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一種雷達(dá)目標(biāo)俯仰角判定方法

2019-05-07 06:20:32孫雙鎖俞萬友
汽車電器 2019年4期
關(guān)鍵詞:檢測方法

梁 波,孫雙鎖,俞萬友

(華域汽車系統(tǒng)股份有限公司,上海 200041)

1 引言

高級駕駛輔助系統(tǒng) (Advanced Driver Assistance System,ADAS),是利用安裝于車上的雷達(dá)、攝像頭等傳感器采集周邊環(huán)境數(shù)據(jù),進(jìn)行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術(shù)上的處理,從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發(fā)生的危險,以引起注意和提高安全性的主動安全技術(shù)[1]。

雷達(dá)作為ADAS中最重要的傳感器之一,由于它的高穿透、全天候、低成本等特性,受到了廣泛研究和大規(guī)模應(yīng)用。車載雷達(dá)通常會被安裝在車輛不同的位置以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景。雷達(dá)通過對周圍目標(biāo)進(jìn)行距離、速度、角度等測量來實現(xiàn)對周邊環(huán)境和運(yùn)動目標(biāo)的感知。其中,目標(biāo)角度的檢測比較關(guān)鍵。在角度測量中,傳統(tǒng)的汽車?yán)走_(dá)只進(jìn)行方位角測量而不進(jìn)行俯仰角測量。

前向雷達(dá)和前角雷達(dá)作為安裝在車輛前方的雷達(dá),可以具備對自車前方和前側(cè)方車輛和行人的穩(wěn)定跟蹤以及ACC[2]、AEB[3]、FCTA等功能。由于安裝在前方,為了防止在車輛行進(jìn)時對前方路牌和地面低矮目標(biāo) (如窨井蓋、減速帶等)的誤檢測,雷達(dá)需要具備俯仰測角能力,否則,將造成ACC/AEB系統(tǒng)的誤觸發(fā),影響用戶體驗,甚至造成后車碰撞的危險。

為實現(xiàn)俯仰檢測,通常是在雷達(dá)俯仰方向上添加多個通道[4],通過對天線通道間的幅度差或相位差測量來實現(xiàn)俯仰檢測。通常的方法均需要增加俯仰通道,這將增大數(shù)據(jù)運(yùn)算量,在一定程度上會增加車載雷達(dá)的硬件成本。本文在不明顯增加運(yùn)算量的前提下,提出了一種基于天線俯仰寬窄波設(shè)計下的俯仰判定方法,該方法原理簡單、計算量低、實現(xiàn)方便,在不影響方位測角的情況下使雷達(dá)具備了俯仰判定能力,暗室數(shù)據(jù)和道路測試數(shù)據(jù)驗證了算法的有效性。

2 原始方案

典型的毫米波雷達(dá)收發(fā)天線如圖1所示,其中使用微帶串饋線陣天線進(jìn)行射頻信號收發(fā),微帶天線[5]相對于傳統(tǒng)的喇叭天線,傳感器具有體積小、方向性好、使用方便等特點。圖1a左邊三列,從左起分別是接收天線1、2、3,其中天線1和天線2之間的間距為λ/2,天線2和天線3之間的間距為λ,λ為雷達(dá)波長。

完成目標(biāo)距離和速度解算后,為計算目標(biāo)的方位角,可利用對應(yīng)的目標(biāo)找到3個接收天線通道的相位差信息,來計算目標(biāo)的方位角,為更精確地解算目標(biāo)角度,基于多基線的特點,選擇1、2通道和1、3通道進(jìn)行多基線比相測角。

根據(jù)比相法[6]原理,通道間的相位差ΔΦ與雷達(dá)的波達(dá)角θ的關(guān)系如公式所示。

式中:d——接收天線間距。

通過1、2通道和1、3通道間的比相:

圖1 雷達(dá)收發(fā)天線

式中:ΔΦ12——測得的天線1、2間的相位差。

當(dāng)1、3通道解卷繞后的相位差ΔΦ13與通過公式 (2)計算得到的相位差ΔΦ′13在一定的誤差之內(nèi),認(rèn)為相位解算正確,并將1、3通道的相位差ΔΦ13用來計算方位角。

根據(jù)公式 (1),目標(biāo)的方位角θAzi解算計算公式為:

因為無俯仰通道,該方案設(shè)計只能進(jìn)行方位角度測量,不具備俯仰檢測能力。

3 方案改進(jìn)設(shè)計

圖2為改進(jìn)的雷達(dá)收發(fā)天線圖。為使雷達(dá)具備俯仰判別的功能,根據(jù)雷達(dá)接收天線的特點,在不增加天線通道數(shù)情況下可通過重新設(shè)計天線俯仰波束來實現(xiàn),具體如下。

圖2 改進(jìn)的雷達(dá)收發(fā)天線圖

針對現(xiàn)有雷達(dá)樣件,其有3個接收天線,對其中一個天線通道進(jìn)行重新設(shè)計,在俯仰方向上對稱地減少天線1(或天線2)的陣列單元數(shù),以保證其在相位中心基本不變的情況下,能夠減少天線1俯仰向的孔徑,從而增大天線1俯仰向的主波束寬度。這樣便可利用天線2、3與天線1在不同仰角時的增益不同來進(jìn)行俯仰判別。

