大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館面臨的困境與出路

魯昉

【摘要】伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，客戶對(duì)信息資源的需求與日俱增，因而圖書館的信息存儲(chǔ)和配套服務(wù)也發(fā)生了明顯的改變。為數(shù)眾多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)剖析及發(fā)掘內(nèi)含的價(jià)值將會(huì)成為圖書館的重要業(yè)務(wù)。在此形勢(shì)下，圖書館的服務(wù)形式也應(yīng)當(dāng)作出相應(yīng)的調(diào)整。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代;數(shù)字圖書館;困境;機(jī)遇;信息存儲(chǔ)

“大數(shù)據(jù)”一詞最初于《自然》雜志中出現(xiàn)。3年后，美國(guó)McKensey公司發(fā)布對(duì)大數(shù)據(jù)問(wèn)題的相關(guān)研究報(bào)告，指出數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛存在并應(yīng)用于世界各行各業(yè)中，被看做是一種重要的生產(chǎn)要素。統(tǒng)計(jì)顯示，人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的充分利用和挖掘，有力地推動(dòng)著新一輪生產(chǎn)率的顯著提升及消費(fèi)者盈余浪潮的出現(xiàn)。事實(shí)證明，大數(shù)據(jù)不僅被應(yīng)用于物理、生物等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，其在通信、軍事等方面也已受到極大的關(guān)注。例如，F(xiàn)arecast系統(tǒng)對(duì)美國(guó)航班票價(jià)的前瞻預(yù)測(cè)。我國(guó)的淘寶網(wǎng)是B2C系統(tǒng)的翹楚，它采用大數(shù)據(jù)分析手段，獲得了史無(wú)前例的銷售總額。因此，企業(yè)已將大數(shù)據(jù)當(dāng)作一種具備巨大潛能的生產(chǎn)力。IDC檢測(cè)顯示，世界數(shù)據(jù)量每?jī)赡攴环f(shuō)明近兩年生成的數(shù)據(jù)量等同于以前生成的所有數(shù)據(jù)量，大數(shù)據(jù)從本質(zhì)上轉(zhuǎn)變了各行各業(yè)的數(shù)據(jù)使用方式。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字圖書館

（一）大數(shù)據(jù)的主要特征。如今“大數(shù)據(jù)”已被廣泛用于描述結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)容量龐大，結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，難以用常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)及軟件技術(shù)開(kāi)展存儲(chǔ)和后期處理。它的特點(diǎn)通常被歸結(jié)為4個(gè)“V”，顯示容量、速度、多樣性和價(jià)值四個(gè)維度。其中，容量（Volume）正逐漸擴(kuò)大數(shù)據(jù)集合的規(guī)模。速度（Velocity）所指向的數(shù)據(jù)一般依照數(shù)據(jù)流的形式動(dòng)態(tài)出現(xiàn)，時(shí)效性較強(qiáng)。多樣性（Variety）指向的大數(shù)據(jù)種類很多，它涵蓋了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類型。價(jià)值維度（Value）指向的數(shù)據(jù)量豐富，有潛在的巨大經(jīng)濟(jì)收益。大數(shù)據(jù)幫助人們更新自身的認(rèn)知，有助于新的價(jià)值的創(chuàng)造。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還能調(diào)整市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，協(xié)調(diào)政府和公民的關(guān)系。

