關竟非
【摘 要】隨著工程項目的不斷增加,工程項目審計成為了建設工程項目的重點,是審計領域的重要環節,工程項目審計也受到越來越多人的重視。在大數據的發展下,工程項目審計迎來了新的機遇和挑戰。本文對工程項目審計進行了調查分析,結合了大數據環境的影響,闡述了工程項目審計的基本特征,并對在大數據環境的影響下,工程項目審計應作出的策略進行了討論。
【關鍵詞】大數據環境;工程項目;審計
大數據的意思是通過數據采集,對容量大類型多,應用價值高的數據進行多樣化采集,儲存并分析數據特征,從中發現新的知識,從而創造新的價值。大數據應用在各個領域,對各行各業進行量化研究,工程項目審計也隨著時代的發展以大數據為依據,這樣不僅能良好的發揮審計職能,對項目的管理能力有所提高,還能為工程項目提供科學依據。隨著新時代的發展,大數據環境對工程項目的影響會越來越大,這將成為審計的趨勢,在這樣的環境下,審計人員應利用大數據的優勢開展審計工作,解決問題。
一、大數據對工程項目的影響
(一)審計重點隨之改變。在大數據的影響下,國家的審計趨勢也隨之發生了很大的改變,工程審計以國家的要求為標準,看清時局和發展趨勢,進行規劃。重點在于工程項目審計的所有內容上,國有資產、國有資源、公共資金,是當今審計的重中之重。在審計中,造價、招標、付款、內部控制需重點關注。
(二)審計目標的改變。工程項目是一個完整的系統,工程造價的技術資料和財務資料是過去工程項目審計的主要對象,竣工結算審計為過去的審計重心,但工程項目在不斷的發展,人們對其的研究也日漸深入,人們認為,工程項目審計不僅僅體現在原有的能力上,他對整個工程項目都起著監督作用。審計職能也在隨著大數據的推動而改變,審計項目包含了審查項目的速度、質量、效益,有包含了審計的真實合法性。
(三)審計思維的改變。信息技術的發展給審計帶來了新的模式,由原有的階段性轉變為持續性,審計單位根據工程的進度,持續采集數據信息,進行各項評估,隨時根據評估結果改變審計計劃,隨時掌握工程項目風險。審計方式借助大數據的信息,快速收集工程項目信息,收集有效審計數據,審計方式也向網絡審計發生轉變,審計的思維,在大數據的帶動下,以大數據的總體思維為主體,從而構建新的審計思維方法。在大數據的影響下,轉變思維是當代審計人員必須的能力,學習新的數據處理技術,從而提高審計工作的技術水平。
二、大數據環境下發現的審計問題
(一)審計機構不健全。當前建筑企業在審計的重要性上認知度不高,基本上審計機構是為了應付檢查和提升企業等級。當前,審計機構不夠健全,內部組織隨意變動,而且,由于建筑企業對審計的重視度不高,審計內部組織的關系也不夠合理,由于其他部門的制約,審計部門缺少獨立性,也就缺少了工程項目的關鍵因素,因為,獨立性能保證審計工作的公正性,缺少了獨立性,審計部門也就失去了自身的意義和價值。
(二)審計技術匱乏。在當前社會,工程項目審計主要以人工手寫進行賬簿的核對和查詢,手工的審計方法存在著很大的缺陷,很容易造成錯誤,而且由于審計內容影響很大,這些錯誤會對工程項目造成很大的影響。
(三)審計跟蹤不到位。大多數項目在進行的初期審計工作都很嚴格,審計人員覺得前期審計沒有問題,中間放松了審計,有些人甚至覺得不審計也是可以的,個別施工方趁著這個空檔,進行偷工減料,造成工程項目出現大問題。
三、大數據環境給工程項目帶來的好處
(一)審計更快捷。隨著數據時代的發展,大數據的信息處理技術更為便捷,應用大數據審計方法,審計單位能更快速、有效的采集需要的數據資料,并進行數據存儲,對工程項目數據進行全面的分析,結合當前標準,獲取充分審計信息,提高審計對工程項目的作用。
(二)多種方法可供選擇。傳統審計主要是現場手工審計,這不僅耗費大量人力物力,還得不到很好的效果,大數據環境下,主要對工程項目的電子數據進行分析,應用先進的信息技術完成,方式也多種多樣,例如借助云計算,對數據進行存儲和分析,還可以通過軟件把得到的數據以圖例的樣式呈現出來,使人一目了然。