基于以上思路,雷達(dá)的測角算法流程可描述如下。

1)參照上節(jié)內(nèi)容對3個天線的信息進(jìn)行多基線比相測角,得到目標(biāo)的方位信息。

由于天線1的陣列單元減少,其天線增益會有所降低,為了不影響方位角的角度測量,在比相測角時采用1、2和2、3通道進(jìn)行相位解模糊,并利用2、3通道的相位差做最終的方位比相測角。即:

若在天線設(shè)計中減小天線2而非天線1的陣列單元數(shù),在進(jìn)行相位解模糊后仍可采用公式 (3)進(jìn)行方位測角。

2)對3通道目標(biāo)信號進(jìn)行比幅測角,得到目標(biāo)俯仰信息。

存儲目標(biāo)3個天線通道的二維FFT結(jié)果,再分別計算2-1通道和3-1通道目標(biāo)信號的幅度差。

式中:r、d——分別是二維FFT的兩維(距離和多普勒);s(r,d)——特定目標(biāo)的FFT復(fù)信號結(jié)果,下標(biāo)1~3指代對應(yīng)的3個天線通道。

根據(jù)實際的ΔS21和ΔS31隨角度的變化設(shè)計閾值范圍,首先確定水平目標(biāo)的角度范圍,根據(jù)此范圍通過查找幅度差隨角度的變化曲線確定閾值th,若ΔS21與ΔS31均大于設(shè)定的閾值th時,認(rèn)為此時目標(biāo)屬于水平目標(biāo),否則認(rèn)為目標(biāo)屬于非水平目標(biāo)。

公式 (6)是俯仰判定的一種方法,實際中也可根據(jù)ΔS21或ΔS31建立幅度差隨俯仰角度的變化表,在實際使用時通過查表來更精確地測得目標(biāo)水平角度。

根據(jù)以上流程,目前的方法只適用于檢測水平角度情況,無法區(qū)分非水平目標(biāo)屬于高處目標(biāo)或低處目標(biāo)。

4 試驗及數(shù)據(jù)分析

圖3 各天線目標(biāo)能量隨俯仰角度變化曲線

對新設(shè)計的雷達(dá)樣件在微波暗室進(jìn)行測試,目標(biāo)正對雷達(dá)天線口面放置,雷達(dá)安裝在轉(zhuǎn)臺上,轉(zhuǎn)臺方位角設(shè)定為0°,俯仰角設(shè)定為-75°~75°,角度步進(jìn)間隔1°??蓽y得樣件在0°方位角情況下目標(biāo)能量隨俯仰角度的變化曲線如圖3、圖4所示,2-1通道和3-1通道的幅度差如圖5所示。通過實測結(jié)果可以看出,天線1的波束變寬、主瓣峰值降低,在俯仰角-15°~15°范圍內(nèi)與天線2、天線3的幅度差明顯,天線2-1和天線3-1的幅度差相近,實測結(jié)果與理論分析一致,可根據(jù)上節(jié)的相關(guān)方法進(jìn)行俯仰角度判定。

圖5 雷達(dá)天線通道2-1和通道3-1幅度差隨角度變化曲線

圖4 各天線目標(biāo)能量隨角度變化曲線局部放大圖

圖6 地下車庫測試場景

圖7 道路測試場景

將前角雷達(dá)安裝在測試車上,2個雷達(dá)樣件分別安裝在車輛前方左右角位置,主要用于監(jiān)控雷達(dá)視場30 m范圍內(nèi)的目標(biāo)。測試場景包含地下車庫和地面道路上,通過安裝在車輛前方的攝像頭記錄路試場景。實際的測試場景如圖6、圖7所示,左邊是測試場景圖,右邊為雷達(dá)探測到的目標(biāo)點,其中顏色標(biāo)識為黑色的點表示俯仰不是水平目標(biāo)的點,其他顏色均為水平目標(biāo)。從圖6的雷達(dá)結(jié)果可以看出,雷達(dá)能將前方地下車庫屋頂?shù)纳⑸潼c標(biāo)識為非水平目標(biāo);從圖7的雷達(dá)結(jié)果可知,道路周邊的護(hù)欄和車輛都進(jìn)行了正確的檢測,護(hù)欄未被錯誤識別為非水平目標(biāo)。從上述場景可以看出,此方法能夠使雷達(dá)正確地進(jìn)行俯仰角判定。

為進(jìn)行充分驗證,通過對測試場景中所有點持續(xù)地統(tǒng)計分析得到,目前方法對俯仰目標(biāo)的識別成功率能達(dá)到70%。鑒于此只是初步結(jié)果,后續(xù)可通過優(yōu)化俯仰判斷方法以及引入其他判斷因子綜合判斷等措施來進(jìn)一步提高雷達(dá)目標(biāo)俯仰判定的成功率。

5 結(jié)論

本文為解決車載雷達(dá)俯仰檢測問題,在不明顯增加運(yùn)算量的前提下,提出了一種基于天線俯仰寬窄波設(shè)計下的俯仰判定方法,該方法原理簡單,實現(xiàn)成本較低,便于工程應(yīng)用,可在不影響方位測角的情況下,使雷達(dá)具備俯仰判定能力,暗室數(shù)據(jù)和道路測試數(shù)據(jù)驗證了算法的可行性和有效性。

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