（二）大數(shù)據(jù)和數(shù)字圖書館。數(shù)字圖書館以計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和數(shù)字化處理技術(shù)為基礎(chǔ)，近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外蓬勃發(fā)展，碩果頗豐，不過(guò)仍有生搬常規(guī)圖書館功能、信息共享能力不足、特色功能不突出等缺陷，給其迅速發(fā)展帶來(lái)了不利影響。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)字圖書館正不斷突破自身局限，現(xiàn)階段已發(fā)展為圖書情報(bào)學(xué)研討的重點(diǎn)。在世界信息發(fā)展史上，2009年，歐洲一些先進(jìn)的數(shù)字圖書館與科研機(jī)構(gòu)確立了合作關(guān)系，旨在提升互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的簡(jiǎn)易度。2012年，美國(guó)正式啟動(dòng)大數(shù)據(jù)研究發(fā)展計(jì)劃，硬性規(guī)定政府與大學(xué)、公司合作，以面對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的挑戰(zhàn)。不少公司開(kāi)始運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)分析讀者的閱讀偏好及習(xí)慣，建立知識(shí)服務(wù)智能分析引擎，以便更好地服務(wù)不同的需求。例如，哈佛圖書館把“大數(shù)據(jù)”引進(jìn)數(shù)字圖書館，定期公布大數(shù)據(jù)結(jié)果。此外，歐洲大國(guó)也在緊鑼密鼓地進(jìn)行大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、研究分析。

二、大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字圖書館面臨的困境

（一）數(shù)字圖書館和實(shí)體圖書館的“同質(zhì)”問(wèn)題。該問(wèn)題主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一是和實(shí)體圖書館資源同質(zhì)性，其二是用戶的同質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字圖書館集中解決的問(wèn)題為數(shù)據(jù)資源數(shù)字化、音視頻信息的轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)和其它相關(guān)技術(shù)的深度拓展，但欠缺海量數(shù)據(jù)的深度加工和管理服務(wù)。另外，從長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，數(shù)字圖書館必須對(duì)數(shù)字資源開(kāi)展深層開(kāi)發(fā)，更深入地挖掘、收集和利用初始數(shù)據(jù)，以期形成數(shù)據(jù)資源為主導(dǎo)的發(fā)展模式和方向。此外，技術(shù)的差距雖容易彌補(bǔ)，但收集數(shù)據(jù)的意識(shí)卻嚴(yán)重欠缺。由此帶來(lái)的對(duì)數(shù)據(jù)的重要性認(rèn)識(shí)不足，嚴(yán)重制約著數(shù)字圖書館的進(jìn)一步發(fā)展。在用戶的同質(zhì)問(wèn)題領(lǐng)域，當(dāng)前數(shù)字圖書館資源的內(nèi)容一般為館藏資源的數(shù)字化，實(shí)體圖書館用戶存在普遍的同質(zhì)化現(xiàn)象。此外，部分?jǐn)?shù)字圖書館自有一套系統(tǒng)，不能完全走出實(shí)體圖書館的象牙塔，完成不同用戶在信息領(lǐng)域的共享和使用。