(三)審計方法科學結論更可靠。審計的方法決定了審計的質量,而審計的質量又對審計的科學性提供重要依據。由原來的階段性轉變為持續性,更能及時的反應工程項目的審計數據,用海量的工程信息數據,了解工程項目的真實情況。使審計工作更加高效,結果更加科學,并及時向項目管理人員提供科學的審計建議。
四、大數據環境給審計帶來的不利因素
(一)大數據大風險。依靠大數據來進行審計取證,由于其數據的多樣化,數據量多,評價中所出現的風險也大大提高。產生這種情況的主要原因是,數據中相同項目中不同的做法產生了項目數據的分歧,信息來源過多,各建筑單位的信息結構不統一,信息中又包含著大量的虛假信息,當前技術識別能力有限,審計人員在識別這些信息時有著很大的難度,導致審計風險大大提高。
(二)沒有相關法律的保護。在現今社會,對大數據的發展,國家并沒有做出明確的法律規定,印發的有關文獻主要是規劃要求,缺少法律的效力,隨著審計的發展,大數據技術變得尤為重要,唯有建立相關法律、法規,才能使大數據審計變得有法可依,違法必究,從而更好的發揮審計的作用,使大數據審計走上合法的道路,使工程項目審計持續發展。
五、大數據環境下審計策略
(一)審計技術與時俱進。在信息化的發展下,工程審計也要跟緊社會發展的腳步。為提高審計技能,可建設云審計,把分散的資源集中起來,運用專業的軟件進行數據分析、處理,審計人員只需要在網絡上進行數據分析,就可以借助云審計來進行遠程處理,這樣,就能大大提高審計效率。
(二)風險規避。審計風險是審計工作的必然,對于風險,審計人員應當考慮如何降低其發生的概率。審計人員在審計時,必須客觀的對待審計工作,要結合實際,不能機械的推斷數據,以自身的審計專業為主,仔細審閱、剖析大數據審計結果,運用新的審計思維和審計方法,提升自己的審計技術和業務能力,對于數據質量要提高重視,合理運用大數據,提高審計效率,合理規避風險。
(三)建設完善的審計法規。大數據只有得到法律的支持,才能明確相關單位的權利和義務,也只有在得到法律支持的情況下,大數據技術才能成為審計人員的合法依據。政府部門在進行審計法規的修訂時,應當對大數據做出明確的法律說明,制定完善的審計制度,推出相關法律,完善審計法規。
(四)培養大數據人才。國家的發展離不開人才,想要穩步推進大數據的發展,相關的人才必不可少,人才的培養上,要大力創新培養模式,發現各種類型人才,在不同的領域上構建層次分明,類型多樣的培養模式,例如,可在高校設立相關專業,重點培養數據人才,主要有統計分析,工程管理等技術上的人才,在教育資源的配合下,增加社會上數據型人才,從而提高社會認知水平。
六、結束語
總而言之,大數據對工程項目審計有著重要的作用,工程項目審計應當與時俱進,合理利用大數據規避風險,并建立完善的相關法律,國家應當大力培養大數據人才,大數據分析,一定會成為社會分析最重要的依據。
【參考文獻】
[1] 姬艷紅,王大帥.大數據環境下工程項目審計探析[J].新會計,2018,12(4):27-29.
[2] 田暉,陳羽翔,黃永峰等.云數據持有性審計研究與進展[J].計算機科學,2017,44(6):8-16,50.
[3] 宋艷玲.建筑企業風險防控中的大數據審計應用[J].中國標準化,2018,23(14):71-72.
[4] 孫偉偉.大數據時代下的政府投資項目審計信息化建設[J].房地產導刊,2017,11(26):250.
[5] 郭紅建,梅軼群.基于審計云的大數據審計技術與方法[J].管理觀察,2017,25(36):175-176,179.
[6] 韓勇,江新.工程項目審計中數據分析研究[J].現代經濟信息,2016,14(10):248,250.