淺析機器思維與人類思維

張朝陽 孫允琪

【摘 要】機器思維通常指的是計算機的思維，計算機通過計算、邏輯推理來解決問題。機器思維是人類所創造的，隨著計算機技術的進步，人工智能領域方面的突破，機器思維正向人類思維靠攏，本文將探討機器思維與人類思維的差異性及機器思維的后續發展。

【關鍵詞】機器思維；邏輯；人工智能；自然智能

隨著計算機在二十世紀的發展，計算機的功能正在逐步向人類接近，甚至在某些方面超過人類。計算機的思考方式是由人類創造的，通過計算、邏輯推理來解決問題，但因技術和硬件的限制，使機器思維和人類思維在整體上有較大的差別，使計算機無法真正的像人類一樣思考，也無法擁有像人類一樣的思維，從現階段的技術進步的方向中，可以發現計算機正努力成為有思想的機器，使之擬人化。我們通過探討機器思維與人類思維的差異和相似之處，有助于我們更好的認識機器思維的本質，使機器思維能夠更好的發展。

一、機器思維與人類思維

1、機器思維與人類思維的差異

菲根鮑姆在《第五代計算機：人工智能和日本計算機對世界的挑戰》一書中認為，一項需要依靠人類智能才能完成的工作，如果交給機器也能完成，就應該認為機器能思維。無疑，我們可以承認機器存在思維。機器思維是由人類智慧所創造的，是基于人類思維所發展的一套適用于計算機的思考方式。

2、機器是否勝于人腦

“人腦與電腦誰強？”這是一個爭論不休的問題，如果這里的人指的是人類，那么電腦是無法強過人腦的，因為電腦是由人類創造的，是基于人類智慧的產物。但孤立到個人，因為自身條件的限制，無論是在計算方面或是儲存記憶方面，人腦都是比不過電腦的。如今計算機在某些領域可以說已經超過人腦，尤其在計算方面，但是人類卻存在情感、個性、情緒的變化，這些在計算機上均沒有。更重要的一點是人腦存在創造力，這也是人腦與機器的本質差異。所以我們無法準確的比較機器和人腦到底是誰更強，因為我們無法找出一個完美的評判標準。所以也不必要擔心機器會超越人類，然后會為人類帶來沖擊，我們應考慮如何更好的發展機器思維。

3、機器與生物學的融合

對于生物的一些特性，我們完全可以用機器去模擬，甚至使機器與生物結合。人類傳播的神經沖動可以借助機器來傳播，如2010年約翰霍普金斯大學的應用物理實驗室展示了模塊化義肢MPL，可以由使用者的的思想直接控制。這項研究表明人類思想的可傳遞性，表明機器可以通過人類的意識直接控制，這也進一步證明了機器與生物學存在一定的共性，由此思考人類的思維通過機器來實現便有了一定的依據。如果考慮用機器模擬神經元來達到智能的目的，那么多達1000億個神經元的大腦通過這種方式那以實現，但從簡單的項目考慮，這種模擬已經可以實現。開源蠕蟲項目已經成功模擬出簡單的應激性，這也為機器思維的發展提供了一定的技術基礎。

二、如何更好的發展機器思維

和人類思維一樣，機器思維也是不斷發展的，但它的發展是基于人類思維的發展。現階段的主要目標是如何使計算機擁有智能，這也是機器思維發展的目標。推理、聯想和學習是智能的三個要素，我們要發展機器思維就要上這幾個方面靠攏，即把智能賦予計算機，也就是現階段所發展的人工智能。人工智能的研究成果使人們看到了計算機新的特性，會證明定理、會下棋，這也顯示這條發展道路的正確性。機器思維是模擬人類思維，對于人類的創造性思維、形象思維和靈感思維的模擬，今天的不成功不代表明天的失敗，這就需要去思考如何去發展機器思維。

另一方面，也可以發展各種適合機器特點的學習理論，建立各種實用的學習系統或知識學習輔助工具，進而使機器的智能水平達到人類的水平，由此來發展機器思維。機器相較于人類存在一些優點，如快捷、儲存量大，易復制等，這些特點應用于人類身上的過程都是緩慢的。通過學習理論與方法的研究及建立學習模型，一方面可以使機器更加聰明，能更好的為人類服務，使機器思維向人類思維接近，另一方面，也可以對人類的學習過程作更深透的了解和認識，對人類的智力開發和智力革命都有深遠的影響。人類是不斷學習、不斷進步的，同理，發展機器思維自然應讓機器學會思考與學習，這樣機器的智能水平才會進入高級階段，這也是人工智能中機器學習的價值所在。

機器思維是模擬人類思維，向生命學習無疑是發展機器思維的一個重要途徑。人們早已確定，思維是大腦的功能，人類的智慧和智能，正是來源于大腦的思維活動。

人類與機器各有優點和缺點，將上述兩種方法結合起來無疑能更好的發展機器思維。機器可以實現比人類更快的學習效率，通過認知科學、腦科學等領域的進步，機器思維的發展可以同時擁有人類與機器的特性，使機器在思維模式上能智能化，同時在解決問題上擁有機器的效率，這才是機器發展的最終結果。

三、結語

機器思維的擬人化發展會使機器的智能向人類智能逼近，這也引發部分人的擔憂，認為機器的智能將會超過人類進而統治人類。存在這種思想也不是毫無依據，但從現實意義來講，機器的智能存在可能性與局限性，部分人將可能性無限放大并且忽略了機器智能的局限性，才產生了令人驚恐的結論。

科技發展的道路是已知與未知并存的，機器思維的發展會使機器的智能更加接近人類，這也是現階段發展機器思維的原因。筆者認為，通過參考人類思維及生物學特性，有利于尋找出更適用于機器的思維方式，進而使機器更加智能化，更好的為人類服務。

【參考文獻】

[1]童天湘.機器思維的探討[J].創新科技，2007（9）：42-43.

[2]黃志洵.論電腦思維[J].中國傳媒大學學報（自然科學版），1995（1）：52-66.

[3]金宗譜.人工智能使機器“思維”[J].求實，1987（1）：61-63.

[4]童頫.人工智能與思維科學[J].計算機工程，1990（3）：1-10.

[5]李健宏.人工智能中的機器學習研究及其應用[J].江西科技師范學院學報， 2004（5）：84-86.

[6]Allen Newell，Herbert A Simon. Computer simulation of human thinking. Science 134 （3495），2011-2017，19.