（二）數(shù)字圖書館存在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)空白。大數(shù)據(jù)可分為兩類：一為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部，能夠采用二維表的結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)。另一種為半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。常見(jiàn)的E-mail、辦公文檔、Web上各種形式的信息即為此類數(shù)據(jù)。目前數(shù)字圖書館集中于文獻(xiàn)資料類數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)明顯不足，同時(shí)這類數(shù)據(jù)沒(méi)有充足的大數(shù)據(jù)分析，使得數(shù)字圖書館難以有效滲入到企業(yè)等用戶群體中。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、社交網(wǎng)等新型渠道與技術(shù)的拓展，涌入了大量的數(shù)據(jù)日志、E-mail、網(wǎng)絡(luò)新聞等未經(jīng)整理的信息資源。同時(shí)，數(shù)字圖書館并未對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、書籍借閱情況進(jìn)行加工處理，使得該種半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)明顯不足。與此同時(shí)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示到2012年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比例已拓展到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的75%左右。在大數(shù)據(jù)的背景下，大數(shù)據(jù)的缺乏易使數(shù)字圖書館淪為實(shí)體圖書館的象牙塔。對(duì)其分析技術(shù)的滯后，會(huì)使數(shù)字圖書館難以很好地融入用戶的細(xì)節(jié)服務(wù)中。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，它能優(yōu)化數(shù)字圖書館的資源結(jié)構(gòu)，適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展的需要，進(jìn)一步滿足用戶的需求。對(duì)此類大數(shù)據(jù)的分析，可展示傳統(tǒng)渠道無(wú)法確定的重要關(guān)系，能夠鎖定更為深入、準(zhǔn)確的用戶，提升對(duì)用戶的理解并采用智慧的解決方式，最終提升數(shù)字圖書館的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）數(shù)字圖書館存在于象牙塔中，缺乏創(chuàng)新激勵(lì)。黨的十八大以來(lái)，黨中央高度重視技術(shù)創(chuàng)新，提出企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的創(chuàng)新體系。反觀當(dāng)下我國(guó)的數(shù)字圖書館，仍然存在于象牙塔中，缺乏創(chuàng)新引導(dǎo)。數(shù)字圖書館建立的初衷本為實(shí)現(xiàn)任何人在任意的時(shí)間地點(diǎn)獲取所需的知識(shí)。然而目前，大多數(shù)數(shù)字圖書館的服務(wù)是建立在門戶網(wǎng)站的基礎(chǔ)上。極少數(shù)字圖書館把其服務(wù)領(lǐng)域拓展到移動(dòng)通信、電視網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并開(kāi)設(shè)移動(dòng)圖書館等服務(wù)，并且其服務(wù)功能也相對(duì)有限。整體上看，我國(guó)的數(shù)字圖書館沒(méi)有做到及時(shí)跟進(jìn)用戶的需求及習(xí)慣變化，創(chuàng)新理念匱乏，服務(wù)機(jī)制尚未真正建立，無(wú)法實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)流程的高度融合。數(shù)字圖書館被束之高閣，缺乏創(chuàng)新的活力。

（四）數(shù)字圖書館無(wú)法滿足新的研究需求。科學(xué)研究模式的改變，對(duì)數(shù)字圖書館提出了更高的要求。在海量數(shù)據(jù)、協(xié)同創(chuàng)新、第四范式等新理念的推進(jìn)下，數(shù)字圖書館需要不斷滿足新的研究需求。大數(shù)據(jù)背景下的研究需求集中于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面的探索，該研究注重面向問(wèn)題本身、面向數(shù)字和模擬技術(shù)、面向決策支持，對(duì)創(chuàng)新有更高的要求。對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的依賴，使研究更加關(guān)注數(shù)字圖書館的大數(shù)據(jù)利用效率。但是，當(dāng)前數(shù)字圖書館在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面明顯不足，難以適應(yīng)科學(xué)研究的需要。

三、數(shù)字圖書館的發(fā)展戰(zhàn)略

（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變數(shù)字圖書館的資源建設(shè)方式。數(shù)字圖書館應(yīng)深入開(kāi)發(fā)現(xiàn)有數(shù)字資源，一方面要注重各類半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的建設(shè)工作，另一方面要加強(qiáng)對(duì)原有大數(shù)據(jù)的挖掘與收集，并采用適當(dāng)?shù)姆绞郊右詢?chǔ)存和利用，最終打造一條以數(shù)據(jù)資源為主導(dǎo)的發(fā)展新方式。第一，要加快對(duì)新型數(shù)字圖書館應(yīng)用平臺(tái)的開(kāi)發(fā)利用，從而有效管理異質(zhì)文檔和元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌管理。第二，隨著教育、文化、科研等領(lǐng)域逐步邁向信息化、數(shù)字化，社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字內(nèi)容已逐步成為重要的信息資源。例如廣泛使用的搜索引擎即為信息資源的組織者，使用谷歌、百度等開(kāi)展信息查詢已成為信息搜索的第一選擇。因此，數(shù)字圖書館可學(xué)習(xí)搜索引擎對(duì)信息搜索的技術(shù)，對(duì)集成網(wǎng)絡(luò)下數(shù)字元素統(tǒng)一開(kāi)放。依照用戶的要求對(duì)所需內(nèi)容進(jìn)行鏈接，將自己轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑸鐣?huì)知識(shí)服務(wù)的紐帶。此外，積極建立有大數(shù)據(jù)特色的數(shù)據(jù)庫(kù)。真正能體現(xiàn)不同圖書館的差別在于對(duì)圖書館所屬單位或相關(guān)機(jī)構(gòu)特色資源的開(kāi)發(fā)利用。關(guān)于這一點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外已開(kāi)始行動(dòng)。例如美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館推出的專題特色庫(kù)、我國(guó)北大開(kāi)發(fā)的歷史地理數(shù)據(jù)庫(kù)、拓片專題等。在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)字圖書館需不斷提升自身特色資源的開(kāi)發(fā)與建設(shè)能力。信息時(shí)代數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，新類別數(shù)據(jù)正不斷出現(xiàn)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)亦日趨復(fù)雜。數(shù)字圖書館在新形勢(shì)下正發(fā)生顯著的變化。在日新月異的數(shù)字信息環(huán)境下，數(shù)字圖書館必須開(kāi)放集成網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的各項(xiàng)數(shù)字信息。

