(jì)算具有較高的效率,可以快速提供流場的光學(xué)畸變數(shù)據(jù),適用于復(fù)雜外形光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的氣動(dòng)光學(xué)傳輸效應(yīng)分析,而基于LES/DNS瞬態(tài)流場的光學(xué)傳輸計(jì)算雖然對計(jì)算資源要求較高,卻可以提供更精細(xì)的光學(xué)畸變信息。通過對三種方法的總結(jié),得到以下結(jié)論:

(1)基于CFD簡化方法的光學(xué)統(tǒng)計(jì)估算方法通過近幾年的研究,從細(xì)光束偏折估算發(fā)展到大孔徑平面光波相位均方值、傳遞函數(shù)均值計(jì)算,適用范圍和計(jì)算精度都獲得了大幅提升。但是,計(jì)算過程中采用的密度相關(guān)函數(shù)在各向異性復(fù)雜非均勻流動(dòng)條件下還有待進(jìn)一步發(fā)展和驗(yàn)證。

(2)基于RANS流場的氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)計(jì)算方法可以針對復(fù)雜外形飛行器的繞流流場進(jìn)行氣動(dòng)光學(xué)計(jì)算,提供平均流場的成像偏移和模糊特性;通過脈動(dòng)流場重構(gòu)方法,還可以對脈動(dòng)密度引起的成像模糊進(jìn)行評估,是氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)應(yīng)用研究中常用的一種方法。由于光學(xué)傳輸計(jì)算需要考慮光波通過流場全路徑上的密度及其脈動(dòng)的影響,所以如何精準(zhǔn)描述流場的空間分布是RANS方法應(yīng)用于氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)計(jì)算時(shí)有待解決的問題。此外,密度脈動(dòng)重構(gòu)方法的精度還需要通過風(fēng)洞試驗(yàn)進(jìn)行確認(rèn)。

(3)基于LES/DNS流場的光學(xué)傳輸計(jì)算方法能夠提供光學(xué)畸變的時(shí)間變化歷程,更有利于分析其與流場特性間的關(guān)聯(lián)。目前DNS方法受到計(jì)算條件限制,適用于局部湍流流動(dòng)的氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)機(jī)理分析。而LES方法的計(jì)算量相對DNS較小,同時(shí)其獲得的大尺度結(jié)構(gòu)又正是造成光學(xué)相位畸變的主要原因,因此LES方法在當(dāng)前及未來相當(dāng)長時(shí)期內(nèi),都將是計(jì)算氣動(dòng)光學(xué)機(jī)理和應(yīng)用分析的有力工具。為了能提供更精確的流場信息,LES方法在高精度數(shù)值格式、亞格子模型適用性等方面還需進(jìn)一步研究。

(4)氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)瞬態(tài)計(jì)算雖然獲得了光學(xué)畸變的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),但其與流場特性之間的關(guān)聯(lián)多數(shù)研究還是定性的,例如發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)捩區(qū)的大尺度結(jié)構(gòu)引起嚴(yán)重的光學(xué)畸變效應(yīng)等,目前尚未建立二者之間的定量關(guān)聯(lián)式。下一步計(jì)算氣動(dòng)光學(xué)的研究中,采用一些流場結(jié)構(gòu)定量分析方法,如湍流結(jié)構(gòu)系綜統(tǒng)計(jì)動(dòng)力學(xué)方法等[50-51],才有可能對流場結(jié)構(gòu)及其光學(xué)傳輸特性進(jìn)行定量分析,揭示湍流流動(dòng)結(jié)構(gòu)的光學(xué)傳輸機(jī)理,發(fā)現(xiàn)流場結(jié)構(gòu)對光學(xué)畸變的定量影響規(guī)律,為最終實(shí)現(xiàn)氣動(dòng)光學(xué)自適應(yīng)校正提供理論依據(jù)。

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