（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)數(shù)字圖書館的改革創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)存在的意義并非容量大、形式多樣，而在于一種全新的方式對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)展存儲(chǔ)、組織和分析，以此獲得更多的價(jià)值。大數(shù)據(jù)的挖掘需要高速獲得豐富的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，大規(guī)模數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，給圖書館自身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。由于成本的制約，大數(shù)據(jù)使用機(jī)構(gòu)在建設(shè)硬軟件資源時(shí)向中低端大規(guī)模計(jì)算機(jī)集群傾斜。同時(shí)，具備復(fù)雜結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求更為嚴(yán)格。如今，數(shù)據(jù)庫(kù)的管理技術(shù)已日漸成熟，它能較好地應(yīng)對(duì)結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)。例如著名的Sq1 Server、Oracle等，都擁有突出的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理能力，同時(shí)覆蓋優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)功能，并且生成了比較穩(wěn)定的模式和方法，對(duì)數(shù)字圖書館的資源揭示有重要的推動(dòng)作用。此外，對(duì)相對(duì)復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，有關(guān)數(shù)據(jù)管理拓展性方面的內(nèi)容受到了很大的沖擊，因而在大數(shù)據(jù)時(shí)代急需一批可以處理大型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的操作工具及運(yùn)行平臺(tái)。目前以Hadoop為代表，其文件系統(tǒng)及處理模式能高效地管理各類結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)處理提供便利。大數(shù)據(jù)獨(dú)特的分析能力還能輔助數(shù)字圖書館拓寬業(yè)務(wù)范圍，從傳統(tǒng)的對(duì)資源及相關(guān)服務(wù)的一般檢索轉(zhuǎn)換到資源的深度聚合上，很好地滿足了各類用戶對(duì)情報(bào)的統(tǒng)計(jì)分析需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的探索評(píng)價(jià)。事實(shí)上，海量數(shù)據(jù)中包含著很多價(jià)值很高的情報(bào)信息。要想從繁瑣的數(shù)據(jù)中發(fā)掘知識(shí)，找出其價(jià)值并積極利用，幫助人們更好決策，需要對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)展非常規(guī)報(bào)表的深度剖析。人們不僅滿足于了解當(dāng)下發(fā)生的事情，還希望通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)將來(lái)會(huì)發(fā)生何事，以使自己的行動(dòng)更具主動(dòng)性。例如對(duì)客戶流失狀況的分析。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還能推動(dòng)可視化分析、圖形分析、語(yǔ)義識(shí)別、數(shù)據(jù)管理等方面的發(fā)展，便于獲取新知識(shí)。

（三）以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提升數(shù)字圖書館的服務(wù)質(zhì)量。一是提供個(gè)性化服務(wù)。隨著時(shí)代的發(fā)展，用戶更多地希望從海量數(shù)據(jù)中獲得針對(duì)自己的個(gè)性化服務(wù)，由“個(gè)人計(jì)算機(jī)”向“個(gè)人計(jì)算”轉(zhuǎn)變。個(gè)人計(jì)算存在很大差別，在大數(shù)據(jù)的支撐下數(shù)字圖書館能按用戶的需求，開(kāi)展深度分析及預(yù)測(cè)，并依據(jù)用戶的偏好及特征推送相應(yīng)的個(gè)性服務(wù)，這對(duì)數(shù)字圖書館的服務(wù)質(zhì)量有本質(zhì)提升。二是按需服務(wù)。大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字圖書館的信息服務(wù)根植于用戶的需求體驗(yàn)。通過(guò)用戶的需求反饋，并非圖書館存在何種資源就利用什么資源，而應(yīng)依據(jù)自身的需求，統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)庫(kù)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等，創(chuàng)建涵蓋物理圖書館的信息環(huán)境。大數(shù)據(jù)數(shù)字圖書館廣泛應(yīng)用了云計(jì)算、傳感網(wǎng)等新興技術(shù)，能做到快捷檢索需要的數(shù)據(jù)，有利于知識(shí)的挖掘，在提供一般知識(shí)的同時(shí)，還傳遞了隱藏的有意義的信息。三是不確定性服務(wù)。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館的重要特征。它與用戶信息需求并非一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，存在多種解釋。針對(duì)數(shù)據(jù)的處理要求，會(huì)形成知識(shí)服務(wù)解答的集合。大數(shù)據(jù)使解答更具靈活性，允許不精確的出現(xiàn)。對(duì)容錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)的放寬，使人們大大增加了可獲得的數(shù)據(jù)，并能使用這些數(shù)據(jù)處理新的事情，獲得更理想的結(jié)果。四是智能型服務(wù)。體現(xiàn)在其服務(wù)項(xiàng)目以預(yù)測(cè)分析為基礎(chǔ)，是一種真正意義上的智能型服務(wù)。圖書館從傳統(tǒng)意義上的知識(shí)集聚地變?yōu)橹R(shí)的處理與加工地。預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心，它以科學(xué)算法為基礎(chǔ)。在其指導(dǎo)下，數(shù)字圖書館可依據(jù)研究主題，跟進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的著作資源，掌握該領(lǐng)域的科研動(dòng)態(tài)。它對(duì)學(xué)術(shù)趨勢(shì)的把握，方便用戶了解新的熱點(diǎn)研究問(wèn)題，為有針對(duì)性地開(kāi)展科學(xué)研究打下基礎(chǔ)。

四、結(jié)束語(yǔ)

數(shù)字圖書館是我國(guó)信息化戰(zhàn)略的一個(gè)重要構(gòu)成要素。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的背景下，應(yīng)積極研究融合數(shù)據(jù)、新興處理手段、創(chuàng)新思路為一體的多功能數(shù)字圖書館。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和多種信息資源相互融合的操作框架。伴隨大數(shù)據(jù)應(yīng)用在數(shù)字圖書館建設(shè)中的逐步深入，勢(shì)必能推動(dòng)數(shù)字圖書館豐富自身內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的優(yōu)化和增值。

【參考文獻(xiàn)】

[1]畢強(qiáng)，閆晶，李潔.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型面臨的新形勢(shì)與新要求[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2017，40（12）：12-16.

[2]溫相雄.探究大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)分析[J].科研，2017（2）：296.

[3]文杰.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)字圖書館發(fā)展創(chuàng)新服務(wù)的必要性[J].河南圖書館學(xué)刊，2015，35（11）：124-125.

[4]張睿麗.淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].社會(huì)科學(xué)：全文版，2016（7）：198-199.

[5]朱麗萍.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館信息服務(wù)中個(gè)人隱私保護(hù)研究[J].圖書館學(xué)刊，2017（2）：128-131.

[6]張新慧.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].長(zhǎng)江叢刊，2017（1）：195.

[7]成玉峰.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字圖書館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)淺談[J].長(zhǎng)江叢刊，2017（8）：151.

[8]倪菊.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)字圖書館信息安全問(wèn)題研究[J].科技視界，2018（1）：101-102.